Quantencomputing kommt, doch die meisten Organisationen bereiten sich falsch darauf vor. Auf einen Blick: • Das Quantenrisiko besteht bereits durch die Strategie “Erst Daten sammeln, dann entschlüsseln” …
OneTrust ist eine weithin anerkannte Plattform, die Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und regulatorischen Vorgaben unterstützt. Sie bietet Tools für die Verwaltung von Cookie-Einwilligungen, Datenflüssen, Lieferantenrisiken und …
Unternehmen fehlt der Überblick darüber, wo ihre Container-Images landen, sobald sie kontrollierte Umgebungen verlassen. BigID stellt heute einen produktionsreifen Container-Image-Crawler als Open Source zur Verfügung, um die Sicherheit zu verbessern…
Moderne Datensicherheit beschränkt sich nicht mehr nur auf die Überwachung des Dateizugriffs. Sie erfordert ein Verständnis dafür, wo sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Systemen gespeichert sind und wie das Risiko reduziert werden kann.
Organisationen im asiatisch-pazifischen Raum agieren in einem der komplexesten Datenschutzumfelder weltweit. Die Vorschriften entwickeln sich in den verschiedenen Ländern stetig weiter, und jedes Land hat eigene Anforderungen an die Art und Weise, wie Organisationen Daten erheben, …
Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum stehen im Zentrum des globalen digitalen Wachstums. Organisationen in der gesamten Region skalieren die Cloud-Einführung, erweitern die Nutzung von SaaS und investieren massiv in KI. Datenbewegungen …
Britische Unternehmen setzen KI in rasantem Tempo in allen Bereichen ein. Teams entwickeln KI-Anwendungen für Cloud-Plattformen, SaaS-Tools und interne Systeme. Diese Systeme basieren auf …
Der KI-Markt erreichte 2025 ein Volumen von rund 1,244 Billionen US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2030 auf über 1,8 Billionen US-Dollar anwachsen. Doch mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst auch eine entscheidende Herausforderung: …
Die Einführung von KI schreitet im asiatisch-pazifischen Raum rasant voran. Unternehmen setzen KI ein, um Automatisierung, Erkenntnisse und Innovationen zu fördern. Diese Systeme basieren auf riesigen Mengen an Unternehmensdaten. Dadurch entsteht ein neues …
Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum agieren in unterschiedlichen Märkten, regulatorischen Rahmenbedingungen und Datenumgebungen. Sie verwalten sensible Daten über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, On-Premise-Systeme und KI-Pipelines hinweg. Daten fließen dabei kontinuierlich …
Britische Finanzinstitute agieren in einem der am strengsten regulierten und datenintensivsten Umfelder weltweit. Banken, Versicherungen und Fintechs verwalten riesige Mengen sensibler Daten in verschiedenen Bereichen …
Britische Unternehmen agieren in einer datengetriebenen Wirtschaft. Organisationen speichern sensible Daten auf Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, Kollaborationstools und KI-Systemen. Daten bewegen sich schneller als herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen …
Britische Unternehmen setzen auf Cloud-Computing. Teams verteilen Workloads auf AWS, Azure und Google Cloud. Mitarbeiter arbeiten über SaaS-Plattformen wie Microsoft 365 und Google Workspace zusammen. Daten fließen über verschiedene Plattformen hinweg …
Die britische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verpflichtet Unternehmen streng dazu, zu verstehen, wo personenbezogene Daten gespeichert sind, wie sie durch Systeme fließen und wie sie geschützt werden. Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten damit…
Viele Organisationen erkennen die Bedeutung des Data Security Posture Management (DSPM). Dennoch fällt es vielen Sicherheitsteams schwer, DSPM in komplexen Unternehmensumgebungen zu implementieren. Die Implementierung wirft häufig Fragen auf …
Britische Unternehmen stehen vor der wachsenden Herausforderung, sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen zu verwalten. Diese Herausforderung hat die Einführung von Data Security Posture Management (DSPM) beschleunigt. Viele Unternehmen …
Ich verbringe viel Zeit mit Teams aus den Bereichen Unternehmenssicherheit, Datenschutz und Datenmanagement. In den letzten 18 Monaten hat sich die Art der Gespräche, die ich führe, merklich verändert. …
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Organisationen Daten erstellen, übertragen und nutzen. Sie verändert auch die Interaktion von Personen mit diesen Daten. Menschen agieren nicht mehr allein. Autonome Agenten, Kopiloten, Automatisierung …
Sorgfältiges Datenmanagement ist die Grundlage für vertrauenswürdige Analysen und KI-Initiativen. In vielen Organisationen ist es jedoch nach wie vor manuell, fragmentiert und schwer skalierbar. Die Zuordnung von Datensätzen zu Begriffen aus dem Geschäftsglossar …
Künstliche Intelligenz beeinflusst bereits wichtige Entscheidungen im Finanzdienstleistungssektor. Banken nutzen KI, um Betrug aufzudecken, Kreditwürdigkeit zu bewerten, Compliance-Prozesse zu automatisieren und Kundenerlebnisse zu personalisieren. Nun beginnt eine neue Phase: …
BigID wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Data and Analytics Governance Platforms als Herausforderer anerkannt – ein Meilenstein, der unserer Ansicht nach ein breiteres Spektrum widerspiegelt …
Da Unternehmen sensible Daten in Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und KI-Systeme verlagern, wächst die Angriffsfläche für diese Daten stetig. Data Security Posture Management (DSPM) hat …
Bei der Implementierung von KI-Technologien ist Vertrauen keine Option, sondern ein entscheidender Faktor für verantwortungsvolle KI-Praktiken. Ihre Systeme müssen sicher sein und mit menschlichen Prinzipien übereinstimmen …
Nutzung von BigID über MCP: Die Zukunft der Interaktion mit Ihrer Datensicherheitsplattform. Das Model Context Protocol (MCP) entwickelt sich rasant zur Standardschnittstelle für die Verbindung von KI-Agenten mit …