Institutionelle Daten
Studenten-, Forschungs-, Personal-, Finanz-, Gesundheits-, Alumni- und Betriebsdaten erstrecken sich über Hunderte von Systemen und Repositories.
Bildung • Datensicherheit • Datenschutz • KI-Governance
Schützen Sie Schülerdaten. Sichere Forschung, Zugang & KI.
BigID unterstützt Hochschulen, Universitäten, Forschungseinrichtungen und Bildungsorganisationen bei der Ermittlung, Sicherung, Verwaltung und dem Management sensibler Studenten-, Mitarbeiter-, Forschungs-, Finanz- und institutioneller Daten in Cloud-, SaaS-, On-Premises-, Kollaborations- und KI-Umgebungen.
Verknüpfen Sie die Sensibilität von Daten mit Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Richtlinien, Aufbewahrung und KI-Nutzung, um die Offenlegung zu reduzieren, den Datenschutz zu stärken und Innovationen zu unterstützen, ohne die Kontrolle über institutionelle Daten zu verlieren.
Schülerakten
Forschungsdaten
KI & Copiloten
Cloud & SaaS
Finden Sie Studentendaten, Finanzdaten, Forschungsinhalte, Qualifikationsnachweise und sensible institutionelle Informationen.
Verstehen, wie Studierende, Dozenten, Mitarbeiter, Forscher, Anbieter, Anwendungen und KI-Systeme auf sensible Daten zugreifen.
Steuern Sie sensible Daten, die von Forschungsplattformen, Analysen, Copiloten, KI-Modellen und agentenbasierten Arbeitsabläufen verwendet werden.
BigID
Datensicherheit im Bildungsbereich
Entdecken • Regieren • Schützen
Die Herausforderung der Bildungsdaten
Schülerdaten sind überall. Genauso verhält es sich mit den Zugriffspfaden.
Bildungseinrichtungen verwalten weit mehr als nur Studierendendaten. Zulassungsdaten, Informationen zur Studienfinanzierung, Gesundheitsdaten, Forschungsdatensätze, Qualifikationsnachweise, Alumni-Daten, Personalinformationen, Lernplattformen, Kollaborationstools, Cloud-Infrastruktur und KI-Systeme schaffen eine sich ständig verändernde Datenumgebung.
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Open-Access-Ökosystem
Studenten, Dozenten, Mitarbeiter, Forscher, Anbieter, Anwendungen, Servicekonten und KI-Systeme schaffen komplexe Zugriffsbeziehungen.
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Verstecktes Datenrisiko
Übermäßiger Zugriff, veraltete Konten, unkontrollierte Kopien, übermäßig lange gespeicherte Daten, riskantes Teilen, Zugangsdaten und der Einsatz von KI können sensible Informationen offenlegen.
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Vertrauen, Forschung und Compliance
Eine solche Exposition kann Studierende beeinträchtigen, die Forschung stören, die Auswirkungen von Vorfällen verstärken, Prüfungen erschweren und das Vertrauen in die Institution schwächen.
Wo sich das Risiko von Bildungsdaten verbirgt
Die größten Risiken sind oft Zwischen Systemen, Menschen und Daten.
Institutionen wissen in der Regel, welche wichtigen Plattformen sie nutzen. Schwieriger zu verstehen ist jedoch, wo sich sensible Informationen verbreitet haben, wer noch Zugriff darauf hat, welche Kopien nicht mehr benötigt werden und welche KI-Systeme abrufen können.
Schülerdaten entgehen dem Erfassungssystem
Studentendaten können auch lange nach dem Ende des ursprünglichen Zwecks in Tabellenkalkulationen, Kollaborationstools, gemeinsame Laufwerke, Abteilungsanwendungen, Supportsysteme, Analyseplattformen und Cloud-Speicher exportiert werden.
Zugriff auf Outlives-Rollen und -Beziehungen
Studierende schließen ihr Studium ab, Mitarbeiter wechseln Abteilungen, Forscher verlassen Projekte, Auftragnehmer beenden ihre Aufträge, und Servicekonten bleiben bestehen. Der Zugriff kann lange bestehen bleiben, nachdem der ursprüngliche geschäftliche Bedarf entfallen ist.
Sensible Forschung birgt ein anderes Risiko als Studentendaten.
Forschungsumgebungen können Gesundheitsinformationen, staatlich finanzierte Daten, proprietäre Datensätze, geistiges Eigentum, regulierte Informationen oder vertragliche Beschränkungen enthalten, die unterschiedliche Kontrollen erfordern.
Zugelassene KI kann dennoch zu falschen Informationen gelangen.
Die Genehmigung eines KI-Tools gibt nicht automatisch preis, welche Informationen über Studierende, Mitarbeiter, Forschung, Finanzen oder Institutionen es über verbundene Anwendungen, Suchfunktionen, APIs oder geerbte Berechtigungen abrufen kann.
Vernetzte Datenintelligenz
Bildungsrisiken verstehen Aus den Daten heraus.
BigID verknüpft sensible Daten mit Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Richtlinien, Aufbewahrung, KI-Nutzung und Behebung, sodass Sicherheits-, Datenschutz-, Forschungs-, IT- und Governance-Teams im selben Kontext arbeiten können.
Entdecken Sie
Finden Sie Daten zu Studierenden, Mitarbeitern, Forschung, Finanzen, Gesundheit, Alumni, Betrieb und KI-Verknüpfungen.
Verstehen Sie
Fügen Sie Sensibilität, Identität, Eigentumsverhältnisse, Aktivitäten, Standort, Herkunft, Zweck und politischen Kontext hinzu.
Regieren
Wenden Sie Zugriffs-, Aufbewahrungs-, Datenschutz-, Forschungs- und KI-Richtlinien auf der Grundlage der Daten an, die der Anforderung zugrunde liegen.
Schützen
Priorisieren Sie die Bereiche Offenlegung, übermäßiger Zugriff, riskante Weitergabe, sensible Aktivitäten, KI-Zugriff und Richtlinienverstöße.
Akt
Zugriffe entfernen, Daten minimieren, Aufbewahrungsfristen durchsetzen, Abhilfemaßnahmen delegieren, unnötige Informationen löschen und Maßnahmen dokumentieren.
Die Steuerung von Bildungsdaten wird handlungsfähiger, wenn die Richtlinien mit den tatsächlichen Daten, Identitäten und Aktivitäten dahinter verknüpft werden.
BigID für Bildung
Schutz von Bildungsdaten Von der Entdeckung zur Handlung.
BigID vereint Discovery, Klassifizierung, DSPM, Zugriffsverwaltung, Aktivitätsüberwachung, Datenschutzautomatisierung, KI-Sicherheit, Lebenszykluskontrollen und Behebungsmaßnahmen, um Bildungseinrichtungen dabei zu helfen, Risiken zu reduzieren, ohne einen weiteren unzusammenhängenden Arbeitsablauf hinzuzufügen.
Entdecken Sie sensible Bildungsdaten
Finden Sie Studentendaten, Informationen zur Studienfinanzierung, Gesundheitsdaten, Forschungsinhalte, Mitarbeiterinformationen, Qualifikationsnachweise, Alumni-Datensätze und sensible institutionelle Daten in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen.
Entdeckung & Klassifizierung erkunden →Priorisierung des Datensicherheitsrisikos
Kombinieren Sie Datensensibilität, Offenlegung, Zugriff, Aktivität, Eigentumsverhältnisse, Standort und Geschäftskontext, um aussagekräftige institutionelle Risiken von einer anderen Liste von Sicherheitsbefunden zu unterscheiden.
DSPM erkunden →Regelung des Zugriffs auf sensible Daten
Verstehen, welche Studierenden, Dozenten, Mitarbeiter, Forscher, Auftragnehmer, Anwendungen, Servicekonten und KI-Systeme Zugriff auf sensible Daten haben und wo der Zugriff über den legitimen Bedarf hinausgeht.
Erkunden Sie die Datenzugriffsverwaltung →Überwachung sensibler Datenaktivitäten
Korrelieren Sie Datenzugriffe und -aktivitäten mit Sensibilität, Identität, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen und Kontext, um Downloads, Verschiebungen, Weitergaben, Änderungen und Löschungen zu untersuchen.
Erkunden Sie die Datenaktivitätsüberwachung →Sichere institutionelle KI
Entdecken Sie KI-Assets, identifizieren Sie sensible, für KI zugängliche Daten, verstehen Sie KI-Identitäten und Berechtigungen, steuern Sie den Abruf und die Eingabeaufforderungen und wenden Sie Richtlinien über KI-Initiativen hinweg an.
Entdecken Sie die KI-Sicherheit →Automatisierte Risikoreduzierung
Unnötige Zugriffe reduzieren, Aufbewahrungsfristen durchsetzen, Daten minimieren, veraltete Informationen löschen, Verantwortliche zuweisen, Abläufe zur Datenbehebung erstellen und stichhaltige Beweise sichern.
Sanierungsmaßnahmen erkunden →Datenschutz für Studierende
Schutz der Privatsphäre von Schülern Über das Studierendeninformationssystem hinaus.
Studierendendaten fließen durch verschiedene Bereiche wie Zulassung, Immatrikulation, Lernplattformen, Studienfinanzierung, Studienberatung, Wohnheime, Sport, Gesundheitsdienste, Kollaborationstools, Analysetools, Alumni-Systeme und zu Drittanbietern. Um diese Daten zu schützen, ist es wichtig zu verstehen, wohin sie tatsächlich übertragen werden.
Entdecken Sie persönliche Daten und Bildungsunterlagen, wo immer sie sich befinden.
Finden Sie persönliche, regulierte, identitätsbezogene und sensible Schülerdaten in Datenbanken, SaaS-Anwendungen, Dateifreigaben, Kollaborationsplattformen, Cloud-Umgebungen und unstrukturierten Repositories.
Unnötige Datenerfassung und -aufbewahrung reduzieren.
Redundante, veraltete und überholte Daten identifizieren, Datensätze mit Aufbewahrungsrichtlinien verknüpfen und gegebenenfalls Minimierungs- oder Löschprozesse automatisieren.
Datenschutz mithilfe tatsächlicher Datenanalyse operationalisieren.
Datenschutzbestimmungen erkunden →
Unterstützung von Datenmapping, Rechte-Workflows, einwilligungsbezogenen Prozessen, Bewertungen, Eigentumsverhältnissen, politischen Nachweisen und Auditbereitschaft durch eine kontinuierliche Sicht auf die zugrunde liegenden Daten.
Forschungsdatensicherheit
Forschungsdaten können sein Empfindlicher als es aussieht.
Forschungsumgebungen können Informationen über menschliche Probanden, Gesundheitsdaten, proprietäre Datensätze, Informationen im Zusammenhang mit Fördermitteln, geistiges Eigentum, staatlich kontrollierte Daten, unveröffentlichte Ergebnisse, Partnerdaten und vertrauliche Inhalte aus der Zusammenarbeit enthalten.
Sensible Teilnehmerdaten
Entdecken Sie persönliche, gesundheitsbezogene, demografische, verhaltensbezogene und andere sensible Forschungsinformationen in strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen.
Methoden, Code & Ergebnisse
Identifizieren Sie proprietären Code, Algorithmen, unveröffentlichte Arbeiten, interne Dokumentationen, Forschungsergebnisse und vertrauliche Projektinformationen.
Eingeschränkte Forschungsdaten
Ergänzen Sie Datensätze, die Sponsoren-, Partner-, Vertrags-, Wohnsitz- oder regulatorischen Verpflichtungen unterliegen, um Angaben zu Eigentumsverhältnissen, Zugriffsrechten, Standort, Herkunft und Richtlinienkontext.
Gemeinsame Forschung kontrollieren
Verstehen Sie, wie auf sensible Forschungsdaten zwischen Forschern, Laboren, externen Kooperationspartnern, Cloud-Systemen, Servicekonten und KI-Tools zugegriffen wird.
Identitätsbewusste Datensicherheit
Die Campus-Identität verändert sich ständig. Die Zugangsberechtigungen für sensible Bereiche sollten sich entsprechend ändern.
Bildungsumgebungen sind ungewöhnlich dynamisch. Studierende schreiben sich ein und machen ihren Abschluss, Dozenten arbeiten fachbereichsübergreifend zusammen, Forscher arbeiten institutionsübergreifend, Auftragnehmer unterstützen spezialisierte Systeme, und Anwendungen und KI greifen zunehmend auf Daten zu, ohne dass eine Person direkt beteiligt ist.
Studierende, Dozenten und Mitarbeiter
Identifizieren Sie veraltete, übermäßige, privilegierte, geerbte und abteilungsübergreifende Zugriffe auf sensible institutionelle und Forschungsdaten.
Anwendungen & Servicekonten
Verstehen Sie, wo Anwendungen, Integrationen, APIs, Automatisierungen und Servicekonten auf sensible Informationen zugreifen können und wo Berechtigungen den betrieblichen Bedarf überschreiten.
Kopiloten, Assistenten und Agenten
Verknüpfen Sie KI-Identitäten mit Berechtigungen, sensiblen Daten, Eigentumsverhältnissen und Aktivitäten, damit Institutionen steuern können, worauf KI zugreifen darf, und unnötige KI-bedingte Offenlegungen reduzieren können.
IAM zeigt an, wer Zugriff hat. BigID ergänzt, welche sensiblen Daten durch diesen Zugriff zugänglich sind und wo dadurch Risiken entstehen.
KI-Sicherheit für Bildungszwecke
Sichere KI-Einführung Ohne akademische Innovation zu blockieren.
Institutionen führen in Lehre, Verwaltung, Forschung und Studierendenbetreuung Kopiloten, generative KI, Forschungsmodelle, Assistenten, Analysen und agentenbasierte Arbeitsabläufe ein. Die Sicherheitsfrage betrifft nicht nur die zugelassenen KI-Tools, sondern auch die institutionellen Daten, die diese Systeme nutzen dürfen.
KI-Assets und Schatten-KI finden
Identifizieren Sie KI-Systeme, Modelle, Datensätze, Anwendungen, Agenten und KI-verbundene Repositorien in institutionellen Umgebungen.
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Wissen, was KI antreibt
Identifizieren Sie Informationen von Studierenden, Forschern, Mitarbeitern, firmeneigene oder regulierte Informationen, die für KI-Trainings-, Abruf- und Inferenzprozesse verfügbar sind.
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Steuern, was KI erreichen kann
Ordnen Sie Copiloten, Agenten, Anwendungen, APIs und Maschinenidentitäten ihren Berechtigungen und dem Zugriff auf sensible Daten zu.
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KI-Dateninteraktion überwachen
Ergänzen Sie Informationen zu Eingabeaufforderung, Aktivität, Herkunft, Eigentümerschaft und politischem Kontext, um zu verstehen, wie institutionelle Daten verwendet werden.
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Richtlinie anwenden und Abhilfe schaffen
Identifizieren Sie unangemessene Datennutzung, reduzieren Sie übermäßigen KI-Zugriff, weisen Sie Verantwortliche zu, setzen Sie Richtlinien durch und dokumentieren Sie Abhilfemaßnahmen.
Datenschutz, Compliance und Lebenszyklus
Compliance beginnt mit Wissen Welche Daten Sie tatsächlich haben.
Bildungseinrichtungen können mit sich überschneidenden Verpflichtungen in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit, Vertrag, Fördermittel, Forschung, Aktenverwaltung und KI-Governance konfrontiert sein. BigID verknüpft diese Anforderungen mit den tatsächlichen Daten, Systemen, Eigentümern, Zugriffsrechten, Aufbewahrungsregeln und den zugrunde liegenden Nachweisen.
Bildungsdaten ermitteln, deren Speicherort verstehen, den Zugriff regeln, die Datenminimierung unterstützen und durchsetzbare Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten.
Identifizieren Sie regulierte und sensible Daten, die in Forschung, Gesundheitswesen, klinischen Programmen und Kooperationsprojekten verwendet werden.
Verknüpfen Sie Daten mit Aufbewahrungsrichtlinien, identifizieren Sie übermäßig aufbewahrte Informationen, reduzieren Sie redundante Kopien und automatisieren Sie Löschprozesse.
Beweismittel für Ermittlungszwecke, Zugriffskontrollen, Datenschutzmaßnahmen, Bewertungen, Abhilfemaßnahmen, Aufbewahrung und Durchsetzung von Richtlinien sichern.
Entwickelt für Bildungsteams
Eine Sichtweise auf die Daten. Unterschiedliche institutionelle Ergebnisse.
Die Risiken im Bildungsdatenbereich betreffen IT, Sicherheit, Forschung, Datenschutz, Identität, Datenverwaltung, Recht und akademische Abläufe. BigID bietet diesen Teams einen gemeinsamen Kontext, ohne dass jede Abteilung ein eigenes Dateninventar erstellen muss.
CISO- und Sicherheitsteams
Die Gefährdung sensibler Daten reduzieren, institutionelle Risiken priorisieren, die Bereitschaft zur Abwehr von Sicherheitsvorfällen stärken und Sicherheitsergebnisse direkt mit den gefährdeten Daten verknüpfen.
CIO-, Infrastruktur- und Cloud-Teams
Sensible Daten in SaaS-, Cloud-, Kollaborations-, Legacy-, Abteilungs- und Hybridumgebungen verstehen und gleichzeitig die Modernisierung unterstützen.
IAM- und Zugriffsteams
Berücksichtigen Sie bei Zugriffsentscheidungen für Studierende, Dozenten, Mitarbeiter, Auftragnehmer, Maschinen und KI den Kontext der Datensensibilität und -gefährdung.
Forschungs- und akademische Teams
Entdecken Sie geschützte Daten, schützen Sie geistiges Eigentum, verstehen Sie den Zugriff auf Kollaborationsplattformen und wenden Sie Governance-Richtlinien an, ohne die legitime Forschung zu beeinträchtigen.
Datenschutz, Aufzeichnungen und Datenverwaltung
Verbessern Sie Datenmapping, Datenaufbewahrung, Datenminimierung, Datenschutz-Workflows, Dateneigentum, Datenverwaltung und Richtliniendurchsetzung mithilfe tatsächlicher Datenintelligenz.
KI-Governance- und Innovationsteams
Um eine verantwortungsvolle Einführung zu ermöglichen, ist es wichtig, KI-Assets, sensible KI-Daten, Zugriffsrechte, Herkunft, Schatten-KI, Richtlinien und Abhilfemaßnahmen zu verstehen.
Bildungsressourcen
Vertiefen Sie Ihr Wissen auf Datensicherheit und Datenschutz im Bildungsbereich.
Entdecken Sie praktische Anleitungen zum Schutz von Schülerdaten, zur Reduzierung des Datenlecks, zur Stärkung der Privatsphäre, zur Regelung des Zugriffs und zur Absicherung von KI-Initiativen.
FERPA-Konformität
Verstehen Sie die Anforderungen des FERPA und wie Ermittlung, Klassifizierung, Minimierung, Datenschutz-Workflows und Datensicherheit den Schutz von Bildungsdaten unterstützen können.
Lesen Sie den Artikel →Management von Datensicherheitsmaßnahmen
Sensible Daten aufdecken, Sicherheitslücken identifizieren, Risiken priorisieren und Datensicherheitslücken in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen verringern.
DSPM erkunden →AI Access Governance
Lernen Sie, wie Sie verstehen, worauf KI-Systeme zugreifen können, Berechtigungen mit sensiblen Unternehmensdaten verknüpfen und unnötige KI-bedingte Datenlecks reduzieren.
KI-Zugang erkunden →Automatisierung der Datenschutzkonformität
Persönliche Daten aufdecken, Datenschutzvorgänge automatisieren, Aufbewahrungs- und Rechteprozesse verwalten und stichhaltige Nachweise zur Einhaltung der Vorschriften generieren.
Datenschutzbestimmungen erkunden →Häufig gestellte Fragen zur Datensicherheit im Bildungsbereich
Datensicherheit im Bildungsbereich, Erklärt.
Erfahren Sie, wie BigID Bildungseinrichtungen dabei unterstützt, Schülerdaten, Forschungsdaten, institutionelle Systeme, Identitäten und KI-Initiativen zu schützen.
Welche sensiblen Daten müssen Hochschulen und Universitäten schützen?
Bildungseinrichtungen können Schülerdatensätze, Zulassungsinformationen, Daten zur Studienfinanzierung, Gesundheitsinformationen, Mitarbeiterdatensätze, Forschungsdatensätze, Qualifikationsnachweise, Zahlungsdaten, Alumni-Informationen, geistiges Eigentum, institutionelle Dokumente und Daten, die von KI- und Analysesystemen verwendet werden, verwalten.
Wie trägt BigID zum Schutz von Schülerdaten bei?
BigID erkennt und klassifiziert Studierenden- und personenbezogene Daten in Cloud-, SaaS-, On-Premise-, strukturierten und unstrukturierten Umgebungen. Es verknüpft diese Daten mit Zugriffs-, Identitäts-, Aktivitäts-, Eigentums-, Aufbewahrungs- und Richtlinienkontexten, sodass Institutionen die Offenlegung von Daten reduzieren, den Zugriff steuern, unnötige Daten minimieren und Datenschutzprozesse unterstützen können.
Wie kann BigID bei der Einhaltung der FERPA-Bestimmungen helfen?
BigID kann FERPA-bezogene Datenschutz- und Sicherheitsprogramme unterstützen, indem es Institutionen dabei hilft, Bildungsdatensätze zu ermitteln, sensible Informationen zu klassifizieren, Zugriffsrechte zu verstehen, Minimierungs- und Aufbewahrungsrichtlinien durchzusetzen, Datenschutz-Workflows zu unterstützen, Risiken zu bewerten und Nachweise über Daten-Governance- und Sicherheitskontrollen zu generieren.
Kann BigID Forschungsdaten schützen?
Ja. BigID kann sensible Forschungsdaten, geistiges Eigentum, proprietäre Datensätze, regulierte Informationen, Zugangsdaten, Quellcode und unstrukturierte Inhalte in unterstützten Umgebungen erkennen und klassifizieren. Institutionen können diese Informationen mit Eigentumsrechten, Zugriffsrechten, Aktivitäten, Herkunft, Standort und Richtlinien verknüpfen.
Wie trägt BigID dazu bei, übermäßigen Zugriff in Bildungseinrichtungen zu reduzieren?
BigID verbindet Studierende, Lehrende, Mitarbeitende, Forschende, Auftragnehmer, Anwendungen, Servicekonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben. Institutionen können veraltete, übermäßige oder unnötige Berechtigungen identifizieren und die Behebung von Zugriffsbeschränkungen nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen priorisieren, indem sie die Sensibilität der Daten und den Risikokontext berücksichtigen.
Wie trägt BigID zur Sicherung von KI im Hochschulwesen bei?
BigID hilft dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten zu identifizieren, die Modellen, Copiloten und Agenten zur Verfügung stehen, KI-Identitäten und -Berechtigungen abzubilden, die Datenherkunft zu verstehen, die Interaktion von KI-Daten zu überwachen, Risiken zu bewerten, Richtlinien anzuwenden und unangemessenen oder übermäßigen KI-Zugriff zu reduzieren.
Kann BigID bei der Verwaltung von Datenaufbewahrung und -minimierung helfen?
Ja. BigID hilft dabei, veraltete, redundante und übermäßig aufbewahrte Daten zu identifizieren, Informationen mit Aufbewahrungsrichtlinien zu verknüpfen, die Datenminimierung zu unterstützen, Löschprozesse zu automatisieren und Nachweise über Lebenszyklusaktionen zu führen.
Unterstützt BigID Cloud-, SaaS-, On-Premises- und hybride Bildungsumgebungen?
Ja. BigID unterstützt Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und KI-Anwendungsfälle in Cloud-, SaaS-, Hybrid-, On-Premises-, strukturierten, unstrukturierten, Kollaborations-, Entwickler-, Analyse- und KI-verbundenen Datenumgebungen durch sein unterstütztes Datenquellen-Ökosystem.
BigID für Bildung
Schutz institutioneller Daten. Vertrauenswürdige Innovation ermöglichen.
BigID hilft Bildungseinrichtungen dabei, sensible Daten zu erkennen, Schüler- und Forschungsinformationen zu schützen, den Zugriff von Menschen und Maschinen zu steuern, die Einführung von KI abzusichern, die Gefährdung zu reduzieren, Datenschutz- und Lebenszykluskontrollen zu automatisieren und in komplexen Datenumgebungen Maßnahmen zu ergreifen.
Führend in der Industrie
