Application d'échange de métadonnées BigID pour Informatica EDC enrichit votre catalogue de données grâce aux informations de BigID pour optimiser votre investissement dans Informatica. automatisation et découverte Ajoute des informations à EDC pour un catalogue de données plus robuste et plus précis. Discovery-in-Depth permet aux gestionnaires de données d'effectuer davantage de validation et moins de curation manuelle. Les organisations utilisent Informatica comme solution de gestion des données d'entreprise, incluant un catalogue de données et glossaire des affaires. Utilisez BigID pour l'automatisation afin d'éliminer les processus manuels et scanner toutes les sources et tous les types de données pour une vue complète et découverte plus approfondie de votre environnement de données pour EDC.
L'apprentissage automatique BigID pour une découverte plus approfondie résout ces 5 défis courants pour Informatica EDC :
- Augmenter la couverture des sources de données et ajouter l'automatisation pour remplir Informatica EDC
- Résoudre les faux positifs dans EDC en utilisant classification avancée avec des niveaux de confiance
- Découvrir les données sensibles pour protéger, ROT données pour éliminer
- Utilisez ML pour vous connecter termes commerciaux aux données physiques
- Surface confidentialité des données et sensibilisation aux politiques dans EDC
AAutomatisez et alimentez EDC avec une large couverture de données, un contexte et des informations
Traditionnellement catalogues de métadonnées L'accent était mis principalement sur les données analytiques, offrant donc des sources ou des types de données limités. Cependant, les programmes de données modernes ont une influence accrue sur l'ensemble des données et sur les différentes parties prenantes, et comprennent l'intérêt d'une vue complète des données pour répondre à tous les besoins de l'entreprise. BigID améliore Informatica avec numérisation automatisée pour toutes les sources et tous les types de données à remplir lacunes de couverture pour les sources, types de données et enrichissement des métadonnées qu'EDC n'offre pas. BigID intégration Utilise l'automatisation pour réduire les frais administratifs et optimiser les performances. Les clients peuvent enrichir leurs données existantes ou ajouter de nouvelles sources à EDC, ce qui permet d'obtenir un catalogue plus complet et précis, avec un contexte plus précis, pour une valeur ajoutée et un meilleur retour sur investissement de leur investissement Informatica.
Valider les résultats des données dans EDC pour résoudre les faux positifs et minimiser la conservation manuelle
BigID offre une grande confiance identification postuler classificateurs de données ou domaines. Les résultats de correspondance de motifs traditionnels comportent souvent un nombre élevé de faux positifs, ce qui nécessite une sélection manuelle approfondie pour sélectionner les classificateurs appropriés. BigID utilise un apprentissage automatique breveté pour une correspondance plus fiable des données avec un classificateur unique. Intendants des données Utilisez les classificateurs BigID avec un niveau de confiance défini pour sélectionner le domaine approprié parmi les multiples options proposées par EDC. L'automatisation et le ML de BigID améliorent l'efficacité des gestionnaires de données pour valider les résultats, évitant ainsi de perdre du temps à les trier manuellement. Ces informations avancées éliminent toute ambiguïté, font gagner du temps et offrent un environnement de données plus précis.
Appliquer le ML pour l'enrichissement et ajouter un contexte de données à l'EDC
Au-delà de la numérisation des données, BigID Découverte en profondeur applique 4 lentilles de ML à travers classification, corrélation, analyse de cluster et catalogue. Cette analyse approfondie améliore Informatica EDC en fournissant un contexte supplémentaire pour connaître la nature et l'emplacement des données. La découverte automatisée identifie données sensibles pour protéger et trouve des données redondantes, obsolètes et triviales (ROT) remédierEn allant plus loin, BigID fait apparaître l'emplacement spécifique des données sensibles, fournit un score de qualité des données et s'intègre aux données natives. Rétention et Remédiation applications pour agir sur les données découvertes.
Connecter les termes commerciaux EDC aux données physiques
Sans BigID, la plupart classification et marquage dans EDC nécessite un travail manuel par gestionnaires de donnéesL'échange de métadonnées BigID intègre les termes métier d'Informatica et utilise le ML pour classer et étiqueter les données selon ces termes avec une grande précision. Les gestionnaires de données gagnent du temps et améliorent la précision en validant les résultats suggérés par BigID au lieu de commencer par une curation manuelle. Le ML BigID améliore l'évolutivité, la rapidité et la précision de la classification et du contexte des données dans EDC.
Sensibilisation à la confidentialité et aux politiques des données de surface dans EDC
Les utilisateurs de données doivent se conformer aux nouvelles réglementation sur la confidentialité et les politiques de données d'entreprise. BigID Responsable des politiques Permet aux administrateurs d'ajouter et de mettre à jour facilement des règles de politique, puis d'utiliser le Machine Learning pour identifier les données concernées. L'échange de métadonnées BigID EDC associe les colonnes et les ensembles de données concernés à des étiquettes de politique dans EDC. Les utilisateurs du catalogue voient les étiquettes et les balises de politique pour une utilisation responsable des données et une sensibilisation à la confidentialité. BigID applique ces étiquettes comme des étiquettes de sécurité et de confidentialité pouvant être utilisées pour l'application en aval.
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