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Seguridad de la identidad • Acceso a los datos • IA • Riesgo

Acceso seguro a la identidad Con contexto de datos.

Descubre cómo interactúan los usuarios, las aplicaciones, los sistemas de IA y las identidades de las máquinas con los datos confidenciales en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.

BigID conecta la identidad, el acceso, la sensibilidad de los datos, la actividad y la exposición para que los equipos de seguridad puedan priorizar los riesgos importantes, aplicar el principio de mínimo privilegio y reducir el acceso innecesario.

Ver Riesgo de Identidad Explorar la gobernanza del acceso

Explicación de la seguridad de la identidad

La seguridad de la identidad comienza con Lo que una identidad puede lograr.

Seguridad de la identidad Es la práctica de controlar y supervisar cómo los usuarios, las aplicaciones, los sistemas de IA y las identidades de las máquinas acceden a los datos y a los recursos empresariales.

La seguridad de identidad moderna va más allá de los permisos y las autorizaciones. Vincula el acceso con la sensibilidad de los datos, la actividad, la propiedad y la exposición, de modo que los equipos puedan comprender qué accesos generan realmente riesgos.

Seguridad de la identidad, definida por los datos.

El acceso por sí solo no define el riesgo. Los datos lo hacen.

La identidad correcta debe tener el nivel de acceso adecuado al recurso correcto en el momento oportuno. Pero una seguridad de identidad eficaz también requiere comprender la confidencialidad y el contexto empresarial de los datos que respaldan esos permisos.

01

Conozca la identidad

Comprender a los usuarios, grupos, roles, aplicaciones, identidades de máquinas y sistemas de IA en toda la empresa.

02

Comprender el acceso

Vincula las identidades con los permisos, los derechos, la propiedad, la actividad y el acceso efectivo.

03

Conozca los datos

Determinar si el acceso alcanza información sensible, regulada, confidencial o crítica para el negocio.

04

Priorizar el riesgo

Los equipos de seguridad deben centrarse en los accesos que generan una exposición significativa, en lugar de tratar todos los permisos por igual.

El acceso sin contexto crea riesgos.

Los permisos te indican quién puede acceder. Los datos te dicen lo que importa.

Los sistemas de identidad pueden mostrar los permisos. Los equipos de seguridad aún necesitan el contexto de los datos para determinar si esos permisos exponen información confidencial, infringen las políticas o generan un riesgo empresarial significativo.

La seguridad de la identidad falla sin contexto de datos.

Sin visibilidad sobre los datos que respaldan el acceso, a los equipos les resulta difícil distinguir los permisos normales de las exposiciones peligrosas.

  • El acceso excesivo a datos sensibles permanece oculto.
  • Las combinaciones tóxicas de permisos aumentan la exposición.
  • Las puntuaciones de riesgo carecen de sensibilidad y contexto empresarial.

La IA acelera la gestión del riesgo de identidad.

Los agentes de IA y los sistemas autónomos pueden interactuar con los datos a la velocidad de las máquinas, creando vías de acceso que las revisiones tradicionales no estaban diseñadas para regular.

  • Los sistemas de IA funcionan sin controles que tengan en cuenta los datos.
  • La exposición de datos confidenciales puede escalar rápidamente.
  • El riesgo ahora abarca identidades humanas y no humanas.

Identidad + Datos + IA

Identidad, datos e inteligencia artificial Ahora están interconectados.

El acceso moderno ya no se limita a empleados y aplicaciones. Usuarios, identidades de máquinas, copilotos, agentes de IA y sistemas autónomos interactúan con información confidencial.

Identidad ¿Quién tiene acceso?

Usuarios, grupos, roles, servicios, aplicaciones y máquinas.

Datos ¿Qué pueden alcanzar?

Información sensible, regulada, confidencial y de alto valor.

AI ¿Cómo está cambiando el acceso?

Los agentes, los copilotos, los modelos y los flujos de trabajo autónomos operan a gran escala.

BigID Vea el riesgo con claridad.

Conecta identidad, datos, acceso, actividad y contexto de IA.

Conectar la identidad con los datos

Ver Riesgo de Identidad Claramente.

BigID conecta la identidad, el acceso, los datos confidenciales, la actividad y el contexto de la IA en una sola plataforma, de modo que los equipos puedan pasar de la visibilidad de los permisos a la reducción de riesgos cuantificable.

01

Descubra datos confidenciales

Localice datos sensibles, regulados, confidenciales y de alto riesgo en entornos estructurados y no estructurados.

Buscar datos confidenciales → 02

Vincular la identidad con el acceso a los datos

Relacione los usuarios, grupos, roles, aplicaciones y permisos con los datos a los que pueden acceder.

Riesgo de acceso al mapa → 03

Priorizar por sensibilidad

En lugar de revisar el acceso sin contexto, centre las medidas correctivas en los permisos que exponen datos críticos.

Priorizar el riesgo de los datos → 04

Automatizar la remediación

Elimine el acceso de riesgo, aplique el principio de mínimo privilegio, active flujos de trabajo y reduzca la exposición mediante acciones basadas en políticas.

Reducir la exposición → 05

Monitorear el riesgo de la IA y las máquinas

Realizar un seguimiento de cómo los modelos de IA, los agentes, los servicios, las aplicaciones y las identidades de las máquinas interactúan con los datos confidenciales.

Seguimiento del riesgo de acceso a la IA →

Un mismo problema. Diferentes consecuencias.

Una superficie de riesgo de identidad. Varios propietarios de negocios.

CISO

Para los CISO

Reduzca el riesgo de filtraciones y ataques internos identificando las identidades con acceso innecesario a datos confidenciales.

CDO

Para líderes de datos

Comprenda cómo se accede a los datos críticos, cómo se comparten y cómo se utilizan entre personas, aplicaciones e inteligencia artificial.

Privacidad

Para líderes en privacidad

Alinear el acceso con el propósito, la política, las obligaciones reglamentarias y el uso responsable de los datos.

Arquitectura

Para arquitectos de seguridad

Aplique el principio de mínimo privilegio en entornos de nube, SaaS, identidades de máquinas e IA con contexto basado en datos.

Seguridad de identidad basada en datos

¿Qué tan maduro es tu? ¿Programa de seguridad de identidad?

Utilice estas cinco preguntas para determinar si su programa reduce la exposición real de datos o simplemente proporciona visibilidad sobre los permisos.

01

¿Puede identificar quién tiene acceso a datos confidenciales?

De lo contrario, es posible que no identifique a los usuarios, roles, aplicaciones y sistemas responsables de la mayor exposición.

02

¿Controlas el acceso de la IA a la información regulada?

De lo contrario, los sistemas de IA podrían recuperar o procesar datos confidenciales sin los controles y la supervisión adecuados.

03

¿Es posible priorizar el riesgo utilizando la sensibilidad de los datos?

Sin un contexto que tenga en cuenta la sensibilidad de los permisos, los equipos de seguridad dedican tiempo a revisarlos sin saber cuáles generan un riesgo significativo.

04

¿Puede detectar un acceso excesivo o tóxico?

Las combinaciones de permisos arriesgadas pueden exponer información regulada o de alto valor mucho después de que las necesidades del negocio hayan cambiado.

05

¿Es posible monitorizar el acceso a la identidad de las máquinas?

Las aplicaciones, los agentes de IA, las API y los sistemas automatizados interactúan cada vez más con datos confidenciales sin intervención humana.

Tu próximo paso

Su programa de seguridad de identidad depende del contexto de los datos.

Si alguna de estas preguntas resulta difícil de responder, es importante relacionar la identidad, el acceso, la sensibilidad de los datos, la actividad y el uso de la IA antes de que el riesgo se convierta en exposición.

Evalúe su exposición

Profundiza donde importa

Aprende. Evalúa. Tomar medidas.

Descubra cómo convergen los datos, la identidad y la IA, cómo la IA autónoma cambia la gobernanza del acceso y cómo la inteligencia de actividad puede ayudar a los equipos a priorizar la exposición.

Artículo

El problema de los tres cuerpos: datos, IA e identidad.

Comprenda por qué la seguridad se vuelve más efectiva cuando se evalúan conjuntamente los datos, la IA y el riesgo de identidad.

Profundiza más → Artículo

Gobernanza de identidad para sistemas de IA

Descubra cómo las organizaciones pueden controlar a qué pueden acceder los agentes de IA y los sistemas autónomos, y cómo utilizan los datos empresariales.

Profundiza más → Artículo

Obtenga una visibilidad clara del acceso a los datos.

Vincula la actividad de acceso con información sensible y centra la investigación en los eventos que generan un riesgo significativo.

Profundiza más →

Resultados de seguridad medibles

Convierta la visibilidad en Reducción de riesgos.

Vaya más allá de las revisiones de acceso reactivas vinculando la identidad con los datos confidenciales y priorizando las vías de acceso que generan mayor riesgo.

Reduzca

Acceso excesivo

Eliminar el acceso innecesario a información sensible y regulada.

Priorizar

Identidades de alto riesgo

Los equipos deben centrarse en los usuarios, las aplicaciones y los sistemas conectados a riesgos críticos.

Gobernar

IA + Acceso a máquinas

Aplicar una gobernanza basada en datos al acceso automatizado y autónomo.

Hacer cumplir

Mínimo privilegio

Alinee los permisos con las necesidades del negocio, la sensibilidad y el riesgo.

Preguntas frecuentes

Seguridad de la identidad, Explicado.

Obtenga respuestas directas sobre el riesgo de datos basado en la identidad, el acceso excesivo, la gobernanza de la identidad en la IA, las identidades de las máquinas y la seguridad con conciencia de los datos.

¿Qué es la seguridad de la identidad?
La seguridad de la identidad controla cómo los usuarios y los sistemas acceden a los datos y los recursos, de modo que los permisos se ajusten al rol, las necesidades del negocio, el contexto y el riesgo.
¿Por qué es importante la seguridad de la identidad?
La seguridad de la identidad ayuda a reducir el acceso no autorizado, el riesgo interno, los permisos excesivos y la exposición de información confidencial.
¿Cómo mejora BigID la seguridad de la identidad?
BigID conecta la información de identidad y acceso con la sensibilidad de los datos, la propiedad, la exposición, la actividad y el contexto de la IA, de modo que las organizaciones puedan priorizar y mitigar los riesgos significativos.
¿Qué es el riesgo de datos basado en la identidad?
El riesgo de datos basado en la identidad es la exposición que se produce cuando los usuarios, las aplicaciones, los grupos, los sistemas de IA o las identidades de las máquinas pueden acceder a datos confidenciales más allá de lo necesario.
¿Por qué la seguridad de la identidad necesita contexto de datos?
Un permiso no revela el nivel de riesgo que implica el acceso. La sensibilidad de los datos indica si una identidad puede acceder a información regulada, confidencial, propietaria o de alto valor.
¿Qué es el acceso excesivo?
El acceso excesivo se produce cuando una identidad conserva permisos que van más allá de las necesidades comerciales actuales, lo que aumenta la exposición innecesaria.
¿Qué son las combinaciones de acceso tóxico?
Las combinaciones de acceso tóxicas se producen cuando la combinación de permisos independientes crea un acceso no deseado o de alto riesgo a información confidencial.
¿Cómo afecta la IA a la seguridad de la identidad?
La IA aumenta el volumen y la velocidad de acceso porque los agentes, los copilotos y los sistemas autónomos pueden recuperar y procesar datos de forma continua.
¿Qué es la gobernanza de identidades mediante IA?
La gobernanza de la identidad de la IA controla y supervisa cómo los agentes, copilotos, modelos, aplicaciones e identidades de máquinas de IA interactúan con datos confidenciales y sistemas empresariales.

Seguridad de identidad basada en datos

Deje de rastrear el acceso. Empiece a reducir el riesgo.

Los equipos de seguridad deben centrarse en las identidades y las vías de acceso relacionadas con datos confidenciales, la exposición excesiva, la actividad de la IA y los riesgos empresariales significativos.

Solicitar una demostración Explorar la gobernanza del acceso

Liderazgo en el sector