Qu'il s'agisse de rois envoyant des messages codés ou de professionnels de la cybersécurité luttant contre les logiciels malveillants, nous avons toujours lutté avec acharnement pour protéger nos données. DSPM pour l'IA Il s'agit simplement de la dernière tactique en date dans cette bataille sans fin.
Et c'est absolument nécessaire.
Gestion de la posture de sécurité des données pour l'IA : Renforcer la protection et la conformité des données
L'intelligence artificielle transforme notre façon de travailler. Elle a simplifié les processus grâce à une automatisation intelligente. Elle offre à chacun un assistant disponible pour échanger et clarifier les situations. L'adoption de l'IA a indéniablement eu un impact positif sur le fonctionnement des entreprises.
Parallèlement, cela a également créé de nouvelles failles en matière de sécurité des données.
Le problème, c'est que vous ne pouvez pas compter sur prévention des pertes de données (DLP) Des solutions conçues pour contrer les attaques externes. Dans le cas de l'IA, plusieurs menaces proviennent en réalité de l'intérieur.
Que voulons-nous dire ? Les employés pourraient saisir des informations involontairement. données sensibles Dans les modèles d'IA, ces données peuvent être utilisées pour simplifier leur travail. Il arrive aussi que les développeurs utilisent accidentellement de vraies données clients dans les ensembles d'entraînement. Ces données d'entraînement peuvent provenir de bases de données insuffisamment vérifiées et contenant des données sensibles mêlées à des données publiques.
Ces risques ne viennent pas de l'extérieur. Ce sont vos propres processus qui créent ces vulnérabilités.
De plus, l'IA a engendré de nouveaux types de risques. Les modèles d'IA traitent et exploitent les données différemment des autres applications. Par exemple, un logiciel peut utiliser des informations au sein d'un algorithme défini qui génère des résultats spécifiques, tandis que les modèles d'IA apprennent des schémas pour effectuer des prédictions. Ils peuvent utiliser des informations sensibles d'une manière imprévue et inattendue.
C'est pourquoi gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) C'est essentiel. Cela ne se limite pas à créer un périmètre de sécurité contre les menaces extérieures. Au contraire, cela cartographie et classe vos données. Une fois la sensibilité de vos données déterminée, cela vous aide à mettre en œuvre des politiques adaptées pour encadrer leur circulation et leur utilisation.
En résumé, DSPM pour l'IA vous offre une meilleure visibilité et un contrôle accru sur l'utilisation de vos données dans ces systèmes. Cela vous permet de rester conforme à la réglementation et de garantir la fiabilité du modèle.
Nouveaux risques pour la sécurité des données liés aux agents et modèles d'IA
Flux de données imprévisibles
Lorsqu'on entraîne ou utilise un modèle d'IA, les données sensibles ne restent pas confinées à un seul endroit. Elles sont collectées, dupliquées, transformées et parfois même exposées à des services tiers. Des informations autrefois stockées dans une base de données sécurisée peuvent désormais se retrouver dans les ensembles de données d'entraînement.
Si vous supprimez une information d'une feuille Excel, elle ne sera plus prise en compte dans les calculs. Cependant, la mémoire d'un modèle d'IA est comparable à la nôtre. Vous ne pouvez pas simplement oublier des informations essentielles à votre raisonnement, et le modèle non plus.
Par conséquent, il est impossible de savoir avec certitude si et quand ces données apparaîtront dans les résultats. Même des données anonymisées peuvent parfois être réidentifiées par inférence ou corrélation.
Qualité et intégrité des données
Les modèles d'IA dépendent de données précises et de haute qualité. Or, la plupart des organisations ne disposent pas d'une source unique et fiable de données. Si vos ensembles de données sont obsolètes, dupliqués ou incohérents, vous obtiendrez des résultats inexacts ou biaisés. Cela contrevient aux réglementations émergentes en matière d'IA, telles que… Loi européenne sur l'IA ou Cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST (RMF).
Dans les secteurs réglementés, les problèmes de qualité des données peuvent engendrer des risques de non-conformité. Sans visibilité ni gouvernance, une mauvaise qualité des données compromet les résultats de votre IA. Ni votre organisation ni vos utilisateurs ne peuvent alors lui faire confiance.
IA de l'ombre
« Shadow IT » désigne les applications non autorisées utilisées par les employés.Données fantômes« » désigne des données cachées dont vous ignorez l'existence. Et, « l'IA fantômeL'expression « utilisation non supervisée » désigne les applications d'IA utilisées par les membres de votre équipe sans contrôle adéquat. Par exemple, l'utilisation d'un chatbot d'IA générative comme ChatGPT pour résumer un rapport est certes pratique, mais aussi risquée. En effet, elle risque de transmettre des données sensibles à un outil tiers.
Comme tout se fait sans supervision, vous ne vous rendrez même pas compte que cela s'est produit et, par conséquent, vous ne pourrez pas créer de politiques d'utilisation sécurisées.
Combinaisons de risques toxiques
Certains risques ne sont apparents qu'à partir du moment où les systèmes, les utilisateurs et les ensembles de données interagissent. Vous pourriez penser avoir suffisamment anonymisé les informations personnelles. Ou encore, qu'aucune donnée sensible n'est manifestement incluse. Cependant, combinées à d'autres sources ou processus, ces données deviennent problématiques.
- IA de l'ombre La transmission de données commerciales sensibles en est un exemple. Les utilisateurs considèrent l'outil comme leur assistant personnel, alors qu'il s'agit d'un tiers. Vous pensez que l'information est limitée à vos employés, mais une faille dans le processus permet son exposition.
- Accès aux données mal configuré donne aux utilisateurs plus de privilèges que nécessaire pour leur travail.
- Ou encore, vous pourriez penser avoir masqué ou nettoyé vos informations (par exemple par l'anonymisation). Cependant, cela peut être le cas. révélées lorsqu'elles sont combinées ou recoupées avec un autre ensemble de données.
Prenons par exemple… Publication des données de Netflix pour 2006L'entreprise avait organisé un concours de recherche pour lequel elle avait publié des données de visionnage qu'elle pensait anonymisées. Cependant, des chercheurs ont par la suite démontré qu'en croisant ces données avec les profils IMDb, ils pouvaient identifier des utilisateurs spécifiques et déduire leurs habitudes de visionnage.
Le même principe s'applique à l'IA, qui peut se révéler extrêmement efficace pour tirer des conclusions avec très peu de contexte. L'interaction de l'IA avec différents ensembles de données et autorisations peut potentiellement révéler des informations sensibles ou permettre des interprétations non intentionnelles. Ces « combinaisons à risque toxique » sont difficiles à repérer manuellement et certainement pas par les contrôles de sécurité traditionnels.
Surfaces d'attaque en expansion
Chaque connexion API, chaque ensemble de données d'entraînement et chaque intégration d'IA constitue un point d'exposition supplémentaire que les acteurs malveillants peuvent exploiter. Et ils ne s'en privent pas, en utilisant des techniques allant de l'empoisonnement de modèles à l'injection de requêtes.
Ces changements impliquent que les équipes de sécurité ne peuvent plus se contenter de défendre le périmètre. Les données doivent être protégées à chaque étape : de leur collecte à leur traitement et à leur destination finale.
DSPM vous offre la visibilité et le contexte nécessaires pour comprendre comment les données sensibles circulent dans les applications d'IA. Il fournit les outils pour les sécuriser sans freiner l'innovation. De plus, il détecte toutes les applications, même celles non autorisées par votre organisation, qui utilisent vos données.
En bref, DSPM vous aide à visualiser, comprendre et sécuriser vos données, qu'elles transitent par vos applications d'IA ou qu'elles soient cachées dans des endroits dont vous ignoriez même l'existence.
Comment DSPM protège les données à l'ère de l'IA
Quand on dit que nous vivons dans un monde de technologies de l'information, les deux composantes de cette expression sont tout aussi importantes. La technologie est essentielle, mais l'information l'est tout autant. En réalité, nous en sommes submergés.
En tant qu'entreprise, vous collectez des données clients, des informations sur vos employés et des données organisationnelles. Quelle que soit la rigueur de leur organisation, ces informations finissent presque toujours par se transformer en un enchevêtrement complexe de flux et de données inextricablement liés.
Un service collecte des informations dans une base de données, et un autre en fait une copie pour son propre usage. On se retrouve donc avec deux copies de la même information.
Une refonte complète d'un système signifie que vous cessez d'utiliser une source d'information, mais que vous oubliez de la supprimer. Les anciennes données ne sont pas mises à jour.mais vous utilisez des téraoctets d'espace pour le stocker.
Sans même parler de la façon dont ces données circulent dans vos systèmes et applications. C'est précisément ainsi qu'elles finissent par passer inaperçues. Ce n'est pas seulement préjudiciable à la gouvernance ; cela signifie également que tout modèle d'IA que vous entraînerez sera alimenté par des données de mauvaise qualité.
DSPM vous aide à mettre de l'ordre dans ce chaos. Voici comment cela fonctionne :
Découverte et classification des données
Modèles d'IA Nous nous appuyons sur d'énormes quantités de données, dont la qualité est inégale. Les informations publiques ne nécessitent pas une protection particulière. En revanche, les données sensibles des consommateurs sont soumises à une réglementation stricte. Leur collecte, leur traitement et leur partage doivent être effectués conformément aux directives en vigueur. Le non-respect de ces règles expose à des sanctions réglementaires.
DSPM analyse automatiquement vos sources de données, que ce soit dans le stockage cloud ou dans les référentiels de formation. classe les données par type et sensibilité, vous pouvez ainsi voir immédiatement ce qui nécessite une protection renforcée.
Visibilité des flux de données
Une fois vos données cartographiées, DSPM vous offre une vue claire de leur destination et de leur utilisation.
Les données sont-elles partagées avec un modèle tiersVos données ont-elles été déplacées vers un nouvel environnement ou utilisées à des fins de formation ? DSPM suit leur parcours pour vous offrir une transparence totale et vous permettre de garantir qu’elles restent là où elles doivent être. Ainsi, elles ne risquent pas de se retrouver dans des systèmes non autorisés ou à haut risque.
Contrôle d'accès et principe du moindre privilège
DSPM évalue qui peut consulter et utiliser les données sensibles d'entraînement et de production. En cas de privilèges inutiles ou de jeux de données surexposés susceptibles d'entraîner des fuites, il les signale. Intégrez-le avec gestion des identités et des accès (IAM) Elle applique des politiques de moindre privilège afin de réduire les risques liés aux activités internes.
Surveillance continue et détection des risques
Les systèmes d'IA évoluent constamment. Les modèles sont mis à jour, de nouveaux ensembles de données sont ajoutés et les intégrations se développent. DSPM assure une surveillance continue de tous ces changements.
Il cartographie et classe automatiquement les données nouvelles ou modifiées. Les problèmes de configuration susceptibles d'être exploités sont signalés avant qu'ils ne posent problème. Les comportements de partage à risque sont portés à votre attention afin que vous puissiez y remédier.
Lorsqu'une politique est enfreinte, votre solution DPSM IA alerte automatiquement votre équipe de sécurité ou déclenche une remédiation flux de travail.
Alignement en matière de conformité et de gouvernance
L'IA se heurte souvent aux lois sur la protection de la vie privée, comme GDPR, CCPAou HIPAA, notamment lorsque des données personnelles sont utilisées dans le cadre de la formation. DSPM relie automatiquement les données à leur source afin de documenter leur traçabilité et de générer des rapports conformes aux exigences d'audit. Il simplifie la mise en conformité et vous aide à prouver que les données sensibles sont gérées de manière responsable et utilisées dans le respect du cadre légal.
Utiliser efficacement la gestion de la posture de sécurité des données
Mettre en œuvre une gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) pour l'IA ne se résume pas à déployer un outil de sécurité supplémentaire. Il s'agit de poser les bases nécessaires pour que vos données, modèles et systèmes fonctionnent dans un cadre clair et conforme. Pour une gestion efficace de la posture de sécurité des données, il est essentiel d'établir dès le départ des pratiques de gouvernance et d'intégration robustes.
Prérequis pour la mise en œuvre de DSPM dans les systèmes d'IA
Avant de déployer DSPM pour l'IA, les organisations doivent préparer le terrain afin de garantir un déploiement sans heurts et un impact maximal.
Établir des politiques de gouvernance et de conformité : Définir comment les données sensibles doivent être traitées, stockées et partagées conformément à des cadres réglementaires tels que le RGPD, le CCPA et l'HIPAA.
Préparer les intégrations système : Assurez-vous que vos outils IAM, DLP et de surveillance peuvent se connecter à DSPM pour une visibilité unifiée et une application uniforme des politiques.
Identifier les principales sources de données pour l'IA : Sachez où se trouvent vos données d'IA (par exemple, les référentiels d'entraînement, le stockage des modèles et les pipelines) afin que DSPM puisse démarrer efficacement la découverte automatisée.
Aligner les équipes et les rôles : Impliquez dès le début les responsables des données, les ingénieurs en IA et les responsables de la conformité afin de définir les responsabilités et d'assurer l'adoption dans tous les départements.
Une fois ces conditions préalables remplies, le système de gestion des données par IA (AI DSPM) prend le relais. Il cartographie automatiquement les données, classe les informations sensibles et surveille leur utilisation afin de garantir un niveau de sécurité des données élevé et conforme à la réglementation.
Pourquoi BigID est leader dans DSPM pour l'IA
BigID offre la visibilité, l'intelligence et l'automatisation dont vos environnements d'IA modernes ont besoin. Plateforme DSPM compatible avec l'IA Elle va au-delà de la simple découverte ; elle comprend le contexte, la sensibilité et les relations entre les données, les utilisateurs et les modèles.
Avec BigID, vous pouvez :
- Découvrir et classer automatiquement les données d'IA : Identifier les données sensibles, réglementées et à haut risque dans les ensembles d'entraînement, les pipelines et les référentiels de modèles.
- Détecter les combinaisons de risques toxiques : Identifier précisément les interactions avec l'IA, les ensembles de données qui se chevauchent, les privilèges d'accès ou les entrées du modèle qui pourraient entraîner une exposition ou une réidentification des données.
- Appliquer les politiques en un clic : Automatisez la correction, le masquage ou la révocation d'accès directement à partir des résultats de classification des données afin de réduire le travail manuel et les erreurs de configuration.
- Surveiller en continu les données d'IA : Surveillez les flux de données entrant et sortant des systèmes d'IA afin de garantir la conformité et d'empêcher toute utilisation parallèle de l'IA.
- Aligner la gouvernance des données d'IA avec la conformité : Cartographier la traçabilité des données pour se préparer aux audits en vertu du RGPD, du CCPA, de l'HIPAA et des nouvelles réglementations spécifiques à l'IA.
- Accélérer l'IA responsable : Veillez à ce que les données alimentant vos modèles soient exactes, sécurisées et gérées de manière éthique, et améliorez ainsi la conformité et la fiabilité des modèles.
BigID vous fournit les outils nécessaires pour visualiser, comprendre et contrôler vos données d'IA, afin que vous puissiez innover en toute confiance sans compromettre la confidentialité ni la conformité. Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont BigID peut vous aider ? Planifiez une démo aujourd'hui !
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