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Sécurité et gouvernance de l'IA

Qu'est-ce que IA de l'ombre ?

L’IA fantôme désigne l’utilisation non autorisée ou non gérée d’applications, de modèles, d’agents, d’assistants et de services d’IA sans visibilité, approbation ou supervision formelle de la part des équipes de sécurité, de confidentialité, de gouvernance ou informatiques.

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Crée une exposition inconnue à l'IA Connecte des données sensibles à des outils non approuvés Nécessite une découverte et une gouvernance continues

Définition rapide

Aperçu de Shadow AI

L’IA fantôme apparaît lorsque des employés, des équipes ou des développeurs utilisent des applications, des modèles, des agents et des services d’IA sans approbation formelle, sans visibilité, sans contrôles de sécurité ni supervision de gouvernance.

01

Signification première

L’utilisation non autorisée, non gérée ou non divulguée d’outils, d’applications, de modèles, d’agents, d’assistants ou de services d’IA.

02

Pourquoi cela se produit

Les employés adoptent les outils d'IA pratiques plus rapidement que les équipes de sécurité, de confidentialité, d'approvisionnement, d'informatique et de gouvernance ne peuvent les examiner.

03

Exemples courants

Chatbots d'IA publics, assistants de codage, extensions de navigateur, copilotes intégrés, modèles non approuvés, plugins et agents autonomes.

04

Données à risque

Données personnelles, dossiers clients, code source, identifiants, propriété intellectuelle, documents confidentiels et données réglementées.

05

Risques primaires

Exposition de données sensibles, conservation non autorisée, entraînement de modèles, accès excessif, lacunes en matière de conformité et actions incontrôlées de l'IA.

06

Commandes principales

Découverte par l'IA, inventaire des actifs, classification des données, principe du moindre privilège, application des politiques, surveillance continue et remédiation.

Définition de base

Qu'est-ce que Shadow AI ?

IA de l'ombre Il s'agit de l'utilisation non autorisée, non gérée ou non divulguée d'applications, de modèles, d'agents, d'assistants, de plugins ou de services d'intelligence artificielle au sein d'une organisation.

L’IA fantôme se produit généralement lorsque des employés, des développeurs, des départements ou des unités commerciales adoptent des outils d’IA sans examen ni approbation formelle des équipes de sécurité, de confidentialité, juridiques, d’approvisionnement, informatiques ou de gouvernance de l’IA.

Parmi les exemples courants, citons la saisie d'informations d'entreprise dans des outils d'IA génératifs publics, la connexion de copilotes non approuvés à des applications métier, le déploiement de modèles non autorisés ou l'autorisation donnée à des agents d'IA d'accéder aux données et systèmes internes.

Le risque dépasse le cadre de l'application d'IA elle-même. Les organisations peuvent ignorer quelles données l'outil reçoit, si les invites sont conservées, si les informations sont utilisées pour l'entraînement du modèle, où les données sont stockées et quels tiers peuvent y accéder.

Étant donné que l'IA fantôme peut exposer des données sensibles et introduire des accès ou des actions non autorisés, les organisations doivent en permanence détecter l'utilisation de l'IA, évaluer les risques liés aux données, appliquer les politiques en vigueur et contrôler les accès.

Terminologie associée

L'informatique fantôme

Technologies, logiciels, appareils ou services cloud utilisés sans approbation ni gestion formelle par l'équipe informatique de l'organisation.

IA générative

Systèmes d'IA qui génèrent du texte, des images, du code, de l'audio, de la vidéo ou d'autres contenus en réponse à des invites et à des informations sources.

Gouvernance de l'IA

Les politiques, les rôles, les contrôles et la supervision utilisés pour gérer les systèmes d'IA de manière responsable tout au long de leur cycle de vie.

Inventaire des actifs d'IA

Un registre centralisé des applications, modèles, agents, ensembles de données, pipelines, propriétaires, finalités et risques associés à l'IA.

Principales différences

IA fantôme vs. pratiques connexes

L’IA parallèle se distingue de l’informatique parallèle, de l’IA d’entreprise approuvée et de la gouvernance de l’IA par la manière dont les systèmes d’IA sont adoptés, gérés, surveillés et contrôlés au sein de l’organisation.

Utilisation non autorisée de l'IA

IA de l'ombre

L’IA est-elle utilisée sans visibilité ni approbation de la part de l’organisation ?

L'IA fantôme comprend les applications, modèles, agents, assistants, plugins et services d'IA adoptés sans examen formel, approbation, contrôles de sécurité ou supervision de gouvernance.

Technologie non gérée

L'informatique fantôme

Cette technologie fonctionne-t-elle en dehors de la gouvernance informatique ?

L'informatique parallèle (Shadow IT) englobe tout logiciel, service cloud, appareil ou application non approuvé, tandis que l'IA parallèle introduit spécifiquement des risques liés aux données, aux modèles, à l'accès et à l'autonomie en matière d'IA.

Adoption de l'IA gouvernée

IA d'entreprise

Le système d'IA a-t-il fait l'objet d'un examen, d'une approbation et d'un suivi formels ?

L'IA d'entreprise approuvée fonctionne selon des principes de propriété, de contrôle de sécurité, de politiques de données, de restrictions d'accès, de surveillance, d'évaluation des risques et de gouvernance définis.

Supervision organisationnelle

Gouvernance de l'IA

Comment l'organisation gère-t-elle en continu les risques liés à l'IA ?

La gouvernance de l'IA définit les politiques, les responsabilités, les contrôles, les inventaires, les processus d'approbation, la surveillance et la responsabilisation utilisés pour gérer les systèmes d'IA tout au long de leur cycle de vie.

Cycle de vie de l'IA Shadow

Comment l'IA fantôme émerge

L’IA fantôme se développe lorsque des employés ou des équipes adoptent des outils d’IA, connectent des données d’entreprise et étendent leur utilisation sans visibilité formelle, sans approbation, sans examen de sécurité ni contrôle de gouvernance.

01
Identifier

Trouver un outil ou un service d'IA

Un employé, un développeur ou une équipe commerciale découvre une application, un assistant, un modèle, un plugin ou un agent d'IA capable d'accélérer une tâche ou d'améliorer la productivité.

02
Adopter

Commencez à l'utiliser sans autorisation

Cet outil est adopté en dehors des processus d'examen établis en matière d'approvisionnement, de sécurité, de confidentialité, de droit, d'informatique ou de gouvernance de l'IA.

03
Partager

Saisir ou connecter des données d'entreprise

Les utilisateurs soumettent des requêtes, téléchargent des documents, connectent des référentiels ou accordent au système d'IA l'accès à des applications internes, des bases de données ou des documents commerciaux.

04
Développer

Étendre l'utilisation à l'ensemble des équipes et des flux de travail

L'outil d'IA se diffuse par le biais de recommandations informelles, de comptes partagés, d'extensions de navigateur, de copilotes intégrés, d'API et de flux de travail au niveau des départements.

05
Exposer

Créer des données non gérées et un risque d'accès

Les données sensibles peuvent être conservées, réutilisées, transférées, utilisées pour l'entraînement de modèles ou consultées par des tiers sans contrôles approuvés.

06
Découvrir

Détecter la ressource d'IA et ses connexions de données

Les équipes de sécurité et de gouvernance identifient le système d'IA non approuvé, déterminent qui l'utilise et évaluent les données, les applications et les flux de travail auxquels il peut accéder.

07
Gouverner

Évaluer, contrôler ou corriger le risque

L'organisation peut approuver l'outil avec des contrôles appropriés, en restreindre l'accès, appliquer la politique en vigueur, le remplacer par une alternative approuvée ou le supprimer complètement.

Impact sur l'entreprise

Pourquoi l'IA fantôme est importante

L'IA parallèle peut améliorer la productivité et accélérer l'expérimentation, mais son utilisation non maîtrisée peut exposer des données sensibles, créer des lacunes en matière de conformité et étendre les risques au-delà de la visibilité et du contrôle de l'organisation.

01

Divulgation de données d'entreprise sensibles

Les employés peuvent soumettre des dossiers clients, du code source, des identifiants, de la propriété intellectuelle ou des informations réglementées à des outils d'IA non approuvés.

02

Créer des lacunes en matière de conformité et de droit

L'utilisation non encadrée de l'IA peut contourner les exigences en matière de confidentialité, les politiques de conservation des données, les contrôles de résidence des données, les obligations contractuelles et le contrôle réglementaire.

03

Élargir la surface d'attaque de l'IA

Les modèles, agents, plugins et intégrations non approuvés peuvent accéder aux données, applications, API, identifiants et flux de travail de l'entreprise.

04

Limiter la visibilité et la responsabilité

Les organisations peuvent ignorer quels systèmes d'IA sont utilisés, qui en est propriétaire, à quelles données ils accèdent, ou si des contrôles appropriés sont en place.

Guide de mise en œuvre

Meilleures pratiques de sécurité en matière d'IA fantôme

Réduisez les risques liés à l'IA fantôme en détectant les utilisations non autorisées de l'IA, en protégeant les données sensibles, en appliquant des processus d'approbation et en surveillant en permanence l'accès à l'IA dans toute l'entreprise.

01

Découvrez les applications et les ressources de l'IA

Identifier les applications, modèles, agents, assistants, plugins, ensembles de données, intégrations, propriétaires et finalités commerciales d'IA approuvés et non approuvés au sein de l'entreprise.

02

Identifier les données exposées à l'IA

Déterminer si des données sensibles, réglementées, confidentielles, personnelles ou essentielles à l'activité de l'entreprise sont saisies ou consultées par des systèmes d'IA non gérés.

03

Établir des politiques claires d'utilisation de l'IA

Définir quels outils d'IA sont autorisés, quelles données les utilisateurs peuvent partager, quels cas d'utilisation nécessitent une approbation et quelles activités sont interdites.

04

Fournir des alternatives à l'IA approuvées

Proposez des applications et des services d'IA sécurisés et réglementés qui répondent aux besoins des employés sans obliger les équipes à utiliser des outils non approuvés.

05

Surveiller en continu l'accès et l'utilisation de l'IA

Détecter les nouveaux services d'IA, les partages de données inhabituels, les accès excessifs, les violations de politiques, les intégrations risquées et les changements dans la façon dont les systèmes d'IA interagissent avec les données de l'entreprise.

Questions fréquemment posées

FAQ sur Shadow AI

Explorez les questions courantes concernant l'IA fantôme, l'utilisation non autorisée de l'IA, l'exposition des données sensibles, la gouvernance, la découverte et les risques d'entreprise.

Qu'est-ce que l'IA fantôme ?

L’IA fantôme désigne l’utilisation non autorisée, non gérée ou non divulguée d’applications, de modèles, d’agents, d’assistants, de plugins ou de services d’IA en dehors des processus de gouvernance et de sécurité approuvés par l’entreprise.

En quoi l'IA fantôme diffère-t-elle de l'informatique fantôme ?

L'informatique parallèle (ou Shadow IT) englobe toute technologie utilisée sans autorisation officielle. L'IA parallèle (ou Shadow AI) est une forme spécifique d'informatique parallèle qui concerne les systèmes d'IA susceptibles de traiter des données d'entreprise, de générer du contenu, de prendre des décisions ou d'entreprendre des actions.

Quels sont des exemples courants d'IA fantôme ?

Parmi les exemples, citons les employés utilisant des outils d'IA génératifs publics, des copilotes non approuvés, des extensions de navigateur, des assistants de codage IA, des modèles externes, des plugins, des agents et des fonctionnalités SaaS basées sur l'IA.

Pourquoi les employés utilisent-ils l'IA parallèle ?

Les employés adoptent souvent des outils d'IA non approuvés pour améliorer leur productivité, automatiser des tâches, analyser des informations, générer du contenu ou accéder à des fonctionnalités que les systèmes d'entreprise approuvés ne fournissent pas encore.

Quels sont les principaux risques liés à l'IA fantôme ?

Les risques comprennent l'exposition de données sensibles, les violations réglementaires, la perte de propriété intellectuelle, les intégrations non sécurisées, l'accès non autorisé, l'entraînement de modèles sur des données d'entreprise et une responsabilité limitée.

Quelles données l'IA fantôme peut-elle révéler ?

Shadow AI peut exposer des données personnelles, des dossiers clients, des informations financières, du code source, des identifiants, de la propriété intellectuelle, des données réglementées, des documents confidentiels et des informations commerciales internes.

Comment les organisations peuvent-elles détecter l'IA fantôme ?

Les organisations peuvent détecter l'IA fantôme en tenant un inventaire des actifs d'IA, en surveillant les applications et les intégrations, en découvrant les connexions de données, en analysant les modèles d'accès et en identifiant les services d'IA non autorisés.

Comment les organisations peuvent-elles réduire les risques liés à l'IA fantôme ?

Les organisations doivent établir des politiques claires en matière d'IA, proposer des alternatives approuvées, recenser les actifs liés à l'IA, classifier les données exposées, appliquer des contrôles d'accès, surveiller l'utilisation et remédier aux violations de politique.

IA de l'Ombre Sécurisée

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