Las organizaciones implementan cada vez más agentes de IA, copilotos, asistentes, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones basadas en IA en todos los entornos empresariales.
Para funcionar eficazmente, estos sistemas necesitan acceso.
Necesitan permisos para recuperar información, acceder a aplicaciones, consultar bases de datos, ejecutar flujos de trabajo, interactuar con API y realizar acciones comerciales.
La mayoría de las organizaciones comprenden los permisos para usuarios humanos.
Son muchos menos los que entienden cómo funcionan los permisos para la IA.
Eso genera un desafío creciente en materia de gobernanza.
Los sistemas de IA a menudo heredar permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquinas y roles de usuario. A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones deben comprender qué permisos poseen los sistemas de IA, cómo los obtuvieron y qué riesgos generan dichos permisos.
Los permisos de IA se han convertido en uno de los componentes más importantes de Seguridad de la IA, Gobernanza de identidad de IAy Gobernanza del acceso a la IA.
Explicación de los permisos de la IA: Puntos clave
- Los sistemas de IA requieren permisos para funcionar. Los agentes de IA, los copilotos, los asistentes y los flujos de trabajo autónomos dependen del acceso a aplicaciones, API, sistemas y datos.
- La mayoría de los permisos de IA son heredados. Las aplicaciones, las cuentas de servicio, las API, las identidades de las máquinas y los roles de usuario suelen determinar a qué puede acceder la IA.
- Los permisos determinan el riesgo de la IA. Cuanto mayor sea el acceso, mayor será la posible exposición a datos confidenciales y sistemas críticos para el negocio.
- Muchas organizaciones carecen de visibilidad sobre los permisos de IA. Los equipos suelen saber qué herramientas de IA existen, pero no pueden explicar qué permisos tienen esas herramientas.
- El exceso de permisos de IA genera problemas de gobernanza. Los sistemas de IA suelen heredar más permisos de los necesarios para desempeñar la función prevista.
- La gobernanza del acceso a la IA ayuda a las organizaciones a comprender y gestionar los permisos de inteligencia artificial. La visibilidad de los permisos, la propiedad, las rutas de acceso y la exposición de datos confidenciales ayuda a reducir el riesgo derivado de la IA.
¿Qué son los permisos de IA?
Los permisos de IA definen a qué puede acceder, recuperar, modificar, ejecutar o con qué puede interactuar un sistema de IA en los entornos empresariales.
Al igual que los usuarios humanos, las aplicaciones y las identidades de las máquinas, los sistemas de IA requieren permisos para realizar tareas.
Los permisos pueden permitir que la IA:
- Aplicaciones de acceso
- Recuperar registros
- Leer documentos
- Consultar bases de datos
- Ejecutar flujos de trabajo
- Llamar a las API
- Interactuar con los sistemas empresariales
- Acceso a datos confidenciales
Sin permisos, los sistemas de IA no pueden realizar un trabajo útil.
El reto consiste en determinar si esos permisos son apropiados.
Por qué son importantes los permisos de la IA
Los permisos determinan lo que la IA puede hacer.
También determinan qué puede revelar la IA.
A medida que las organizaciones implementan más sistemas de IA, los permisos se convierten cada vez más en una fuente principal de Riesgo de la IA.
Un agente de IA con acceso a documentación pública genera poca preocupación.
Un agente de IA con acceso a registros de clientes, sistemas financieros, propiedad intelectual o información regulada crea un perfil de riesgo muy diferente.
Las organizaciones necesitan tener visibilidad sobre:
- ¿Qué permisos existen?
- ¿Por qué existen esos permisos?
- Cómo se otorgaron los permisos
- Si los permisos siguen siendo necesarios
- Qué información confidencial revelan los permisos.
Sin esa visibilidad, la gobernanza se vuelve difícil.
Cómo obtienen permisos los sistemas de IA
Una de las mayores ideas erróneas sobre la seguridad de la IA es que los sistemas de IA reciben permisos de forma independiente.
La mayoría no lo hace.
En cambio, los permisos de IA suelen heredarse a través de los sistemas empresariales existentes.
Aplicaciones
Muchos copilotos de IA operan dentro de aplicaciones empresariales que ya cuentan con los permisos necesarios.
Los ejemplos incluyen:
- Microsoft 365
- Fuerza de ventas
- ServiceNow
- Espacio de trabajo de Google
- Flojo
La IA hereda el acceso disponible a través de la aplicación.
API
Los sistemas de IA interactúan frecuentemente con los recursos empresariales a través de API.
Si una API puede recuperar información o realizar acciones, la IA puede heredar esa capacidad.
Cuentas de servicio
Muchos flujos de trabajo de IA dependen de cuentas de servicio para automatizar tareas.
Los permisos asignados a esas cuentas de servicio a menudo se convierten en permisos de IA.
Identidades de máquinas
Los sistemas de IA dependen cada vez más de los certificados, misterios, tokens, credenciales en la nube e identidades de carga de trabajo.
Estos identidades de máquinas a menudo determinan a qué puede acceder la IA.
Roles de usuario
Algunos asistentes de IA operan en nombre de los usuarios.
En estos entornos, la IA hereda los permisos asociados al usuario que la invoca.
Obtenga más información sobre cómo los agentes de IA heredan los permisos.
Los diferentes tipos de permisos de IA
No todos los permisos generan el mismo nivel de riesgo.
Leer permisos
Permitir que los sistemas de IA recuperen información de aplicaciones, repositorios, bases de datos o documentos.
Permisos de escritura
Permitir que los sistemas de IA modifiquen registros, actualicen información o creen contenido nuevo.
Ejecutar permisos
Permitir que los sistemas de IA inicien flujos de trabajo, activen automatizaciones o realicen acciones.
Permisos administrativos
Proporcionar acceso privilegiado a sistemas, aplicaciones o entornos.
Permisos de acceso a los datos
Determinar qué información puede recuperar, procesar o exponer la IA.
Comprender estos tipos de permisos ayuda a las organizaciones a priorizar los riesgos.
El riesgo oculto de los permisos excesivos para la IA
Muchos sistemas de IA reciben más acceso del que realmente necesitan.
Esto suele ocurrir porque la IA hereda los permisos de los sistemas existentes.
Los ejemplos incluyen:
- Aplicaciones con permisos excesivos
- Amplio acceso a la cuenta de servicio
- Permisos heredados
- Derechos administrativos heredados
- Permisos de usuario excesivos
El resultado es un acceso excesivo a la IA.
Los permisos excesivos aumentan la probabilidad de:
- Exposición de datos sensibles
- Violaciones de cumplimiento
- Recuperación de datos no autorizada
- interrupción de la actividad empresarial
- Superficies de ataque ampliadas
Obtenga más información sobre acceso excesivo y su papel en el riesgo de la IA.
Por qué el contexto de los datos cambia el riesgo de permisos
Los permisos por sí solos no determinan el riesgo.
Los datos determinan el riesgo.
Un asistente de IA con acceso de lectura a documentos públicos genera poca preocupación.
Un agente de IA con acceso a datos de clientes regulados, propiedad intelectual o información financiera genera un riesgo significativamente mayor.
Las organizaciones necesitan tener visibilidad sobre:
- El sistema de IA
- Los permisos que posee
- Los datos confidenciales que exponen esos permisos
Sin contexto de datos, las organizaciones no pueden priorizar con precisión el riesgo de la IA.
Aquí es donde los permisos de IA se convierten en decisiones de gobernanza que tienen en cuenta los datos.
Permisos de IA frente a identidades de IA
Estos conceptos están estrechamente relacionados, pero no son idénticos.
Identidades de IA
identidades de IA representan los sistemas impulsados por IA que operan dentro de la organización.
Los ejemplos incluyen:
- Agentes de IA
- Copilotos
- Asistentes
- Flujos de trabajo autónomos
- aplicaciones habilitadas para IA
Los permisos suelen evolucionar a lo largo del ciclo de vida de una identidad de IA. Aprenda cómo las organizaciones pueden gestionar los sistemas de IA desde su creación hasta su retirada con Gestión del ciclo de vida de la identidad mediante IA.
Permisos de IA
Los permisos definen a qué pueden acceder y qué pueden hacer esas identidades de IA.
Respuestas de identidad:
¿Quién o qué es el sistema de IA?
Respuesta de permisos:
¿Qué puede hacer el sistema de IA?
Las organizaciones necesitan tener visibilidad de ambos aspectos.
Permisos de IA frente a gobernanza del acceso a la IA
Los permisos son la base.
La gobernanza es el proceso.
Gobernanza del acceso a la IA ayuda a las organizaciones:
- Descubre los sistemas de IA
- Permisos del mapa
- Analizar el acceso heredado
- Identificar permisos excesivos
- Vincular permisos a datos confidenciales
- Priorizar remediación
Los permisos crean visibilidad.
La gobernanza crea control.
Preguntas que los equipos de seguridad necesitan que se respondan
Las organizaciones necesitan cada vez más respuestas a varias preguntas cruciales.
¿Qué permisos de IA existen?
Comprender qué nivel de acceso poseen actualmente los sistemas de IA.
¿Cómo obtuvo la IA esos permisos?
Rastrear las rutas de acceso heredadas entre sistemas.
¿Qué permisos son excesivos?
Identificar los permisos que exceden las necesidades del negocio.
¿A qué datos confidenciales puede acceder la IA?
Vincular los permisos con la exposición de datos.
¿Qué permisos de IA exponen datos confidenciales?
Comprenda en qué casos los permisos de IA generan exposición a información regulada, confidencial o crítica para el negocio.
¿Quién posee los permisos de IA?
Establecer la rendición de cuentas y la responsabilidad en la gobernanza.
¿Cómo cambian los permisos con el tiempo?
Supervise el crecimiento de los permisos y la variación en el acceso.
Cómo ayuda BigID a gobernar los permisos de IA
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir identidades de IA, analizar permisos, comprender el acceso heredado y vincular los permisos con la exposición de datos confidenciales.
Con BigID, las organizaciones pueden:
- Descubre sistemas de IA y aplicaciones basadas en IA.
- Analizar los permisos de IA
- Revelar las rutas de acceso heredadas
- Identificar permisos excesivos
- Vincular permisos a datos confidenciales
- Priorizar el riesgo relacionado con la IA
- Apoyar los programas de gobernanza del acceso a la IA
BigID conecta los puntos entre las identidades de IA, los permisos, la propiedad, las rutas de acceso y la exposición de datos confidenciales para que las organizaciones puedan reducir el riesgo impulsado por la IA antes de que se convierta en una exposición.
Preguntas frecuentes sobre permisos de IA
¿Qué son los permisos de IA?
Los permisos de IA definen a qué pueden acceder, recuperar, modificar, ejecutar o con qué pueden interactuar los sistemas de IA en los entornos empresariales.
¿Cómo obtienen los sistemas de IA los permisos?
La mayoría de los sistemas de IA heredan los permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario.
¿Por qué son importantes los permisos de la IA?
Los permisos determinan a qué pueden acceder los sistemas de IA y qué acciones pueden realizar, influyendo directamente en el riesgo relacionado con la IA.
¿Qué son los permisos excesivos para la IA?
Se producen permisos excesivos para la IA cuando los sistemas de inteligencia artificial poseen más acceso del necesario para realizar la función prevista.
¿Cómo gestionan las organizaciones los permisos de IA?
Las organizaciones gestionan los permisos de IA mediante el descubrimiento de sistemas de IA, el análisis del acceso, la identificación de permisos excesivos, la vinculación de permisos con datos confidenciales y la supervisión continua de los cambios.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar los permisos de la IA?
BigID ayuda a las organizaciones a comprender los permisos de IA, revelar las rutas de acceso heredadas, identificar el acceso excesivo, vincular los permisos con datos confidenciales y reducir el riesgo derivado de la IA.
Los permisos de IA generan riesgos. La visibilidad genera control.
Los sistemas de IA heredan cada vez más permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario. BigID ayuda a las organizaciones a comprender a qué puede acceder la IA, identificar permisos excesivos, vincular el acceso a datos confidenciales y reducir la exposición a riesgos derivados de la IA.
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