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Segurança de identidade Começa onde Risco de dados Começa

A maioria das ferramentas de identidade rastreia o acesso. O BigID mostra qual acesso expõe dados sensíveis, cria riscos e exige ação.

Segurança de identidade explicada

A segurança de identidade controla como usuários, aplicativos, sistemas de IA e identidades de máquinas acessam dados e recursos.

As ferramentas tradicionais de identidade focam em permissões e autorizações. O BigID adiciona a camada que faltava: contexto de dados.

Ao conectar o acesso à identidade a dados sensíveis, as organizações podem identificar vulnerabilidades, priorizar riscos e reduzir o acesso não autorizado em ambientes de nuvem, SaaS e IA.

A segurança da identidade sem contexto de dados é incompleta.

Segurança de identidade, definida por dados

A segurança de identidade concentra-se no controle e monitoramento do acesso de usuários e máquinas a sistemas e dados. Ela garante que as identidades corretas tenham o nível de acesso correto aos recursos corretos no momento correto.

O acesso por si só não define o risco. Os dados, sim.

As ferramentas tradicionais de identificação rastreiam permissões. Elas não mostram qual acesso expõe dados sensíveis, viola políticas ou cria riscos reais.

O risco não começa com o acesso. Começa com os dados.

O risco de identidade não é definido apenas pelo acesso. Ele é definido pelo acesso a dados sensíveis.

Acesso sem contexto cria riscos

As organizações gerenciam milhões de identidades em sistemas de nuvem, SaaS e IA. As ferramentas de identidade rastreiam permissões, mas não têm visibilidade dos dados por trás dessas permissões. Sem o contexto dos dados, as decisões de acesso não levam em conta o que realmente gera risco.

A segurança de identidade falha sem o contexto dos dados.

Sem visibilidade dos dados, as equipes de segurança não conseguem determinar quais acessos são relevantes ou onde existe vulnerabilidade.

  • O acesso excessivo a dados sensíveis não é controlado.
  • Combinações tóxicas expõem informações regulamentadas
  • O risco de acesso carece de contexto de sensibilidade de dados.

A IA amplia o risco mais rápido do que você consegue perceber.

Os sistemas de IA acessam e processam dados em grande escala, frequentemente sem governança vinculada à sensibilidade ou ao risco.

  • A IA opera sem controles de acesso que levem em consideração os dados.
  • A exposição de dados sensíveis aumenta mais rapidamente.
  • O risco de identidade se estende ao acesso humano e ao acesso por máquina.

Identidade, dados e IA agora estão interconectados.

A IA transforma a maneira como as identidades interagem com os dados. Usuários, aplicativos, copilotos e sistemas autônomos agora acessam informações sensíveis na velocidade das máquinas.

As organizações precisam de segurança de identidade que compreenda:

  • quem tem acesso
  • Que dados são expostos?
  • Como a IA altera o risco

O BigID conecta os três.

Conecte a identidade aos dados. Visualize os riscos com clareza.

A BigID integra identidade, acesso e confidencialidade de dados em uma única plataforma.

Descubra dados sensíveis em diversos ambientes.

Encontre dados sensíveis, regulamentados e de alto risco em ambientes estruturados e não estruturados.

Encontre dados confidenciais

Mapear a identidade para o acesso aos dados

Correlacione usuários, funções, grupos e permissões com os dados sensíveis aos quais eles podem acessar.

Risco de acesso ao mapa

Priorize o risco com base na sensibilidade.

A correção deve se concentrar no acesso que expõe dados críticos, e não apenas em permissões excessivas.

Priorizar o risco de dados

Automatizar a remediação

Acione fluxos de trabalho para remover acessos de risco, impor o princípio do menor privilégio e reduzir a exposição.

Reduzir a exposição

Monitorar IA e risco de identidade de máquina

Acompanhe como os modelos de IA, agentes, serviços e identidades de máquinas interagem com dados sensíveis.

Monitorar o risco de acesso à IA

Um problema. Riscos diferentes.

Para CISOs

Reduza o risco de violação de dados identificando quem tem acesso a informações confidenciais e eliminando a exposição desnecessária.

Para CDOs

Obtenha visibilidade de como os dados são acessados, compartilhados e usados em toda a organização.

Para líderes em privacidade

Garantir que o acesso esteja em conformidade com as limitações de finalidade e os requisitos regulamentares.

Para arquitetos de nuvem e segurança

Garanta o princípio do menor privilégio em sistemas de nuvem, SaaS e IA com controles orientados a dados.

Segurança de identidade orientada a dados

Quão maduro é o seu programa de segurança de identidade?

Use estas cinco perguntas para avaliar rapidamente se o seu programa de segurança proporciona uma redução real de riscos ou apenas visibilidade de acesso.

1. Você consegue identificar quem tem acesso a dados sensíveis?

Caso contrário, você não terá visibilidade das identidades, funções e sistemas que criam o maior risco de exposição.

2. Vocês controlam o acesso da IA a informações regulamentadas?

Caso contrário, os sistemas de IA podem acessar, processar ou expor dados sensíveis sem controles ou supervisão baseados em políticas.

3. É possível priorizar o risco com base na sensibilidade dos dados?

Caso contrário, as equipes de segurança perdem tempo revisando permissões sem entender qual acesso representa um risco real para os negócios.

4. Você consegue detectar combinações de acesso excessivas ou tóxicas?

Caso contrário, usuários e sistemas podem reter permissões arriscadas que expõem dados regulamentados ou de alto valor.

5. É possível monitorar o acesso à identidade da máquina?

Caso contrário, aplicativos, agentes de IA e sistemas automatizados podem interagir com dados sensíveis sem visibilidade ou governança.

Seu programa de segurança de identidade depende do contexto dos dados.

Se você não conseguir responder a todas as cinco perguntas com segurança, seu programa de segurança de identidade pode precisar de um contexto mais robusto em relação a dados, identidade, acesso, atividade e uso de IA.

Avalie sua exposição

Transforme a visibilidade em redução de riscos.

As organizações utilizam o BigID para reduzir o acesso a dados sensíveis, identificar usuários de alto risco e controlar a exposição em ambientes de nuvem e IA.


Ao conectar a identidade aos dados, as equipes passam de revisões de acesso reativas para redução proativa de riscos.

Perguntas frequentes sobre segurança de identidade

O que é segurança de identidade?
A segurança de identidade garante que usuários e sistemas acessem apenas os dados e recursos que estão autorizados a usar, com base em função, contexto e risco.
Por que a segurança da identidade é importante?
Isso reduz o risco de violações de dados, ameaças internas e acesso não autorizado a informações confidenciais.
Como o BigID melhora a segurança da identidade?
A BigID conecta o acesso à identidade com a sensibilidade dos dados, permitindo que as organizações priorizem e reduzam os riscos reais relacionados aos dados.
O que é risco de dados baseado em identidade?
O risco de dados baseado em identidade é a exposição criada quando usuários, grupos, aplicativos ou sistemas de IA podem acessar dados confidenciais além do necessário.
Por que a segurança de identidade precisa de contexto de dados?
O acesso por si só não determina o risco. O risco depende da sensibilidade dos dados aos quais uma identidade tem acesso.
O que é acesso excessivo?
O acesso excessivo ocorre quando usuários ou sistemas mantêm permissões além do necessário para o negócio, aumentando a exposição a dados sensíveis.
O que são combinações de acesso tóxicas?
Combinações de acesso tóxicas ocorrem quando múltiplas permissões criam acesso não intencional a dados sensíveis ou regulamentados.
Como a IA impacta a segurança da identidade?
A IA aumenta a escala e a velocidade do acesso aos dados, tornando mais difícil controlar a exposição sem controles de identidade baseados em dados.
O que é governança de identidade por IA?
A governança de identidade de IA controla como agentes de IA, copilotos, modelos e identidades de máquina acessam dados sensíveis e sistemas corporativos.

Pare de monitorar o acesso. Comece a reduzir os riscos.

Foque nos dados que geram visibilidade, não apenas nas identidades que têm acesso a eles.

Liderança do setor