Britische Unternehmen stehen vor der wachsenden Herausforderung, sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen zu verwalten. Diese Herausforderung hat die Einführung von … beschleunigt. Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM).
Viele Unternehmen setzen immer noch auf Tools, die für strukturierte Datenbanken und Netzwerkgrenzen entwickelt wurden. Diese Tools werden der Realität moderner Datenumgebungen nicht gerecht.
Sicherheitsverantwortliche stellen sich nun eine andere Frage:
Wo werden unsere sensiblen Daten gespeichert und wer hat Zugriff darauf?
Diese Frage treibt den rasanten Aufstieg von Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) in britischen Unternehmen.
DSPM hilft Organisationen sensible Daten entdecken, klassifizieren und sichern in modernen Datenumgebungen. Anstatt sich nur auf die Infrastruktur zu konzentrieren, konzentriert sich DSPM auf die Die Daten selbst.
Für CISOs, Datenschutzbeauftragte und Sicherheitsarchitekten bietet DSPM etwas, was die meisten Sicherheitstools nicht können: vollständige Transparenz hinsichtlich der Risiken sensibler Daten.
Auf einen Blick
• Das Datenwachstum in den Bereichen SaaS, Cloud und KI führt zu Transparenzlücken bei britischen Unternehmen.
• Herkömmliche Sicherheitstools können sensible Daten weder identifizieren noch kontrollieren.
• DSPM bietet vollständige Transparenz über Datenrisiken in modernen Umgebungen.
• Organisationen nutzen DSPM, um das Risiko zu reduzieren und die Datensicherheit operationalisierbar zu machen.
Am besten geeignet für: Sicherheitsverantwortliche evaluieren die Einführung von DSPM.
Die Herausforderungen der Datensicherheit als Treiber der DSPM-Einführung in Großbritannien
Das Datenwachstum hat sich in allen Sektoren der britischen Wirtschaft beschleunigt.
Organisationen speichern sensible Daten in:
- SaaS-Plattformen wie Microsoft 365 und Google Workspace
- Cloud-Umgebungen wie AWS und Azurblau
- Kollaborationsplattformen wie SharePoint und Slack
- KI-Pipelines und Data Lakes
- Dateisysteme und Legacy-Repositories
Diese Umgebungen erzeugen massive Mengen von unstrukturierte Daten.
Die meisten Organisationen können kritische Fragen wie die folgenden nicht beantworten:
- Welche sensiblen Daten existieren in unserer Umgebung?
- Wo werden diese Daten gespeichert?
- Wer hat Zugriff darauf?
- Sollten sie Zugang haben?
Den Sicherheitsteams fehlen die Werkzeuge, um diese Fragen zuverlässig zu beantworten.
DSPM ändert das.
Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?
Data Security Posture Management (DSPM) ist ein Sicherheitsansatz, der Organisationen dabei hilft, sensible Daten zu entdecken, sie genau zu klassifizieren, das Zugriffsrisiko zu analysieren und die Datenexposition in Cloud-, SaaS- und unstrukturierten Umgebungen zu reduzieren.
DSPM-Plattformen bieten drei wesentliche Funktionen:
1. Datenermittlung
Organisationen lokalisieren sensible Daten über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und unstrukturierte Datenspeicher hinweg.
2. Datenklassifizierung
Sicherheitsteams wissen, welche Arten von Daten existieren, darunter:
- personenbezogene Daten
- Finanzunterlagen
- geistiges Eigentum
- regulierte Informationen
3. Zugriff auf Informationen
Organisationen analysieren, wer Zugriff auf sensible Daten hat und ob diese Berechtigungen ein Risiko darstellen.
Zusammen ermöglichen diese Funktionen den Sicherheitsteams, Prioritäten zu setzen und die Gefährdung von Daten zu reduzieren.
Warum britische Vorschriften die Einführung von DSPM vorantreiben
Die Regulierung hat bei der Einführung von DSPM in ganz Großbritannien eine wichtige Rolle gespielt.
UK GDPR stellt strenge Anforderungen an Organisationen, sensible personenbezogene Daten zu verstehen und zu schützen.
Mehrere Prinzipien machen DSPM unerlässlich:
Minimierung von Daten
Organisationen müssen die Erhebung und Speicherung personenbezogener Daten einschränken.
DSPM unterstützt Sicherheitsteams Unnötige oder redundante Daten identifizieren.
Rechenschaftspflicht
Organisationen müssen nachweisen, wie sie sensible Informationen verwalten und schützen.
DSPM bietet detaillierte Einblicke in die Speicherorte und Zugriffsrechte sensibler Daten.
Risikominderung bei Sicherheitslücken
Die Aufsichtsbehörden nehmen Datenschutzverletzungen, die Folgendes betreffen, zunehmend genauer unter die Lupe. übermäßiger Zugriff oder mangelhafte Datenverwaltung.
DSPM hilft Organisationen dabei, Datenlecks mit hohem Risiko zu erkennen, bevor es zu Vorfällen kommt.
Für Sicherheitsverantwortliche hilft DSPM dabei, regulatorische Anforderungen in operative Kontrollmaßnahmen umzusetzen.
Anwendungsfälle für DSPM in der Praxis für britische Unternehmen
DSPM bietet Mehrwert in einer Vielzahl von Sicherheits- und Compliance-Szenarien.
Sicherung der Cloud-Daten
Cloud-Umgebungen enthalten oft sensible Daten, die in schlecht verwalteten Datenspeichern abgelegt sind.
DSPM identifiziert:
- freiliegende Lagereimer
- falsch konfigurierte Datenberechtigungen
- nicht klassifizierte sensible Daten
Sicherheitsteams können die risikoreichsten Gefährdungen sofort priorisieren.
Schutz sensibler Daten in KI-Pipelines
Die Nutzung von KI nimmt in britischen Unternehmen weiter zu.
Viele KI-Projekte verarbeiten Unternehmensdaten ohne ausreichende Governance.
DSPM unterstützt Organisationen:
- Identifizierung sensibler Daten, die in Trainingsdatensätzen verwendet werden
- Erkennung regulierter Daten, die in KI-Pipelines gelangen
- Steuerdaten, die in RAG-Systemen verwendet werden
Dadurch wird verhindert, dass sensible Informationen in den KI-Ausgaben erscheinen.
Reduzierung des Insiderrisikos
Viele Datenschutzverletzungen beruhen eher auf übermäßigem internen Zugriff als auf externen Angriffen.
DSPM analysiert Zugriffsmuster, um Folgendes zu identifizieren:
- Datenrepositorien mit übermäßigen Berechtigungen
- veraltete Zugriffsrechte
- geteilte sensible Daten
Sicherheitsteams können unnötige Zugriffe schnell entfernen.
Beschleunigung der Reaktion auf Datenschutzverletzungen
Wenn es zu Zwischenfällen kommt, müssen Sicherheitsteams kritische Fragen schnell beantworten:
- Welche sensiblen Daten wurden offengelegt?
- Wer hatte Zugriff darauf?
- Welche regulatorischen Verpflichtungen gelten?
DSPM ermöglicht es Organisationen, betroffene Daten zu identifizieren und schneller zu reagieren.
Warum veraltete Sicherheitstools nicht ausreichen
Herkömmliche Sicherheitstools konzentrieren sich eher auf die Infrastruktur als auf die Daten.
Beispiele hierfür sind:
- Netzwerküberwachungstools
- Endpunktschutz
- ältere DLP-Systeme
Diesen Tools fehlt die Transparenz in modernen Datenumgebungen.
Sie können Schlüsselfragen nicht beantworten, wie zum Beispiel:
- Welche sensiblen Daten existieren in SaaS-Umgebungen?
- Welche unstrukturierten Datenspeicher enthalten regulierte Daten?
- Welche Nutzer haben Zugriff auf risikoreiche Informationen?
DSPM schließt diese Lücke, indem es sich auf Folgendes konzentriert: Datentransparenz und -governance.
Wie Sicherheitsverantwortliche DSPM in die Praxis umsetzen
Erfolgreiche DSPM-Programme folgen einem strukturierten Ansatz.
Schritt 1: Sensible Daten aufspüren
Organisationen scannen Umgebungen, um festzustellen, wo sich sensible Daten befinden.
Die Recherche sollte Folgendes umfassen:
- SaaS-Plattformen
- Cloud-Umgebungen
- Kollaborationstools
- unstrukturierte Repositories
Schritt 2: Daten mit Kontext klassifizieren
Die Klassifizierung legt fest, welche Art von sensiblen Daten vorhanden ist.
Eine effektive Klassifizierung umfasst:
- Mustererkennung
- Kontextanalyse
- Klassifizierung durch maschinelles Lernen
Der Kontext ermöglicht es Organisationen, Datenrisiken genauer zu verstehen.
Schritt 3: Datenzugriff analysieren
Sicherheitsteams analysieren, wer Zugriff auf sensible Daten hat.
Access Intelligence identifiziert:
- übermäßige Berechtigungen
- Offenlegung gemeinsam genutzter Daten
- Insider-Risikoszenarien
Schritt 4: Datenrisiko beheben
Sobald Organisationen Risiken identifizieren, können sie Maßnahmen ergreifen.
Gängige Abhilfemaßnahmen sind:
- unnötigen Zugriff entfernen
- Verschieben von Daten in sichere Repositories
- unnötige sensible Daten löschen
Dadurch wandelt sich DSPM von reiner Transparenz hin zu aktiver Risikominderung.
Häufig gestellte Fragen zu DSPM und unstrukturierten Daten in Großbritannien
1. Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?
DSPM unterstützt Unternehmen dabei, sensible Daten zu erkennen, zu klassifizieren, Zugriffe zu analysieren und das Datenrisiko in Cloud-, SaaS- und unstrukturierten Umgebungen zu reduzieren. Der Fokus liegt dabei auf den Daten selbst und nicht auf der Infrastruktur.
2. Warum stellen unstrukturierte Daten eine Herausforderung für britische Unternehmen dar?
Unstrukturierte Daten nehmen auf Plattformen wie SharePoint, Google Drive und Cloud-Speichern rasant zu. Unternehmen fehlt oft der Überblick darüber, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann, was ein erhebliches Risiko darstellt.
3. Wie hilft DSPM bei der Verwaltung unstrukturierter Daten?
DSPM durchsucht unstrukturierte Datenbestände, identifiziert sensible Informationen, klassifiziert sie kontextbezogen und analysiert die Zugriffsrechte. Dies ermöglicht es Unternehmen, Risiken zu minimieren und die Datenverwaltung über große Datenmengen hinweg zu optimieren.
4. Wie unterstützt DSPM die Daten-Governance im Bereich KI?
DSPM unterstützt Unternehmen dabei, sensible Daten zu erkennen und zu klassifizieren, bevor diese in KI-Pipelines gelangen. Dadurch wird das Risiko verringert, regulierte oder vertrauliche Informationen in Trainingsdatensätzen, RAG-Systemen oder KI-Ausgaben offenzulegen.
5. Warum setzen britische Unternehmen jetzt auf DSPM?
Britische Unternehmen sehen sich mit einem rasanten Datenwachstum, zunehmender Nutzung von Cloud- und KI-Lösungen sowie strengeren regulatorischen Anforderungen konfrontiert. DSPM bietet die notwendige Transparenz und Kontrolle, um Datenrisiken in modernen Umgebungen zu managen.
6. Wie unterscheidet sich DSPM von herkömmlichen Sicherheitstools?
Herkömmliche Tools konzentrieren sich auf Infrastruktur, Netzwerke oder Endpunkte. DSPM hingegen fokussiert sich auf Daten. Es zeigt, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann. Dies hilft Unternehmen, Datenrisiken effektiver zu managen.
7. Kann DSPM dazu beitragen, das Risiko von Datenschutzverletzungen zu verringern?
Ja. DSPM identifiziert Hochrisikobereiche wie übermäßige Zugriffsrechte, nicht klassifizierte sensible Daten und ungesicherte Datenspeicher. Sicherheitsteams können Maßnahmen ergreifen, um das Risiko zu minimieren, bevor es zu einem Sicherheitsvorfall kommt.
8. Wie unterstützt DSPM die Einhaltung der britischen DSGVO?
DSPM unterstützt Organisationen bei der Ermittlung personenbezogener Daten, der Klassifizierung regulierter Informationen und der Zugriffskontrolle. Dies trägt zur Datenminimierung, zur Rechenschaftspflicht und zur Reduzierung des Risikos von Datenschutzverletzungen gemäß der britischen DSGVO bei.
9. Welche Arten von Daten kann DSPM ermitteln?
DSPM erkennt strukturierte und unstrukturierte Daten, darunter personenbezogene Daten, Finanzdaten, geistiges Eigentum und andere regulierte Informationen in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen.
10. Was sind die ersten Schritte zur Operationalisierung von DSPM?
Organisationen sollten zunächst sensible Daten identifizieren, diese kontextbezogen klassifizieren, die Zugriffsrechte analysieren und anschließend die Risiken beheben. Dieser strukturierte Ansatz trägt zu einer effektiven Skalierung von Daten-Governance und -Sicherheit bei.
Warum DSPM für die Zukunft von KI und Datensicherheit wichtig ist
Daten sind heute die Grundlage fast jeder digitalen Initiative.
Organisationen nutzen Daten als Grundlage für ihre Arbeit:
- Analytik
- KI-Systeme
- digitale Dienste
- Automatisierung
Allerdings erhöhen ebendiese Initiativen auch das potenzielle Risiko der Folgen einer Datenoffenlegung.
Ein einziges falsch konfiguriertes Datenrepository kann Millionen von Datensätzen offenlegen.
DSPM unterstützt Sicherheitsteams bei der Datenverwaltung, bevor Daten ein Risiko darstellen.
Organisationen, die in DSPM investieren, erzielen drei strategische Vorteile:
- stärkere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- reduziertes Risiko von Datenschutzverletzungen
- sicherere KI-Einführung
Warum DSPM für die Datensicherheit in Großbritannien unerlässlich wird
Britische Unternehmen verwalten sensible Daten heute über Cloud-Plattformen, SaaS-Umgebungen und KI-Systeme hinweg. Sicherheitsteams benötigen Einblick in diese Daten, bevor Risiken eskalieren. DSPM ermöglicht es Unternehmen, sensible Daten in großem Umfang zu erkennen, zu klassifizieren und zu verwalten.
Die Zukunft der Datensicherheit in Großbritannien
Großbritannien verstärkt weiterhin seinen Fokus auf Daten-Governance, KI-Aufsicht und Datenschutz.
Sicherheitsverantwortliche müssen ihre Vorgehensweise anpassen.
Organisationen, die auf traditionelle Sicherheitstools setzen, haben Schwierigkeiten, moderne Datenumgebungen zu verwalten.
DSPM führt ein neues Sicherheitsmodell ein:
Schützen Sie die Daten selbst, nicht nur die Infrastruktur, die sie umgibt.
Für britische Unternehmen, die sich in komplexen Datenökosystemen bewegen, hat sich DSPM schnell zu einer grundlegenden Sicherheitsfunktion entwickelt.
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