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Seguridad de la identidad Comienza donde Riesgo de datos Comienza

La mayoría de las herramientas de gestión de identidades rastrean los accesos. BigID muestra qué accesos exponen datos confidenciales, generan riesgos y requieren medidas.

Explicación de la seguridad de la identidad

La seguridad de la identidad controla cómo los usuarios, las aplicaciones, los sistemas de IA y las identidades de las máquinas acceden a los datos y los recursos.

Las herramientas de identidad tradicionales se centran en los permisos y derechos. BigID añade la capa que faltaba: contexto de datos.

Al vincular el acceso a la identidad con los datos confidenciales, las organizaciones pueden identificar vulnerabilidades, priorizar riesgos y reducir el acceso no autorizado en entornos de nube, SaaS e IA.

La seguridad de la identidad sin contexto de datos es incompleta.

Seguridad de la identidad, definida por los datos.

La seguridad de identidades se centra en controlar y supervisar el acceso de usuarios y máquinas a sistemas y datos. Garantiza que las identidades correctas tengan el nivel de acceso adecuado a los recursos correctos en el momento preciso.

El acceso por sí solo no define el riesgo. Los datos sí.

Las herramientas de identidad tradicionales registran los permisos. No muestran qué accesos exponen datos confidenciales, infringen las políticas o generan riesgos reales.

El riesgo no comienza con el acceso. Comienza con los datos.

El riesgo de identidad no se define únicamente por el acceso. Se define por el acceso a datos sensibles.

El acceso sin contexto crea riesgos.

Las organizaciones gestionan millones de identidades en sistemas de nube, SaaS e IA. Las herramientas de identidad registran los permisos, pero carecen de visibilidad sobre los datos que los respaldan. Sin el contexto de los datos, las decisiones de acceso no tienen en cuenta los factores que realmente generan riesgo.

La seguridad de la identidad falla sin contexto de datos.

Sin visibilidad de los datos, los equipos de seguridad no pueden determinar qué accesos son relevantes ni dónde existen vulnerabilidades.

  • El acceso excesivo a datos confidenciales queda sin control.
  • Las combinaciones tóxicas exponen información regulada.
  • El riesgo de acceso carece de contexto de sensibilidad de datos.

La IA aumenta el riesgo más rápido de lo que puedes percibirlo.

Los sistemas de IA acceden y procesan datos a gran escala, a menudo sin una gobernanza vinculada a la sensibilidad o el riesgo.

  • La IA funciona sin controles de acceso que tengan en cuenta los datos.
  • La exposición de datos sensibles aumenta a mayor escala
  • El riesgo de identidad se extiende al acceso humano y a las máquinas.

Identidad, datos e inteligencia artificial están ahora interconectados.

La IA cambia la forma en que las identidades interactúan con los datos. Los usuarios, las aplicaciones, los copilotos y los sistemas autónomos ahora acceden a información confidencial a la velocidad de las máquinas.

Las organizaciones necesitan una seguridad de identidad que comprenda:

  • ¿Quién tiene acceso?
  • qué datos quedan expuestos
  • cómo la IA cambia el riesgo

BigID conecta los tres.

Vincula la identidad con los datos. Visualiza el riesgo con claridad.

BigID conecta la identidad, el acceso y la confidencialidad de los datos en una única plataforma.

Descubra datos confidenciales en diferentes entornos.

Localice datos sensibles, regulados y de alto riesgo en entornos estructurados y no estructurados.

Encontrar datos confidenciales

Vincular la identidad con el acceso a los datos

Relacione los usuarios, roles, grupos y permisos con los datos confidenciales a los que pueden acceder.

Riesgo de acceso al mapa

Priorizar el riesgo en función de la sensibilidad.

La solución debe centrarse en el acceso que expone datos críticos, no solo en los permisos excesivos.

Priorizar el riesgo de los datos

Automatizar la remediación

Active flujos de trabajo para eliminar el acceso de riesgo, aplicar el principio de mínimo privilegio y reducir la exposición.

Reducir la exposición

Supervisar el riesgo de identidad de la IA y las máquinas

Realizar un seguimiento de cómo los modelos de IA, los agentes, los servicios y las identidades de las máquinas interactúan con los datos confidenciales.

Seguimiento del riesgo de acceso a la IA

Un mismo problema. Diferentes consecuencias.

Para los CISO

Reduzca el riesgo de filtraciones identificando quién tiene acceso a datos confidenciales y eliminando la exposición innecesaria.

Para CDO

Obtenga visibilidad sobre cómo se accede a los datos, se comparten y se utilizan en toda la organización.

Para líderes en privacidad

Asegúrese de que el acceso se ajuste a la finalidad, las limitaciones y los requisitos reglamentarios.

Para arquitectos de la nube y de seguridad

Implemente el principio de mínimo privilegio en sistemas de nube, SaaS e IA mediante controles que tengan en cuenta los datos.

Seguridad de identidad basada en datos

¿Qué tan maduro es su programa de seguridad de identidad?

Utilice estas cinco preguntas para evaluar rápidamente si su programa de seguridad ofrece una reducción real del riesgo o simplemente visibilidad del acceso.

1. ¿Puede identificar quién tiene acceso a datos confidenciales?

De lo contrario, careces de visibilidad sobre las identidades, los roles y los sistemas que generan el mayor riesgo de exposición.

2. ¿Controlan ustedes el acceso de la IA a la información regulada?

De lo contrario, los sistemas de IA podrían acceder, procesar o exponer datos confidenciales sin controles ni supervisión de políticas.

3. ¿Puede priorizar el riesgo en función de la sensibilidad de los datos?

De lo contrario, los equipos de seguridad pierden el tiempo revisando los permisos sin comprender qué accesos generan un riesgo real para el negocio.

4. ¿Puede detectar combinaciones de acceso excesivas o tóxicas?

De lo contrario, los usuarios y los sistemas podrían conservar permisos riesgosos que expongan datos regulados o de alto valor.

5. ¿Puede usted supervisar el acceso a la identidad de la máquina?

De lo contrario, las aplicaciones, los agentes de IA y los sistemas automatizados podrían interactuar con datos confidenciales sin visibilidad ni control.

Su programa de seguridad de identidad depende del contexto de los datos.

Si no puede responder con seguridad a las cinco preguntas, es posible que su programa de seguridad de identidad necesite un contexto más sólido en cuanto a datos, identidad, acceso, actividad y uso de la IA.

Evalúe su exposición

Transforme la visibilidad en reducción de riesgos.

Las organizaciones utilizan BigID para reducir el acceso a datos confidenciales, identificar a los usuarios de alto riesgo y controlar la exposición en entornos de nube e inteligencia artificial.


Al vincular la identidad con los datos, los equipos pasan de revisiones de acceso reactivas a una reducción de riesgos proactiva.

Preguntas frecuentes sobre seguridad de identidad

¿Qué es la seguridad de la identidad?
La seguridad de la identidad garantiza que los usuarios y los sistemas accedan únicamente a los datos y recursos que están autorizados a utilizar, en función de su rol, contexto y riesgo.
¿Por qué es importante la seguridad de la identidad?
Reduce el riesgo de filtraciones de datos, amenazas internas y acceso no autorizado a información confidencial.
¿Cómo mejora BigID la seguridad de la identidad?
BigID conecta el acceso a la identidad con la confidencialidad de los datos, lo que permite a las organizaciones priorizar y reducir el riesgo real de los datos.
¿Qué es el riesgo de datos basado en la identidad?
El riesgo de datos basado en la identidad es la exposición que se produce cuando los usuarios, grupos, aplicaciones o sistemas de IA pueden acceder a datos confidenciales más allá de lo necesario.
¿Por qué la seguridad de la identidad necesita contexto de datos?
El acceso por sí solo no determina el riesgo. El riesgo depende de la sensibilidad de los datos a los que una identidad puede acceder.
¿Qué es el acceso excesivo?
El acceso excesivo se produce cuando los usuarios o los sistemas conservan permisos que van más allá de las necesidades del negocio, lo que aumenta la exposición a datos confidenciales.
¿Qué son las combinaciones de acceso tóxico?
Las combinaciones de acceso tóxicas se producen cuando múltiples permisos crean un acceso no deseado a datos sensibles o regulados.
¿Cómo afecta la IA a la seguridad de la identidad?
La IA aumenta la escala y la velocidad del acceso a los datos, lo que dificulta el control de la exposición sin controles de identidad que tengan en cuenta los datos.
¿Qué es la gobernanza de identidades mediante IA?
La gobernanza de la identidad de la IA controla cómo los agentes, copilotos, modelos e identidades de máquinas de IA acceden a datos confidenciales y sistemas empresariales.

Deja de rastrear los accesos. Empieza a reducir los riesgos.

Céntrese en los datos que generan la exposición, no solo en las identidades que tienen acceso.

Liderazgo en el sector