La TI en la sombra cambió para siempre la seguridad empresarial. Los empleados adoptaron aplicaciones SaaS más rápido de lo que los equipos de seguridad podían gestionarlas. Los datos confidenciales se dispersaron entre herramientas no administradas. La visibilidad desapareció. El riesgo se multiplicó. Ahora…
Los sistemas de IA están cambiando rápidamente la forma en que las organizaciones acceden, procesan y exponen datos confidenciales. Los copilotos, los agentes autónomos, las aplicaciones, las API y las identidades de las máquinas ahora interactúan con los datos empresariales de forma continua, a menudo…
Elegir una plataforma de gobernanza de IA con agentes es una de las decisiones tecnológicas más importantes que su organización tomará en 2026. Los agentes de IA autónomos ya están consultando datos confidenciales…
La seguridad de la IA se centra en la capa equivocada. La mayoría de las conversaciones sobre seguridad de la IA se centran en: comportamiento del modelo, filtrado de salida, inferencia y riesgo. Esos aspectos son importantes, pero no son donde reside el riesgo…
Un marco de IA con agentes es un sistema que permite a los agentes de IA autónomos planificar, actuar y tomar decisiones, a menudo con acceso directo a los datos y sistemas de la empresa. Si bien estos…
Los debates sobre la gobernanza de la IA suelen centrarse en los modelos: cómo se comportan, qué generan y cómo se supervisan. Pero la verdadera capa de control reside en otro lugar. Vive en…
Existe un tipo de archivo en los repositorios de tus desarrolladores, unidades compartidas y configuraciones de herramientas de IA que tu sistema de seguridad casi con toda seguridad no puede leer. No es nada raro.
La inteligencia artificial transforma la forma en que las organizaciones crean, mueven y utilizan los datos. También transforma la forma en que las identidades interactúan con ellos. Los humanos ya no actúan solos. Agentes autónomos, copilotos, automatización…
Medidas de seguridad esenciales para una IA agentiva segura. La IA agentiva está transformando las empresas a una velocidad sin precedentes, acelerando la productividad e introduciendo categorías de riesgo completamente nuevas. Estos sistemas ya no se limitan a…
La IA avanza a pasos agigantados. Pero para la mayoría de las empresas, el problema más difícil de la IA no es el modelo, sino los datos. ¿Qué datos utiliza la IA? ¿Quién...?