À mesure que les organisations transfèrent des données sensibles vers des plateformes cloud, des applications SaaS et des systèmes d'IA, la surface d'attaque entourant ces données ne cesse de croître.
Gestion de la sécurité des données (DSPM) est devenue une capacité essentielle pour les équipes de sécurité qui cherchent à savoir où se trouvent les données sensibles, qui peut y accéder et comment elles peuvent être exposées.
Qu’est-ce que le DSPM (Data Security Posture Management) ?
Gestion de la sécurité des données (DSPM) aide les organisations à découvrir, comprendre et réduire les risques liés aux données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et sur site.
Les entreprises modernes stockent des informations sensibles dans des entrepôts de données, des lacs de données, des applications SaaS et des pipelines d'IA. DSPM analyse en continu ces environnements pour localiser les données sensibles, les classifier, déterminer qui y a accès et identifier les vulnérabilités susceptibles d'entraîner une violation de données.
En combinant découverte de données approfondies Grâce à l'analyse des risques et à l'automatisation, DSPM permet aux équipes de sécurité de prioriser et de corriger les risques liés aux données qui sont les plus importants.
Au lieu de s'appuyer sur des audits périodiques, DSPM offre une visibilité continue sur l'emplacement des données sensibles, leurs déplacements et les personnes autorisées à y accéder. Cela permet aux organisations de réduire l'exposition de leurs données, de renforcer leur sécurité et de se conformer à l'évolution des réglementations en matière de protection de la vie privée et d'intelligence artificielle.
Pourquoi DSPM est important pour la sécurité des données dans le cloud
À mesure que les organisations transfèrent leurs données vers des plateformes cloud et des applications SaaS, les informations sensibles se propagent rapidement dans des environnements que les équipes de sécurité peuvent avoir du mal à surveiller.
Les entrepôts de données cloud, les plateformes de collaboration, les outils d'IA et les systèmes d'analyse génèrent en permanence de nouvelles données. Faute de visibilité sur l'emplacement des données sensibles et sur les personnes autorisées à y accéder, les organisations s'exposent à un risque accru de fuite de données et de non-conformité réglementaire.
DSPM répond à ces défis en offrant aux équipes de sécurité une vue d'ensemble claire de leur environnement de données.
Les principaux avantages sont les suivants :
Visibilité complète des données
DSPM détecte et classe en continu les données sensibles sur les plateformes cloud, les applications SaaS et les environnements sur site afin que les organisations puissent comprendre où se trouvent les informations critiques.
Sécurité des données basée sur les risques
En analysant les autorisations d'accès, l'exposition des données et les niveaux de sensibilité, DSPM aide à prioriser les risques susceptibles d'avoir le plus grand impact.
Posture de conformité renforcée
Les organisations doivent se conformer à l'évolution des réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que : GDPR, CPRA, et les nouvelles exigences en matière de gouvernance de l'IA. DSPM aide à identifier les données réglementées et à surveiller la manière dont elles sont consultées et partagées.
Exposition réduite aux données
Les équipes de sécurité peuvent détecter les accès surautorisés, les emplacements de stockage exposés et les erreurs de configuration susceptibles d'entraîner des violations de données.
Intégration aux programmes de sécurité existants
DSPM fonctionne en complément d'outils tels que CSPM, DLP et les plateformes de sécurité des identités pour renforcer la protection des données dans les environnements cloud modernes.
Qu'est-ce qu'une plateforme de sécurité des données (DSP) ?
A Plateforme de sécurité des données (DSP), En revanche, une solution intégrée est conçue pour protéger et gérer les données sensibles dans l'ensemble de votre écosystème numérique. Les DSP utilisent une combinaison de technologies, telles que la découverte, la classification et le chiffrement des données., contrôle d'accèset surveillance, afin de garantir l'intégrité et la confidentialité des données.
Les DSP vous aident à centraliser les fonctions de sécurité des données, à rationaliser vos efforts de sécurité et à établir une défense robuste contre les cybermenaces.
DSPM vs Plateformes de sécurité des données
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) vise à identifier et à réduire les risques liés aux données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et sur site.
Une plateforme de sécurité des données offre un ensemble plus large de fonctionnalités permettant aux organisations de protéger et de gouverner les données, notamment la découverte des données, la classification, l'analyse des accès, la détection des risques et la correction.
Le DSPM joue un rôle essentiel au sein des plateformes modernes de sécurité des données en découvrant en permanence les données sensibles, en analysant les risques d'exposition et en aidant les équipes de sécurité à prioriser les mesures correctives.
En pratique, de nombreuses organisations adoptent les fonctionnalités DSPM dans le cadre d'une plateforme de sécurité des données plus large qui intègre la visibilité des données, l'intelligence d'accès et la réduction automatisée des risques.
Nouveaux défis en matière de sécurité des données dans le cloud
À mesure que les écosystèmes de données se complexifient, les organisations sont confrontées à de nouveaux types de risques liés à la sécurité des données.
Plusieurs défis émergents façonnent l'avenir de la DSPM.
Prolifération des données multicloud et SaaS
Les entreprises modernes s'appuient sur de multiples plateformes cloud, applications SaaS et environnements d'analyse de données. Les données sensibles sont réparties entre ces systèmes, ce qui rend difficile le maintien de contrôles de sécurité cohérents.
DSPM aide les organisations à suivre l'emplacement des données sensibles dans des environnements distribués et à identifier les vulnérabilités susceptibles d'entraîner des violations de données.
Identités non humaines et accès aux machines
L'accès aux données sensibles ne se limite plus aux seuls employés. Les applications, les comptes de service, les bots et les scripts d'automatisation interagissent de plus en plus avec les données de l'entreprise.
Ces Les identités non humaines bénéficient souvent d'autorisations excessives. et peuvent engendrer des risques importants pour la sécurité. DSPM permet de visualiser quelles identités accèdent aux données sensibles et permet d'identifier les voies d'accès inutiles ou risquées.
Croissance rapide des données non structurées
Une part importante des données d'entreprise se trouve désormais dans non structuré des formats tels que les courriels, les documents, les messages de chat et les images.
Les outils de sécurité traditionnels peinent souvent à classifier et à surveiller ce type de données. DSPM utilise des techniques avancées de classification des données pour identifier les informations sensibles dans les sources de données structurées et non structurées.
Risques liés aux données de l'IA et de l'IA générative
Les organisations utilisent de plus en plus d'outils d'IA générative et de pipelines d'apprentissage automatique qui reposent sur de grands volumes de données.
Des informations sensibles peuvent apparaître dans les ensembles de données d'entraînement., invites, ou les journaux d'applications d'IA. Sans une visibilité adéquate, les organisations risquent d'exposer par inadvertance des données réglementées ou confidentielles.
DSPM aide à identifier les flux de données sensibles vers les systèmes d'IA et soutient les efforts de gouvernance pour les réglementations émergentes telles que la loi européenne sur l'IA.
Principales tendances DSPM qui façonnent l'avenir de la sécurité des données dans le cloud
Avec l'accélération de l'adoption du cloud et de l'innovation en IA, la gestion des données et des protocoles (DSPM) continue d'évoluer pour devenir un élément central des programmes modernes de sécurité des données.
Plusieurs tendances façonnent la manière dont les organisations adoptent et mettent en œuvre le DSPM.
À mesure que les organisations déploient leurs données à grande échelle sur des plateformes cloud, des applications SaaS et des pipelines d'IA, la gestion des données et des protocoles (DSPM) devient une capacité fondamentale pour les stratégies modernes de sécurité des données.
La convergence du CSPM et du DSPM
Les organisations se combinent de plus en plus CSPM et DSPM des capacités permettant de protéger à la fois l'infrastructure cloud et les données sensibles qui y sont stockées.
Alors que CSPM se concentre sur les configurations d'infrastructure, DSPM offre une visibilité approfondie sur les données elles-mêmes. Ensemble, ils permettent aux organisations d'identifier les risques liés aux environnements cloud et aux données qui y sont stockées.
DSPM pour l'IA et la gouvernance des données
L'essor de l'IA générative a créé de nouveaux défis en matière d'utilisation et de gouvernance des données sensibles.
DSPM joue un rôle important dans l'identification des données sensibles utilisées dans les pipelines d'IA, la surveillance de la manière dont ces données circulent dans les systèmes et l'aide apportée aux organisations pour appliquer les contrôles de sécurité appropriés.
Cette visibilité aide les équipes de sécurité et de gouvernance à réduire le risque d'exposition de données sensibles via des applications d'IA.
De la visibilité des données à la réduction automatisée des risques
Les premières solutions DSPM se concentraient principalement sur la découverte de données sensibles. Les plateformes DSPM modernes prennent de plus en plus en charge Remédiation automatisée.
Les organisations peuvent réduire automatiquement les risques en ajustant les autorisations, en chiffrant les données exposées ou en signalant les expositions à haut risque pour correction.
Ce changement permet aux équipes de sécurité de réduire activement l'exposition des données plutôt que de simplement identifier les risques potentiels.
Gestion de l'accès des identités non humaines (INH) aux données sensibles
L'accès aux données sensibles provient de plus en plus d'identités non humaines telles que les applications, les comptes de service, les scripts d'automatisation et les intégrations tierces.
Ces identités de machines bénéficient souvent de permissions étendues pour faciliter l'automatisation et les flux de données. Avec le temps, ces permissions peuvent s'accumuler et engendrer des risques d'exposition cachés, notamment lorsque les équipes de sécurité n'ont pas de visibilité sur les identités qui accèdent aux données sensibles.
DSPM aide les organisations à associer la découverte des données sensibles à l'analyse des identités et des accès. Les équipes de sécurité peuvent ainsi identifier les identités humaines et non humaines ayant accès aux données sensibles, détecter les autorisations excessives et prioriser les expositions les plus risquées.
À mesure que les identités des machines continuent de se développer à travers les services cloud, les API et les pipelines d'IA, la visibilité sur l'accès aux données deviendra un élément essentiel des stratégies modernes de sécurité des données.
L'adoption future du DSPM dans le cycle de hype de Gartner
Le cycle de hype de Gartner DSPM offre des perspectives précieuses sur l'adoption et la maturité des technologies émergentes. DSPM est actuellement en phase de développement. “ La pente des Lumières. ”
Les organisations, de plus en plus conscientes de la valeur de la DSPM, vont au-delà de la mise en œuvre initiale pour en exploiter tout le potentiel. Cela inclut l'optimisation des stratégies de sécurité des données, l'intégration d'analyses avancées et l'exploitation de la puissance de l'IA pour améliorer la sécurité. détection et réponse aux menaces.
L'avenir du DSPM : Foire aux questions
Quel rôle joue l'automatisation dans la gestion de la production de systèmes (DSPM) ?
L'automatisation permet aux plateformes DSPM de découvrir en continu les données sensibles, de les classifier et d'analyser les risques d'exposition dans des environnements vastes et complexes.
Les organisations modernes génèrent d'énormes volumes de données structurées et non structurées via les plateformes cloud, les applications SaaS et les systèmes d'analyse. L'automatisation permet aux solutions DSPM de suivre cette croissance tout en identifiant en temps réel les expositions à haut risque.
Les plateformes DSPM avancées prennent également en charge les flux de travail de correction automatisés qui aident les équipes de sécurité à réduire rapidement les risques en ajustant les autorisations ou en signalant les erreurs de configuration.
Pourquoi les organisations adoptent-elles si rapidement le DSPM ?
Les organisations reconnaissent de plus en plus que les outils de sécurité traditionnels ne permettent pas de visualiser où se trouvent les données sensibles dans les environnements cloud modernes.
DSPM comble cette lacune en cartographiant les données sensibles réparties entre les entrepôts de données cloud, les plateformes SaaS et les systèmes d'analyse. Les équipes de sécurité peuvent ainsi identifier les personnes ayant accès à ces données et repérer les vulnérabilités potentielles.
À mesure que les organisations adoptent les technologies d'IA et développent leur infrastructure de données cloud, la gestion des protocoles de sécurité des données (DSPM) est devenue une capacité fondamentale pour les programmes modernes de sécurité des données.
Comment DSPM contribue-t-il à sécuriser les données d'IA et d'IA générative ?
Les systèmes d'IA dépendent fortement des données pour l'entraînement, les instructions et l'analyse. Des informations sensibles peuvent facilement s'infiltrer dans les processus d'IA à l'insu des organisations.
DSPM aide les équipes de sécurité et de gouvernance à identifier les données sensibles utilisées dans les flux de travail d'IA, à suivre l'origine de ces données et à surveiller la manière dont elles sont consultées.
Cette visibilité aide les organisations à réduire le risque d'exposition de données réglementées tout en soutenant un développement responsable de l'IA.
En quoi DSPM diffère-t-il de DLP ?
La prévention des pertes de données (DLP) vise à détecter et à bloquer les données sensibles quittant un environnement.
DSPM adopte une approche plus globale en découvrant où se trouvent les données sensibles dans les systèmes cloud et SaaS, en analysant les autorisations d'accès et en identifiant les vulnérabilités avant que les données ne quittent l'environnement.
De nombreuses organisations utilisent DSPM en complément de DLP pour renforcer leur stratégie globale de sécurité des données.
L'avenir de DSPM avec BigID
BigID Elle se situe à l'avant-garde de l'évolution de la gestion de la sécurité des données. Cette plateforme de pointe permet aux organisations de gérer et de protéger proactivement leurs données sensibles.
S'appuyant sur l'apprentissage automatique avancé et l'IA, BigID permet une découverte, une classification et une identification précises des données, garantissant ainsi la conformité aux exigences réglementaires telles que le RGPD et le CPRA.
BigID associe de manière unique la découverte des données sensibles à l'intelligence d'accès, permettant aux organisations de comprendre non seulement où se trouvent les données sensibles, mais aussi qui peut y accéder et quelles expositions créent le plus grand risque.
Les principales fonctionnalités de la solution DSPM de BigID incluent :
- Découvrez, catégorisez et cartographiez les informations sensibles dans votre environnement : Il offre la possibilité de découvrir, d'étiqueter et de cataloguer automatiquement les données structurées et non structurées dans des environnements sur site et dans le cloud, le tout au sein d'une interface utilisateur unifiée.
- Identifier les risques potentiels liés à l’accès et à l’exposition : Elle permet de savoir qui a accès à des données spécifiques, d'identifier les cas de surexposition de données et de surveiller le partage de données, qu'il s'agisse d'accès internes ou externes. Le contrôle d'accès réduit le risque de menaces internes et accélère le processus de mise en conformité. mise en œuvre des pratiques de confiance zéro, et veille à ce que les personnes n'aient accès qu'à ce dont elles ont besoin.
- Émettre des alertes pour les vulnérabilités à haut risque : La visibilité ne suffit pas : BigID déclenche automatiquement des alertes en fonction des niveaux de risque, des violations de politiques et des menaces internes potentielles. Ces alertes accélèrent le processus d'investigation, permettant à votre équipe de sécurité d'explorer, de résoudre et de surveiller efficacement les alertes de sécurité et d'accélérer les efforts d'atténuation des risques.
- Simplifier le reporting et l’évaluation des risques : BigID vous permet de mieux comprendre vos risques. Il peut générer des rapports détaillés sur votre profil de risque, suivre les progrès (et les revers) et analyser les avancées.
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