¿Qué es una identidad de IA?
Los sistemas de IA están evolucionando rápidamente, pasando de ser herramientas a convertirse en participantes activos.
Los agentes de IA modernos, los copilotos, los flujos de trabajo autónomos y las aplicaciones basadas en LLM interactúan cada vez más con los sistemas, acceden a los datos, toman decisiones y ejecutan acciones en entornos empresariales. Para realizar estas funciones, requieren permisos, credenciales y acceso.
En la práctica, eso significa que muchos sistemas de IA funcionan como identidades.
Una identidad de IA es una identidad digital asociada a un sistema basado en inteligencia artificial que accede a aplicaciones, sistemas, servicios o datos. Al igual que los usuarios, las aplicaciones y las cuentas de servicio, las identidades de IA reciben permisos que determinan a qué pueden acceder y qué acciones pueden realizar.
A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA, comprender y gestionar las identidades de la IA se está convirtiendo en un requisito fundamental para la seguridad, el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos.
¿Qué es una identidad de IA? Puntos clave
- Las identidades de IA se están convirtiendo en una nueva clase de identidad empresarial. Los agentes de IA, los copilotos, los flujos de trabajo autónomos y las aplicaciones basadas en LLM interactúan cada vez más con los sistemas, los datos y los procesos empresariales.
- Las identidades de IA heredan los permisos a través de los sistemas existentes. Las aplicaciones, las API, las cuentas de servicio, las identidades de las máquinas y los roles de usuario suelen determinar a qué pueden acceder y qué pueden realizar los sistemas de IA.
- Muchas organizaciones no pueden inventariar completamente sus identidades de IA. A medida que se acelera la adopción de la IA, la visibilidad de los agentes de IA, su propiedad, los permisos y su actividad a menudo se queda rezagada con respecto a su implementación.
- El riesgo de identidad en la IA va más allá de la gobernanza de los modelos. Los permisos excesivos, la propiedad poco clara, las rutas de acceso ocultas y la exposición de datos confidenciales generan problemas operativos y de seguridad.
- La gestión tradicional de identidades no fue diseñada para identidades basadas en inteligencia artificial. Las organizaciones necesitan estrategias de gobernanza que tengan en cuenta los sistemas autónomos que operan en entornos empresariales diversos.
- La gobernanza de identidad mediante IA ayuda a establecer la visibilidad y la rendición de cuentas. Descubrir las identidades de la IA, comprender los permisos heredados y conectar el acceso a datos confidenciales ayuda a reducir el riesgo derivado de la IA.
- Una gobernanza eficaz de la IA comienza por comprender las identidades de la IA. Las organizaciones no pueden gobernar aquello que no pueden identificar, inventariar y controlar.
Por qué importan las identidades de IA
Los programas de identidad tradicionales se centran principalmente en Usuarios humanos e identidades no humanas tales como aplicaciones, cuentas de servicio e identidades de máquinas.
La IA plantea un nuevo desafío.
Muchos sistemas de IA operan con una autonomía cada vez mayor, al tiempo que heredan los permisos de los entornos empresariales existentes.
A medida que aumenta la adopción de la IA, las organizaciones deben comprender:
- ¿Qué identidades de IA existen?
- ¿Quién es el dueño de ellos?
- Qué permisos heredan
- A qué sistemas acceden
- ¿Qué datos sensibles pueden alcanzar?
- Qué acciones pueden realizar
Sin visibilidad sobre las identidades de la IA, las organizaciones crean nuevos puntos ciegos en materia de gobernanza.
La gobernanza de la IA comienza por comprender qué identidades de IA existen, qué permisos heredan y a qué datos pueden acceder.
Cómo las identidades de IA heredan permisos
Uno de los riesgos de seguridad de la IA más pasados por alto es acceso heredado.
La mayoría de los sistemas de IA no reciben permisos de forma independiente. En cambio, heredan el acceso a través de:
Aplicaciones conectadas
Los asistentes de IA suelen operar dentro de plataformas de colaboración, suites de productividad, sistemas CRM y aplicaciones empresariales.
API
Muchas herramientas de IA interactúan con los sistemas empresariales a través de API que ya poseen permisos elevados.
Cuentas de servicio
Los flujos de trabajo de IA suelen depender de cuentas de servicio que otorgan un amplio acceso a través de los sistemas.
Roles de usuario existentes
Los copilotos de IA suelen heredar los permisos de los usuarios que los invocan.
Identidades de máquinas
Los agentes de IA operan cada vez más a través de certificados, cargas de trabajo, tokens y credenciales basadas en máquinas.
Como resultado, las identidades de IA a menudo obtienen un acceso que excede su propósito comercial previsto.
Los riesgos de identidad de la IA que las organizaciones suelen pasar por alto
La mayoría de los debates sobre la gobernanza de la IA se centran en los modelos, los resultados y la IA responsable.
El mayor riesgo operativo suele residir en otro lugar.
Identidades de IA desconocidas
Con frecuencia, las organizaciones implementan herramientas de IA sin mantener un inventario de las identidades basadas en IA.
Permisos excesivos
Los sistemas de IA pueden heredar un amplio acceso a través de aplicaciones, servicios en la nube, bases de datos y plataformas de colaboración.
Falta de propiedad
Muchas organizaciones no pueden identificar quién es el propietario de agentes de IA, flujos de trabajo o sistemas autónomos específicos.
Sin una clara definición de la propiedad, las organizaciones tienen dificultades para revisar los permisos, validar las necesidades del negocio o determinar la responsabilidad cuando los sistemas de IA generan problemas de seguridad o cumplimiento normativo.
Exposición oculta de datos confidenciales
Los sistemas de IA pueden acceder a información regulada, confidencial o crítica para el negocio sin visibilidad centralizada.
Expansión de la identidad de la IA
A medida que las organizaciones experimentan con la IA, el número de identidades impulsadas por IA crece rápidamente en todos los entornos.
Sin gobernanza, la visibilidad disminuye mientras que el riesgo aumenta.
Identidades de IA frente a identidades humanas
Tanto las identidades de la IA como las identidades humanas requieren gobernanza, pero funcionan de manera muy diferente.
Las identidades humanas representan a empleados, contratistas, socios y otras personas que acceden a los sistemas empresariales para realizar su trabajo. Las organizaciones suelen comprender quién es el propietario de estas identidades, qué funciones desempeñan y cómo deben gestionarse.
Las identidades de IA representan sistemas impulsados por inteligencia artificial, como agentes, copilotos, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones basadas en aprendizaje automático. A diferencia de los usuarios humanos, las identidades de IA pueden operar de forma continua, interactuar con múltiples sistemas simultáneamente y realizar acciones sin intervención humana directa.
Las identidades humanas generalmente siguen patrones de trabajo predecibles y procesos de gobernanza establecidos. Las identidades de IA a menudo heredan permisos de aplicaciones, cuentas de servicio, API e identidades de máquinas, lo que dificulta establecer la propiedad y la rendición de cuentas.
A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones deben extender la gobernanza de identidades más allá de los usuarios humanos para incluir identidades impulsadas por IA que acceden a sistemas, ejecutan flujos de trabajo e interactúan con datos confidenciales.
Diferencias clave
Identidades humanas
- Representar a empleados, contratistas y usuarios comerciales.
- Operar mediante la toma de decisiones humanas
- Por lo general, siguen patrones de trabajo establecidos.
- Por lo general, tienen una propiedad y una responsabilidad claras.
- Gobernado mediante procesos de gestión de identidades maduros.
Identidades de IA
- Representan agentes de IA, copilotos y sistemas autónomos.
- Puede funcionar de forma independiente sin intervención humana directa.
- Puede ejecutarse de forma continua en múltiples entornos.
- A menudo heredan permisos de sistemas existentes.
- Con frecuencia carecen de controles claros de propiedad y gobernanza.
Las organizaciones necesitan cada vez más estrategias de gobernanza que aborden tanto las identidades humanas como las de la IA para reducir el riesgo y mantener la visibilidad a medida que se expande la adopción de la IA.
Identidades de IA frente a identidades de máquinas
identidades de IA y identidades de máquinas Están estrechamente relacionados, pero no son idénticos.
Las identidades de las máquinas protegen los sistemas, las cargas de trabajo, las aplicaciones, los certificados y la infraestructura.
Las identidades de IA representan sistemas impulsados por inteligencia artificial capaces de interactuar con los recursos empresariales y tomar decisiones basadas en instrucciones, modelos o flujos de trabajo.
Muchos sistemas de IA dependen de la identidad de las máquinas para autenticarse y funcionar.
Esto significa Gobernanza de identidad de IA y Seguridad de identidad de máquina a menudo trabajan juntos.
Por qué la gobernanza de identidad tradicional se queda corta
La mayoría de los programas de gestión de identidades se diseñaron antes de que la IA se convirtiera en un elemento habitual en las empresas.
Los programas tradicionales de gestión de identidades se diseñaron para administrar personas, roles y aplicaciones, no sistemas autónomos capaces de actuar de forma independiente en entornos empresariales.
Los enfoques tradicionales a menudo tienen dificultades para responder a las siguientes preguntas:
- ¿Qué identidades de IA existen?
- ¿Qué permisos corresponden a los sistemas de IA?
- ¿Qué agentes de IA acceden a datos confidenciales?
- ¿Quién es el propietario de las identidades de la IA?
- ¿Qué sistemas de IA generan mayor riesgo?
Sin capacidades de gobernanza específicas, las identidades de IA se vuelven difíciles de supervisar y controlar.
¿Qué es la gobernanza de identidad mediante IA?
La gobernanza de identidades mediante IA ayuda a las organizaciones a descubrir, supervisar, gobernar y gestionar las identidades basadas en IA a lo largo de su ciclo de vida.
Esto incluye:
- descubrimiento de identidad mediante IA
- Gestión de inventario con IA
- Seguimiento de propiedad mediante IA
- Gobernanza de permisos
- Reseñas de acceso
- Monitoreo de la actividad
- Priorización de riesgos
- Análisis de exposición de datos sensibles
Una gobernanza eficaz de la identidad en la IA ayuda a las organizaciones a comprender no solo dónde existe la IA, sino también cómo opera dentro de la empresa.
Por qué importa el contexto de los datos
No todas las identidades de IA generan el mismo nivel de riesgo.
Que un asistente de IA acceda a documentación pública genera poca preocupación.
Un agente de IA autónomo con acceso a registros de clientes, sistemas financieros, propiedad intelectual o datos regulados crea un nivel de exposición muy diferente.
Las organizaciones necesitan visibilidad tanto de las identidades de IA como de los datos confidenciales a los que pueden acceder, lo que hace que la gobernanza de identidades de IA sea fundamental. Gobernanza del acceso a la IA disciplinas complementarias.
Comprender la identidad de la IA sin comprender la sensibilidad de los datos a los que puede acceder solo ofrece una visión parcial del riesgo.
El contexto de los datos ayuda a los equipos de seguridad a priorizar las medidas correctivas, las decisiones de gobernanza y los esfuerzos de reducción de riesgos.
Cómo BigID ayuda a gobernar las identidades de la IA
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir y gestionar identidades de IA en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
Con BigID, las organizaciones pueden:
- Descubra identidades de IA y sistemas impulsados por IA.
- Crea un inventario de agentes y copilotos de IA.
- Comprender los permisos heredados
- Identificar el acceso excesivo a la IA
- Conectar identidades de IA directamente con la exposición de datos sensibles
- Priorizar el riesgo de identidad de la IA
- Fortalecer los programas de gobernanza de la IA
- Reducir el riesgo de seguridad y cumplimiento impulsado por la IA
BigID conecta los puntos entre las identidades, los permisos, la actividad y los datos confidenciales de la IA para que las organizaciones puedan gestionar los sistemas de IA con mayor visibilidad y control.
Preguntas frecuentes sobre la identidad mediante IA
¿Qué es una identidad de IA?
Una identidad de IA es una identidad digital asociada a un sistema impulsado por inteligencia artificial que accede a aplicaciones, sistemas, servicios o datos.
¿Por qué las identidades de IA generan riesgos?
Las identidades de IA suelen heredar permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio e identidades de máquina. Sin una gobernanza adecuada, las organizaciones podrían no comprender a qué pueden acceder o qué funciones pueden realizar los sistemas de IA.
¿Las identidades de la IA son iguales a las identidades de las máquinas?
No. Las identidades de las máquinas autentican los sistemas y la infraestructura. Las identidades de IA representan sistemas impulsados por IA que interactúan con los recursos empresariales y pueden operar de forma autónoma.
¿Qué es la gobernanza de identidad mediante IA?
La gobernanza de identidades mediante IA es la práctica de descubrir, supervisar, gobernar y gestionar las identidades basadas en inteligencia artificial a lo largo de su ciclo de vida.
¿Por qué es importante la gobernanza de la identidad mediante IA?
La gestión de identidades de IA ayuda a las organizaciones a comprender qué identidades de IA existen, qué permisos heredan, a qué datos confidenciales acceden y cómo reducir el riesgo derivado de la IA.
¿Cómo crean las organizaciones un inventario de identidades basado en IA?
Las organizaciones crean un inventario de identidades de IA al descubrir agentes de IA, copilotos, flujos de trabajo autónomos, aplicaciones habilitadas para IA y otros sistemas impulsados por IA que operan en entornos empresariales. Una gestión eficaz del inventario ayuda a establecer visibilidad, propiedad, responsabilidad y gobernanza.
Controla las identidades de IA antes de que generen riesgos.
Los agentes de IA, los copilotos, los flujos de trabajo autónomos y las aplicaciones basadas en LLM operan cada vez más como identidades en entornos empresariales. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir identidades de IA, comprender los permisos heredados, conectar el acceso de la IA a datos confidenciales y reducir el riesgo derivado de la IA mediante una gobernanza de identidades que tiene en cuenta los datos.
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