Hauptzweck
Die Sicherheitslage von KI-Systemen im Unternehmen und den dazugehörigen Daten kontinuierlich bewerten und verbessern.
KI-Sicherheit im Unternehmen
Was ist KI-Sicherheitsstatusmanagement?
AI Security Posture Management, oder AI-SPM, ist der kontinuierliche Prozess der Erkennung von KI-Assets, der Identifizierung von Daten- und Zugriffsrisiken, der Bewertung von Sicherheitskontrollen, der Überwachung der KI-Aktivität und der Behebung von Schwachstellen im gesamten KI-Lebenszyklus des Unternehmens.
Entdecken Sie KI-Ressourcen
Daten- und Zugriffsrisiko bewerten
KI-Haltung kontinuierlich verbessern
Lebenszyklus der KI-Sicherheitslage
01
Entdecken Sie KI-Ressourcen
Inventarmodelle, Agenten, Eingabeaufforderungen, Datensätze, Pipelines und Werkzeuge
Entdecken Sie
02
Kartendaten und Zugriff
Verbinden Sie KI-Systeme mit sensiblen Daten, Identitäten, Berechtigungen und Herkunftsinformationen
Karte
03
KI-Risiko bewerten
Priorisieren Sie Schwachstellen, Gefährdungen, Missbrauch und Richtlinienverstöße.
Bewerten Sie
04
Durchsetzen und Abhilfe schaffen
Kontrollmaßnahmen anwenden, Exposition reduzieren und Körperhaltung kontinuierlich verbessern
Schützen
Modelle
Agenten
Aufforderungen
Daten
Identitäten
Werkzeuge
Kurzdefinition
KI-Sicherheitsstatusmanagement auf einen Blick
AI-SPM bietet Sicherheits- und Governance-Teams kontinuierliche Transparenz über KI-Assets, die von ihnen verwendeten Daten, die Identitäten, die darauf zugreifen, und die Sicherheitslücken, die ein Unternehmensrisiko darstellen.
Abgedeckte KI-Ressourcen
Modelle, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Datensätze, Vektordatenbanken, Pipelines, Anwendungen und verbundene Tools.
Risikokontext
Datensensibilität, Eigentumsverhältnisse, Zugriff, Berechtigungen, Herkunft, Nutzung, Offenlegung, Schwachstellen und Richtlinienverstöße.
Häufige Risiken
Schatten-KI, Offenlegung sensibler Daten, übermäßiger Agentenzugriff, sofortige Einspeisung, unsichere Datenpipelines und unkontrollierter KI-Einsatz.
Wichtige Interessengruppen
Teams für Sicherheit, KI-Governance, Daten, Datenschutz, Risikomanagement, Compliance, Modellentwicklung und Identitätsmanagement.
Kontinuierliche Aktivität
AI-SPM erkennt, bewertet, überwacht, priorisiert, setzt durch, behebt Probleme und erstellt Berichte.
Kerndefinition
Was ist KI-Sicherheitsstatusmanagement?
KI-Sicherheitsstatus-Management ist eine Disziplin der Cybersicherheit, die kontinuierlich Sicherheitsrisiken in KI-Systemen von Unternehmen sowie in den dazugehörigen Daten, Identitäten, Infrastrukturen und Tools identifiziert, bewertet, priorisiert und reduziert.
AI-SPM beginnt mit der Erstellung eines Inventars von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Anwendungen, Prompts, Datensätzen, Vektordatenbanken, Pipelines, APIs und KI-Diensten von Drittanbietern.
Anschließend werden diese Assets mit dem Sicherheitskontext verknüpft, z. B. mit sensiblen Daten, Herkunft, Eigentumsverhältnissen, Zugriffsberechtigungen, nicht-menschlichen Identitäten, Schwachstellen, Nutzung, Gefährdung und anwendbaren Richtlinien.
Dieser Kontext hilft Teams, Hochrisikosituationen zu identifizieren, darunter sensible Trainingsdaten, ungeschützte Vektorspeicher, übermäßig privilegierte Agenten, unsichere Modellverbindungen, nicht genehmigte KI-Tools und unüberwachte Prompt-Aktivitäten.
AI-SPM erweitert das Haltungsmanagement auf KI-spezifische Umgebungen, in denen herkömmliche Cloud-, Anwendungs- und Datensicherheitskontrollen möglicherweise keine ausreichende Transparenz bieten.
Verwandte Terminologie
AI Asset-Inventarisierung
Eine kontinuierlich gepflegte Aufzeichnung von Modellen, Agenten, Datensätzen, Eingabeaufforderungen, Werkzeugen, Pipelines, Eigentümern, Zwecken und Umgebungen.
AI-Risikomanagement
Der Prozess der Identifizierung, Bewertung, Behandlung, Überwachung und Dokumentation von Risiken, die durch KI-Systeme entstehen.
AI TRiSM
Ein Rahmenwerk für das Management von Vertrauen, Risiko, Sicherheit, Governance, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance im Bereich KI.
Schatten-KI
KI-Tools, -Modelle, -Agenten oder -Workflows, die ohne formale Genehmigung, Transparenz, Zuständigkeit oder Steuerung eingesetzt werden.
Hauptunterschiede
KI-SPM vs. verwandte Sicherheitspraktiken
AI-SPM ergänzt die Daten-, Cloud-, Anwendungs- und Modellsicherheit, indem es KI-spezifische Assets mit den dahinterliegenden Daten, Identitäten, Zugriffen, Nutzungen und Risiken verbindet.
AI-SPM
Wo bestehen Risiken im Bereich der unternehmensweiten KI?
Erkennt KI-Assets und bewertet Daten, Identitäten, Berechtigungen, Schwachstellen, Nutzung, Offenlegung, Kontrollen und Richtlinienverstöße.
DSPM
Wo werden sensible Unternehmensdaten offengelegt oder übermäßig zugänglich gemacht?
Erkennt und klassifiziert sensible Daten und identifiziert anschließend übermäßigen Zugriff, Offenlegung, toxische Kombinationen und Verstöße gegen die Datenschutzrichtlinien.
CSPM
Sind Cloud-Ressourcen sicher konfiguriert?
Identifiziert Fehlkonfigurationen in der Cloud, ungeschützte Ressourcen, Abweichungen von der Compliance, unsichere Infrastruktur und Verstöße gegen Cloud-Richtlinien.
Modellsicherheit
Ist ein einzelnes KI-Modell resistent gegen Angriffe oder Manipulationen?
Der Fokus liegt auf Risiken wie feindlichen Eingaben, Modelldiebstahl, Vergiftung, Ausweichen, Extraktion, unsicherem Verhalten und Integritätsgefährdung.
Lebenszyklus der KI-Sicherheit
Wie KI-Sicherheitsstatusmanagement funktioniert
AI-SPM schafft einen kontinuierlichen Sicherheitszyklus, der von der KI-Erkennung und Datenzuordnung über die Risikopriorisierung, die Durchsetzung von Richtlinien und die Behebung von Problemen bis hin zur Beweissicherung reicht.
Entdecken Sie
Inventarisierung von KI-Assets
Identifizieren Sie genehmigte und inoffizielle KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Prompts, Anwendungen, Datensätze, Vektorspeicher, Pipelines, APIs und Dienste von Drittanbietern.
Karte
KI mit Daten und Identität verbinden
Kartieren Sie sensible Daten, Herkunft, Eigentümer, menschliche und nicht-menschliche Identitäten, Rollen, Anmeldeinformationen, Berechtigungen, Werkzeuge und nachgelagerte Systeme.
Bewerten Sie
KI-Risiko bewerten
Bewerten Sie Schwachstellen, übermäßige Offenlegung, übermäßigen Zugriff, unsichere Integrationen, sensible Eingabeaufforderungen, nicht genehmigte Nutzung und Richtlinienverstöße.
Priorisieren
Risiko nach Geschäftsauswirkungen einstufen
Priorisieren Sie die Ergebnisse anhand der Datensensibilität, Ausnutzbarkeit, Offenlegung, des Zugriffs, der Nutzung, der Herkunft, des Eigentums und der regulatorischen Auswirkungen.
Erzwingen
Sicherheitsrichtlinien anwenden
Kontrollen für KI-Zugriff, Agentenberechtigungen, Eingabeaufforderungsinhalte, Antwortverarbeitung, Datennutzung, Modellverbindungen und Genehmigungen durchsetzen.
Beheben
Reduzierung der KI-Belastung
Zugriffe einschränken, sensible Daten entfernen, Konfigurationen korrigieren, risikobehaftete Assets isolieren, Kontrollen aktualisieren und die Behebung an die Verantwortlichen weiterleiten.
Monitor
Körperhaltung kontinuierlich überprüfen
Überwachung der KI-Aktivitäten, des Datenzugriffs, des Agentenverhaltens, von Änderungen, Verstößen, des Fortschritts bei der Behebung von Mängeln und der Wirksamkeit der Kontrollen.
KI-Risikoexposition
Häufige Risiken für die KI-Sicherheit
KI-Umgebungen kombinieren sensible Daten, leistungsstarke Modelle, Maschinenidentitäten, externe Dienste und autonome Aktionen und schaffen so Risiken, die über traditionelle Sicherheitsgrenzen hinausgehen.
Schatten-KI
Nicht genehmigte KI-Tools, -Modelle, -Agenten oder -Copiloten können Unternehmensdaten außerhalb der etablierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen verarbeiten.
Sensible KI-Daten
Trainings-, Optimierungs-, Abruf-, Aufforderungs- und Inferenzprozesse können personenbezogene, regulierte, vertrauliche oder geschützte Daten offenlegen.
Übermäßiger Agentenzugriff
KI-Agenten können weitreichende Berechtigungen, Zugriffsrechte, Tools oder Datenzugriffe erhalten, die über ihren genehmigten Geschäftszweck hinausgehen.
Sofortige Injektion
Bösartige Anweisungen können Modelle oder Agenten dazu verleiten, Richtlinien zu ignorieren, Daten preiszugeben oder verbundene Tools zu missbrauchen.
Unsichere KI-Pipelines
Schwache Zugriffskontrollen, nicht vertrauenswürdige Datensätze, ungeschützte Vektorspeicher und anfällige Integrationen können KI-Workflows gefährden.
Begrenzte KI-Beobachtbarkeit
Unvollständige Protokolle und nicht verbundene Kontrollmechanismen können verschleiern, auf welche Daten die KI zugegriffen hat, welche Aktionen sie durchgeführt hat und warum.
KI-Resilienz im Unternehmen
Warum das Management der KI-Sicherheitslage wichtig ist
Die Einführung von KI kann bestehende Sicherheitsprozesse überholen. AI-SPM unterstützt Unternehmen dabei, die fragmentierte KI-Transparenz durch eine kontinuierliche, risikobasierte Sicherheitsüberwachung zu ersetzen.
Unmanaged AI entdecken
Identifizieren Sie Schatten-KI-Systeme, nicht genehmigte Tools, unbekannte Akteure und nicht registrierte Datensätze, die außerhalb genehmigter Prozesse operieren.
Schützen Sie sensible KI-Daten
Finden Sie regulierte und vertrauliche Daten, die in Trainings-, Abruf-, Eingabeaufforderungs-, Schlussfolgerungs- und Agenten-Workflows verwendet werden.
KI-Zugriff verwalten
Verstehen, welche Benutzer, Servicekonten, Agenten, Anwendungen und Tools Zugriff auf KI-Systeme und deren zugrunde liegende Daten haben.
KI-Risiken priorisieren
Rangfolge der Ergebnisse anhand von Datensensibilität, Zugriff, Offenlegung, Nutzung, geschäftlichen Auswirkungen und Kontrollwirksamkeit.
KI-Richtlinien durchsetzen
Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Kontrollen für Datennutzung, Abfragen, Zugriff, Aktionen, Aufbewahrung und Behebung von Problemen übersetzen.
Beweisen Sie die KI-Kontrolle
Führen Sie Nachweise über KI-Inventar, Eigentumsverhältnisse, Risiken, Zugriffsrechte, Durchsetzung von Richtlinien, Abhilfemaßnahmen und kontinuierliche Überwachung.
Sichere KI für Unternehmen
Best Practices für das KI-Sicherheitsstatusmanagement
Effektives AI-SPM kombiniert KI-gestützte Asset-Transparenz, Datenintelligenz, Identitätskontext, Richtlinienkontrollen, kontinuierliche Überwachung und risikobasierte Behebung.
Führen Sie ein vollständiges KI-Inventar
Kontinuierliche Identifizierung von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Datensätzen, Vektorspeichern, Pipelines, APIs, Eigentümern und Geschäftszwecken.
KI-Ressourcen mit sensiblen Daten verbinden
Kartieren Sie die personenbezogenen, regulierten, vertraulichen, geschützten und toxischen Daten, die im Rahmen von KI-Training, -Abruf, -Prompting und -Inferenz verwendet werden.
Regelung des Zugangs von Menschen und Nicht-Menschen
Identifizieren Sie Benutzer, Agenten, Anwendungen, Dienstkonten, Anmeldeinformationen, Token, Rollen und delegierte Berechtigungen, die mit KI verbunden sind.
Risiken im Kontext priorisieren
Bewerten Sie die Sicherheitsergebnisse anhand von Datensensibilität, Offenlegung, Zugriff, Nutzung, Herkunft, Eigentumsverhältnissen, Ausnutzbarkeit und geschäftlichen Auswirkungen.
Kontrollen auf der Datenebene durchsetzen
Richtlinien sollten auf sensible Daten angewendet werden, bevor diese in Modelle, Eingabeaufforderungen, Vektordatenbanken, Agenten oder nachgelagerte KI-Workflows gelangen.
Kontinuierliche Überwachung und Fehlerbehebung
Überwachen Sie im Laufe der Zeit Haltungsänderungen, Zugriffe, Agentenaktivitäten, Richtlinienverstöße, neue KI-Ressourcen und den Fortschritt der Behebung von Mängeln.
Sichere KI für Unternehmen
Best Practices für das KI-Sicherheitsstatusmanagement
Effektives AI-SPM kombiniert KI-gestützte Asset-Transparenz, Datenintelligenz, Identitätskontext, Richtlinienkontrollen, kontinuierliche Überwachung und risikobasierte Behebung.
Führen Sie ein vollständiges KI-Inventar
Kontinuierliche Identifizierung von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Datensätzen, Vektorspeichern, Pipelines, APIs, Eigentümern und Geschäftszwecken.
KI-Ressourcen mit sensiblen Daten verbinden
Kartieren Sie die personenbezogenen, regulierten, vertraulichen, geschützten und toxischen Daten, die im Rahmen von KI-Training, -Abruf, -Prompting und -Inferenz verwendet werden.
Regelung des Zugangs von Menschen und Nicht-Menschen
Identifizieren Sie Benutzer, Agenten, Anwendungen, Dienstkonten, Anmeldeinformationen, Token, Rollen und delegierte Berechtigungen, die mit KI verbunden sind.
Risiken im Kontext priorisieren
Bewerten Sie die Sicherheitsergebnisse anhand von Datensensibilität, Offenlegung, Zugriff, Nutzung, Herkunft, Eigentumsverhältnissen, Ausnutzbarkeit und geschäftlichen Auswirkungen.
Kontrollen auf der Datenebene durchsetzen
Richtlinien sollten auf sensible Daten angewendet werden, bevor diese in Modelle, Eingabeaufforderungen, Vektordatenbanken, Agenten oder nachgelagerte KI-Workflows gelangen.
Kontinuierliche Überwachung und Fehlerbehebung
Überwachen Sie im Laufe der Zeit Haltungsänderungen, Zugriffe, Agentenaktivitäten, Richtlinienverstöße, neue KI-Ressourcen und den Fortschritt der Behebung von Mängeln.
Weiter erkunden
Verwandte Ressourcen zur KI-Sicherheit
Erkunden Sie die Ressourcen von BigID, um KI im Unternehmen zu entdecken, sensible KI-Daten zu sichern, den Agentenzugriff zu steuern und KI-Risiken zu reduzieren.
KI-Sicherheit und -Governance
Entdecken Sie KI-Assets, kartieren Sie sensible Daten, bewerten Sie KI-Risiken, regeln Sie den Zugriff, setzen Sie Richtlinien durch, überwachen Sie Aktivitäten und weisen Sie die Einhaltung nach.
Entdecken Sie die KI-Sicherheit →Autonome KI-Agenten
Erfahren Sie, wie autonome Agenten planen, auf Unternehmensdaten zugreifen, Tools nutzen, Aktionen ausführen und neue Sicherheits- und Governance-Risiken einführen.
Autonome Agenten erforschen →KI-Prompt-Eingabe
Erfahren Sie, wie bösartige Anweisungen KI-Systeme manipulieren, sensible Daten offenlegen, Kontrollmechanismen umgehen und unautorisierte Aktionen auslösen.
Prompt-Injektion erkunden →Sichere KI von den Daten bis zur
Risiken erkennen und reduzieren Unternehmensweite KI
BigID hilft Unternehmen dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten abzubilden, den Sicherheitsstatus von KI zu bewerten, den Agentenzugriff zu steuern, Richtlinien durchzusetzen, Aktivitäten zu überwachen und die Behebung von Problemen zu automatisieren.
Sicherheitslage der KI
AI-SPM
Vermögenswerte • Daten • Zugriff • Risiko
Entdecken Sie
Bewerten Sie
Beheben
Monitor
Führend in der Industrie
