Intendants des données servir de gardiens de leur organisation programmes de gouvernance des donnéesCes professionnels des données collectent, organisent et normalisent les actifs de données dans différentes unités commerciales et auprès de différents utilisateurs, dans le but de conformité, gestion des risqueset la continuité des activités.
Les intendants se sont traditionnellement appuyés sur des processus manuels pour obtenir des informations sur les les données qu'ils collectent et documenter — essentiellement en collectant des connaissances pour compiler des définitions commerciales, identifier des sources de données et confirmer les modèles d'utilisation.
Cette approche descendante a donné aux programmes de gouvernance une réputation. Ils sont souvent qualifiés de systèmes de contrôle qui freinent l'innovation et l'agilité, ce qui les empêche in fine de démontrer leur valeur commerciale et d'être largement adoptés.
Il faut du temps et des ressources pour faire évoluer les processus manuels à leur pleine capacité. couverture des données — et une fois les données documentées, elles deviennent immédiatement obsolètes et peu fiables. Les équipes non spécialisées dans les données résistent au ralentissement, et les dirigeants hésitent à investir dans des programmes de gouvernance.
Renverser le modèle de gestion des données
La bonne nouvelle est que les entreprises peuvent transformer le modèle de gestion traditionnel des processus manuels et descendants en solutions automatisées et basées sur les métadonnées, et moderniser leurs programmes de gouvernance des données.
En commençant par une plate-forme de découverte de base qui trouve et identifie automatiquement les données dans toute l'entreprise, les organisations peuvent lier les actifs de données à des informations significatives. métadonnées et mettre en œuvre une approche cohérente, catalogue une vision qui permet aux gestionnaires de données de :
- Découvrir le contexte d'utilisation des données dans un catalogue partagé
- Réduire le temps nécessaire aux consommateurs de données pour comprendre l'analyse d'impact
- Utiliser une source unique faisant autorité pour documenter les changements et les relations entre les données
- Tirer des informations significatives des données et démontrer la valeur commerciale
Capacités basées sur les métadonnées pour les gestionnaires de données
En déplaçant leur attention vers métadonnées et le contenu des données, les gestionnaires de données libèrent de nouvelles capacités qu'ils peuvent exploiter grâce à l'automatisation et au machine learning. L'IA et le ML permettent aux organisations d'identifier, de classer et de contextualiser les données sans surcharger leurs gestionnaires de données.
Cette fonctionnalité automatisée permet aux gestionnaires de données de gagner du temps et de se concentrer sur la validation. conservationVoici quelques fonctionnalités de BigID qui rendent cela possible :
- Découverte de données:Avec un fondation de découverte profonde, recherchez et identifiez des données dans plusieurs systèmes et applications, y compris des documents et des fichiers texte qui ne sont généralement pas connectés à des systèmes de données de référence. Cette visibilité favorise la citoyenneté des données pour tous les utilisateurs métiers, afin qu'ils puissent mieux comprendre l'ensemble du paysage des données et répondre à la question récurrente : « Où sont mes données ? »
- Profilage des données: Statistique profilage des données Favorise l'exactitude, l'exhaustivité et la validité des données, vous permettant ainsi d'identifier automatiquement celles qui conviennent à votre objectif, et de calculer et de lier leur utilisation à vos applications métier. Le profilage des données permet de détecter les anomalies à grande échelle, ce qui vous permet de mettre en œuvre des analyses et des analyses en amont. correction des données flux de travail.
- Accès aux données et droits: Gérer les droits de données et droits d'accès des consommateurs de données dans toute l'organisation — en un seul endroit — et comprenez la chaîne complète des utilisateurs pour une gestion du cycle de vie des données de bout en bout.
- Utilisation des données: Surveillez la cohérence des données dans toutes les applications et minimisez les écarts dans l’utilisation et l’interprétation des données entre les créateurs et les consommateurs de données.
- Contexte des données:Fournissez de la transparence, de la clarté et du sens à vos données — avec des données techniques de support telles que propriétaires de systèmes de fichiers.
- Classification des données: Utiliser classificateurs ML pour identifier les métadonnées, les données et les documents à distribuer à quels propriétaires de données — et rester à jour avec réglementation sur la confidentialité avec des classificateurs de données sensibles, confidentielles et personnelles. Données d'étiquetage pour soutenir la recherche, la sélection de la portée et la priorisation.
Activer un nouveau modèle de gouvernance des données
Qu'il s'agisse d'un gestionnaire de données techniques qui doit gérer des données CRUD (créer, lire, mettre à jour, supprimer) lors de la création d'un nouveau système d'application, ou d'un gestionnaire de données d'entreprise qui doit localiser des copies d'or de données provenant de plusieurs sources, une approche axée sur les métadonnées permet aux professionnels des données d'accélérer et d'automatiser leurs tâches.
Grâce à ces capacités, un nouveau modèle de gouvernance des données émerge, qui implique la mise à l’échelle et le développement des connaissances sur les données à l’aide de technologie d'apprentissage automatiqueLes processus manuels de collecte de données, de mise en correspondance avec les sources de données et de classification du contenu cèdent la place à une approche innovante de validation automatique des données, de confirmation mappages de données, et vérifier l'exactitude des classificateurs ML.
Passer d'une gestion réactive des données à une gestion active permet aux gestionnaires de données d'agir plus rapidement, de prendre des décisions basées sur les données pour soutenir les résultats commerciaux et de respecter les délais de conformité réglementaire sur la base de données complètes.
Découvrez comment BigID peut moderniser votre programmes de gouvernance des données — et permettre aux gestionnaires de données de tirer des informations significatives des données et de la valeur commerciale.
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