As organizações estão cada vez mais implementando agentes de IA, copilotos, assistentes, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em IA em ambientes corporativos.
Para funcionarem de forma eficaz, esses sistemas precisam de acesso.
Eles precisam de permissões para recuperar informações, acessar aplicativos, consultar bancos de dados, executar fluxos de trabalho, interagir com APIs e realizar ações comerciais.
A maioria das organizações entende as permissões para usuários humanos.
Muito menos pessoas entendem como funcionam as permissões para IA.
Isso cria um desafio crescente de governança.
sistemas de IA frequentemente herdar permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquinas e funções de usuário. À medida que a adoção da IA se acelera, as organizações precisam entender quais permissões os sistemas de IA possuem, como as obtiveram e quais riscos essas permissões criam.
As permissões de IA tornaram-se um dos componentes mais importantes de Segurança de IA, Governança de identidade por IA, e Governança de acesso à IA.
Permissões de IA explicadas: principais conclusões
• Os sistemas de IA requerem permissões para funcionar. Agentes de IA, copilotos, assistentes e fluxos de trabalho autônomos dependem do acesso a aplicativos, APIs, sistemas e dados.
• A maioria das permissões de IA são herdadas. Aplicativos, contas de serviço, APIs, identidades de máquinas e funções de usuário geralmente determinam a que a IA pode acessar.
• As permissões determinam o risco da IA. Quanto maior o acesso, maior o potencial de exposição a dados sensíveis e sistemas críticos para os negócios.
• Muitas organizações não têm visibilidade das permissões de IA. As equipes geralmente sabem quais ferramentas de IA existem, mas não conseguem explicar quais permissões essas ferramentas possuem.
• Permissões excessivas de IA criam desafios de governança. Os sistemas de IA frequentemente herdam mais acesso do que o necessário para desempenhar a função pretendida.
• A Governança de Acesso à IA ajuda as organizações a compreender e a gerir as permissões de IA. A visibilidade das permissões, da propriedade, dos caminhos de acesso e da exposição de dados sensíveis ajuda a reduzir o risco impulsionado pela IA.
O que são permissões de IA?
As permissões de IA definem o que um sistema de IA pode acessar, recuperar, modificar, executar ou com o que pode interagir em ambientes corporativos.
Assim como os usuários humanos, os aplicativos e as identidades das máquinas, os sistemas de IA precisam de permissões para executar tarefas.
As permissões podem permitir que a IA:
- Acesse os aplicativos
- Recuperar registros
- Leia os documentos
- Consultar bancos de dados
- Executar fluxos de trabalho
- Chamar APIs
- Interagir com sistemas empresariais
- Acessar dados confidenciais
Sem permissões, os sistemas de IA não podem realizar trabalhos úteis.
O desafio é entender se essas permissões são apropriadas.
Por que as permissões de IA são importantes
As permissões determinam o que a IA pode fazer.
Eles também determinam o que a IA pode expor.
À medida que as organizações implementam mais sistemas de IA, as permissões tornam-se cada vez mais uma fonte primária de problemas. Risco de IA.
Um agente de IA com acesso a documentação pública gera pouca preocupação.
Um agente de IA com acesso a registros de clientes, sistemas financeiros, propriedade intelectual ou informações regulamentadas cria um perfil de risco muito diferente.
As organizações precisam de visibilidade sobre:
- Que permissões existem?
- Por que essas permissões existem?
- Como as permissões foram concedidas
- Ainda é necessário verificar se as permissões continuam sendo necessárias.
- Que tipo de dados sensíveis são expostos?
Sem essa visibilidade, a governança torna-se difícil.
Como os sistemas de IA obtêm permissões
Um dos maiores equívocos sobre a segurança da IA é que os sistemas de IA recebem permissões de forma independente.
A maioria não.
Em vez disso, as permissões de IA são geralmente herdadas por meio de sistemas empresariais existentes.
Aplicações
Muitos copilotos de IA operam dentro de aplicativos empresariais que já possuem as permissões necessárias.
Exemplos incluem:
- Microsoft 365
- Força de vendas
- Serviço agora
- Espaço de trabalho do Google
- Slack
A IA herda o acesso disponibilizado através da aplicação.
APIs
Os sistemas de IA interagem frequentemente com recursos empresariais por meio de APIs.
Se uma API consegue recuperar informações ou executar ações, a IA pode herdar essa capacidade.
Contas de serviço
Muitos fluxos de trabalho de IA dependem de contas de serviço para automatizar tarefas.
As permissões atribuídas a essas contas de serviço frequentemente se tornam permissões de IA.
Identidades de Máquina
Os sistemas de IA dependem cada vez mais de certificados., segredos, tokens, credenciais de nuvem e identidades de carga de trabalho.
Esses identidades de máquina muitas vezes determinam a que a IA pode ter acesso.
Funções do usuário
Alguns assistentes de IA operam em nome dos usuários.
Nesses ambientes, a IA herda as permissões associadas ao usuário que a invoca.
Saiba mais sobre como os agentes de IA herdam permissões.
Os diferentes tipos de permissões de IA
Nem todas as permissões criam o mesmo nível de risco.
Permissões de leitura
Permitir que sistemas de IA recuperem informações de aplicativos, repositórios, bancos de dados ou documentos.
Permissões de escrita
Permitir que sistemas de IA modifiquem registros, atualizem informações ou criem novo conteúdo.
Permissões de execução
Permitir que sistemas de IA iniciem fluxos de trabalho, acionem automações ou executem ações.
Permissões Administrativas
Proporcionar acesso privilegiado a sistemas, aplicações ou ambientes.
Permissões de acesso a dados
Determine quais informações a IA pode recuperar, processar ou expor.
Compreender esses tipos de permissão ajuda as organizações a priorizar os riscos.
O risco oculto das permissões excessivas de IA
Muitos sistemas de IA recebem mais acesso do que realmente precisam.
Isso ocorre com frequência porque a IA herda permissões de sistemas existentes.
Exemplos incluem:
- Pedidos com permissões excessivas
- Amplo acesso à conta de serviço
- Permissões legadas
- Direitos administrativos herdados
- Permissões de usuário excessivas
O resultado é o acesso excessivo à IA.
Permissões excessivas aumentam a probabilidade de:
- Exposição de dados sensíveis
- violações de conformidade
- Recuperação de dados não autorizada
- Interrupção de negócios
- Superfícies de ataque expandidas
Saiba mais sobre acesso excessivo e seu papel no risco da IA.
Por que o contexto dos dados altera o risco de permissão
A obtenção de permissões, por si só, não determina o risco.
Os dados determinam o risco.
Um assistente de IA com acesso de leitura a documentos públicos gera pouca preocupação.
Um agente de IA com acesso a dados de clientes regulamentados, propriedade intelectual ou informações financeiras cria uma exposição significativamente maior.
As organizações precisam de visibilidade sobre:
- O sistema de IA
- As permissões que possui
- Os dados sensíveis que essas permissões expõem
Sem contexto de dados, as organizações não conseguem priorizar com precisão os riscos da IA.
É aqui que as permissões de IA se transformam em decisões de governança orientadas por dados.
Permissões de IA vs. Identidades de IA
Esses conceitos estão intimamente relacionados, mas não são idênticos.
Identidades de IA
Identidades de IA Representam os sistemas com inteligência artificial que operam dentro da organização.
Exemplos incluem:
- Agentes de IA
- Copilotos
- Assistentes
- Fluxos de trabalho autônomos
- aplicativos habilitados por IA
As permissões geralmente evoluem ao longo do ciclo de vida de uma identidade de IA. Saiba como as organizações podem governar sistemas de IA desde a criação até a desativação com Gestão do ciclo de vida da identidade por IA.
Permissões de IA
As permissões definem o que essas identidades de IA podem acessar e executar.
Respostas de identidade:
Quem ou o que é o sistema de IA?
Resposta sobre permissões:
O que o sistema de IA pode fazer?
As organizações precisam ter visibilidade de ambos os aspectos.
Permissões de IA vs. Governança de Acesso à IA
As permissões são a base.
Governança é o processo.
Governança de Acesso à IA ajuda as organizações:
- Descubra os sistemas de IA
- Permissões do mapa
- Analisar o acesso herdado
- Identificar permissões excessivas
- Conceda permissões a dados confidenciais.
- Priorizar remediação
As permissões criam visibilidade.
A governança cria controle.
Perguntas que as equipes de segurança precisam ter respondidas
As organizações precisam cada vez mais de respostas para diversas questões críticas.
Quais permissões de IA existem?
Compreenda que tipo de acesso os sistemas de IA possuem atualmente.
Como a IA obteve essas permissões?
Rastrear caminhos de acesso herdados entre sistemas.
Quais permissões são excessivas?
Identificar permissões que excedem as necessidades da empresa.
A que dados sensíveis a IA pode ter acesso?
Vincule as permissões à exposição de dados.
Quais permissões de IA expõem dados sensíveis?
Entenda em que situações as permissões de IA expõem informações regulamentadas, confidenciais ou críticas para os negócios.
Quem detém as permissões de IA?
Estabelecer prestação de contas e responsabilidade de governança.
Como as permissões mudam ao longo do tempo?
Monitore o crescimento das permissões e a deriva de acesso.
Como o BigID ajuda a controlar as permissões de IA
A BigID ajuda as organizações a descobrir identidades de IA, analisar permissões, compreender o acesso herdado e conectar permissões à exposição de dados sensíveis.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra sistemas de IA e aplicações baseadas em IA.
- Analisar permissões de IA
- Revelar caminhos de acesso herdados
- Identificar permissões excessivas
- Conceda permissões a dados confidenciais.
- Priorizar os riscos relacionados à IA
- Apoiar programas de Governança de Acesso à IA
A BigID conecta os pontos entre identidades de IA, permissões, propriedade, caminhos de acesso e exposição de dados sensíveis, para que as organizações possam reduzir o risco impulsionado pela IA antes que ele se torne uma exposição.
Perguntas frequentes sobre permissões de IA
O que são permissões de IA?
As permissões de IA definem o que os sistemas de IA podem acessar, recuperar, modificar, executar ou com o que podem interagir em ambientes corporativos.
Como os sistemas de IA obtêm permissões?
A maioria dos sistemas de IA herda permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário.
Por que as permissões de IA são importantes?
As permissões determinam a que os sistemas de IA podem aceder e que ações podem executar, influenciando diretamente o risco relacionado com a IA.
O que são permissões excessivas de IA?
Permissões excessivas de IA ocorrem quando os sistemas de IA possuem mais acesso do que o necessário para desempenhar sua função pretendida.
Como as organizações gerenciam as permissões de IA?
As organizações gerenciam as permissões de IA descobrindo sistemas de IA, analisando o acesso, identificando permissões excessivas, vinculando permissões a dados sensíveis e monitorando continuamente as alterações.
Como o BigID ajuda a gerenciar permissões de IA?
A BigID ajuda as organizações a compreender as permissões de IA, revelar caminhos de acesso herdados, identificar acessos excessivos, conectar permissões a dados sensíveis e reduzir os riscos decorrentes da IA.
Permissões de IA criam riscos. Visibilidade cria controle.
Os sistemas de IA herdam cada vez mais permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário. A BigID ajuda as organizações a entender a que a IA pode acessar, identificar permissões excessivas, conectar o acesso a dados confidenciais e reduzir a exposição a riscos gerados por IA.
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