What is responsible AI?

Responsible AI is the practice of building, deploying, and governing AI systems in ways that are secure, transparent, privacy-aware, compliant, and aligned to business policies and regulatory requirements.

Why does responsible AI start with data?

AI systems depend on data for training, retrieval, prompting, decision-making, and automation. Understanding where sensitive data exists, who can access it, and how it is used is foundational to responsible AI.

How does BigID support responsible AI?

BigID helps organizations discover AI assets, identify sensitive and regulated data, govern access, reduce exposure, monitor risk, enforce policy, and automate remediation across AI ecosystems.

What AI assets can BigID discover?

BigID helps identify AI models, copilots, agents, prompts, datasets, vector databases, AI applications, pipelines, and related data assets across cloud, SaaS, hybrid, and on-premises environments.

How can organizations reduce AI data risk?

Organizations can reduce AI risk by discovering sensitive data, minimizing unnecessary exposure, restricting excessive access, monitoring activity, enforcing policy, and continuously remediating risks before they impact AI systems.

Can BigID help support AI governance and compliance?

Yes. BigID helps organizations connect AI systems to data, identity, access, ownership, policy, and risk context to support AI governance, privacy, security, compliance, and audit readiness initiatives.

IA responsable

Crea una IA en la que puedas confiar. Empieza por los datos que lo respaldan.

BigID ayuda a las organizaciones a impulsar una IA responsable mediante el descubrimiento de datos de IA, la gestión del acceso, la reducción de la exposición, la validación de datos de entrenamiento y la automatización de la corrección en modelos, agentes, copilotos, indicaciones, canalizaciones y datos empresariales.

Pase de la experimentación con IA al control mediante IA, con seguridad, gobernanza, privacidad y cumplimiento normativo basados en datos y diseñados para la era de la IA.

Solicitar una demostración Explorar la seguridad de la IA

¿Qué es la IA responsable?

La IA responsable comienza con datos responsables.

La IA responsable es la práctica de construir, entrenar, implementar y gestionar sistemas de IA de forma segura, transparente, respetuosa con la privacidad, conforme a la normativa y alineada con la política empresarial.

BigID ayuda a las organizaciones a poner en práctica una IA responsable conectando los sistemas de IA con los datos que utilizan, las personas que pueden acceder a ellos, las políticas que se aplican y los riesgos que requieren medidas.

Conozca los datos que respaldan la IA

Descubra datos sensibles, regulados, personales, tóxicos, redundantes y de alto riesgo antes de que entren en los sistemas de IA.

Comprender el contexto de la IA

Mapea modelos de IA, agentes, indicaciones, copilotos, conjuntos de datos, flujos de trabajo, identidades y rutas de acceso.

Regular el uso y la exposición

Aplique controles que tengan en cuenta los datos para reducir el acceso no autorizado, el uso inseguro de los datos, la exposición de la privacidad y las deficiencias en el cumplimiento normativo.

Automatizar la acción responsable

Para mitigar los riesgos, se deben revocar los accesos, poner en cuarentena los datos, hacer cumplir las políticas, minimizar la exposición y demostrar el control.

Plano de control de IA responsable

Conectar el riesgo de la IA con el Los datos que lo respaldan.

BigID reúne activos de IA, datos confidenciales, identidad, acceso, políticas y contexto de riesgos para que los equipos puedan gestionar una IA responsable con control, no con conjeturas.

01

Descubra datos de IA

Encuentre datos de entrenamiento, indicaciones, flujos de trabajo, datos empresariales e información confidencial relacionada con sistemas de IA.

02

Agregar contexto de riesgo

Identifique los datos sensibles, regulados, sobreexpuestos, obsoletos, tóxicos, redundantes o no autorizados antes de que generen riesgos para la IA.

03

Gobernar el acceso a la IA

Conecta identidades, permisos, propiedad y actividad para comprender quién puede acceder a los datos de IA y si ese acceso es apropiado.

04

Automatizar acción

Revocar el acceso, minimizar los datos, hacer cumplir las políticas, poner en cuarentena los riesgos, censurar los datos confidenciales y demostrar el control en todos los flujos de trabajo de IA.

BigID para una IA responsable

Gobernar la IA con la Contexto que solo la inteligencia de datos puede proporcionar.

01

Descubra datos y activos de IA

Encuentre modelos de IA, agentes, copilotos, indicaciones, flujos de trabajo, conjuntos de datos de entrenamiento y los datos confidenciales conectados a ellos.

Explorar la plataforma de seguridad de datos → 02

Seleccionar datos de entrenamiento más seguros

Identificar los datos regulados, personales, tóxicos, obsoletos, duplicados o innecesarios antes de que se utilicen para entrenar o ajustar sistemas de IA.

Explorar la seguridad de las indicaciones de IA → 03

Reducir la exposición a la IA

Minimice los datos riesgosos, elimine el acceso sobreexpuesto y restrinja el acceso no autorizado a datos confidenciales procedentes de herramientas y flujos de trabajo de IA.

Explorar la gestión de riesgos de la IA → 04

Gobernar el acceso a la IA

Conecta la identidad, los derechos, la propiedad y el contexto de la actividad para comprender quién puede usar los datos de IA y si el acceso es apropiado.

Explorar el acceso con privilegios mínimos → 05

Detectar riesgos específicos de la IA

Violaciones de políticas superficiales, IA en la sombra, movimiento de datos riesgoso, exposición de datos sensibles, riesgo inmediato y deficiencias en el cumplimiento normativo.

Explorar Shadow AI → 06

Automatizar la corrección

Activar acciones en todos los equipos y sistemas para revocar el acceso, poner en cuarentena los datos, hacer cumplir las políticas, censurar datos y demostrar el control.

Explorar la remediación de datos →

Preguntas frecuentes

IA responsable Preguntas frecuentes

Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a poner en marcha una IA responsable con visibilidad, gobernanza, seguridad y control en todos los sistemas de IA, datos confidenciales, modelos, copilotos, indicaciones y agentes.

¿Qué es la IA responsable?

La IA responsable es la práctica de construir, implementar y gestionar sistemas de IA de forma segura, transparente, respetuosa con la privacidad, conforme a la normativa y alineada con las políticas empresariales y los requisitos reglamentarios.

¿Por qué la IA responsable comienza con los datos?

Los sistemas de IA dependen de los datos para el entrenamiento, la recuperación, la generación de indicaciones, la toma de decisiones y la automatización. Comprender dónde se encuentran los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos y cómo se utilizan es fundamental para una IA responsable.

¿Cómo apoya BigID la IA responsable?

BigID ayuda a las organizaciones a descubrir activos de IA, identificar datos sensibles y regulados, controlar el acceso, reducir la exposición, supervisar el riesgo, hacer cumplir las políticas y automatizar la corrección en todos los ecosistemas de IA.

¿Qué activos de IA puede descubrir BigID?

BigID ayuda a identificar modelos de IA, copilotos, agentes, indicaciones, conjuntos de datos, bases de datos vectoriales, aplicaciones de IA, canalizaciones y activos de datos relacionados en entornos de nube, SaaS, híbridos y locales.

¿Cómo pueden las organizaciones reducir el riesgo que suponen los datos de la IA?

Las organizaciones pueden reducir el riesgo de la IA mediante el descubrimiento de datos confidenciales, la minimización de la exposición innecesaria, la restricción del acceso excesivo, la supervisión de la actividad, la aplicación de políticas y la mitigación continua de los riesgos antes de que afecten a los sistemas de IA.

¿Puede BigID contribuir a la gobernanza y el cumplimiento normativo de la IA?

Sí. BigID ayuda a las organizaciones a conectar los sistemas de IA con los datos, la identidad, el acceso, la propiedad, las políticas y el contexto de riesgos para respaldar las iniciativas de gobernanza, privacidad, seguridad, cumplimiento y preparación para auditorías de la IA.

Recursos recomendados

Profundiza en IA responsable.

Explore los recursos y las páginas de soluciones de BigID relacionados con la seguridad de la IA, la gestión del acceso, la reducción de riesgos y la protección de los datos que respaldan los sistemas de IA.

Solución

Seguridad AI

Proteger los sistemas de IA, los agentes, las identidades, los modelos, las aplicaciones, las indicaciones y los datos confidenciales.

Explorar la seguridad de la IA → Solución

AI TRiSM

Implementar la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA con una gobernanza y un control basados en datos.

Explorar AI TRiSM → Solución

IA de sombra

Descubra herramientas de IA no autorizadas, uso oculto de IA, conjuntos de datos riesgosos, avisos y exposición de datos confidenciales.

Explorar Shadow AI → Solución

Gestión de riesgos de la IA

Identificar, priorizar y mitigar los riesgos de la IA en modelos, agentes, datos, acceso, actividad y políticas.

Explorar la gestión de riesgos de la IA → Solución

Seguridad de avisos de IA

Proteja las indicaciones, las respuestas, los datos confidenciales y las interacciones de IA empresarial de una exposición innecesaria.

Explorar la seguridad de las indicaciones de IA → Plataforma

Plataforma de seguridad de datos

Descubra, clasifique, gestione, proteja y mitigue los riesgos relacionados con los datos confidenciales en entornos modernos.

Explora la plataforma →

Desarrollar IA de forma responsable

Convertir la IA responsable en Política llevada a la práctica.

Descubra los datos que respaldan la IA, reduzca el riesgo antes de que se propague, controle el acceso y automatice los controles en todos los sistemas de IA, flujos de trabajo y fuentes de datos empresariales.

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