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Intelligenter beschriften. Zuverlässig regieren mit Die Datenbeschriftungs-App von BigID.

Mit der Data Labeling App von BigID können Sie sensible, persönliche und regulierte Daten in Ihrer gesamten Umgebung – von Dateien bis hin zu Vektordatenbanken – automatisch klassifizieren und konsistent kennzeichnen, um Sicherheit, Governance und KI-Schutz zu stärken.

Einmal beschriften. Überall regieren. Ihre Richtlinien durchsetzen. BigID macht es möglich.

  • Richten Sie einen einheitlichen Datenbeschriftungs-Hub als einzige zuverlässige Quelle für alle Daten ein.
  • Wenden Sie konsistente Bezeichnungen in Cloud-, SaaS-, On-Premise- und Hybridumgebungen an
  • Standardisieren Sie Definitionen und Regeln über Teams, Regionen und Geschäftseinheiten hinweg

  • Automatische Identifizierung und Kennzeichnung personenbezogener, sensibler oder regulierter Daten in großem Umfang
  • Anwenden von Beschriftungen auf strukturierte, unstrukturierte und Vektordatenbankinhalte
  • Verwenden Sie NLP- und ML-basierte Klassifizierung, um die Sichtbarkeit zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren

  • Stärken Sie DLP-, CASB- und Zugriffskontrolltools mit präzisen Etiketten für eine intelligentere Erkennung
  • Erweitern Sie die Governance auf bisher nicht klassifizierte oder übersehene Daten
  • Triggerrichtlinien und Workflows basierend auf vertrauenswürdigen Labels

  • Bidirektionale Synchronisierung mit Microsoft Purview, AWS und Google Frameworks
  • Wenden Sie native und benutzerdefinierte Beschriftungen auf Daten auf allen Plattformen an
  • Lösen Sie die Richtliniendurchsetzung in Ihren vorhandenen Tools basierend auf BigID-gesteuerter Kennzeichnung aus

Ihre blinden Flecken bei der Kennzeichnung – Eliminiert.

BigID verhilft Ihnen zu tieferen Einblicken, besserer Kontrolle und einer stärkeren Durchsetzung, indem es Ihre Kennzeichnungsstrategie für alle Ihre Daten umgestaltet:

Einheitliche Kennzeichnung in der Cloud und vor Ort

  • Standardisieren Sie Beschriftungen in AWS Lake Formation, Google Drive, Microsoft Purview und mehr
  • Wenden Sie konsistente Tags an, unabhängig vom Datentyp oder Quellsystem
  • Schließen Sie die Lücke zwischen Politik und Praxis durch eine zentrale Kennzeichnung

ML-gestützte Klassifizierung und Beschriftung

  • Entdecken und klassifizieren Sie sensible und regulierte Daten mit KI-Präzision
  • Automatisches Anwenden geeigneter Labels basierend auf Metadaten, Inhalt und Kontext
  • Reduzieren Sie die Abhängigkeit von manueller Kennzeichnung und beseitigen Sie Inkonsistenzen bei der Kennzeichnung

Beschriftung für Vektordatenbanken

  • Automatisches Kennzeichnen vertraulicher Daten in Vektordatenbanken wie MongoDB Atlas Vector Search und Elasticsearch
  • Erzwingen Sie detaillierte Zugriffskontrollen für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
  • Verbessern Sie die KI-Integrität und reduzieren Sie Governance-Blindstellen in GenAI-Pipelines

Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien über Labels

  • Verwenden Sie Labels, um richtlinienbasierte Aktionen in Ihrer Umgebung auszulösen und durchzusetzen
  • Richten Sie die Kennzeichnung an Compliance-Standards wie DSGVO, CCPA, HIPAA, NIST und CISA aus
  • Überwachen Sie Datenbewegungen und -zugriffe mit kennzeichnungsgesteuerten Steuerelementen

Bereichern und erweitern Sie Ihre vorhandenen Sicherheitstools

  • Verbessern Sie die Effektivität von DLP-, CASB- und Zugriffskontrolllösungen mit High-Fidelity-Etiketten
  • Gewährleisten Sie eine konsistente Richtliniendurchsetzung, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden
  • Steigern Sie den Wert Ihrer bestehenden Investitionen durch die Integration von BigID-Intelligenz

Optimierte Aufbewahrung, Datenschutz und Lebenszyklusdurchsetzung

  • Verwenden Sie Labels, um Entscheidungen zur Datenaufbewahrung, -minimierung und -löschung zu treffen
  • Richten Sie Datenschutzmaßnahmen mit einer klaren, konsistenten Kennzeichnung aller Daten aus.
  • Operationalisieren Sie Ihre Datenlebenszyklusinitiativen mit Intelligenz und Automatisierung

Einmal beschriften. Überall agieren.

BigID unterstützt Sie bei der Standardisierung, Skalierung und Operationalisierung der Kennzeichnung, um eine intelligentere Sicherheit, Governance und KI-Risikominderung zu erreichen.

Führend in der Industrie