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KI-Sicherheit und Zugriffsverwaltung

Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

Die Zugriffssteuerung für KI (AI Access Governance) umfasst die Kontrolle, Überwachung und Regelung des Zugriffs von KI-Modellen, -Agenten, -Anwendungen und Maschinenidentitäten auf Unternehmensdaten, -systeme, -tools, APIs und Berechtigungen. Sie unterstützt Unternehmen bei der Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen, der Verhinderung der Offenlegung sensibler Daten und der Gewährleistung von Verantwortlichkeit in KI-Umgebungen.

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Steuert den Zugriff auf KI-Daten Setzt das Prinzip der minimalen Rechte durch. Verringert das KI-Expositionsrisiko

Auf einen Blick

AI Access Governance Auf einen Blick

Die KI-Zugriffssteuerung gibt Unternehmen Einblick und Kontrolle darüber, wie KI-Modelle, Agenten, Anwendungen und Maschinenidentitäten auf sensible Unternehmensdaten, Systeme, Tools und APIs zugreifen.

Definition

KI-Zugriff verwalten

Kontrollieren Sie, welche KI-Systeme und Identitäten auf Unternehmensdaten, Anwendungen, APIs, Tools und Infrastruktur zugreifen dürfen.

Kernprinzip

Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen

Der Zugriff der KI sollte auf die Daten und Berechtigungen beschränkt werden, die für einen genehmigten Zweck, eine Aufgabe oder einen Arbeitsablauf erforderlich sind.

Risikominderung

Datenverlust verhindern

Übermäßige Berechtigungen, unberechtigter Zugriff, Richtlinienverstöße und riskante Interaktionen mit sensiblen Daten erkennen.

Kontinuierliche Überwachung

KI-Aktivität überwachen

Verfolgen Sie Berechtigungsänderungen, Datenzugriffsmuster, Richtlinienverstöße und neu auftretende Risiken in dynamischen KI-Umgebungen.

Was BigID anders macht

KI-Zugriff verwalten auf der Datenebene

BigID verknüpft die Zugriffsverwaltung für KI direkt mit den abgerufenen Daten. Unternehmen können KI-Assets ermitteln, sensible Daten identifizieren, Berechtigungen verstehen, übermäßigen Zugriff erkennen und richtlinienbasierte Kontrollen in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und KI-Umgebungen durchsetzen.

KI-Asset-Erkennung Kontext sensibler Daten Zugriff auf Informationen Politikgesteuerte Maßnahmen

So funktioniert es

Wie KI Zugangs-Governance Werke

Die Zugriffsverwaltung für KI prüft kontinuierlich, welche menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten Zugriff anfordern, welche Daten und Systeme betroffen sind, ob der Zugriff den Richtlinien entspricht und welche Aktionen zulässig sein sollten. Dieser Prozess unterstützt Organisationen dabei, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen, die Offenlegung sensibler Daten zu reduzieren und die Kontrolle in sich verändernden KI-Umgebungen aufrechtzuerhalten.

01

Entdecken Sie

Entdecken Sie KI-Identitäten

Inventarisierungs-KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Anwendungen, APIs, Servicekonten, Workloads und Maschinenidentitäten in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und Hybridumgebungen.

Ergebnis Vollständige Transparenz der KI-Assets
02

Klassifizieren

Sensible Daten identifizieren

Ermitteln und klassifizieren Sie die regulierten, vertraulichen, geschützten, persönlichen und geschäftskritischen Daten, auf die KI-Identitäten zugreifen, die sie abrufen, ändern oder weitergeben können.

Ergebnis Risikokontext auf Datenebene
03

Analysieren

Berechtigungen und Zugriff analysieren

Beziehungen zwischen KI-Identitäten, Benutzern, Daten, Systemen, Tools, APIs, Rollen und Berechtigungen abbilden, um übermäßigen Zugriff, vererbte Privilegien und Richtlinienverstöße zu identifizieren.

Ergebnis Berechtigungsintelligenz
04

Erzwingen

Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen

Wenden Sie richtlinienbasierte Kontrollen an, damit KI-Identitäten nur den minimalen Datenzugriff und die Berechtigungen erhalten, die für einen genehmigten Zweck, eine Aufgabe oder einen Arbeitsablauf erforderlich sind.

Ergebnis Reduziertes KI-Expositionsrisiko
05

Monitor

Kontinuierlich überwachen und reagieren

Erkennen von Berechtigungsabweichungen, riskantem Zugriffsverhalten, unautorisierten Aktionen, Richtlinienverstößen und sich ändernden Datenrisiken und lösen Sie dann Genehmigungs-, Widerrufs- oder Abhilfeprozesse aus.

Ergebnis Kontinuierliche Steuerung
Warum es wichtig ist

Dynamischen KI-Zugriff steuern mit Kontinuierlicher Datenkontext

KI-Systeme erstellen und nutzen nicht-menschliche Identitäten, die in Maschinengeschwindigkeit auf sensible Unternehmensdaten zugreifen können. Statische Rollen und periodische Zugriffsüberprüfungen können sich ändernden Berechtigungen, autonomen Aktionen, neuen Datenverbindungen oder neu auftretenden KI-Risiken nicht zuverlässig anpassen. Kontinuierliche KI-Zugriffsverwaltung bewertet Identität, Zweck, Datensensibilität, Berechtigungen und Verhalten gemeinsam.

KI-Asset-Sichtbarkeit Schutz sensibler Daten Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen Berechtigungsintelligenz Durchsetzung der Richtlinien Kontinuierliche Überwachung
Der BigID-Vorteil

Erweiterte Zugriffssteuerung Jenseits menschlicher Identitäten

Im Gegensatz zu herkömmlichen Identitätsmanagement-Lösungen, die sich primär auf menschliche Nutzer konzentrieren, erweitert BigID die Zugriffskontrolle auf KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Servicekonten, APIs, Workloads und Maschinenidentitäten. BigID erkennt KI-Assets, identifiziert die sensiblen Daten, auf die diese zugreifen können, ordnet Berechtigungen in Cloud-, SaaS- und On-Premises-Umgebungen zu, erkennt übermäßige KI-Berechtigungen und unterstützt die Durchsetzung des Least-Privilege-Prinzips gemäß den Richtlinien.

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Vorteile

Vorteile von AI Access Governance

Die Zugriffssteuerung für KI unterstützt Unternehmen bei der sicheren Einführung von KI, indem sie Identitäts-, Berechtigungs- und Aktivitätsdaten mit sensiblen Datenkontexten verknüpft. Dies ermöglicht es Sicherheits-, Daten- und Governance-Teams, Risiken zu minimieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen und die kontinuierliche Überwachung in sich schnell verändernden KI-Umgebungen zu gewährleisten.

Sichtweite

Entdecken Sie KI-Identitäten und -Assets

Erstellen Sie ein Inventar der im gesamten Unternehmen eingesetzten KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Anwendungen, Servicekonten, APIs, Workloads und Maschinenidentitäten.

Geschäftsergebnis Vollständige Transparenz des expandierenden KI-Ökosystems
Datenschutz

Reduzierung der Offenlegung sensibler Daten

Ermitteln Sie, welche KI-Systeme auf regulierte, vertrauliche, personenbezogene, geschützte und geschäftskritische Daten zugreifen können, bevor dieser Zugriff unnötige Risiken birgt.

Geschäftsergebnis Geringeres Risiko von übermäßiger Preisgabe und unbefugter Offenlegung
Geringste Privilegien

Übermäßige KI-Berechtigungen einschränken

Erkennen Sie vererbte, ungenutzte, unnötige und risikoreiche Berechtigungen und gleichen Sie den Zugriff anschließend mit den Mindestberechtigungen ab, die für eine genehmigte KI-Aufgabe oder einen Geschäftszweck erforderlich sind.

Geschäftsergebnis Eine kleinere Angriffsfläche für KI-Angriffe und weniger Zugriffswege
Risikoerkennung

Identifizieren Sie riskante KI-Zugriffe

Bewerten Sie Identität, Datensensibilität, Berechtigungen, Zweck, Eigentumsverhältnisse und Verhalten gemeinsam, um Richtlinienverstöße und risikoreiche Zugriffsbeziehungen aufzudecken.

Geschäftsergebnis Schnellere Priorisierung der relevanten Zugangsrisiken
Automatisierung

Beschleunigung der Durchsetzung von Richtlinien

Wenden Sie richtlinienbasierte Genehmigungs-, Einschränkungs-, Widerrufs- und Abhilfeprozesse an, wenn KI-Identitäten die zulässigen Zugriffsrechte überschreiten oder auf unautorisierte Weise mit sensiblen Daten interagieren.

Geschäftsergebnis Konsistente Kontrollen bei weniger manuellem Aufwand
Überwachung

Kontinuierliche Überwachung gewährleisten

Überwachen Sie Berechtigungsänderungen, Zugriffsmuster, Agentenverhalten, neue Datenverbindungen und Richtlinienverstöße, während sich KI-Umgebungen und Geschäftsanforderungen weiterentwickeln.

Geschäftsergebnis Kontinuierliche Governance statt periodischer Überprüfungen
Einhaltung der Vorschriften

Stärkung von Prüfung und Compliance

Erstellen Sie Nachweise über Eigentumsverhältnisse an KI-Systemen, Berechtigungen, Zugriff auf sensible Daten, politische Entscheidungen, Genehmigungen, Verstöße und Abhilfemaßnahmen.

Geschäftsergebnis Klarere Verantwortlichkeit und revisionssichere Berichterstattung
KI-Einführung

Sichere KI-Innovationen ermöglichen

Gewähren Sie Teams kontrollierten Zugriff auf die Daten, Systeme und Tools, die für die Entwicklung und den Betrieb von KI erforderlich sind, und gewährleisten Sie gleichzeitig die Einhaltung der Sicherheits- und Governance-Anforderungen des Unternehmens.

Geschäftsergebnis Schnellere KI-Einführung bei gleichzeitig stärkerem Vertrauen in der Organisation
Auswirkungen auf das Unternehmen

KI-Zugriffsinformationen in Messbare Risikoreduzierung

Eine effektive KI-Zugriffsverwaltung leistet mehr als nur die Dokumentation von Berechtigungen. Sie hilft Unternehmen zu verstehen, welche KI-Identitäten auf sensible Daten zugreifen können, zu beurteilen, ob dieser Zugriff angemessen ist, und Maßnahmen zu ergreifen, bevor übermäßige Berechtigungen zu Datenlecks, unbefugten Aktivitäten oder Compliance-Verstößen führen.

01 Sichtweite Kennen Sie jede KI-Identität und jede damit verbundene Ressource
02 Kontext Die Sensibilität der zugänglichen Daten verstehen
03 Kontrolle Einhaltung des Prinzips der minimalen Berechtigung und der Richtlinienvorgaben
04 Antwort Risikoreiche Zugänge priorisieren und schnell beheben
Der BigID-Vorteil

KI-Zugriff steuern mit Kontext sensibler Daten

Im Gegensatz zu herkömmlichen Identitätsmanagement-Ansätzen, die sich primär auf menschliche Nutzer konzentrieren, erweitert BigID die Zugriffskontrolle auf KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Servicekonten, APIs, Workloads und Maschinenidentitäten. BigID erkennt KI-Assets, identifiziert die sensiblen Daten, auf die diese zugreifen können, ordnet Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und Hybridumgebungen zu, erkennt übermäßige KI-Berechtigungen und unterstützt ein richtlinienbasiertes Least-Privilege-Governance-System.

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Leitfaden zur Umsetzung

Bewährte Verfahren für die KI-Zugriffsverwaltung

Eine effektive KI-Zugriffssteuerung sollte die kontinuierliche Erkennung von KI-Assets, den Kontext sensibler Daten, das Prinzip der minimalen Berechtigungen, die fortlaufende Überwachung von Berechtigungen und die automatisierte Fehlerbehebung über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg kombinieren.

01

Inventar-KI-Identitäten kontinuierlich

Gewährleisten Sie die aktuelle Transparenz von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Anwendungen, Servicekonten, APIs, Workloads und Maschinenidentitäten in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und Hybridumgebungen.

02

Verknüpfung von Zugriffsentscheidungen mit der Datensensibilität

Bewerten Sie die Berechtigungen im Hinblick auf Sensibilität, Klassifizierung, Standort, Eigentumsverhältnisse, Zweck und regulatorische Anforderungen der Daten, auf die jede KI-Identität zugreifen kann.

03

Richtlinien für den Zugriff mit minimalen Berechtigungen anwenden

Beschränken Sie jede KI-Identität auf die minimal erforderlichen Daten, Systeme, Werkzeuge und Aktionen für eine genehmigte Aufgabe, einen Anwendungsfall oder einen Geschäftszweck.

04

Berechtigungen und Verhalten kontinuierlich überwachen

Übermäßiger Zugriff, Abweichungen von Berechtigungen, vererbte Privilegien, ungewöhnliche Aktivitäten, neue Datenverbindungen und Richtlinienverstöße werden bei sich ändernden KI-Umgebungen erkannt.

05

Automatisierte Zugriffsüberprüfungen und -behebung

Nutzen Sie richtlinienbasierte Arbeitsabläufe, um riskante KI-Zugriffe zu genehmigen, einzuschränken, zu widerrufen oder zu beheben und gleichzeitig Nachweise für Rechenschaftspflicht, Prüfung und Compliance zu sichern.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zur KI-Zugriffsverwaltung

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu KI-Identitäten, Berechtigungen, Zugriff auf sensible Daten, dem Prinzip der minimalen Berechtigungen, Überwachung, Compliance und der KI-Governance in Unternehmen.

Was versteht man unter KI-Zugriffssteuerung?

Die Steuerung des KI-Zugriffs ist der Prozess der Ermittlung, Bewertung, Kontrolle und Überwachung, wie KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Servicekonten, APIs, Maschinenidentitäten und Benutzer auf Unternehmensdaten, Systeme, Anwendungen und Tools zugreifen.

Warum ist die Zugangssteuerung für KI wichtig?

KI-Systeme können in Echtzeit auf sensible Daten zugreifen und diese verarbeiten. Ohne effektive Steuerung können KI-Systeme übermäßige Berechtigungen anhäufen, regulierte Informationen offenlegen, unbefugte Aktionen durchführen oder außerhalb genehmigter Richtlinien und Geschäftszwecke agieren.

Worin unterscheidet sich die KI-Zugriffsverwaltung von der Identitätsverwaltung?

Die traditionelle Identitätsverwaltung konzentriert sich primär auf menschliche Benutzer, Rollen, Konten und Anwendungsberechtigungen. Die KI-Zugriffsverwaltung erweitert die Aufsicht auf nicht-menschliche Identitäten wie KI-Agenten, -Modelle, -Copiloten, APIs, Workloads und Servicekonten und bewertet gleichzeitig die Sensibilität und den Kontext der Daten, auf die diese zugreifen können.

Welche Arten von KI-Identitäten sollten Organisationen kontrollieren?

Organisationen sollten KI-Modelle, autonome Agenten, Copiloten, KI-Anwendungen, Servicekonten, API-Identitäten, Maschinenidentitäten, Workloads, Orchestrierungstools, Abrufsysteme und jede menschliche oder nicht-menschliche Identität, die über einen KI-Workflow auf Daten zugreifen kann, regeln.

Wie unterstützt die KI-Zugriffsverwaltung das Prinzip der minimalen Privilegien?

Die KI-Zugriffsverwaltung identifiziert die für einen genehmigten KI-Anwendungsfall erforderlichen Daten, Systeme, Tools und Aktionen und beschränkt anschließend jede Identität auf das notwendige Mindestzugriffsrecht. Sie erkennt zudem ungenutzte, vererbte, übermäßige oder risikoreiche Berechtigungen, die eingeschränkt oder entfernt werden sollten.

Wie verbessert der Kontext sensibler Daten die Zugriffsentscheidungen von KI?

Der Kontext sensibler Daten hilft Organisationen bei der Bewertung des Zugriffs auf der Grundlage dessen, was die Daten enthalten, wo sie gespeichert sind, wem sie gehören, warum sie verwendet werden und welche Datenschutz-, Sicherheits-, Aufbewahrungs-, Souveränitäts- und regulatorischen Anforderungen gelten.

Welche Risiken kann die Steuerung des KI-Zugriffs verringern?

Durch die Steuerung des KI-Zugriffs lassen sich übermäßige Berechtigungen, die Offenlegung sensibler Daten, unautorisierte KI-Aktionen, Zugriffsdrift, verwaiste Identitäten, Richtlinienverstöße, Privilegieneskalation, Compliance-Verstöße und der Missbrauch vertraulicher oder regulierter Informationen reduzieren.

Wie sollten Organisationen den Zugriff auf KI überwachen?

Organisationen sollten kontinuierlich Änderungen der Berechtigungen, Datenzugriffsmuster, das Verhalten von KI-Agenten, neue Systemverbindungen, Rechteausweitungen, Richtlinienverstöße, anomale Aktivitäten und Änderungen der Sensibilität oder des Eigentums an zugänglichen Daten überwachen.

Wie unterstützt KI die Einhaltung von Vorschriften im Bereich des Governance-Zugriffs?

Die Zugriffsverwaltung für KI unterstützt die Einhaltung von Vorschriften, indem sie die Eigentumsverhältnisse der KI, Berechtigungen, den Zugriff auf sensible Daten, Richtlinienentscheidungen, Genehmigungen, Verstöße, Zugriffsprüfungen und Abhilfemaßnahmen dokumentiert. Dies schafft Nachweise für Audits, die Rechenschaftspflicht und die Berichterstattung an die Aufsichtsbehörden.

Wie unterstützt BigID die Zugriffssteuerung für KI?

BigID erkennt KI-Assets, identifiziert die sensiblen Daten, auf die sie zugreifen können, ordnet Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und Hybridumgebungen zu, erkennt übermäßige KI-Berechtigungen und unterstützt eine richtlinienbasierte Least-Privilege-Governance für Modelle, Agenten, Copiloten, Servicekonten, APIs, Workloads und Maschinenidentitäten.

KI-Zugriff verwalten

Jede Identität schützen Zugriff auf Ihre Daten

BigID hilft Unternehmen dabei, KI-Assets zu entdecken, die sensiblen Daten zu identifizieren, auf die sie zugreifen können, Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, On-Premises- und Hybridumgebungen abzubilden, übermäßige Berechtigungen zu erkennen und den richtlinienbasierten Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen.

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