Le voyage vers le nuage est en mouvement, même pour les entreprises hautement réglementées et réticentes au risque. Les migrations vers le cloud nécessitent le transfert des données et de l'infrastructure vers de nouveaux environnements, tels que Office 365, L'azur, Plateforme Google Cloudou AWS – et les organisations sont confrontées à une myriade de défis qui peuvent non seulement être coûteux, mais aussi introduire des défis et des risques inutiles en matière de données.
Il s’agit d’une entreprise complexe, et il existe une variété de considérations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à la gestion des données qui doivent être traitées avec une planification et une approche stratégiques appropriées.
Comment créer une stratégie de migration vers le cloud réussie
La migration des données vers le cloud peut apporter de nombreux avantages opérationnels si une approche adéquate de gestion des risques est mise en place. Une migration cloud réussie commence par les données : les organisations doivent comprendre qu'elles sont déplacer les bonnes données au bon endroit – tout en garantissant que les contrôles appropriés sont en place lorsque ces données atterrissent dans le cloud.
Afin d'équilibrer les préoccupations en matière de conformité, de confidentialité, de sécurité, de risque, de coût et d'efficacité, une stratégie de migration vers le cloud doit être basée sur étapes initiales clés pour garantir que les organisations inventorient, évaluent, organisent et sécurisent leurs données.
Les réglementations en matière de confidentialité ajoutent une nouvelle dimension à la complexité : les données réglementées nécessitent une protection spécifique, comme des contrôles d'accès, un chiffrement et des conditions de résidence des données. Les organisations doivent déterminer quelles données elles possèdent (et où elles se trouvent), quelles données sont traitées et quelles données sont traitées. devrait être migré, comment déplacer les environnements sans perturber l'activité et comment le faire d'une manière qui non seulement minimise les risques, mais établit également des pratiques cohérentes en matière de confidentialité, de protection et de perspective des données pour l'avenir.
Étape 1 : Cartographiez et inventoriez vos données
Pour migrer vos données, vous devez d'abord connaître votre environnement. Cartographiez et inventoriez l'ensemble de votre environnement de données afin de planifier les données à migrer et de savoir comment le faire en toute sécurité.
BigID découvre automatiquement, stocks, catalogues et classe vos données sensibles et personnelles, où qu'elles se trouvent. Les organisations peuvent tirer parti de BigID. intelligence identitaire et apprentissage automatique d’établir un inventaire précis et évolutif de toutes les données, partout.
Étape 2 : Nettoyer les données
Les plans de migration vers le cloud peuvent révéler des problèmes de qualité des données de longue date. Ces initiatives constituent une opportunité de nettoyer et de supprimer les données redondantes ou en double (qui ajoutent des risques inutiles en premier lieu).
Grâce à sa technologie brevetée de découverte approfondie basée sur le Machine Learning, BigID identifie automatiquement les données dupliquées, similaires ou redondantes au sein de grands volumes de données afin de minimiser et de réduire les risques liés aux données sensibles avant leur migration vers le cloud. BigID détecte également les données obscures. identifie les données liées à un individu (informations personnelles) et peut même déterminer si les numéros de sécurité sociale ont été stockés par inadvertance dans une colonne de base de données nommée « e-mail », par exemple.
Le résultat ? Une vision plus claire de la propriété des données, des attributs associés aux individus dans toutes les sources de données (structurées et non structurées), ainsi qu'une visibilité et un inventaire complets de toutes les données personnelles et sensibles de l'entreprise.
Étape 3 : Déterminer ce qui reste et ce qui part
Les réglementations en matière de confidentialité et de protection des données exigent que certains types de données soient conservés sur site ou soumis à des contrôles spécifiques en cas de migration vers le cloud. Identifiez les données à migrer et celles à conserver en fonction de leur valeur relative et des risques qu'elles présentent.
Avant de migrer les données vers le cloud, classer et étiqueter les données sensibles et personnelles où qu'elles se trouvent, et identifier les données qui relèvent de réglementations spécifiques par politique. Déterminez ce qui doit être migré vers le cloud en premier lieu, et appliquer des étiquettes basé sur la sortie de classification pour une application automatisée dans le cloud.
Étape 4 : Aligner les politiques et les garanties
Peu importe où se trouvent les données (dans le cloud, sur site ou dans un environnement hybride) – ou quoi taper en effet, les organisations ont besoin d'un moyen cohérent pour classer, étiqueter et appliquer des politiques sur les données en fonction de la sensibilité, de l'emplacement, etc.
BigID offre aux entreprises une visibilité sur les données sensibles et personnelles de leur datacenter et de leur cloud, leur permettant ainsi d'appliquer des politiques de contrôle et de protection cohérentes. Elles peuvent ensuite orchestrer des politiques de protection pour les contrôles d'accès et le chiffrement avant de transférer leurs données vers des services cloud.
En intégrant les outils fournis par AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform, les entreprises peuvent limiter le risque d'exposition des données lors du processus de migration et garantir la cohérence des configurations avec la sensibilité ou la résidence relative des données. Lorsque les organisations adoptent des stratégies multicloud ou maintiennent des architectures hybrides, la visibilité continue sur les données fournie par BigID garantit que les politiques sont basées sur des informations de découverte et de classification.
BigID travaille également avec des partenaires comme Ionique, Privé, Immuta, et SecuPI pour permettre l'orchestration de l'application des politiques et des contrôles basés sur des informations de données sur les plates-formes cloud.
Afin de gérer risque de sécurité et de confidentialité, les organisations doivent surveiller de manière indépendante les données dans le cloud pour appliquer les politiques (et signaler les violations), étendre les outils de surveillance du cloud, tels que Centre de sécurité AWS – avec des informations sur la politique de confidentialité et exploitez les renseignements sur l’accès pour identifier les données sensibles, personnelles et réglementées surexposées.
Comment BigID facilite les migrations vers le cloud
BigID aide les organisations dans leurs initiatives cloud en leur permettant de gérer, surveiller et analyser stratégiquement leurs données où qu'il se trouve, tout en se préparant à déplacer ses données vers le cloud.
Les organisations peuvent s'assurer de transférer les bonnes données au bon endroit et de mettre en place les contrôles adéquats lors de leur transfert dans le cloud. Grâce à une approche centrée sur la confidentialité, BigID permet aux organisations de mettre en œuvre une stratégie de migration cloud réussie : de l'inventaire unifié des données à la minimisation des données, en passant par l'application des politiques.
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