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Centro de soluciones: DSPM, SPM con IA, SPM agencial

Gestionar la postura de seguridad en todos los ámbitos sus datos, su IA y los agentes que actúan sobre ambos

DSPM comenzó como un sistema de detección de riesgos de datos: encontrar los datos confidenciales y evaluar el riesgo que los rodea. BigID pone de manifiesto las vulnerabilidades importantes, como secretos en entornos de desarrollo, datos financieros sobreexpuestos y archivos ultrasecretos que un copiloto puede leer. A continuación, guía la solución mediante la gobernanza del acceso, la supervisión de la actividad, la prevención de pérdida de datos (DLP) y la disposición final, y extiende todo esto a los modelos y agentes de IA que ahora acceden a los mismos datos.

Desafío de clasificación de Intuit
Clasificado #1
96,51 TP3T de precisión y exhaustividad ponderadas en un conjunto de datos de 40.000 registros, frente a otros 19 proveedores.
Reconocimiento de analistas
Líder en investigación sobre DSPM
Nombrada líder en The Forrester Wave para el descubrimiento y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026, y en las evaluaciones DSPM de Omdia, GigaOm y Frost & Sullivan.
Postura que actúa
Todo riesgo tiene su solución.
Los datos sobreexpuestos, el acceso obsoleto y la IA no gestionada vienen cada uno con el paso guiado que los cierra.
Qué incluye ahora el DSPM

DSPM conservó su nombre y superó su definición.

Las organizaciones adoptan DSPM para identificar y mitigar los riesgos de los datos, ya sea que el motivo sea la seguridad, el cumplimiento normativo o la inteligencia artificial. Gobernanza del acceso, monitoreo de actividad, prevención de pérdidas, ciclo de viday gestión de la privacidad Desde entonces, se han movido dentro de ese límite, y BigID los incluye de forma nativa, lo que cambia lo que cubre una compra de DSPM.

Los hallazgos se traducen en acciones concretas en el mismo lugar. BigID revoca el acceso, corrige la política que falló y elimina los datos donde se detecta el riesgo, y evalúa el acceso según la identidad que llega a los datos, ya sea que esa identidad pertenezca a una persona o a un agente. Cada fuente obtiene la profundidad de escaneo que necesita, desde solo metadatos hasta un escaneo completo, por lo que los controles que bloquean o tokenizan el resto se aplican tras lecturas completas.

Detectar

Identifique el riesgo en los datos, la IA y los agentes. BigID descubre datos confidenciales en cada almacén, los clasifica y señala las vulnerabilidades importantes: archivos compartidos en exceso, acceso obsoleto y modelos y agentes no administrados.

Prevenir

Detenga el riesgo antes de que se materialice. BigID limita el acceso de empleados, copilotos y agentes según la sensibilidad y los permisos, supervisa la presencia de datos confidenciales en las solicitudes de IA y proporciona a sus sistemas DLP, IAM y SIEM el contexto necesario para aplicar las políticas.

Remediar

Elimine el riesgo donde se detectó. BigID revoca el acceso, corrige la política que originó una alerta errónea y elimina los datos que ya no necesita, tras comprobar previamente la retención legal y el impacto posterior.

Vea lo que BigID puede hacer

Observa cómo funciona.

Demostración de la plataforma BigID: DSPM + DAG + DAM para datos estructurados y no estructurados.

Un recorrido completo por la plataforma: descubrimiento y clasificación de datos estructurados y no estructurados, y acceso a la gobernanza y la monitorización de la actividad que se ejecutan sobre esos mismos hallazgos.

Demostración de la plataforma
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¿Prefieres hacer clic tú mismo?

Recorre la plataforma desde el descubrimiento y la clasificación hasta la evaluación de la postura, las alertas y la corrección.

Haz una visita guiada

Un único ciclo de postura para sus datos, su IA y sus agentes.

Los datos son la clave del uso seguro de la IA, por lo que la seguridad de los datos y la seguridad de la IA parten de la misma base: qué contienen estos datos, quién puede acceder a ellos y qué cambia cuando un modelo o un agente accede a ellos en lugar de una persona.

Secretos y contraseñas en entornos de desarrollo y prueba Aparecen en la fase de descubrimiento, y BigID muestra quién y qué puede acceder a ellos y guía su eliminación.

Los datos financieros regulados están al alcance de mucha más gente de la que los necesita. La clasificación se basa en la exposición, y BigID ajusta el acceso a las personas que lo utilizan.

Archivos ultrasecretos en un sitio de SharePoint que Copilot puede leer se encuentran antes de que el copiloto las muestre, y BigID restringe el acceso en la fuente.

Qué abarca Cómo detecta y elimina el riesgo Datos tiendas en la nube, locales y SaaS, estructurado y no estructurado AI modelos, copilotos, tuberías RAG, y avisos para empleados Agentes los agentes y las identidades acceden a los datos a través de 12345 Descubra cada tienda, datos en la sombra incluidos Clasificar precisión que verifica su propio trabajo Evalúe qué queda expuesto y quién y qué puede alcanzarlo Arreglar pasos guiados para revocar, remediar, retener o eliminar Monitor actividad, alertas y un registro de auditoría Un modelo de política, aplicado de forma continua en los tres
En cada iteración del bucle, se localizan los datos, se clasifica su contenido, se indica quién y qué puede acceder a ellos, se gestiona el riesgo y se mantiene la monitorización. BigID integra de forma nativa la gobernanza del acceso, la monitorización de la actividad, la gestión del ciclo de vida y la privacidad, y proporciona información sobre la clasificación y la propiedad a las herramientas DLP, IAM y SIEM que ya utiliza. Los modelos y agentes se encuentran en el mismo bucle que los almacenes de datos, por lo que tanto la cuestión de los datos como la de la IA se resuelven en un único lugar.
Empieza aquí

¿Dónde empiezan los equipos de seguridad con DSPM?

¿Qué riesgos debemos solucionar primero y cómo? Secretos y contraseñas en entornos de desarrollo, datos financieros regulados accesibles a toda la empresa, archivos ultrasecretos en un sitio de SharePoint que Copilot puede leer, cada uno clasificado y emparejado con el paso guiado que lo cierra. Priorización de riesgos → ¿Dónde se encuentran nuestros datos confidenciales y podemos confiar en su clasificación? Más de 2000 clasificadores preentrenados, clasificación LLM basada en indicaciones para datos estructurados y no estructurados, y una revisión de precisión que los propietarios de los datos pueden ejecutar por sí mismos. Descubrimiento y clasificación → ¿Quién puede alcanzarlo y quién lo consigue realmente? Revisión de permisos y certificación de derechos, comportamiento supervisado en función de las políticas, y revocación o ajuste en el momento del hallazgo, tanto para las identidades humanas como para los agentes que operan bajo ellas. Acceso y actividad → ¿Cómo actuamos ante incidentes reales de DLP en lugar de ante cada alerta? Todas las infracciones de todas las herramientas DLP en una sola cola, validadas como verdaderas o falsas con una puntuación de confianza, y pasos específicos de la plataforma para corregir la política que falló. Prevención de pérdida de datos → ¿Qué podemos eliminar sin dañar nada en el proceso posterior? Detección de ROT, revisión en entorno aislado antes de cualquier movimiento, eliminación suave y permanente, con retención legal y comprobación previa del impacto posterior. Gestión del ciclo de vida → ¿Qué modelos y agentes están involucrados en todo esto? Descubrimiento de modelos y agentes autorizados y no autorizados, qué datos obtiene cada uno a través de la identidad bajo la que opera y gobernanza sobre cómo los agentes utilizan los datos y se comunican entre sí. IA y postura de agente →
Capacidades

Identifique el riesgo, corríjalo y siga vigilando, a través de datos, IA y agentes.

Cada grupo parte de un riesgo que el equipo de seguridad ya asume y finaliza con la acción que lo elimina. El descubrimiento y la clasificación son prioritarios entre los controles, ya que todos los demás dependen de ellos.

Priorización de riesgos y soluciones guiadas

La postura consiste en identificar los riesgos relevantes y mostrar cómo abordarlos. BigID evalúa cada hallazgo según la sensibilidad de los datos, su grado de exposición y quién o qué puede acceder a ellos, y luego asigna el siguiente paso.

  • Encuentra secretos, contraseñas y claves que se encuentran en entornos de desarrollo y prueba.
  • Datos financieros regulados que están abiertos a mucha más gente de la que los necesita.
  • Identifique archivos ultrasecretos en un sitio de SharePoint que Copilot pueda leer y ajuste el nivel de acceso antes de que los muestre.
  • Sistema de puntuación de riesgos que combina sensibilidad, exposición, acceso y actividad.
  • Corrección guiada para cada riesgo, desde la revocación del acceso hasta la corrección de la política desde su origen.
  • Una cola de resultados priorizada, con duplicados y falsos positivos filtrados antes de que alguien los clasifique.
  • Cada hallazgo nombra los datos, su propietario, quién y qué puede acceder a ellos y por qué es importante.
  • Asigne cada riesgo al propietario de los datos con el contexto necesario para actuar.
  • Realizar un seguimiento de las tendencias de riesgo y los hallazgos cerrados a lo largo del tiempo.

Descubrimiento y clasificación

Cada control inferior a este, y cada herramienta que se le proporciona, hereda la calidad de la clasificación. La precisión que los propietarios de los datos pueden verificar es lo que hace que el resto del programa sea fiable.

  • Más de 2000 clasificadores preentrenados
  • Clasificación LLM basada en indicaciones para datos estructurados y no estructurados, primera en la categoría
  • Supervisión de precisión del DSPM agente, por lo que la clasificación verifica su propio trabajo.
  • Revisión de precisión del producto para los humanos que poseen la taxonomía.
  • Clasificación de sensibilidad avanzada
  • Categorización basada en IA por taxonomía empresarial
  • Clasificación escalada y sin límites en datos estructurados y no estructurados.
  • Encuentra datos obsoletos, duplicados, ROT y que no cumplen con las normas.
  • Analizar el radio de impacto tras una brecha de seguridad mediante el rastreo de la exfiltración de datos.

Gobernanza y actividad de acceso

BigID lee los metadatos de permisos, los verifica, compara el comportamiento real con ellos y actúa cuando existe una discrepancia. Los agentes no tienen acceso propio: acceden a los datos a través de las identidades asociadas a ellos, por lo que el control reside en dicha identidad.

  • Gestionar los permisos de acceso y el uso en función de la política y el comportamiento inusual.
  • Realizar revisiones periódicas de permisos y certificaciones de derechos.
  • Revocar y ajustar el acceso rápidamente en caso de incumplimiento de la política.
  • Retire los datos obsoletos mediante una política de retención, cuando nada los haya modificado en un período definido.
  • Retire el acceso obsoleto mediante la certificación de acceso, cuando un derecho haya quedado sin usar.
  • Investigación de brechas: rastrear la exposición de datos y accesos por cuenta e identidad, y delimitar el radio de impacto.
  • Limitar el acceso de la IA a los datos según su nivel de sensibilidad y los permisos del propio empleado.
  • Detectar el intercambio problemático de datos dentro de las indicaciones de la IA
  • Extienda el mismo control a los agentes no humanos con la identidad que cada uno utiliza.

Alertas de prevención de pérdida de datos, sin el ruido.

BigID se sitúa por encima de las herramientas DLP que ya utiliza, funcionando como motor de políticas: cada infracción se valida comparándola con los datos reales, miles de alertas se convierten en una cola priorizada y cada corrección mejora la siguiente decisión política.

  • Incorpore las infracciones de todas las herramientas DLP que utilice a una cola unificada.
  • Correlaciona cada violación con lo que BigID ya sabe sobre los datos que la respaldan.
  • Validar los verdaderos y falsos positivos, cada uno con una puntuación de confianza.
  • Detalles de la alerta que incluyen la identidad del usuario, la clasificación de sensibilidad, los objetos afectados y el nivel de riesgo empresarial.
  • Pasos de remediación específicos de la plataforma, hasta qué clasificadores agregar o eliminar de una política de Purview.
  • Vea qué políticas DLP están fallando en todos los canales, en un solo lugar.
  • Reduzca miles de alertas a una cola de incidentes priorizados.

Gestión del ciclo de vida de los datos

La forma más directa de reducir el radio de una explosión es almacenar menos datos. Se establecen salvaguardias para la retención legal y el impacto posterior antes de desechar cualquier material.

  • Detectar y eliminar datos redundantes, obsoletos y triviales.
  • Creador de políticas y consultas sencillo con segmentación avanzada.
  • Revisión simplificada y aislada de los datos objetivo antes de cualquier movimiento.
  • Traslado, colocación de lápidas y restauración integrados
  • Eliminación suave para archivar y eliminación dura para purgar.
  • Medidas de protección autóctonas para una disposición salvaguardada, incluyendo la retención legal y el impacto posterior.

IA y postura de agente

Las mismas preguntas sobre la postura, aplicadas a modelos y agentes. ¿Qué modelos existen, qué agentes se ejecutan, a través de qué identidades acceden a los datos y quién aprobó todo ello?.

  • Supervisa qué datos comparten los empleados con las indicaciones de la IA.
  • Descubre modelos y agentes autorizados y no autorizados.
  • Encuentra agentes de IA y sigue monitoreándolos a medida que cambian.
  • Controlar cómo los agentes utilizan los datos y cómo interactúan entre sí.
  • Rastrea cómo fluyen los datos confidenciales hacia las canalizaciones de IA, los índices RAG y los conjuntos de entrenamiento.
  • Ajusta el tamaño de lo que los copilotos y asistentes pueden indexar antes de que lo hagan visible.
Validación de terceros

Nombrado líder en todas las investigaciones de DSPM.

Reconocimiento de analistas

  • Líder en The Forrester Wave™: Soluciones de descubrimiento y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026, con la puntuación más alta posible en once criterios.
  • Clasificado en el puesto #1 en el desafío de clasificación de datos de 20 proveedores de Intuit, con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,5%.
  • Puestos de liderazgo en todo el universo de Omdia DSPM, CB Insights, TAG, GigaOm y Frost & Sullivan.
  • Empresa del año 2025 en gobernanza de IA, Frost & Sullivan
  • Mencionada en las Guías de Mercado de Gartner de 2025 tanto para DSPM como para AI TRiSM.
  • Nombrada líder en todas las evaluaciones de gestión de la privacidad, incluidas Forrester Privacy Management Wave e IDC Privacy Compliance MarketScape.
  • Reconocida como líder en cuatro evaluaciones de GigaOm: DSPM, plataformas de seguridad de datos, gestión de datos no estructurados y gobernanza del acceso a los datos.
  • Representada más de 30 veces en los ciclos de Hype de Gartner de 2025 para seguridad, privacidad y SPM de IA.

En palabras de un cliente

“BigID me proporciona una mayor visibilidad de los datos confidenciales, ayuda a priorizar las medidas de seguridad, reduce la superficie de ataque, refuerza el cumplimiento normativo y aumenta la eficiencia operativa en general, un pilar estratégico de nuestra transformación de ciberseguridad basada en la IA.”
CISO, empresa global de atención médica
“Necesitábamos automatizar los procesos y la gestión de datos en todos los sistemas para los datos de varios millones de clientes… BigID fue la única solución que lo hizo de la manera más eficiente y sofisticada, y tenía más casos de uso que podíamos agregar en el futuro.”
Director de Privacidad de una empresa global de telecomunicaciones.
Lea cómo Fiserv lo gestiona como un único plano de control →
Preguntas frecuentes

Cómo BigID se integra con las herramientas que utiliza actualmente.

¿Cómo funciona BigID con el sistema DLP que ya utilizamos?

Se sitúa por encima de sus herramientas DLP como motor de políticas. BigID procesa las infracciones, las valida comparándolas con los datos reales y proporciona los pasos específicos de la plataforma para corregir la política que falló. Usted mantiene el control y dedica su tiempo a incidentes reales.

¿Podemos mantener nuestras revisiones de acceso donde están?

Sí, y pueden mudarse cuando usted esté listo. BigID realiza la revisión de permisos y la certificación de derechos de forma nativa, utilizando la misma clasificación que encontró los datos, tanto para las identidades humanas como para los agentes que operan bajo ellas, o bien incorpora la propiedad y la confidencialidad al proceso de identidad que ya tenga implementado. En cualquier caso, el revisor ve qué son realmente los datos, no solo una lista de quién puede acceder a ellos.

¿Qué hace BigID además de encontrar los datos?

BigID actúa en función de un hallazgo en el lugar donde se produjo: Revocar el acceso, cancelar el derecho no utilizado, aplicar la protección adecuada al archivo, eliminar el almacenamiento, tras verificar previamente la retención legal y el impacto posterior. La política que detectó el riesgo es la que lo corrige.

¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

DSPM localiza los datos confidenciales dondequiera que se encuentren, evalúa el riesgo que los rodea e impulsa la solución. Responde dónde están los datos, cómo están clasificados, quién y qué puede acceder a ellos y qué hacer con respecto a la exposición. BigID incluye clasificación, gobernanza de acceso, monitoreo de actividad, prevención de pérdida de datos, administración del ciclo de vida y privacidad de forma nativa, en una sola plataforma, comenzando desde descubrimiento y clasificación de datos y gobernanza del acceso a los datos.

¿Qué son AI SPM, agentic SPM y agentic DSPM?

Aplican las mismas preguntas sobre la postura a los modelos de IA y a los agentes que actúan sobre los datos. La gestión de la postura de seguridad de la IA (AI SPM) descubre modelos autorizados y no autorizados, muestra a qué datos puede acceder cada uno y supervisa lo que los empleados comparten con las indicaciones de la IA. Agentic SPM extiende esto a los agentes, que acceden a los datos a través de las identidades con las que se ejecutan, por lo que BigID gobierna el acceso a esa identidad. Agentic DSPM es la dirección opuesta: los agentes realizan parte del trabajo de la postura, como comprobar la precisión de la clasificación y validar las infracciones de DLP antes de que alguien las clasifique. Los resultados se alimentan Gobernanza de la IA y Preparación para el asistente de IA.

¿Cómo apoya DSPM el RGPD, la CCPA y otras normativas?

La normativa comienza por saber qué datos personales y regulados se poseen y dónde se encuentran. BigID clasifica datos personales, financieros y de salud de fuentes estructuradas y no estructuradas, y los mismos hallazgos alimentan privacidad y cumplimiento automatización, política de retención a través de gestión del ciclo de vida de los datos, y revisiones de acceso, por lo que el trabajo relacionado con el RGPD, la CCPA y la HIPAA se basa en un conjunto de hallazgos.

¿Qué riesgos deberíamos solucionar primero?

Comience donde confluyen los datos confidenciales, la amplia exposición y el acceso real. BigID evalúa cada hallazgo en función de la sensibilidad de los datos, su grado de exposición, quién o qué puede acceder a ellos y si alguien los utiliza. A continuación, adjunta el paso guiado que lo cierra, de modo que los equipos comienzan con la exposición que más importa.

¿Cómo logra BigID eliminar el ruido de las alertas de seguridad?

Valida cada alerta comparándola con los datos reales. BigID recopila las infracciones de todas las herramientas DLP que utilice, las correlaciona con su clasificación, las marca como verdaderas o falsas positivas con una puntuación de confianza y convierte miles de alertas en una cola de incidentes priorizada con pasos específicos de la plataforma para corregir la política subyacente.

¿Qué tipo de riesgos pone de manifiesto el DSPM?

Las vulnerabilidades que importan a un equipo de seguridad, localizadas en su propio entorno. Algunos ejemplos incluyen secretos y contraseñas en entornos de desarrollo, datos financieros regulados sobreexpuestos y archivos ultrasecretos en un sitio de SharePoint que Copilot puede leer. BigID muestra los datos, las personas y los agentes que pueden acceder a ellos, y los pasos para ajustar el acceso o eliminarlo.

Recursos

Profundiza en DSPM y el riesgo de la IA.

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Una evaluación exhaustiva basada en tus datos reales te aporta más información que una demostración con datos de muestra, en lo que respecta a tus tiendas, tus modelos y tus agentes.

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