Pour fonctionner efficacement, ces systèmes ont besoin d'accès.
Ils ont besoin d'autorisations pour récupérer des informations, interroger des bases de données, accéder à des applications, exécuter des flux de travail, interagir avec des API et effectuer des actions commerciales.
Ces autorisations sont souvent regroupées en droits.
À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, Les droits d'accès déterminent de plus en plus à quoi les systèmes d'IA peuvent accéder, quelles actions ils peuvent effectuer et quels risques ils engendrent.
De nombreuses organisations savent quels outils d'IA elles utilisent.
Beaucoup moins nombreux sont ceux qui comprennent les droits que ces systèmes héritent.
Cela crée un défi croissant en matière de gouvernance.
Les systèmes d'IA héritent souvent de droits d'accès via des applications, des API, des comptes de service, des identités de machines et des rôles d'utilisateurs, ce qui leur donne accès à des ressources d'entreprise qui peuvent dépasser leur finalité initiale.
La compréhension des droits d'accès à l'IA devient un élément essentiel de sécurité de l'IA, Gouvernance de l'identité IAet Gouvernance de l'accès à l'IA.
Que sont les droits liés à l'IA ?
Les droits d'accès à l'IA sont les permissions, les privilèges et les autorisations accordés aux systèmes d'IA dans les environnements d'entreprise.
Ils déterminent ce que l'IA peut :
- Accéder
- Récupérer
- Modifier
- Exécuter
- Partager
- Interagir avec
Exemples :
- Accès aux applications
- Autorisations de base de données
- privilèges API
- droits administratifs
- droits d'exécution des flux de travail
- autorisations d'accès aux données
Sans droits d'accès, les systèmes d'IA ne peuvent pas effectuer de travail utile.
Le défi consiste à s'assurer que ces droits correspondent aux besoins de l'entreprise.
Pourquoi les droits d'accès à l'IA sont importants
La gouvernance des droits d'accès à l'IA devient un élément essentiel de la gestion des privilèges liés à l'IA.
À mesure que les organisations déploient davantage de systèmes autonomes, elles ont besoin de contrôles de gestion des privilèges d'IA qui alignent les droits d'accès sur les besoins de l'entreprise et la sensibilité des données.
Chaque déploiement d'IA crée un accès.
Cet accès est régi par des droits d'accès.
À mesure que les organisations déploient davantage de systèmes d'IA, les droits d'accès deviennent de plus en plus l'un des principaux facteurs de risque liés à l'IA.
Les droits déterminent :
- Ce à quoi l'IA peut accéder
- Quelles données l'IA peut-elle récupérer ?
- Avec quels systèmes l'IA peut-elle interagir ?
- Quelles actions l'IA peut-elle réaliser ?
- L'exposition que crée l'IA
Sans visibilité sur les droits d'accès, les organisations ne peuvent pas gérer efficacement l'accès à l'IA.
Comment les systèmes d'IA obtiennent des droits
La plupart des systèmes d'IA ne reçoivent pas de droits de manière indépendante.
Ils les héritent plutôt par le biais des systèmes d'entreprise existants.
Applications
De nombreux copilotes IA fonctionnent au sein d'applications qui possèdent déjà des autorisations étendues.
Exemples :
L'IA hérite des droits associés à l'application.
Apis
Les systèmes d'IA interagissent fréquemment avec les ressources de l'entreprise via des API.
Si une API peut récupérer des données ou effectuer des actions, l'IA hérite souvent de ces privilèges.
Comptes de service
De nombreux flux de travail d'IA s'appuient sur des comptes de service pour automatiser les tâches.
Les droits associés à ces comptes deviennent fréquemment des droits d'accès à l'IA.
Identités des machines
Les systèmes d'IA dépendent de plus en plus de :
- Certificats
- Jetons
- Secrets
- identités de charge de travail
- Identifiants cloud
Ces identités de machines déterminent souvent ce à quoi l'IA peut accéder.
En savoir plus sur Sécurité de l'identité des machines.
Rôles des utilisateurs
Certains assistants IA fonctionnent pour le compte des utilisateurs.
Dans ces environnements, l'IA hérite des droits associés à l'utilisateur qui l'invoque.
En savoir plus sur Comment les agents IA héritent des autorisations.
Droits d'accès à l'IA vs autorisations d'accès à l'IA
Ces termes sont étroitement liés mais non identiques.
Autorisations IA
Les autorisations représentent des droits d'accès individuels.
Exemples :
- Consulter les dossiers clients
- Mise à jour des données CRM
- Exécuter les flux de travail
- Accéder à une base de données
Droits d'IA
Les droits d'accès représentent des ensembles d'autorisations et de privilèges.
Par exemple:
- Le rôle d'administrateur CRM peut contenir des dizaines d'autorisations.
- Un compte de service peut inclure plusieurs privilèges d'application.
- Un copilote IA peut hériter d'un accès à plusieurs systèmes.
Les autorisations sont des droits individuels.
Les droits représentent l'ensemble des prestations d'accès.
En savoir plus sur Explication des autorisations d'IA.
Comment les droits d'accès à l'IA créent un risque d'identité
De nombreux risques liés à l'IA proviennent des droits d'auteur.
Accès excessif
Les systèmes d'IA héritent fréquemment de plus d'accès que nécessaire pour accomplir leur fonction prévue.
Exposition aux données sensibles
Des droits étendus peuvent exposer :
- Données client
- Informations financières
- dossiers médicaux
- propriété intellectuelle
- Informations réglementées
Lacunes en matière de propriété
Les organisations ont souvent du mal à identifier qui détient les droits d'accès à l'IA ou qui a approuvé l'accès.
Élévation des privilèges
Les privilèges d'administrateur hérités peuvent accroître les risques opérationnels et de sécurité.
Risque de conformité
Des droits trop étendus peuvent exposer des informations réglementées et accroître les difficultés d'audit.
Pourquoi les droits d'accès à l'IA sont difficiles à gouverner
La plupart des organisations peuvent répondre :
Quels outils d'IA avons-nous déployés ?
Beaucoup moins nombreux sont ceux qui peuvent répondre :
De quels droits ces systèmes d'IA ont-ils hérité ?
Le problème, c'est que les droits à prestations s'étendent souvent sur plusieurs systèmes.
Un seul Identité IA peut hériter de l'accès par le biais de :
- Applications
- Apis
- Comptes de service
- Identités des machines
- Autorisations de l'utilisateur
À mesure que l'adoption de l'IA se développe, la visibilité des droits devient de plus en plus difficile.
Pourquoi le contexte des données modifie le risque lié aux droits
Tous les droits ne présentent pas le même niveau de risque.
Un assistant IA ayant accès à la documentation publique ne suscite que peu d'inquiétudes.
Un agent d'IA ayant accès aux dossiers clients, aux informations financières, à la propriété intellectuelle ou aux données réglementées engendre une exposition considérablement accrue.
Les organisations ont besoin visibilité sur les données sensibles découvertes et classifiées dans leur environnement, notamment :
- L'identité de l'IA
- Les droits qu'elle possède
- Les données sensibles que ces droits révèlent
Sans contexte de données, les organisations ne peuvent pas hiérarchiser les risques avec précision. C'est pourquoi les organisations modernes gouvernance de l'accès Les programmes lient de plus en plus directement les droits à exposition de données sensibles.
C’est là que la gouvernance des droits devient une gouvernance axée sur les données.
Droits d'accès à l'IA vs gouvernance de l'identité de l'IA
Ces concepts fonctionnent ensemble mais résolvent des problèmes différents.
Gouvernance de l'identité IA
Se concentre sur :
- découverte d'identité par IA
- Possession
- Responsabilité
- Gouvernance du cycle de vie
- Gestion des risques
Droits d'IA
Se concentrer sur:
- Autorisations
- privilèges
- Droits d'accès
- Exposition
- application du principe du moindre privilège
La gouvernance de l'identité se concentre sur l'identité.
Les droits déterminent ce que cette identité peut faire.
Droits d'accès à l'IA vs gouvernance de l'accès à l'IA
Les droits acquis constituent le fondement.
La gouvernance est un processus.
AI Access Governance aide les organisations :
- Découvrez les systèmes d'IA
- Droits cartographiques
- Analyser l'accès hérité
- Identifier les privilèges excessifs
- Associer les droits d'accès aux données sensibles
- Prioriser la remédiation
Les droits d'accès créent de la visibilité.
La gouvernance permet de contrôler.
Questions auxquelles les équipes de sécurité doivent répondre
Les organisations ont de plus en plus besoin de réponses à des questions cruciales.
Quels sont les droits relatifs à l'IA ?
Comprendre les accès dont disposent les systèmes d'IA.
Quels sont les avantages excessifs ?
Identifier les accès allant au-delà des besoins de l'entreprise.
Quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
Liez directement les droits à l'exposition.
Comment les droits ont-ils été transmis ?
Tracer les chemins d'accès entre les systèmes.
À qui appartiennent les droits d'utilisation de l'IA ?
Établir les responsabilités.
Quels droits présentent le plus grand risque ?
Prioriser les mesures correctives en fonction de leur impact sur l'activité.
Comment BigID contribue à la gouvernance des droits d'accès à l'IA
BigID aide les organisations à découvrir les identités IA, à analyser les droits d'accès, à comprendre les accès hérités et à relier directement les autorisations à l'exposition des données sensibles.
Avec BigID, les organisations peuvent :
- Découvrez les identités IA et les systèmes alimentés par l'IA à travers renseignement sur la sécurité de l'identité
- Droits d'accès à l'IA cartographique
- Analyser l'accès hérité
- Identifier les autorisations excessives
- Associer les droits d'accès aux données sensibles
- Prioriser la remédiation
- Soutien Gouvernance de l'accès à l'IA programmes
BigID met en relation les identités, les droits, les autorisations, la propriété, les voies d'accès et l'exposition des données sensibles liés à l'IA afin que les organisations puissent réduire les risques liés à l'IA avant qu'ils ne se concrétisent.
FAQ sur les droits d'IA
Quels sont les droits liés à l'IA ?
Les droits d'accès à l'IA sont les permissions, les privilèges et les autorisations accordés aux systèmes d'IA dans les environnements d'entreprise.
En quoi les droits d'accès à l'IA diffèrent-ils des autorisations d'accès à l'IA ?
Les autorisations sont des droits d'accès individuels. Les droits d'accès représentent des ensembles d'autorisations et de privilèges qui déterminent ce à quoi les systèmes d'IA peuvent accéder et ce qu'ils peuvent faire.
Que sont les droits excessifs en matière d'IA ?
Les droits d'accès excessifs à l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA héritent d'autorisations allant au-delà de ce qui est nécessaire à l'exécution de leur fonction prévue, ce qui augmente l'exposition et les risques de sécurité.
Comment les systèmes d'IA héritent-ils des droits ?
Les systèmes d'IA héritent généralement de droits d'accès via des applications, des API, des comptes de service, des identités de machines et des rôles d'utilisateurs.
Pourquoi les droits d'accès à l'IA créent-ils des risques ?
Des droits d'accès trop étendus ou excessifs peuvent exposer des données sensibles, accroître les risques de non-conformité, élargir la surface d'attaque et créer des problèmes de gouvernance.
Comment les organisations peuvent-elles identifier les droits d'accès à l'IA ?
Les organisations ont besoin de visibilité sur les identités, les autorisations, les chemins d'accès hérités, la propriété et l'exposition des données sensibles des IA.
Comment BigID contribue-t-il à la gouvernance des droits d'accès à l'IA ?
BigID aide les organisations à découvrir les systèmes d'IA, à analyser les droits d'accès, à identifier les accès excessifs, à relier les autorisations aux données sensibles et à prioriser les mesures correctives.
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