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BigID y 7AI Aportar contexto de datos a la SOC agencial

Es el comienzo de otro turno en el SOC. La cola ya está llena. Alertas en la nube, anomalías de acceso, configuraciones erróneas de almacenamiento, actividad sospechosa, Las señales de los puntos finales, los eventos SaaS y las solicitudes de escalamiento compiten por captar la atención.

Cada alerta parece importante. Cada investigación lleva tiempo. Y para cada una, el equipo aún tiene que responder la misma pregunta crucial antes de poder decidir qué hacer a continuación: ¿Qué datos están realmente en riesgo?

La respuesta rara vez es obvia.

Una alerta en un bucket de S3 puede parecer urgente, pero ¿contiene dicho bucket registros de clientes, datos regulados o propiedad intelectual? ¿O se trata de archivos operativos de bajo riesgo? Sin ese contexto, los analistas se ven obligados a investigar manualmente, escalar a la defensiva o tratar demasiados eventos con el mismo nivel de urgencia.

Ese es el reto diario al que se enfrentan los equipos de seguridad. El SOC recibe una gran cantidad de señales. Lo que a menudo le falta es el contexto de datos necesario para distinguir el riesgo real del ruido.

BigID y 7AI Están colaborando para cerrar esa brecha, incorporando el contexto de los datos directamente en las operaciones de seguridad.

Priorizar las alertas de seguridad utilizando el contexto de riesgo de datos reales.

Cómo agregar contexto de datos a las alertas de seguridad

La integración de BigID y 7AI se conecta Descubrimiento, clasificación y sensibilidad de BigID Información valiosa con la plataforma SOC autónoma de 7AI.

Mediante un conector API, 7AI puede consultar BigID para determinar si los activos afectados contienen datos confidenciales, regulados o de alto valor. Este contexto adicional ayuda a los equipos de seguridad a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas sobre qué alertas requieren atención inmediata y cuáles pueden priorizarse con menor riesgo.

Por ejemplo, si se activa una alerta en un bucket de S3, 7AI puede consultar BigID para ver qué tipo de datos contiene. Si BigID confirma que el bucket no contiene datos confidenciales, la alerta se puede reducir. Esto ayuda a disminuir los falsos positivos y permite que los equipos se centren en los problemas más importantes.

Ayudando a los equipos a centrarse en los riesgos correctos.

No todas las alertas conllevan el mismo nivel de riesgo.

Un incidente de baja gravedad que involucre registros confidenciales de clientes puede merecer más atención que una alerta de mayor volumen relacionada con datos no confidenciales. Sin embargo, sin el contexto de los datos, los equipos de seguridad a menudo deben investigar manualmente antes de poder tomar esa decisión.

Con BigID y 7AI, los equipos pueden priorizar las alertas en función de los datos implicados, y no solo de la alerta en sí.

La integración ayuda a las organizaciones:

  • Reducir el tiempo dedicados a investigar alertas de bajo riesgo.
  • Priorizar incidentes que impliquen datos sensibles o regulados.
  • Dar analistas contexto más claro durante el triaje.
  • Mejorar la coordinación entre los equipos de seguridad, datos, privacidad y cumplimiento normativo.
  • Responde más rápido cuando puedan quedar expuestos datos de alto riesgo.

Conectando la inteligencia de datos con la acción de seguridad

Los equipos de seguridad necesitan algo más que otro flujo de alertas enriquecidas. Necesitan una visión clara de qué datos existen, dónde se almacenan, cuán sensibles son y por qué son importantes.

BigID proporciona que contexto de datos En entornos de nube, SaaS, estructurados, no estructurados y locales. Al incorporar este contexto a los flujos de trabajo de 7AI, los equipos de seguridad pueden comprender mejor los datos que respaldan una alerta y responder en función del riesgo empresarial real.

Esto ayuda a los equipos a dejar de lado la gestión de alertas estandarizada y a avanzar hacia operaciones de seguridad más precisas y basadas en datos.

Diseñado para afrontar los desafíos actuales en materia de seguridad y riesgos de datos.

Las organizaciones gestionan ahora más datos sensibles en más entornos que nunca. Al mismo tiempo, los equipos de seguridad se ven presionados para actuar con mayor rapidez, reducir el ruido y proteger los datos más importantes.

La integración de BigID y 7AI ayuda a cerrar la brecha entre las operaciones de seguridad y la comprensión de los datos.

BigID ofrece un amplio análisis, clasificación y contexto de sensibilidad de los datos. 7AI proporciona automatización y respuesta en materia de seguridad. Juntas, ayudan a los equipos a vincular el contexto de los datos con las decisiones de seguridad, de modo que la respuesta pueda guiarse por el riesgo de los datos involucrados.

Incorpore el contexto de los datos a las operaciones de seguridad con BigID.

¿Qué sigue?

La integración inicial permite a 7AI consultar a BigID para obtener información sobre la sensibilidad de los datos y utilizar esa información para enriquecer y priorizar las alertas de seguridad.

Las áreas de la hoja de ruta futura incluyen la mejora del perfilado de datos, inteligencia de acceso para alertas de amenazas internas y DLP, y flujos de trabajo de remediación automatizados a través de BigID.

Al incorporar el contexto de datos de BigID en los flujos de trabajo de 7AI, las organizaciones pueden reducir la saturación de alertas, priorizar los incidentes más importantes y responder con mayor rapidez cuando los datos confidenciales están en riesgo.

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