Pular para o conteúdo

Segurança de IA empresarial

O que é Gestão da postura de segurança da IA?

A Gestão da Postura de Segurança da IA, ou AI-SPM, é o processo contínuo de descoberta de ativos de IA, identificação de riscos de dados e de acesso, avaliação de controles de segurança, monitoramento da atividade da IA e correção de vulnerabilidades ao longo do ciclo de vida da IA na empresa.

Explore a segurança da IA Veja a definição
Descubra recursos de IA Avaliar o risco de dados e acesso Melhorar continuamente a postura da IA

Definição rápida

Visão geral da gestão da postura de segurança da IA

O AI-SPM oferece às equipes de segurança e governança visibilidade contínua dos ativos de IA, dos dados que eles utilizam, das identidades que acessam esses ativos e das vulnerabilidades de segurança que criam riscos para a empresa.

01

Objetivo principal

Avaliar e aprimorar continuamente a postura de segurança dos sistemas de IA empresariais e dos dados que os suportam.

02

Ativos de IA abrangidos

Modelos, agentes, copilotos, instruções, conjuntos de dados, bancos de dados vetoriais, fluxos de trabalho, aplicativos e ferramentas conectadas.

03

Contexto de risco

Sensibilidade dos dados, propriedade, acesso, permissões, linhagem, uso, exposição, vulnerabilidades e violações de políticas.

04

Riscos comuns

Inteligência artificial oculta (Shadow AI), exposição de dados sensíveis, acesso excessivo de agentes, injeção imediata, pipelines inseguros e uso descontrolado de IA.

05

Principais partes interessadas

Equipes de segurança, governança de IA, dados, privacidade, risco, conformidade, modelagem, engenharia e identidade.

06

Atividade contínua

O AI-SPM descobre, avalia, monitora, prioriza, aplica, corrige e relata continuamente.

Principais diferenças

IA-SPM versus práticas de segurança relacionadas

O AI-SPM complementa a segurança de dados, nuvem, aplicativos e modelos, conectando ativos específicos de IA aos dados, identidades, acessos, usos e riscos subjacentes.

Postura em toda a IA

AI-SPM

Onde reside o risco na IA empresarial?

Descobre ativos de IA e avalia dados, identidades, permissões, vulnerabilidades, uso, exposição, controles e violações de políticas.

Postura centrada em dados

DSPM

Onde os dados empresariais sensíveis estão expostos ou excessivamente acessíveis?

Descobre e classifica dados sensíveis, identificando acessos excessivos, exposição a riscos, combinações tóxicas e violações das políticas de dados.

Configuração na nuvem

CSPM

Os recursos em nuvem estão configurados de forma segura?

Identifica configurações incorretas na nuvem, recursos expostos, desvios de conformidade, infraestrutura insegura e violações de políticas da nuvem.

Proteção de modelo

Segurança do Modelo

Um modelo individual de IA é resistente a ataques ou manipulação?

Concentra-se em riscos como entradas adversárias, roubo de modelos, envenenamento, evasão, extração, comportamento inseguro e comprometimento da integridade.

Ciclo de vida da segurança da IA

Como funciona o gerenciamento da postura de segurança da IA

O AI-SPM cria um ciclo de segurança contínuo que vai desde a descoberta por IA e mapeamento de dados até a priorização de riscos, aplicação de políticas, remediação e evidências.

01
Descobrir

Inventário de ativos de IA

Identificar modelos, agentes, copilotos, instruções, aplicações, conjuntos de dados, repositórios de vetores, pipelines, APIs e serviços de terceiros de IA autorizados e não autorizados.

02
Mapa

Conecte IA a dados e identidade.

Mapear dados sensíveis, linhagem, proprietários, identidades humanas e não humanas, funções, credenciais, permissões, ferramentas e sistemas subsequentes.

03
Avaliar

Avaliar o risco da IA

Avaliar vulnerabilidades, superexposição, acesso excessivo, integrações inseguras, avisos sensíveis, uso não autorizado e violações de políticas.

04
Priorizar

Classifique o risco por impacto nos negócios.

Priorize as descobertas com base na sensibilidade dos dados, explorabilidade, exposição, acesso, uso, linhagem, propriedade e impacto regulatório.

05
Aplicar

Aplicar Políticas de Segurança

Implementar controles para acesso à IA, permissões de agentes, conteúdo de prompts, tratamento de respostas, uso de dados, conexões de modelos e aprovações.

06
Remediar

Reduzir a exposição à IA

Restringir o acesso, remover dados sensíveis, corrigir configurações, isolar ativos de risco, atualizar controles e encaminhar a remediação aos proprietários.

07
Monitor

Valide a postura continuamente

Monitorar a atividade da IA, o acesso aos dados, o comportamento do agente, as alterações, as violações, o progresso da remediação e a eficácia do controle.

Exposição ao risco da IA

Riscos comuns na postura de segurança da IA

Os ambientes de IA combinam dados sensíveis, modelos poderosos, identidades de máquina, serviços externos e ações autônomas, criando riscos que ultrapassam as fronteiras de segurança tradicionais.

01

IA Sombra

Ferramentas, modelos, agentes ou copilotos de IA não aprovados podem processar dados corporativos fora dos controles de segurança e governança estabelecidos.

02

Dados sensíveis de IA

Os fluxos de trabalho de treinamento, ajuste, recuperação, solicitação e inferência podem expor dados pessoais, regulamentados, confidenciais ou proprietários.

03

Acesso excessivo de agentes

Os agentes de IA podem receber credenciais, permissões, ferramentas ou acesso a dados amplos que excedem a finalidade comercial aprovada.

04

Injeção imediata

Instruções maliciosas podem manipular modelos ou agentes para que ignorem políticas, revelem dados ou façam uso indevido de ferramentas conectadas.

05

Pipelines de IA inseguros

Controles de acesso fracos, conjuntos de dados não confiáveis, repositórios de vetores expostos e integrações vulneráveis podem comprometer os fluxos de trabalho de IA.

06

Observabilidade limitada da IA

Registros incompletos e controles desconectados podem obscurecer quais dados a IA acessou, quais ações ela tomou e por quê.

Resiliência da IA Empresarial

Por que a gestão da postura de segurança da IA é importante

A adoção da IA pode superar os processos de segurança existentes. O AI-SPM ajuda as organizações a substituir a visibilidade fragmentada da IA por uma supervisão de segurança contínua e baseada em riscos.

01

Descubra a IA não gerenciada

Identificar sistemas de IA paralelos, ferramentas não autorizadas, agentes desconhecidos e conjuntos de dados não registrados que operam fora dos processos aprovados.

02

Proteja dados sensíveis de IA

Encontre dados regulamentados e confidenciais usados em treinamento, recuperação, solicitação, inferência e fluxos de trabalho de agentes.

03

Governança do Acesso à IA

Compreenda quais usuários, contas de serviço, agentes, aplicativos e ferramentas podem acessar os sistemas de IA e seus dados subjacentes.

04

Priorizar o risco da IA

Classifique as conclusões com base na sensibilidade dos dados, acesso, exposição, utilização, impacto nos negócios e eficácia dos controles.

05

Implementar políticas de IA

Traduzir os requisitos de segurança e governança em controles para uso de dados, avisos, acesso, ações, retenção e remediação.

06

Provar o controle da IA

Manter evidências de inventário de IA, propriedade, risco, acesso, aplicação de políticas, remediação e monitoramento contínuo.

IA empresarial segura

Melhores práticas para gerenciamento da postura de segurança da IA

Uma solução eficaz de IA para gerenciamento de desempenho de ativos (AI-SPM) combina visibilidade de ativos por IA, inteligência de dados, contexto de identidade, controles de políticas, monitoramento contínuo e remediação baseada em riscos.

01

Mantenha um inventário completo de IA

Identificar continuamente modelos de IA, agentes, copilotos, instruções, conjuntos de dados, repositórios de vetores, pipelines, APIs, proprietários e objetivos de negócios.

02

Conecte ativos de IA a dados sensíveis.

Mapeie os dados pessoais, regulamentados, confidenciais, proprietários e tóxicos usados no treinamento, recuperação, solicitação e inferência de IA.

03

Governar o acesso humano e não humano

Identificar usuários, agentes, aplicativos, contas de serviço, credenciais, tokens, funções e permissões delegadas relacionados à IA.

04

Priorize o risco com base no contexto.

Classifique as descobertas de segurança com base na sensibilidade dos dados, exposição, acesso, uso, linhagem, propriedade, explorabilidade e impacto nos negócios.

05

Impor controles na camada de dados

Aplique políticas a dados sensíveis antes que eles entrem em modelos, prompts, bancos de dados vetoriais, agentes ou fluxos de trabalho de IA subsequentes.

06

Monitorar e corrigir continuamente

Monitore mudanças de postura, acesso, atividade do agente, violações de política, novos recursos de IA e progresso da remediação ao longo do tempo.

IA empresarial segura

Melhores práticas para gerenciamento da postura de segurança da IA

Uma solução eficaz de IA para gerenciamento de desempenho de ativos (AI-SPM) combina visibilidade de ativos por IA, inteligência de dados, contexto de identidade, controles de políticas, monitoramento contínuo e remediação baseada em riscos.

01

Mantenha um inventário completo de IA

Identificar continuamente modelos de IA, agentes, copilotos, instruções, conjuntos de dados, repositórios de vetores, pipelines, APIs, proprietários e objetivos de negócios.

02

Conecte ativos de IA a dados sensíveis.

Mapeie os dados pessoais, regulamentados, confidenciais, proprietários e tóxicos usados no treinamento, recuperação, solicitação e inferência de IA.

03

Governar o acesso humano e não humano

Identificar usuários, agentes, aplicativos, contas de serviço, credenciais, tokens, funções e permissões delegadas relacionados à IA.

04

Priorize o risco com base no contexto.

Classifique as descobertas de segurança com base na sensibilidade dos dados, exposição, acesso, uso, linhagem, propriedade, explorabilidade e impacto nos negócios.

05

Impor controles na camada de dados

Aplique políticas a dados sensíveis antes que eles entrem em modelos, prompts, bancos de dados vetoriais, agentes ou fluxos de trabalho de IA subsequentes.

06

Monitorar e corrigir continuamente

Monitore mudanças de postura, acesso, atividade do agente, violações de política, novos recursos de IA e progresso da remediação ao longo do tempo.

IA segura desde a origem dos dados

Veja e reduza os riscos IA empresarial em toda a empresa

A BigID ajuda as organizações a descobrir ativos de IA, mapear dados sensíveis, avaliar o nível de segurança da IA, governar o acesso de agentes, aplicar políticas, monitorar atividades e automatizar a correção de problemas.

Solicite uma demonstração Explore a segurança da IA

Liderança do setor