O que são pipelines de dados de IA seguros?
Pipelines de dados de IA seguros são fluxos de trabalho governados que descobrem, classificam, limpam, validam e controlam os dados antes que sejam usados por modelos de IA, agentes, copilotos, prompts, sistemas de recuperação ou aplicativos de IA corporativos.
Por que os fluxos de trabalho de IA precisam de segurança de dados?
Os fluxos de trabalho de IA frequentemente utilizam grandes volumes de dados corporativos que podem conter informações sensíveis, regulamentadas, pessoais, proprietárias, tóxicas ou de baixa qualidade. Proteger o fluxo de trabalho ajuda a reduzir a exposição a esses dados, os riscos de conformidade e os problemas de confiabilidade do modelo.
Como o BigID ajuda a proteger os dados de treinamento de IA?
O BigID descobre e classifica dados de treinamento, identifica conteúdo sensível e de alto risco, aplica controles de política, oferece suporte à limpeza e redação e ajuda a governar quais conjuntos de dados são aprovados para uso em IA.
O BigID pode ajudar a remover dados sensíveis antes que eles cheguem aos modelos de IA?
Sim. O BigID pode ajudar a identificar, ocultar, minimizar, remover, colocar em quarentena ou encaminhar dados sensíveis e de risco para revisão antes que entrem nos fluxos de trabalho de treinamento, ajuste, recuperação ou produção de IA.
A BigID oferece suporte aos requisitos de conformidade de IA?
Sim. A BigID ajuda as organizações a validar conjuntos de dados de IA em relação a políticas internas, obrigações de privacidade, requisitos de segurança e estruturas regulatórias, incluindo GDPR, CPRA, Lei de IA da UE, NIST AI RMF e outros programas de governança.
Que tipos de dados o BigID pode analisar para fluxos de trabalho de IA?
O BigID consegue analisar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, incluindo bancos de dados, data lakes, arquivos, documentos, registros de bate-papo, repositórios de código, aplicativos SaaS e outras fontes de dados corporativas.
