BigID stellt über eine agentenlose Integration eine sichere Verbindung zu MongoDB her, um Dokumentensammlungen und verschachtelte Felder zu scannen. Es untersucht die tatsächlichen Datenwerte in BSON- und JSON-Dokumenten, um personenbezogene, regulierte und geschützte Informationen präzise zu identifizieren.
BigID unterstützt die Suche in folgenden Bereichen:
Die Ergebnisse der Analyse werden in die Klassifizierungsrichtlinien des Unternehmens, die Governance-Workflows und die Risikopriorisierungsmaßnahmen integriert.
Diese Architektur gewährleistet eine skalierbare MongoDB-Datenermittlung in modernen Anwendungsumgebungen.
MongoDB-Umgebungen enthalten häufig verschachtelte, dynamische Felder.
BigID führt eine Inhaltsprüfung durch über:
BigID erkennt sensible Daten auch dann, wenn die Feldnamen inkonsistent oder benutzerdefiniert sind.
BigID klassifiziert MongoDB-Daten, um Folgendes zu erkennen:
Die Klassifizierung orientiert sich an den Unternehmens- und Regulierungsrichtlinien.
MongoDB verwendet üblicherweise Replikation und Sharding.
BigID unterstützt:
Organisationen erreichen skalierbare Discovery über leistungsstarke NoSQL-Bereitstellungen hinweg.
Das Risiko für sensible Daten steigt in dynamischen Anwendungsumgebungen.
BigID erweitert die MongoDB-Erkennung um Folgendes:
Sicherheits- und Datenschutzteams erhalten wertvolle Einblicke in die Offenlegung dokumentenbasierter Daten.
Analysiert den tatsächlichen Dokumentinhalt über Sammlungen und verschachtelte Strukturen hinweg.
Identifiziert sensible Daten auch in dynamischen, sich entwickelnden NoSQL-Schemas.
Unterstützt Sharded und Replicated MongoDB-Umgebungen, einschließlich Atlas.
Erweitert die Erkenntnisse von MongoDB auf Cloud-Plattformen, SaaS-Systeme, Data Lakes und KI-Pipelines.
MongoDB ermöglicht modernen Anwendungen die dynamische, dokumentenbasierte Speicherung. BigID stellt sicher, dass sensible Daten innerhalb von MongoDB sichtbar, klassifiziert und an die Unternehmensrichtlinien angepasst bleiben.
