Las organizaciones están desplegando rápidamente agentes de IA, copilotos, asistentes, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones impulsadas por IA.
La mayoría sabe qué herramientas de IA ha comprado.
Son muchos menos los que saben qué identidades de IA crearon esas herramientas.
A medida que se acelera la adopción de la IA, los equipos de seguridad se enfrentan a un desafío cada vez mayor: no pueden gestionar sistemas de IA que no pueden identificar.
La creación de un inventario de identidad de IA se está convirtiendo en uno de los fundamentos más importantes para Gobernanza de identidad de IA, seguridad de la IA y gestión de riesgos de la IA.
Creación de un inventario de identidades de IA: Conclusiones clave
- La gobernanza de la IA comienza con el inventario. Las organizaciones no pueden gestionar sistemas de IA que no pueden identificar, rastrear y supervisar.
- Las identidades de IA se están convirtiendo en una nueva categoría de identidad empresarial. Los agentes de IA, los copilotos, los flujos de trabajo autónomos y las aplicaciones habilitadas para IA operan cada vez más en entornos empresariales.
- La mayor parte del riesgo asociado a la IA se origina en el acceso heredado. Los sistemas de IA suelen obtener permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario.
- Un inventario basado en IA debería ir más allá del seguimiento de activos. La propiedad, los permisos, la actividad y la exposición de datos confidenciales proporcionan el contexto necesario para la gobernanza.
- La proliferación de identidades mediante IA se está acelerando. Gartner predice que el 401% de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA específicos para cada tarea para el año 2026, lo que aumentará drásticamente el número de identidades impulsadas por IA que las organizaciones deben gestionar.
- Los inventarios de IA más eficaces conectan identidades con datos. Comprender a qué información puede acceder la IA ayuda a los equipos de seguridad a priorizar los riesgos y las medidas correctivas.
¿Por qué los inventarios de IA se están volviendo repentinamente cruciales?
Durante años, las organizaciones mantuvieron inventarios de:
- Aplicaciones
- Dispositivos
- activos en la nube
- activos de datos
- Identidades humanas
- Identidades de las máquinas
La IA plantea un nuevo desafío en la gestión de inventarios.
Los sistemas de IA actúan cada vez más en nombre de los usuarios, interactúan con aplicaciones, acceden a información confidencial y ejecutan flujos de trabajo en entornos empresariales.
A medida que aumenta la adopción de la IA, las organizaciones necesitan visibilidad sobre:
- ¿Qué sistemas de IA existen?
- ¿Qué identidades de IA existen?
- ¿Quién es el dueño de ellos?
- ¿Qué permisos heredaron?
- A qué sistemas acceden
- Qué datos pueden alcanzar
- Qué acciones pueden realizar
Sin esa visibilidad, la gobernanza se vuelve reactiva en lugar de proactiva.
El nuevo problema: la proliferación de identidades en la IA
Muchas organizaciones ya tienen problemas con la dispersión de su identidad.
La IA introduce otra capa.
Según Gartner, 40% Se prevé que para 2026, las aplicaciones empresariales incluyan agentes de IA específicos para cada tarea, frente a los menos de 51.000 millones actuales.
Al mismo tiempo, Gartner predice que 33% Para 2028, un porcentaje significativo de las aplicaciones de software empresarial contendrán IA con capacidad de gestión de agentes.
Cada implementación de IA introduce novedades:
- Agentes
- Asistentes
- Copilotos
- Flujos de trabajo autónomos
- aplicaciones habilitadas para IA
- Integraciones de servicios
Cada una funciona potencialmente como una identidad.
A diferencia de los sistemas de software tradicionales, estos sistemas suelen heredar permisos, acceder a datos confidenciales y realizar acciones en entornos empresariales.
El resultado es una población en rápida expansión de identidades impulsadas por IA que muchas organizaciones no pueden inventariar por completo en la actualidad.
¿Qué es un inventario de identidad de IA?
Un inventario de identidades de IA sirve como base operativa para la gobernanza de identidades de IA, al proporcionar un registro actualizado continuamente de las identidades impulsadas por IA y sus riesgos asociados.
A diferencia de un inventario de activos de IA tradicional, un inventario de identidades de IA se centra en cómo los sistemas de IA interactúan con los recursos empresariales.
Un inventario maduro incluye:
Identidad de IA
El propio sistema de IA.
Los ejemplos incluyen:
- Agentes de IA
- Copilotos
- Flujos de trabajo autónomos
- aplicaciones impulsadas por IA
Obtenga más información sobre identidades de IA y en qué se diferencian de las identidades humanas y de las de las máquinas.
Propiedad
¿Quién es el responsable del sistema de IA?
La propiedad ayuda a establecer la rendición de cuentas y la gobernanza.
Permisos
¿Qué acceso posee la identidad de IA?
Vías de acceso
¿Cómo obtuvo acceso el sistema de IA?
Actividad
¿Qué acciones realiza la identidad de IA?
Exposición de datos confidenciales
¿A qué información regulada, confidencial o crítica para el negocio puede acceder la IA?
La brecha en el inventario de IA que la mayoría de las organizaciones pasan por alto
Muchas organizaciones se centran en el descubrimiento mediante IA.
El descubrimiento es importante.
Pero el descubrimiento por sí solo no crea gobernanza.
El verdadero desafío reside en el contexto.
Un inventario que simplemente enumera las herramientas de IA no puede responder a la siguiente pregunta:
- ¿Qué sistemas de IA generan riesgos?
- ¿Qué identidades de IA tienen permisos excesivos?
- ¿Qué agentes de IA pueden acceder a los datos de los clientes?
- ¿Qué identidades de IA carecen de propietario?
- ¿Qué sistemas de IA requieren corrección?
Un inventario de identidades de IA eficaz vincula las identidades de IA con los permisos, la propiedad, la actividad y la exposición de datos confidenciales.
Los cinco componentes principales de un inventario de identidad de IA
1. Descubrimiento de IA
Identificar los sistemas impulsados por IA que operan en toda la organización.
2. Mapeo de identidad
Conectar los sistemas de IA con las identidades digitales.
3. Atribución de propiedad
Establecer la responsabilidad de cada identidad de IA.
4. Análisis de permisos
Comprenda los permisos heredados y los derechos de acceso.
5. Contexto de los datos
Determinar a qué datos confidenciales puede acceder cada identidad de IA a través de Gobernanza del acceso a la IA y análisis de riesgos basado en datos.
¿Por qué los inventarios de identidad de IA son diferentes de los inventarios de activos?
¿Qué existe?
Los inventarios de identidad de IA responden:
¿Qué existe, a qué puede acceder y qué riesgos genera?
Esa distinción cobra cada vez más importancia a medida que los sistemas de IA ganan autonomía.
Una investigación reciente de Gartner advierte que las organizaciones falta de gobernanza eficaz de la IA Es posible que se vean obligados a revertir el despliegue de agentes de IA debido a fallos de gobernanza.
La visibilidad se convierte en un requisito previo para la gobernanza.
Identidades de IA, identidades de máquinas e identidades humanas
Un desafío emergente es la superposición de identidades.
Las identidades de IA a menudo se basan en:
- Identidades humanas
- Cuentas de servicio
- API
- Certificados
- Identidades de las máquinas
La investigación de la industria muestra Las identidades no humanas ya superan en número a las identidades humanas. por amplios márgenes en muchas organizaciones. Una investigación reciente de la Cloud Security Alliance encontró que una proporción media de 45 identidades de máquina por cada identidad humana.
La adopción de la IA introduce otra capa más de identidad.
A medida que los agentes de IA se vuelven más comunes, las organizaciones necesitan cada vez más modelos de gobernanza que conecten las identidades humanas, de las máquinas y de la IA en un único marco de riesgos.
Creación de un inventario de identidades de IA: un marco práctico
Paso 1: Descubra los sistemas de IA
Identificar agentes de IA, copilotos, asistentes y aplicaciones habilitadas para IA.
Paso 2: Inventariar las identidades de IA
Cree un inventario centralizado.
Paso 3: Establecer la propiedad
Asigne responsables.
Paso 4: Permisos del mapa
Comprender el acceso heredado.
Paso 5: Conectar datos confidenciales
Identificar la exposición de datos.
Paso 6: Priorizar el riesgo
Céntrese en las identidades de IA que generen la mayor exposición.
Paso 7: Monitoreo continuo
Los entornos de IA cambian constantemente.
Los inventarios deben evolucionar con ellos.
Cómo BigID ayuda a crear un inventario de identidades mediante IA
Las organizaciones no pueden gestionar las identidades de la IA, el acceso a la IA ni los riesgos relacionados con la IA hasta que primero logren tener visibilidad de las identidades basadas en IA que operan en su entorno.
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, inventariar y gestionar identidades de IA en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
Con BigID, las organizaciones pueden:
- Descubre agentes y copilotos de IA
- Cree un inventario centralizado de identidades de IA.
- Comprender los permisos heredados
- Establecer la propiedad
- Conectar identidades de IA con datos confidenciales
- Identificar el acceso excesivo a la IA
- Priorizar el riesgo de identidad de la IA
- Apoyar los programas de gobernanza de identidad de IA
BigID conecta los puntos entre las identidades, los permisos, la actividad y los datos confidenciales de la IA para ayudar a las organizaciones a gestionar los sistemas de IA con confianza.
Preguntas frecuentes sobre el inventario de identidades de IA
¿Qué es un inventario de identidades de IA?
Un inventario de identidades de IA es un registro centralizado de las identidades impulsadas por IA, su propiedad, permisos, actividad y exposición de datos confidenciales.
¿Por qué las organizaciones necesitan un inventario de identidades basado en IA?
Las organizaciones necesitan tener visibilidad de las identidades de la IA antes de poder gestionar eficazmente los riesgos, el acceso y los requisitos de cumplimiento relacionados con la IA.
¿Qué debería incluir un inventario de identidades de IA?
Como mínimo, los inventarios de IA deberían incluir las identidades de la IA, la propiedad, los permisos, las rutas de acceso, la actividad y la exposición de datos confidenciales.
¿En qué se diferencia un inventario de identidades de IA de un inventario de activos de IA?
Los inventarios de activos se centran en las herramientas y los sistemas de IA. Los inventarios de identidades de IA se centran en las identidades, los permisos y los riesgos asociados a esos sistemas.
¿Cómo respalda la gobernanza de identidad mediante IA la gestión de inventario?
La gestión de identidades de IA ayuda a las organizaciones a descubrir identidades de IA, establecer la propiedad, analizar permisos y supervisar continuamente los riesgos relacionados con la IA.
¿Con qué frecuencia deberían las organizaciones actualizar su inventario de identidades de IA?
Los inventarios de identidades de IA deben actualizarse continuamente a medida que las organizaciones implementan nuevos agentes de IA, copilotos, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones habilitadas para IA. El monitoreo continuo ayuda a garantizar que la propiedad, los permisos y la exposición de datos confidenciales se mantengan precisos a lo largo del tiempo.
Integrar la visibilidad en cada identidad de IA.
La gobernanza de la IA comienza por comprender qué identidades de IA existen, qué permisos heredan y a qué datos confidenciales pueden acceder. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, inventariar y gestionar las identidades de IA en toda la empresa.
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