C'est le début d'une nouvelle relève au SOC. La file d'attente est déjà pleine. Alertes cloud, anomalies d'accès, erreurs de configuration du stockage, activité suspecte, Les signaux de points de terminaison, les événements SaaS et les demandes d'escalade se disputent tous l'attention.
Chaque alerte semble potentiellement importante. Chaque enquête prend du temps. Et pour chacune d'elles, l'équipe doit encore répondre à la même question cruciale avant de pouvoir décider des prochaines étapes : Quelles données sont réellement menacées ?
La réponse est rarement évidente.
Une alerte concernant un compartiment S3 peut sembler urgente, mais ce compartiment contient-il des données clients, des données réglementées ou de la propriété intellectuelle ? Ou bien s’agit-il de fichiers opérationnels à faible risque ? Sans ce contexte, les analystes sont contraints d’effectuer des recherches manuelles, d’adopter une approche défensive ou de traiter un trop grand nombre d’événements avec le même niveau d’urgence.
C’est le défi quotidien auquel sont confrontées les équipes de sécurité. Les SOC ne manquent pas de signaux. Ce qui leur fait souvent défaut, c’est le contexte des données nécessaire pour distinguer les risques réels des signaux parasites.
BigID et 7AI travaillent ensemble pour combler cet écart en intégrant directement le contexte des données dans les opérations de sécurité.
Ajout de contexte aux alertes de sécurité
L'intégration BigID et 7AI se connecte La détection, la classification et la sensibilité de BigID des informations précieuses grâce à la plateforme SOC autonome de 7AI.
Grâce à un connecteur API, 7AI peut interroger BigID pour déterminer si les actifs concernés contiennent des données sensibles, réglementées ou de grande valeur. Ce contexte supplémentaire permet aux équipes de sécurité de prendre des décisions plus rapides et mieux informées quant aux alertes nécessitant une attention immédiate et à celles dont la priorité peut être abaissée sans risque.
Par exemple, si une alerte est déclenchée sur un compartiment S3, 7AI peut consulter BigID pour vérifier le type de données qui y sont stockées. Si BigID confirme que le compartiment ne contient pas de données sensibles, l'alerte peut être rétrogradée. Cela permet de réduire les faux positifs et de permettre aux équipes de se concentrer sur les problèmes les plus importants.
Aider les équipes à se concentrer sur les bons risques
Toutes les alertes ne présentent pas le même niveau de risque.
Un incident mineur impliquant des données clients sensibles peut justifier une attention accrue par rapport à une alerte plus massive liée à des données non sensibles. Cependant, sans contexte, les équipes de sécurité doivent souvent mener une enquête manuelle avant de pouvoir trancher.
Avec BigID et 7AI, les équipes peuvent prioriser les alertes en fonction des données concernées, et non pas seulement de l'alerte elle-même.
L'intégration aide les organisations :
- Réduisez le temps consacré à l'analyse des alertes à faible risque.
- Prioriser les incidents impliquant des données sensibles ou réglementées.
- Donnez aux analystes contexte plus clair pendant le triage.
- Améliorer la coordination entre les équipes de sécurité, de données, de confidentialité et de conformité.
- Répondez plus vite lorsque des données à haut risque risquent d'être exposées.
Lier l'intelligence des données à l'action en matière de sécurité
Les équipes de sécurité ont besoin de bien plus qu'un simple flux d'alertes enrichi. Elles ont besoin d'une vision claire des données existantes, de leur emplacement, de leur niveau de sensibilité et de leur importance.
BigID fournit cela contexte des données Dans les environnements cloud, SaaS, structurés, non structurés et sur site, l'intégration de ce contexte dans les flux de travail de 7AI permet aux équipes de sécurité de mieux comprendre les données sous-jacentes à une alerte et d'y répondre en fonction du risque réel pour l'entreprise.
Cela permet aux équipes de passer d'une gestion des alertes standardisée à des opérations de sécurité plus précises et basées sur les données.
Conçu pour répondre aux défis actuels en matière de sécurité et de risques liés aux données
Les organisations gèrent aujourd'hui plus de données sensibles dans un nombre croissant d'environnements. Parallèlement, les équipes de sécurité sont soumises à une forte pression pour agir plus rapidement, réduire les incidents et protéger les données les plus importantes.
L'intégration de BigID et de 7AI contribue à combler le fossé entre les opérations de sécurité et la compréhension des données.
BigID offre des fonctionnalités complètes de découverte, de classification et d'analyse de la sensibilité des données. 7AI assure l'automatisation et la réponse aux incidents de sécurité. Ensemble, ces solutions permettent aux équipes de relier le contexte des données aux décisions de sécurité, afin que la réponse soit adaptée au risque encouru par les données concernées.
Et ensuite?
L'intégration initiale permet à 7AI d'interroger BigID pour obtenir le contexte de sensibilité des données et d'utiliser ces informations pour enrichir et prioriser les alertes de sécurité.
Les axes de développement futurs comprennent notamment l'amélioration du profilage des données, accéder au renseignement pour les alertes relatives aux menaces internes et à la perte de données (DLP), ainsi que pour les flux de travail de remédiation automatisés via BigID.
En intégrant le contexte des données BigID dans les flux de travail 7AI, les organisations peuvent réduire la fatigue liée aux alertes, prioriser les incidents les plus importants et réagir plus rapidement lorsque des données sensibles sont menacées.
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