KI-Systeme verändern rasant die Art und Weise, wie Organisationen auf sensible Daten zugreifen, diese verarbeiten und offenlegen.
Copiloten, autonome Agenten, Anwendungen, APIs und Maschinenidentitäten interagieren heute kontinuierlich mit Unternehmensdaten, oft ohne Governance, die an die Sensibilität der Daten geknüpft ist.
Die traditionelle Identitätsverwaltung wurde für menschliche Nutzer entwickelt. Sie ist nicht darauf ausgelegt, zu regeln, wie KI-Systeme sensible Informationen entdecken, abrufen, verarbeiten und weitergeben.
Durch diese Lücke entsteht eine neue Risikokategorie.
Organisationen benötigen eine KI-gestützte Identitätsverwaltung, die Folgendes versteht:
- Wer oder was greift auf die Daten zu?
- Welche sensiblen Daten werden offengelegt?
- wie KI das Ausmaß und die Geschwindigkeit des Zugriffsrisikos verändert
BigID verbindet Identität, Daten und KI um Organisationen dabei zu helfen, die Risiken in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen zu reduzieren.
Was ist KI-Identitätsgovernance?
Die Identitätsgovernance für KI steuert, wie KI-Systeme, Copiloten, Anwendungen, Agenten und Maschinenidentitäten Zugriff auf sensible Daten und Unternehmensressourcen.
Es erweitert die traditionelle Identitätssteuerung um zusätzliche Transparenz in folgenden Bereichen:
- Offenlegung sensibler Daten
- KI-Zugriff Muster
- Maschinenidentitätsberechtigungen
- KI-Datennutzung
- übermäßiger Zugriff Risiko
- geringste Privilegien Durchsetzung
Ohne Datenkontext können Organisationen nicht genau feststellen, ob KI-Systeme angemessenen Zugriff auf sensible Informationen haben.
KI-gestützte Identitätsverwaltung hilft Sicherheits- und Governance-Teams, dieses Risiko zu reduzieren.
Traditionelle Identitätssicherheit wurde nicht für KI entwickelt.
Die meisten Programme zur Identitätssicherheit konzentrieren sich auf:
- menschliche Nutzer
- statische Berechtigungen
- rollenbasierter Zugriff
- Genehmigungsprüfungen
KI verändert die Spielregeln.
KI-Systeme können:
- autonom auf sensible Daten zugreifen
- Informationen aus verschiedenen Umgebungen abrufen
- kontinuierliche Interaktion mit regulierten Daten
- neue Wege für die Exposition schaffen
- Skalierung der Zugangsaktivitäten rasch
Herkömmliche Identitätstools bieten oft keinen Einblick in die sensiblen Daten, die hinter Berechtigungen stehen.
Das bedeutet, dass Organisationen Folgendes wissen könnten:
- welche Systeme haben Zugriff
aber nicht:
- welche sensiblen Daten diese Systeme erfassen können
- ob der Zugriff gegen die Richtlinien verstößt
- wie KI das Expositionsrisiko verstärkt
Identitätssicherheit ohne Datenkontext ist unvollständig.
Die größten Risiken der KI-Identitätsverwaltung
Übermäßiger KI-Zugriff
KI-Systeme erhalten oft weitreichende Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, wodurch die Gefährdung durch sensible oder regulierte Daten steigt.
Maschinenidentitätsrisiko
Anwendungen, APIs, Agenten und Servicekonten können ohne Steuerung oder Überwachung mit sensiblen Daten interagieren.
Offenlegung sensibler Daten
KI-Systeme können regulierte, vertrauliche oder besonders wertvolle Daten durch Abfragen, Abrufprozesse oder Integrationen aufspüren.
Fehlender Datenkontext
Herkömmliche Identitätstools können zwar Berechtigungen identifizieren, verstehen aber nicht die Sensibilität der abgerufenen Daten.
Unüberwachte KI-Aktivität
Organisationen fehlt oft der Einblick, wie KI-Systeme sensible Informationen abrufen, verarbeiten oder offenlegen.
Organisationen benötigen Einblick in die Interaktion von KI-Systemen mit sensiblen Daten, bevor sie die Gefährdung wirksam reduzieren können.
KI-Zugriff auf sensible Daten
BigID unterstützt Unternehmen bei der Steuerung des KI-Zugriffs durch datenbasierte Identitätssicherheit.
Durch die Verknüpfung von Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten und Datensensibilität unterstützt BigID Teams dabei:
- Sensible Daten in verschiedenen Umgebungen entdecken
- Ermitteln, welche KI-Systeme auf diese Daten zugreifen können.
- Priorisierung des KI-Zugriffsrisikos
- Durchsetzung des minimalen Zugriffsrechts
- Überwachung der Maschinenidentitätsaktivität
- übermäßige Exposition reduzieren
BigID kombiniert:
- DSPM
- Entdeckung und Klassifizierung von Daten
- Datenzugriffsintelligenz
- KI-Sicherheit
- identitätsbewusste Governance
auf einer Plattform.
Wie BigID das Zugriffsrisiko für KI steuert
Sensible Daten entdecken
BigID scannt strukturierte und unstrukturierte Umgebungen um regulierte, vertrauliche und risikoreiche Daten zu identifizieren.
Karten-KI-Zugriff auf Daten
BigID verknüpft KI-Systeme, Anwendungen, Servicekonten und Maschinenidentitäten. zu den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben.
Risikopriorisierung
Organisationen können die Priorisierung der Offenlegung anhand der Datensensibilität, der regulatorischen Auswirkungen und der Zugriffsmuster vornehmen.
Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen
BigID hilft Teams dabei, überflüssige Berechtigungen zu erkennen und unnötige Zugriffe auf sensible Daten zu reduzieren.
Überwachung von KI- und Maschinenidentitätsaktivitäten
BigID bietet Einblick in die Interaktion von KI-Systemen mit Unternehmensdaten in Cloud- und SaaS-Umgebungen.
KI-Identitätsgovernance hängt vom Datenkontext ab
KI-Systeme erzeugen nicht selbstständig Risiken.
Ein Risiko entsteht, wenn KI-Systeme ohne entsprechende Kontrollmechanismen Zugriff auf sensible Daten erhalten:
- Datensensibilität
- Richtlinienkontrollen
- Zugriffskontext
- Durchsetzung des geringsten Privilegs
Organisationen benötigen ein Identitätsmanagement, das Folgendes berücksichtigt:
- wer hat Zugriff
- Welche Daten werden offengelegt?
- wie KI das Risiko verändert
BigID verbindet alle drei.
Häufige Anwendungsfälle für KI-Identitätsverwaltung
Govern AI Copilot Access
Reduzieren Sie das Risiko, indem Sie ermitteln, welche sensiblen Daten Unternehmens-Copiloten abrufen oder offenlegen können.
Reduzierung des Maschinenidentitätsrisikos
Überwachen Sie Anwendungen, APIs und Servicekonten, die mit regulierten Daten interagieren.
Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI-Systeme durchsetzen
Identifizieren Sie übermäßige Zugriffsrechte und entfernen Sie unnötige Berechtigungen im Zusammenhang mit KI-Workflows.
Überwachung der Offenlegung sensibler Daten
Verfolgen Sie, wie KI-Systeme mit risikoreichen oder regulierten Informationen interagieren.
KI-Sicherheitslage verbessern
Verbinden Sie KI-Aktivitäten, Identitätsrisiken und Datensensibilität auf einer Plattform.
Häufig gestellte Fragen zur KI-Identitätsverwaltung
Was ist KI-Identitätsgovernance?
Die KI-Identitätsverwaltung regelt, wie KI-Systeme, Copiloten, Anwendungen und Maschinenidentitäten auf sensible Daten und Unternehmensressourcen zugreifen.
Warum ist die KI-Identitätsverwaltung wichtig?
KI-Systeme können sensible Daten in Maschinengeschwindigkeit abrufen und verarbeiten. Organisationen benötigen Transparenz und Governance, um das Risiko zu minimieren und den Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen.
Was ist das Risiko der Maschinenidentität?
Das Risiko der Maschinenidentität entsteht, wenn Anwendungen, APIs, Agenten oder Dienstkonten ohne angemessene Kontrolle auf sensible Daten zugreifen können.
Wie erhöht KI das Identitätsrisiko?
KI erhöht das Identitätsrisiko durch die Erweiterung des Umfangs, der Geschwindigkeit und der Komplexität des Zugriffs auf sensible Daten in unternehmensweiten Umgebungen.
Was versteht man unter übermäßigem KI-Zugriff?
Übermäßiger KI-Zugriff liegt vor, wenn KI-Systeme Berechtigungen behalten, die über das zur Erfüllung ihrer beabsichtigten Funktionen Notwendige hinausgehen.
Wie verbessert BigID die KI-Identitätsverwaltung?
BigID verknüpft Identität, KI-Aktivitäten und den Kontext sensibler Daten, um Organisationen dabei zu helfen, Risiken zu reduzieren, den KI-Zugriff zu steuern und Prioritäten zu setzen.
KI verändert das Zugriffsrisiko. BigID hilft Ihnen, es zu steuern.
KI-Systeme interagieren heute kontinuierlich mit sensiblen Daten. Unternehmen benötigen daher ein Identitätsmanagement, das speziell für KI-gesteuerte Zugriffe entwickelt wurde. BigID unterstützt Sicherheitsteams bei der Verknüpfung von Identität, Daten und KI, um die Gefährdung zu minimieren und den Zugriff auf sensible Daten in großem Umfang zu steuern.
Autor
