Las organizaciones utilizan cada vez más agentes de IA para responder preguntas, automatizar flujos de trabajo, interactuar con aplicaciones, analizar información y realizar tareas empresariales.
La mayoría de las organizaciones se centran en gobernar los modelos de IA detrás de estos sistemas.
Mucho menos se centra en gobernar las identidades esos sistemas crean.
Eso crea un punto ciego cada vez mayor.
A medida que los agentes de IA obtienen acceso a aplicaciones, plataformas SaaS, API, entornos en la nube y datos confidenciales, comienzan a operar de manera muy similar a las identidades empresariales.
Requieren permisos.
Heredan el acceso.
Realizan acciones.
Crean riesgos.
A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones necesitan cada vez más una gestión de identidades para los agentes de IA, y no solo una gestión para los modelos de IA.
¿Por qué los agentes de IA necesitan gobernanza de identidad?: Conclusiones clave
- Los agentes de IA operan cada vez más como identidades empresariales. Acceden a sistemas, recuperan información, ejecutan flujos de trabajo y realizan acciones en diversos entornos empresariales.
- La mayoría de los agentes de IA heredan permisos. Las aplicaciones, las API, las cuentas de servicio, las identidades de las máquinas y los roles de usuario suelen determinar a qué pueden acceder los agentes de IA.
- La gobernanza de la IA y la gobernanza de la identidad resuelven problemas diferentes. La gobernanza del modelo se centra en el comportamiento de la IA, mientras que la gobernanza de la identidad se centra en la propiedad, los permisos, la rendición de cuentas y el acceso.
- Muchas organizaciones no pueden inventariar completamente los agentes de IA. La visibilidad sobre la propiedad, los permisos, la actividad y la exposición de datos confidenciales suele ir a la zaga de la implementación.
- Los agentes de IA introducen riesgos relacionados con la identidad. El acceso excesivo, los permisos heredados, las lagunas en la propiedad y la exposición de datos confidenciales generan desafíos de gobernanza.
- La gestión de identidades mediante IA ayuda a las organizaciones a reducir los riesgos derivados de la inteligencia artificial. Descubrir agentes de IA, establecer la propiedad, comprender los permisos y conectar el acceso a datos confidenciales mejora la visibilidad y el control.
Los agentes de IA se están convirtiendo en identidades empresariales.
Durante décadas, los programas de identidad se centraron en las personas y los sistemas.
Organizaciones gobernadas:
- Empleados
- Contratistas
- Socios
- Aplicaciones
- Cuentas de servicio
- Identidades de las máquinas
La IA introduce otra categoría de identidad.
Los agentes de IA modernos cada vez más:
- Acceso a sistemas empresariales
- Recuperar información
- Ejecutar flujos de trabajo
- Interactuar con las aplicaciones
- Realizar acciones comerciales
- Operar con una participación humana limitada.
Cuanto más IA autónoma Esto se vuelve más probable cuanto más se asemejen estos sistemas a las identidades empresariales.
Las organizaciones deben gestionarlas en consecuencia.
Por qué la gobernanza tradicional de la IA no es suficiente
La mayoría de los programas de gobernanza de la IA se centran en modelos, políticas y prácticas responsables de IA.
Estos esfuerzos siguen siendo importantes.
Sin embargo, no responden a muchas de las preguntas operativas que preocupan a los equipos de seguridad.
En qué se centra la gobernanza de la IA
- Desarrollo de modelos
- IA responsable
- Rendimiento del modelo
- Mitigación de sesgos
- Requisitos de cumplimiento
- políticas de IA
Lo que la gobernanza de la IA suele pasar por alto
- ¿Qué agentes de IA existen?
- ¿Quién es el dueño de ellos?
- Qué permisos poseen
- A qué sistemas acceden
- ¿Qué datos sensibles pueden alcanzar?
- ¿Qué agentes de IA generan el mayor riesgo?
Estas son cuestiones de gobernanza de la identidad.
Cómo los agentes de IA se comportan como identidades empresariales
Los agentes de IA comparten cada vez más características con las identidades empresariales tradicionales.
Los agentes de IA tienen permisos.
Los agentes de IA requieren permisos para interactuar con aplicaciones, API, sistemas y datos.
Sistemas de acceso de agentes de IA
Al igual que los usuarios y las aplicaciones, los agentes de IA acceden a los recursos de la empresa para realizar las tareas que se les han asignado.
Los agentes de IA realizan acciones
Muchos agentes de IA pueden iniciar flujos de trabajo, recuperar información, actualizar registros y activar procesos empresariales.
Los agentes de IA crean riesgos
Cuando los permisos, la propiedad y la actividad carecen de visibilidad, los agentes de IA generan problemas de gobernanza y seguridad.
Los cuatro riesgos de identidad que introducen los agentes de IA
La mayoría de los riesgos de la IA no son riesgos de los modelos.
Muchos son riesgos para la identidad.
Agentes de IA desconocidos
Las organizaciones suelen implementar sistemas de IA más rápido de lo que pueden inventariarlos.
Sin visibilidad, la gobernanza se vuelve difícil.
Permisos excesivos
Los agentes de IA suelen heredar más permisos de los necesarios para desempeñar la función prevista.
Obtenga más información sobre acceso excesivo y su papel en el riesgo de la IA.
Brechas de propiedad
Muchas organizaciones no pueden identificar con claridad quién es el propietario de agentes de IA específicos.
Sin sentido de pertenencia, la rendición de cuentas disminuye.
Exposición de datos confidenciales
Los agentes de IA interactúan cada vez más con:
- Datos del cliente
- Información financiera
- Propiedad intelectual
- Datos regulados
- Información crítica para el negocio
Sin una buena gobernanza, es posible que las organizaciones no comprendan a qué información puede acceder la IA.
Cómo los agentes de IA heredan permisos
Uno de los desafíos más ignorados en la gobernanza de la IA tiene que ver con el acceso heredado.
La mayoría de los agentes de IA no reciben permisos de forma independiente.
En cambio, heredan los permisos a través de los sistemas empresariales existentes.
Aplicaciones
Los copilotos de IA suelen operar dentro de aplicaciones que ya poseen amplios permisos.
API
Los sistemas de IA interactúan frecuentemente con los recursos empresariales a través de API.
Cuentas de servicio
Los flujos de trabajo de automatización suelen depender de cuentas de servicio con amplios privilegios.
Identidades de máquinas
Los agentes de IA se autentican cada vez más mediante certificados, tokens, secretos e identidades de carga de trabajo.
Roles de usuario
Algunos asistentes de IA heredan los permisos de los usuarios que los invocan.
Obtenga más información sobre cómo los agentes de IA heredan los permisos.
Por qué la propiedad es importante para los agentes de IA
Cada agente de IA debería tener un propietario claramente identificado.
La propiedad ayuda a establecer:
- Responsabilidad
- Responsabilidad de gobernanza
- Acceso a la revisión de propiedad
- Responsabilidad del riesgo
- Responsabilidad de remediación
Sin un responsable definido, las organizaciones a menudo tienen dificultades para determinar quién debe revisar los permisos, investigar los riesgos o aprobar los cambios.
La propiedad es uno de los requisitos fundamentales de Gobernanza de la identidad mediante IA.
Aprenda cómo las organizaciones pueden construir y mantener un inventario de identidad de IA para establecer la propiedad y la rendición de cuentas.
Por qué el contexto de los datos cambia el riesgo de la IA
No todos los agentes de IA generan el mismo nivel de riesgo.
El riesgo depende en gran medida de los datos a los que pueda acceder un agente de IA.
Exposición de datos de clientes
Los agentes de IA pueden acceder a los registros de clientes, la información de soporte y los datos personales.
Exposición de datos regulados
Muchos sistemas de IA interactúan con información regulada sujeta a requisitos de privacidad y cumplimiento normativo.
Exposición a la propiedad intelectual
Los agentes de IA pueden acceder a información comercial confidencial, código fuente, investigaciones o secretos comerciales.
Exposición de datos críticos para el negocio
El acceso a los sistemas financieros, los datos operativos y la información estratégica puede aumentar significativamente el riesgo.
Las organizaciones necesitan tener visibilidad de ambos aspectos:
- La identidad de la IA
- Los permisos que posee
- Los datos confidenciales a los que puede acceder
Aquí es donde la gobernanza de identidades se convierte en gobernanza consciente de los datos y por qué las organizaciones conectan cada vez más la seguridad de identidades con Gobernanza de datos, identidad e IA.
Cómo se ve en la práctica la gobernanza de la identidad mediante IA
Una gobernanza de identidad de IA eficaz suele incluir varias capacidades básicas.
Descubrimiento de agentes de IA
Identificar sistemas impulsados por IA Operamos en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
Inventario de identidad de IA
Mantener un sistema centralizado inventario de identidades de IA, propiedad, permisos y riesgo.
Cesión de propiedad
Establecer la responsabilidad de cada identidad de IA.
Análisis de permisos
Comprenda los permisos heredados y las relaciones de acceso.
Acceder a las reseñas
Verifique que los permisos de IA sigan siendo apropiados a lo largo del tiempo.
Priorización de riesgos
Concentre los esfuerzos de remediación en las identidades de IA de mayor riesgo.
Gestión del ciclo de vida
Gestiona las identidades de la IA desde su creación hasta su retirada.
El objetivo no es simplemente encontrar agentes de IA.
El objetivo es gobernarlos.
Gobernanza de identidad de IA frente a gobernanza de acceso de IA
Estas disciplinas están estrechamente relacionadas, pero resuelven problemas diferentes.
Gobernanza de identidad de IA
Se centra en la identidad misma.
Las preguntas incluyen:
- ¿Qué identidades de IA existen?
- ¿Quién es el dueño?
- ¿Cómo se gobiernan?
- ¿Qué riesgo generan?
Gobernanza del acceso a la IA
Se centra en a qué pueden acceder las identidades de IA.
Las preguntas incluyen:
- ¿Qué permisos existen?
- ¿Qué permisos son excesivos?
- ¿A qué datos confidenciales puede acceder la IA?
- ¿Qué vías de acceso generan riesgos?
La gobernanza de la identidad se centra en la identidad.
La gobernanza del acceso se centra en la exposición.
Las organizaciones necesitan ambas cosas.
Cómo ayuda BigID a gobernar a los agentes de IA
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, inventariar, gobernar y administrar agentes de IA en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
Con BigID, las organizaciones pueden:
- Descubre agentes de IA y sistemas impulsados por IA.
- Crear inventarios de identidad mediante IA
- Establecer la propiedad
- Comprender los permisos heredados
- Identificar el acceso excesivo
- Conectar agentes de IA con la exposición de datos sensibles
- Priorizar el riesgo de identidad de la IA
- Apoyar los programas de gobernanza de identidad de IA
BigID conecta los puntos entre las identidades, los permisos, la propiedad, la actividad y la exposición de datos confidenciales de la IA, para que las organizaciones puedan gestionar los agentes de IA con mayor visibilidad y control.
¿Por qué los agentes de IA necesitan gobernanza de identidad? Preguntas frecuentes
¿Por qué los agentes de IA necesitan gobernanza de identidad?
Los agentes de IA requieren una gestión de identidades porque acceden a sistemas, heredan permisos, interactúan con datos confidenciales y realizan acciones en entornos empresariales.
¿Se considera a los agentes de IA como identidades?
Muchos agentes de IA operan como identidades empresariales porque poseen permisos, acceden a recursos y realizan acciones dentro de los sistemas de la empresa.
¿Cómo heredan los permisos los agentes de IA?
Los agentes de IA suelen heredar permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario.
¿Qué riesgos generan los agentes de IA?
Entre los riesgos comunes se incluyen el acceso excesivo, las lagunas en la propiedad, los agentes de IA desconocidos, los permisos heredados y la exposición de datos confidenciales.
¿Qué es la gobernanza de identidad mediante IA?
La gobernanza de identidades mediante IA ayuda a las organizaciones a descubrir, gobernar, supervisar y gestionar las identidades basadas en IA a lo largo de su ciclo de vida.
¿Cómo ayuda BigID a gobernar los agentes de IA?
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir agentes de IA, establecer la propiedad, comprender los permisos, conectar la exposición de datos confidenciales y reducir el riesgo impulsado por la IA.
Controlar los agentes de IA antes de que se conviertan en un riesgo invisible
Los agentes de IA operan cada vez más como identidades corporativas con acceso a aplicaciones, sistemas y datos confidenciales. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir identidades de IA, comprender los permisos heredados, establecer la propiedad y reducir el riesgo derivado de la IA mediante la gobernanza de identidades de IA.
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