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Etiquetado de datos mediante IA • Contexto de datos • Aplicación de políticas

Etiquetar datos de IA con Contexto que importa.

BigID ayuda a las organizaciones a clasificar, etiquetar y gestionar los datos para su uso por IA en función de la sensibilidad, la propiedad, la residencia, el consentimiento, el acceso, el linaje, la política y el contexto de riesgo.

Defina qué datos son seguros, restringidos o prohibidos para la IA y, a continuación, aplique etiquetas a las indicaciones, las canalizaciones RAG, los copilotos, los agentes, los modelos y los flujos de trabajo de datos empresariales.

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Por qué el contexto importa

Las etiquetas de IA solo son útiles cuando Entienden los datos.

Las etiquetas genéricas no permiten gobernar la IA de forma segura. BigID enriquece las etiquetas de datos de IA con información sobre sensibilidad, identidad, propiedad, residencia, consentimiento, procedencia, acceso y contexto normativo, para que los equipos puedan tomar decisiones con confianza sobre qué datos puede utilizar la IA.

Sensibilidad

Clasifique los datos según contengan información personal, regulada, confidencial, de propiedad exclusiva, tóxica o de alto riesgo.

Propiedad

Vincula las etiquetas con los propietarios de negocios, los administradores, las aplicaciones, los sistemas y los equipos responsables.

Consentimiento y propósito

Comprender si los datos pueden utilizarse para la IA en función del consentimiento, la limitación de la finalidad y los requisitos de las políticas.

Acceso y linaje

Mapea quién puede acceder a los datos etiquetados y cómo fluyen hacia las indicaciones, los modelos, los agentes, los copilotos y las canalizaciones RAG.

Etiquetas de uso de IA

Defina qué datos son seguros, restringido o prohibido para la IA.

BigID ayuda a los equipos a crear etiquetas de datos de IA coherentes que traducen las políticas en acciones, de modo que los usuarios, los sistemas y los flujos de trabajo sepan qué datos se pueden usar, limitar o bloquear.

Seguro para la IA
Los datos pueden utilizarse en flujos de trabajo de IA aprobados, en función de la sensibilidad, la política, el consentimiento y el contexto empresarial.
BigID clasifica los datos como seguros cuando cumplen con los criterios de uso y no infringen los requisitos internos o reglamentarios.
Restringido para IA
Es posible que los datos requieran controles adicionales, aprobaciones, enmascaramiento, límites de acceso o restricciones de uso antes de su utilización en IA.
BigID aplica etiquetas restringidas cuando los datos contienen atributos sensibles, restricciones de políticas o señales de riesgo contextuales.
Prohibido para la IA
Los datos no deben utilizarse para indicaciones, formación, RAG, copilotos, agentes o flujos de trabajo de modelos.
BigID clasifica los datos prohibidos en función del riesgo, la normativa, el consentimiento, la confidencialidad, la residencia o la violación de políticas.
Etiquetas personalizadas
Las organizaciones pueden definir etiquetas que se ajusten a las políticas internas, los requisitos del sector y los estándares de gobernanza de la IA.
BigID admite definiciones de etiquetas personalizables que reflejan sus reglas de negocio, obligaciones de cumplimiento y modelo de riesgo de IA.

Cómo funciona

Cambiar el contexto de los datos en la acción política en materia de IA.

BigID ayuda a los equipos a pasar del descubrimiento de datos brutos a las decisiones sobre el uso de la IA mediante la clasificación de datos, la aplicación de etiquetas, la aplicación de controles y la documentación de la gobernanza.

01

Descubra

Encuentre datos en entornos de nube, SaaS, locales, híbridos, estructurados, no estructurados y conectados a IA.

02

Clasificar

Identificar la sensibilidad, el tipo de datos, el estado normativo, la confidencialidad, la propiedad, el acceso y el contexto de riesgo.

03

Etiqueta

Aplique etiquetas de uso de IA, como categorías seguras, restringidas, prohibidas o basadas en políticas personalizadas.

04

Hacer cumplir

Utilice etiquetas para evitar que los datos restringidos entren en las solicitudes de IA, las canalizaciones RAG, los copilotos, los agentes y los modelos.

05

Probar

Realizar un seguimiento del uso de etiquetas, las decisiones políticas, el acceso, las infracciones y las medidas correctivas para obtener evidencia sobre la gobernanza de la IA.

Resultados del etiquetado de datos mediante IA

Gobernar el uso de datos de IA antes de que el riesgo se propague.

BigID ayuda a las organizaciones a aplicar etiquetas de uso de IA coherentes, hacer cumplir las políticas, reducir la exposición y crear un lenguaje común para la gobernanza de datos de IA.

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Controlar la elegibilidad de los datos de IA

Defina qué datos son seguros, restringidos o prohibidos para la IA en función de la sensibilidad, el consentimiento, la residencia, la normativa y la política empresarial.

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Reduzca la exposición de los datos de IA

Impida que datos sensibles, regulados, confidenciales o de propiedad exclusiva ingresen a las solicitudes, las canalizaciones RAG, los agentes, los copilotos o los modelos.

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Alinear a los equipos en materia de políticas.

Cree una taxonomía de etiquetado compartida para los equipos de privacidad, seguridad, gobernanza, asuntos legales, cumplimiento normativo, datos e inteligencia artificial.

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Demostrar una gobernanza responsable de la IA

Realizar un seguimiento de las etiquetas, las decisiones políticas, el uso, las infracciones y las medidas correctivas para respaldar la gobernanza de la IA y la preparación para las auditorías.

Preguntas frecuentes

Etiquetado de datos de IA, Explicado

Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a etiquetar los datos de IA con contexto, aplicar políticas de uso y reducir el riesgo asociado a dichos datos.

¿Qué es el etiquetado de datos mediante IA?
El etiquetado de datos de IA es el proceso de asignar etiquetas de uso a los datos para que las organizaciones puedan determinar si su uso en IA es seguro, restringido o prohibido.
¿Por qué es importante el contexto de los datos para el etiquetado mediante IA?
El contexto de los datos ayuda a determinar si la IA debe utilizarlos en función de la sensibilidad, la propiedad, el consentimiento, la residencia, el acceso, el origen, la finalidad comercial y las obligaciones normativas.
¿Cómo etiqueta BigID los datos de IA?
BigID descubre y clasifica datos, los enriquece con contexto y aplica etiquetas de uso basadas en IA, como categorías seguras, restringidas, prohibidas o basadas en políticas personalizadas.
¿Puede BigID impedir que la IA utilice datos restringidos?
BigID ayuda a hacer cumplir las políticas mediante el uso de etiquetas para identificar y restringir los datos que no deben usarse en las solicitudes, las canalizaciones RAG, los copilotos, los agentes, los modelos o los flujos de trabajo de IA.
¿Qué tipos de datos puede etiquetar BigID para su uso en IA?
BigID puede etiquetar datos personales, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, sensibles, tóxicos, de alto riesgo, estructurados, no estructurados y conectados a la IA.
¿Cómo contribuye el etiquetado de datos de IA a una IA responsable?
El etiquetado de datos mediante IA fomenta una IA responsable al proporcionar a los equipos una forma coherente de controlar qué datos puede utilizar la IA, hacer cumplir las políticas, reducir la exposición y demostrar el cumplimiento.

Etiquetado de datos de IA de BigID

Etiquetar datos de IA con contexto. Gobiérnalo con confianza.

BigID ayuda a las organizaciones a clasificar, etiquetar y gestionar los datos para su uso en IA, de modo que los equipos puedan reducir riesgos, hacer cumplir las políticas y escalar una IA responsable.

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