¿Qué son las canalizaciones de datos de IA seguras?
Los flujos de datos de IA seguros son flujos de trabajo controlados que descubren, clasifican, limpian, validan y controlan los datos antes de que sean utilizados por modelos de IA, agentes, copilotos, avisos, sistemas de recuperación o aplicaciones de IA empresariales.
¿Por qué los sistemas de IA necesitan seguridad de datos?
Los sistemas de IA suelen utilizar grandes volúmenes de datos empresariales que pueden contener información sensible, regulada, personal, confidencial, tóxica o de baja calidad. Proteger estos sistemas ayuda a reducir la exposición, el riesgo de incumplimiento normativo y los problemas de confianza en el modelo.
¿Cómo ayuda BigID a proteger los datos de entrenamiento de la IA?
BigID descubre y clasifica los datos de entrenamiento, identifica el contenido sensible y de alto riesgo, aplica controles de políticas, admite la limpieza y la edición, y ayuda a determinar qué conjuntos de datos están aprobados para su uso en IA.
¿Puede BigID ayudar a eliminar los datos confidenciales antes de que lleguen a los modelos de IA?
Sí. BigID puede ayudar a identificar, censurar, minimizar, eliminar, poner en cuarentena o redirigir datos sensibles y riesgosos para su revisión antes de que entren en los flujos de trabajo de entrenamiento, ajuste, recuperación o producción de IA.
¿BigID cumple con los requisitos de cumplimiento de la IA?
Sí. BigID ayuda a las organizaciones a validar los conjuntos de datos de IA con respecto a las políticas internas, las obligaciones de privacidad, los requisitos de seguridad y los marcos regulatorios, incluidos el RGPD, la CPRA, la Ley de IA de la UE, el RMF de IA del NIST y otros programas de gobernanza.
¿Qué tipos de datos puede analizar BigID para sus procesos de IA?
BigID puede escanear datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, incluyendo bases de datos, lagos de datos, archivos, documentos, registros de chat, repositorios de código, aplicaciones SaaS y otras fuentes de datos empresariales.