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Centro de soluciones: descubrimiento y clasificación de datos y agentes de IA.

Descubrimiento y clasificación de sus datos, y para los agentes de IA que lo alcanzan

Encuentra, clasifica y categoriza datos confidenciales con cientos de conectores en el centro de datos, la nube, SaaS y el código, sin necesidad de agentes desde el primer día, con una profundidad de escaneo configurable para cada fuente. Aquí se encuentran dos tipos de activos: los datos, leídos y clasificados en más de 2000 categorías, y los modelos y agentes que acceden a ellos, autorizados o no, inventariados como activos independientes. Todos los controles posteriores y todas las herramientas que utilices se basan en los resultados de este análisis.

Forrester Wave, segundo trimestre de 2026
Un líder
Máxima puntuación posible en 11 criterios para la detección y clasificación de datos sensibles.
Desafío de clasificación de Intuit
Clasificado #1
96,51 TP3T de precisión y exhaustividad ponderadas en un conjunto de datos de 40.000 registros, frente a otros 19 proveedores.
Lo que se descubre
Agentes de datos e inteligencia artificial
Datos confidenciales procedentes de cientos de fuentes, así como los modelos y agentes que acceden a ellos, todo en un único inventario.
La base para la seguridad de los datos y la IA

Sepa dónde se encuentran sus datos confidenciales, cuán confidenciales son y qué IA puede acceder a ellos.

La seguridad de los datos, la privacidad, la gobernanza y la seguridad de la IA parten del mismo inventario: qué datos se tienen, dónde se almacenan y cuán sensibles son. BigID descubre datos sensibles en fuentes en la nube y locales, los clasifica con una combinación de técnicas y enriquecimiento, y mantiene ese inventario preciso y actualizado a escala de petabytes, por lo que decisiones de acceso, políticas DLP, reglas de retención, programas de privacidady límites de seguridad de la IA Se basan en hallazgos en los que puede confiar.

Profundidad que elijas

Metadatos, muestra o escaneo completo, Se establece por fuente y por política, por lo que el costo del escaneo deja de determinar con qué frecuencia se revisa el patrimonio.

Precisión que usted puede auditar

Hallazgos revisados, refinados y certificados. dentro del producto, por los propietarios de los datos que pueden distinguir un falso positivo de uno real.

Los datos y la IA que los alcanza

Dos tipos de activos, un solo inventario. Se descubre que un agente es un activo, con la identidad bajo la que opera y los datos a su alcance; los datos en sí son leídos y clasificados.

Vea lo que BigID puede hacer

Observa cómo funciona.

Descripción general de la plataforma BigID

Conectar una fuente, ver qué clasificación encontró en ella y actuar en función de ese hallazgo en el mismo lugar donde se produjo.

Visión general
En este centro

¿Prefieres hacer clic tú mismo?

En la plataforma, podrá observar cómo se combinan un análisis de metadatos, una muestra inteligente y los resultados a nivel de clasificador.

Haz una visita guiada

Primero, mapea toda la propiedad y luego realiza escaneos completos donde resulten beneficiosos.

BigID separa la profundidad de la cobertura, de modo que el terreno se puede mapear de forma continua y el costoso detalle se aplica donde el muestreo indica que corresponde.

Los metadatos, el muestreo y los escaneos completos se configuran por fuente, Por lo tanto, la propiedad se inspecciona continuamente y cada hallazgo refleja lo ocurrido esta semana.

La optimización en la nube funciona en torno a la limitación de la plataforma, Así, un trabajo cuyo alcance se define en horas termina en horas.

Los resultados se entregan a los propietarios de los datos, quienes pueden distinguir un falso positivo de uno real., para que se actúe en consecuencia.

¿Qué se conecta? Nube y SaaS M365, Espacio de trabajo, S3 Centro de datos archivos, bases de datos, recursos compartidos Tuberías y aplicaciones flujos, código, SDK Modelos y agentes de IA sancionado y en la sombra 100% sin agente, aprovisionamiento con un solo clic Una plataforma, un modelo de escaneo Descubrimiento en profundidad Solo metadatos pre-escaneo mapear la propiedad sin contenido leído Muestreo inteligente una lectura rápida sobre lo que contiene una fuente Muestreo personalizable Conjunto de detalles por fuente, por política Escaneo completo Estructurados y no estructurados, sin límites. Evaluación lista aquí Lo que sale Inventario clasificado Datos y activos de IA, en un solo lugar. Hallazgos verificados revisado, refinado, certificado Informes y controles paneles, ETL, BI, API, MCP Telemetría en cada escaneo, de principio a fin.
Se introducen dos tipos de activos, y la cobertura y la profundidad se configuran por separado para cada uno. BigID se conecta a cientos de fuentes de datos sin necesidad de desplegar agentes, encuentra los modelos y agentes que acceden a ellas y, a continuación, decide, para cada fuente, hasta dónde llegar: solo metadatos para mapear el conjunto de activos, muestreo para una lectura rápida del contenido de una fuente, muestreo configurable cuando se requiere mayor detalle y escaneos completos sin límite en datos estructurados y no estructurados cuando sea necesario. Tras el muestreo y antes del escaneo completo, se obtiene una evaluación útil que mantiene el inventario actualizado en lugar de reconstruirlo trimestralmente.
Empieza aquí

¿Dónde empiezan los equipos cuando evalúan el descubrimiento y la clasificación?

¿Tenemos que escanearlo todo para aprender algo? El preescaneo basado únicamente en metadatos crea un mapa del sitio antes de leer cualquier contenido; el muestreo inteligente ofrece una primera evaluación en cuestión de horas, y los escaneos completos se realizan donde el muestreo indica que vale la pena ejecutarlos. Descubrimiento en profundidad → ¿Podemos confiar en lo que nos dice el clasificador? Más de 2000 categorías preentrenadas, categorización LLM, supervisión automatizada que verifica su propio trabajo, revisión y perfeccionamiento integrados en el producto, y validación delegada por los propietarios de los datos. Clasificación impulsada por IA → ¿Encontrará tanto a nuestros agentes de IA como a nuestras fuentes de datos? Cientos de conectores en centros de datos, la nube, SaaS y código, sin agentes desde el primer día, además del descubrimiento de los propios modelos y agentes, autorizados y no autorizados, y los datos a los que cada uno puede acceder. Cobertura y conectividad → ¿Qué ocurre cuando el escaneo alcanza un petabyte o cuando la plataforma limita su velocidad? La primera categoría en escalabilidad lateral, escáneres efímeros que se activan y desactivan según la carga de trabajo, escaneo sin conexión basado en instantáneas y optimización en la nube diseñada para evitar las limitaciones de rendimiento en plataformas como M365. Escala y velocidad de escaneo → ¿Quién se encargará de esto una vez que el equipo del proyecto se retire? Programaciones, periodos de inactividad, exclusiones, análisis basados en cambios y activadores de eventos, todo bajo el control total de la API y el MCP, incluido el control de análisis y la generación de informes desde Claude, Copilot, Gemini y GPT. Operacionalización e informes →
Capacidades

Descubra y clasifique datos confidenciales de todas las fuentes, con la profundidad y la escala que usted elija.

El proceso sigue este orden: decidir con qué profundidad buscar, identificar qué hay, acceder a todas las fuentes donde reside, analizarlo a escala de petabytes, ejecutarlo sin un equipo de proyecto e informar sobre ello donde el resto de la empresa ya trabaja.

Descubrimiento en profundidad

Mapea todo lo que posees solo con los metadatos, obtén una lectura rápida de lo que contiene cada fuente y luego realiza escaneos completos cuando los resultados lo justifiquen.

  • Solo se realiza un preescaneo de metadatos, por lo que el patrimonio se puede mapear antes de leer cualquier contenido.
  • Muestreo inteligente para una evaluación rápida de lo que realmente contiene una fuente.
  • Muestreo personalizable, de modo que el detalle del escaneo se configura por fuente y por política.
  • Escaneos completos de alta velocidad en datos estructurados y no estructurados, sin límites de volumen ni frecuencia.

Clasificación impulsada por IA

La clasificación precisa es fundamental para cualquier control posterior. Más de 2000 categorías preentrenadas, clasificación basada en LLM y avisos, y modelos personalizados identifican los datos; la precisión se demuestra en pruebas independientes, y los responsables de los datos revisan y corrigen los resultados.

  • Más de 2000 categorías de datos sensibles preentrenadas y ajustadas
  • Detección de categorización y taxonomía basada en LLM
  • Clasificación LLM basada en indicaciones: defina lo que busca en lenguaje natural.
  • Lógica para encontrar combinaciones de atributos de datos en datos estructurados y no estructurados.
  • Revisión y refinamiento de la categoría, de forma nativa en el producto, para las personas propietarias de la taxonomía.
  • Entrenamiento personalizado del modelo dentro del producto
  • Traiga su propia IA, de modo que la clasificación se ejecute en un modelo que ya haya aprobado.
  • Supervisión de agentes, por lo que la clasificación verifica su propio trabajo.
  • Clasificado en el puesto #1 por precisión en el desafío de clasificación de 20 proveedores de Intuit, con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,5%.
  • Flujo de trabajo delegado para la certificación y validación de hallazgos.

Cobertura en datos e IA

Cientos de conectores, ninguno basado en agentes. Aquí se encuentran dos tipos de activos: los almacenes de datos y los modelos y agentes que acceden a ellos. Forrester otorgó a BigID una calificación de 5 sobre 5 en cobertura de fuentes de datos tanto en la nube como en las instalaciones, y el Cuadrante Mágico de Gartner de 2026 para Plataformas de Gobernanza de Datos y Análisis reconoció la amplitud de los conectores preconfigurados, especialmente para fuentes semiestructuradas y no estructuradas.

  • Cientos de conectores que abarcan el centro de datos, la nube, SaaS y el código.
  • 100% funciona sin agentes desde el primer día, sin necesidad de implementar ni mantener nada en las fuentes.
  • Aprovisionamiento automático de fuentes de datos con un solo clic.
  • Una plataforma para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Datos en reposo y datos en movimiento, bajo la misma clasificación.
  • No se requieren conocimientos previos del esquema.
  • Cientos de formatos de archivo, incluidos los formatos CAD especializados que utilizan industrias como la de semiconductores
  • Descubre los modelos y agentes, tanto autorizados como no autorizados, y sigue monitoreándolos a medida que cambian.
  • Vea a qué datos puede acceder cada modelo o agente, a través de la identidad con la que se ejecuta.
  • Clasifique también los datos dentro del sistema de IA: canalizaciones RAG, almacenes de vectores y avisos, según las mismas categorías.
  • Configuración sencilla para la nube y la nube híbrida, de modo que una prueba de concepto se convierte en producción en cuestión de días.

Escala y velocidad de escaneo

La escalabilidad horizontal, las instantáneas y los reescaneos justo a tiempo mantienen las cargas de trabajo de petabytes y las plataformas SaaS con limitación de velocidad dentro del período de escaneo.

  • Escala de petabytes, con la primera escala lateral de la categoría para escáneres para las cargas de trabajo más grandes.
  • Telemetría de velocidad y rendimiento completa mientras se ejecuta un escaneo, no después de que falle.
  • Optimización inteligente de la nube y SaaS que funciona sorteando la limitación de la plataforma, incluyendo M365.
  • Compatibilidad avanzada con instantáneas para escaneo seguro sin conexión.
  • Escáneres de nube efímeros que se activan y desactivan según la carga de trabajo.
  • Escaneo justo a tiempo de los datos nuevos y modificados, de modo que un cambio no desencadena un reescaneo completo.
  • Se puede implementar como un SDK integrable ultrarrápido dentro de aplicaciones personalizadas y flujos de datos.

Operacionalización del escaneo

El descubrimiento se convierte en un proceso operativo una vez que los escaneos se ejecutan según un cronograma. La frecuencia, la profundidad, los períodos de inactividad y los activadores son configurables, y todo ello es accesible mediante la API, el MCP y los asistentes que sus equipos ya utilizan.

  • Configure la frecuencia, la profundidad de detalle, los periodos de exclusión, las exclusiones, los escaneos basados en cambios y los activadores de eventos.
  • Supervisión y elaboración de informes completos por parte de los agentes en todo el sistema de escaneo.
  • Cobertura de API y MCP 100% para control avanzado
  • Control y generación de informes de escaneo nativos desde dentro de Claude, Copilot, Gemini y GPT.

Informes y auditoría

Los informes llegan a los lugares donde se toman las decisiones: el almacén, la herramienta de inteligencia empresarial y el asistente, todos ellos basados en los mismos datos que generó el escaneo.

  • Paneles de control personalizables integrados en el producto
  • Informes personalizados de AskBigID desde el interior de Claude, Copilot y GPT.
  • ETL en S3, BigQuery, Snowflake y Databricks
  • Informes de clientes a través de Power BI, Looker y Tableau.
Dónde se corre

Cientos de conectores, cientos de formatos de archivo y la IA llegando a todo ello

La misma clasificación se aplica a todos los tipos de fuentes que se describen a continuación, por lo que un hallazgo en una tabla de almacén y un hallazgo en un recurso compartido de archivos describen la sensibilidad de la misma manera. Los modelos y agentes de IA son diferentes: se encuentran y se inventarían como activos junto con los datos a los que acceden. No se instala nada en las fuentes mismas.

Nube y SaaS

Microsoft 365, Google Workspace, Box y Dropbox, con optimización en la nube diseñada para plataformas que limitan el ancho de banda.

Almacenamiento de objetos y lagos

Amazon S3, Azure Blob y Google Cloud Storage, hasta el nivel de bucket y prefijo.

Almacenes y bases de datos

Snowflake, Databricks y BigQuery, además de bases de datos relacionales y NoSQL locales y gestionadas, sin necesidad de conocimientos previos del esquema.

Recursos compartidos de archivos y centro de datos

SMB, NFS, CIFS y NetApp, incluidos los entornos de mainframe y los recursos compartidos heredados que nadie posee.

Modelos y agentes de IA

Tanto los autorizados como los que operan en la sombra fueron descubiertos como activos con los datos a su alcance, además de las canalizaciones RAG, los almacenes de vectores y las indicaciones que los respaldaban.

Pipelines, código y aplicaciones personalizadas

Datos en movimiento, repositorios de código y el SDK integrable para la clasificación dentro de sus propias aplicaciones.

Validación de terceros

Líder en The Forrester Wave para el descubrimiento y la clasificación de datos confidenciales.

El informe Forrester Wave™, segundo trimestre de 2026

“BigID está diseñado para ofrecer rendimiento y escalabilidad a nivel de petabytes.”
The Forrester Wave™: Soluciones para la detección y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026
  • Nombrada líder, una de las tres entre los diez proveedores evaluados.
  • Se destacan sus fortalezas en el descubrimiento a través de fuentes en la nube y locales, incluidos los entornos de mainframe, y por una combinación de técnicas de clasificación, enriquecimiento y ajuste que abarca casos de uso desde el cumplimiento y la gobernanza de la información hasta la seguridad y gobernanza de la IA.
Puntuación más alta posible, oferta actual
  • 5/5Cobertura de fuentes de datos en la nube
  • 5/5Cobertura de fuentes de datos locales
  • 5/5Enriquecimiento para la clasificación
  • 5/5Soporte de idiomas
  • 5/5Ajuste para mejorar la precisión
  • 5/5Integraciones
  • 5/5Compromisos de seguridad desde el diseño
Máxima puntuación posible, estrategia
  • 5/5Innovación
  • 5/5Hoja de ruta
  • 5/5Ecosistema de socios
  • 5/5Adopción
Lea el informe Forrester Wave →

El desafío de clasificación de Intuit

  • Intuit sometió a 20 proveedores de Estados Unidos e Israel a un desafío de clasificación cara a cara.
  • El conjunto de prueba fue un conjunto de datos sintéticos de más de 40.000 registros, la mitad para entrenamiento y la otra mitad para evaluación.
  • La puntuación se basó en la precisión y la exhaustividad en todos los tipos de datos, además de una evaluación global entre etiquetas, realizada por el propio equipo de seguridad de Intuit.
  • BigID ganó, con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,51 TP3T.
“La tecnología de BigID demostró una capacidad impresionante para clasificar datos a gran escala con precisión.”
Gleb Keselman, Director de Ingeniería de Software de Seguridad, Intuit
Lee cómo se desarrolló el desafío →
Y en palabras de un cliente
“BigID me proporciona una mayor visibilidad de los datos confidenciales, ayuda a priorizar las medidas de seguridad, reduce la superficie de ataque, refuerza el cumplimiento normativo y aumenta la eficiencia operativa en general, un pilar estratégico de nuestra transformación de ciberseguridad basada en la IA.”
CISO, empresa global de atención médica
Lea cómo Fiserv lo gestiona como un único plano de control →
Preguntas frecuentes

Respuestas sobre descubrimiento y clasificación de datos: profundidad, precisión, cumplimiento e IA

¿Tenemos que escanear un petabyte completo para empezar?

No, y el modelo de implementación asume que no lo hará. El preescaneo de metadatos mapea el sitio sin leer el contenido; el muestreo inteligente ofrece una primera evaluación del contenido de cada fuente, y los escaneos completos se centran en lo que el muestreo ha señalado. La profundidad se configura por fuente, de modo que el inventario se mantiene actualizado en lugar de reconstruirse trimestralmente.

¿Cómo sabemos que la clasificación es correcta?

Tanto las pruebas externas como el flujo de trabajo interno lo respaldan. Forrester otorgó a BigID una calificación de 5 sobre 5 en optimización para mejorar la precisión y en enriquecimiento para la clasificación. Intuit comparó 20 proveedores con un desafío de 40 000 registros y BigID ganó con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,51 TP3T. Dentro del producto, la supervisión de agentes permite que la clasificación verifique su propio trabajo, y los resultados se envían a los propietarios de los datos, quienes pueden distinguir un falso positivo de uno real.

¿Esto afecta a nuestros agentes de IA o solo a los datos con los que interactúan?

Ambas cosas, y son dos trabajos diferentes. Los modelos y agentes se identifican como activos, autorizados y no autorizados, con la identidad que cada uno maneja y los datos a su alcance, y se monitorean a medida que cambian. Los datos se leen y clasifican dentro de las canalizaciones RAG, los almacenes de vectores y las solicitudes, así como en los almacenes subyacentes. Un único inventario contiene ambos, lo que permite que un mecanismo de control de IA y una política de datos describan el mismo objeto.

¿Detecta datos regulados como la información de identificación personal (PII) y cumple con el RGPD y otras normativas?

Sí. La misma clasificación de datos abarca los datos personales, financieros y de salud. Más de 2000 categorías preentrenadas identifican información de identificación personal (PII) y otros datos regulados en fuentes estructuradas y no estructuradas, en los idiomas en los que opera su negocio (Forrester calificó a BigID con 5 de 5 en soporte de idiomas). El inventario clasificado es la base de los programas de privacidad y cumplimiento, incluidos GDPR, CCPA, HIPAA y PCI DSS, y alimenta Automatización de la privacidad y el cumplimiento normativo directamente.

¿Cómo se relacionan el descubrimiento y la clasificación de datos con DSPM?

Es la base sobre la que se construye DSPM. La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) depende de saber qué datos existen, dónde se encuentran y cuán sensibles son. El descubrimiento y la clasificación producen ese inventario, y DSPM, gobernanza del acceso, gestión del ciclo de vida de los datosy Gobernanza de la IA Cada trabajo parte de los mismos hallazgos.

Recursos

Profundiza en el descubrimiento y la clasificación.

Informe de analistas / Comience aquí
The Forrester Wave™: Soluciones para la detección y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026

Diez proveedores fueron evaluados según 25 criterios, y BigID fue nombrado líder, obteniendo la máxima puntuación en once de ellos. Los criterios de evaluación por sí solos constituyen una lista de preselección útil para su propia empresa.

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Una evaluación exhaustiva realizada con sus datos reales le proporcionará más información que una demostración con datos de muestra, abarcando los formatos, volúmenes, plataformas y agentes de IA que necesita cubrir.

Liderazgo en el sector