Qu'est-ce que Gouvernance de l'accès à l'IA ?

La gouvernance des accès à l'IA est le processus qui consiste à découvrir, évaluer, contrôler et surveiller la manière dont les modèles d'IA, les agents, les copilotes, les comptes de service, les API, les identités machine et les utilisateurs accèdent aux données, systèmes, applications et outils de l'entreprise.

Les systèmes d'IA peuvent accéder à des données sensibles et les exploiter à la vitesse d'une machine. Sans gouvernance efficace, les identités d'IA peuvent accumuler des autorisations excessives, divulguer des informations réglementées, effectuer des actions non autorisées ou fonctionner en dehors des politiques et finalités commerciales approuvées.

La gouvernance des identités traditionnelle gère principalement les utilisateurs humains, les rôles, les comptes et les autorisations d'application. La gouvernance des accès à l'IA étend la supervision aux identités non humaines telles que les agents, les modèles, les copilotes, les API, les charges de travail et les comptes de service d'IA, tout en évaluant la sensibilité et le contexte des données auxquelles ils peuvent accéder.

Les organisations doivent encadrer les modèles d'IA, les agents autonomes, les copilotes, les applications d'IA, les comptes de service, les identités API, les identités machine, les charges de travail, les outils d'orchestration, les systèmes de récupération et toute identité humaine ou non humaine pouvant accéder aux données via un flux de travail d'IA.

La gouvernance des accès à l'IA identifie les données, les systèmes, les outils et les actions nécessaires à un cas d'utilisation d'IA approuvé, puis limite chaque identité au strict minimum d'accès requis. Elle détecte également les autorisations inutilisées, héritées, excessives ou à haut risque qui doivent être restreintes ou supprimées.

Le contexte des données sensibles aide les organisations à évaluer l'accès en fonction du contenu des données, de leur emplacement, de leur propriétaire, de leur finalité d'utilisation et des exigences applicables en matière de confidentialité, de sécurité, de conservation, de souveraineté et de réglementation.

La gouvernance des accès à l'IA peut réduire les autorisations excessives, l'exposition des données sensibles, les actions non autorisées de l'IA, la dérive des accès, les identités orphelines, les violations de politiques, l'élévation des privilèges, les manquements à la conformité et l'utilisation abusive d'informations confidentielles ou réglementées.

Les organisations doivent surveiller en permanence les modifications d'autorisation, les modèles d'accès aux données, le comportement des agents d'IA, les nouvelles connexions système, l'élévation de privilèges, les violations de politiques, les activités anormales et les modifications de la sensibilité ou de la propriété des données accessibles.

La gouvernance des accès à l'IA favorise la conformité en documentant la propriété de l'IA, les autorisations, l'accès aux données sensibles, les décisions stratégiques, les approbations, les violations, les revues d'accès et les mesures correctives. Elle constitue ainsi une preuve pour les audits, la reddition de comptes et les rapports réglementaires.

BigID découvre les ressources d'IA, identifie les données sensibles auxquelles elles peuvent accéder, cartographie les autorisations dans les environnements cloud, SaaS, sur site et hybrides, détecte les privilèges d'IA excessifs et prend en charge une gouvernance du moindre privilège basée sur des politiques pour les modèles, les agents, les copilotes, les comptes de service, les API, les charges de travail et les identités des machines.