BigID a introduit la technologie Hyperscan pour analyser de grands volumes de données de fichiers non structurés dans le datacenter ou le cloud, à l'échelle du pétaoctet. Hyperscan de BigID s'appuie sur le ML développé par BigID pour accélérer considérablement la classification, le catalogage et la corrélation des données sensibles dans les entrepôts de fichiers volumineux tels qu'O365, Sharepoint, Box, GDrive, S3, NetApp, EMC et HDFS, à des fins de conformité des données, de confidentialité, de correction, de gouvernance des accès, de migration vers le cloud, de minimisation ou de conservation.
Les organisations produisent et stockent chaque année des pétaoctets de documents tels que des PDF, des feuilles de calcul, des présentations et des formulaires. Comprendre la nature et la provenance des données contenues dans ces divers fichiers « non structurés » a toujours été un défi. L'analyse de volumes d'entreprise classiques nécessite des ressources de calcul importantes pour atteindre des performances qui peuvent prendre des mois, voire des années. Cela crée des problèmes importants en matière de conformité, de sécurité et de gouvernance des données, car les fichiers contiennent souvent des données sensibles sur les personnes, les adresses IP, les comptes, etc. Pendant plus de dix ans, la seule innovation en matière d'analyse de fichiers non structurés résidait dans l'optimisation des analyseurs de données et la parallélisation des scanners. BigID repense complètement la manière dont les données non structurées sont analysées et traitées, réalisant des gains de vitesse inédits depuis une génération.