Es ist der Beginn einer weiteren Schicht im SOC. Die Warteschlange ist bereits voll. Cloud-Warnungen, Zugriffsanomalien, Speicherfehlkonfigurationen, verdächtige Aktivitäten, Endpunktsignale, SaaS-Ereignisse und Eskalationsanfragen konkurrieren alle um Aufmerksamkeit.
Jede Warnmeldung scheint relevant zu sein. Jede Untersuchung braucht Zeit. Und bei jedem einzelnen Fall muss das Team dieselbe entscheidende Frage beantworten, bevor es über das weitere Vorgehen entscheiden kann: Welche Daten sind tatsächlich gefährdet?
Die Antwort darauf ist selten offensichtlich.
Eine Warnmeldung zu einem S3-Bucket mag dringlich erscheinen, doch enthält der Bucket Kundendaten, regulierte Daten oder geistiges Eigentum? Oder handelt es sich um operative Dateien mit geringem Risiko? Ohne diesen Kontext sind Analysten gezwungen, manuell zu recherchieren, defensiv zu eskalieren oder zu viele Ereignisse mit der gleichen Dringlichkeit zu behandeln.
Das ist die alltägliche Herausforderung für Sicherheitsteams. Im SOC mangelt es nicht an Signalen. Was oft fehlt, ist der Datenkontext, der nötig ist, um echte Risiken von irrelevanten Informationen zu unterscheiden.
BigID und 7AI arbeiten zusammen, um diese Lücke zu schließen, indem sie den Datenkontext direkt in die Sicherheitsoperationen einbeziehen.
Hinzufügen von Datenkontext zu Sicherheitswarnungen
Die Integration von BigID und 7AI verbindet Erkennung, Klassifizierung und Sensitivität von BigID Einblicke mit der autonomen SOC-Plattform von 7AI.
Über einen API-Konnektor kann 7AI BigID abfragen, um festzustellen, ob betroffene Assets sensible, regulierte oder besonders wertvolle Daten enthalten. Dieser zusätzliche Kontext hilft Sicherheitsteams, schnellere und fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Warnmeldungen sofortige Aufmerksamkeit erfordern und welche gefahrlos in der Priorität herabgestuft werden können.
Wird beispielsweise eine Warnung für einen S3-Bucket ausgelöst, kann 7AI in BigID prüfen, welche Daten dort gespeichert sind. Bestätigt BigID, dass der Bucket keine sensiblen Daten enthält, kann die Warnung herabgestuft werden. Dadurch werden Fehlalarme reduziert und die Teams können sich auf die wirklich wichtigen Probleme konzentrieren.
Teams dabei unterstützen, sich auf die richtigen Risiken zu konzentrieren
Nicht jede Warnung birgt das gleiche Risiko.
Ein Ereignis mit geringer Priorität, das sensible Kundendaten betrifft, kann mehr Aufmerksamkeit erfordern als eine umfangreichere Warnmeldung im Zusammenhang mit unkritischen Daten. Ohne Datenkontext müssen Sicherheitsteams jedoch häufig manuell ermitteln, bevor sie eine solche Entscheidung treffen können.
Mit BigID und 7AI können Teams Warnmeldungen anhand der enthaltenen Daten priorisieren, nicht nur anhand der Warnmeldung selbst.
Die Integration hilft Organisationen:
- Zeit reduzieren verbrachten wir mit der Untersuchung von Warnmeldungen mit geringem Risiko.
- Vorfälle priorisieren wenn sensible oder regulierte Daten betroffen sind.
- Geben Sie Analysten klarerer Kontext während der Triage.
- Koordination verbessern zwischen den Teams für Sicherheit, Daten, Datenschutz und Compliance.
- Reagiere schneller wenn die Gefahr besteht, dass risikoreiche Daten offengelegt werden.
Verknüpfung von Datenintelligenz mit Sicherheitsmaßnahmen
Sicherheitsteams benötigen mehr als nur einen weiteren Feed zur Anreicherung von Warnmeldungen. Sie benötigen einen klaren Überblick darüber, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind, wie sensibel sie sind und warum sie relevant sind.
BigID stellt das bereit Datenkontext In Cloud-, SaaS-, strukturierten, unstrukturierten und On-Premise-Umgebungen. Durch die Integration dieses Kontextes in die 7AI-Workflows können Sicherheitsteams die Daten hinter einer Warnung besser verstehen und auf Basis des tatsächlichen Geschäftsrisikos reagieren.
Dies hilft Teams dabei, von einer einheitlichen Alarmbehandlung zu präziseren, datenorientierten Sicherheitsoperationen überzugehen.
Entwickelt für die heutigen Herausforderungen im Bereich Sicherheit und Datenrisiken
Unternehmen verwalten mehr sensible Daten in mehr Umgebungen als je zuvor. Gleichzeitig stehen Sicherheitsteams unter Druck, schneller zu agieren, Informationsüberflutung zu reduzieren und die wichtigsten Daten zu schützen.
Die Integration von BigID und 7AI trägt dazu bei, die Lücke zwischen Sicherheitsoperationen und Datenverständnis zu schließen.
BigID bietet umfassende Funktionen zur Datenermittlung, -klassifizierung und -sensibilitätsanalyse. 7AI sorgt für Sicherheitsautomatisierung und -reaktion. Gemeinsam unterstützen sie Teams dabei, den Datenkontext mit Sicherheitsentscheidungen zu verknüpfen, sodass die Reaktion auf das jeweilige Datenrisiko abgestimmt werden kann.
Was kommt als nächstes
Die erste Integration ermöglicht es 7AI, BigID nach dem Kontext der Datensensibilität abzufragen und diese Informationen zu nutzen, um Sicherheitswarnungen anzureichern und zu priorisieren.
Zukünftige Roadmap-Bereiche umfassen verbesserte Datenprofilierung., Zugriff auf Informationen für Insider-Bedrohungen und DLP-Warnungen sowie automatisierte Abläufe zur Behebung von Sicherheitslücken über BigID.
Durch die Integration des Datenkontexts von BigID in die Arbeitsabläufe von 7AI können Unternehmen die Alarmmüdigkeit reduzieren, die wichtigsten Vorfälle priorisieren und schneller reagieren, wenn sensible Daten gefährdet sind.
Sie möchten mehr erfahren? Verpassen Sie nicht ein exklusives Webinar mit 7AI & BigID – Hier registrieren.