Zum Inhalt springen

Box-Datenerkennung und -Klassifizierung

Vollständige Transparenz in sensible Daten in Kasten

BigID bietet eine inhaltsbasierte Box-Datenermittlung und -klassifizierung, die es Unternehmen ermöglicht, sensible Daten zu identifizieren, Zugriffsrisiken zu bewerten, Aufbewahrungsrichtlinien durchzusetzen und die Datenschutz- und Sicherheitskontrollen in ihren Box-Umgebungen zu stärken.

BigID liefert Box-Datenerkennung und -Klassifizierung

BigID stellt über eine agentenlose API-Integration eine sichere Verbindung zu Box her, um Dateien, Ordner und Kollaborationsarbeitsbereiche in unternehmensweiten Bereitstellungen zu scannen.

BigID analysiert Dateiinhalte und Metadaten, um sensible und regulierte Informationen, die in Dokumenten, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und anderen Dateiformaten gespeichert sind, präzise zu identifizieren.

Die Ergebnisse der Analyse bereichern die Governance-Workflows mit kontextbezogenen Informationen wie Dateibesitz, Zugriffsberechtigungen, Kollaborations-Exponierung und Aufbewahrungsstatus.

Diese Architektur ermöglicht die skalierbare Erkennung und Klassifizierung sensibler Box-Daten unter Beibehaltung der Kollaborationsleistung und API-Effizienz.

Die BigID-Vorteil für Box

Entdecken Sie sensible Daten in unternehmensweiten Kollaborationsinhalten

Organisationen speichern sensible Daten häufig in gemeinsam genutzten Ordnern, Kollaborationsarbeitsbereichen und Projekt-Repositories in Box.

BigID identifiziert sensible Informationen in folgenden Bereichen:

  • Verträge und Rechtsdokumentation
  • Personal- und Mitarbeiterakten
  • Kunden- und Kontoinformationen
  • Finanzdokumente
  • Geistiges Eigentum und vertrauliche Daten

Die inhaltsbasierte Prüfung gewährleistet, dass sensible Daten unabhängig von Dateibenennung oder Ordnerstruktur präzise identifiziert werden.

Sensible Inhalte klassifizieren und in den Kontext einordnen

Eine effektive Governance erfordert nicht nur ein Verständnis dafür, wo sensible Daten existieren, sondern auch dafür, wie sie verwendet werden.

BigID analysiert den Dateiinhalt zur Klassifizierung:

  • Personenbezogene Daten unterliegen globalen Datenschutzgesetzen
  • Finanz- und Zahlungsinformationen
  • Mitarbeiter- und HR-Daten
  • Vertrauliche Geschäftsinformationen
  • Benutzerdefinierte Kategorien sensibler Daten

Die Klassifizierung orientiert sich an den Rahmenbedingungen der Unternehmensführung und den regulatorischen Anforderungen.

Identifizieren Sie übermäßig exponierte sensible Dateien

Kollaborationsplattformen bergen ein Zugriffsrisiko, wenn sensible Dateien unkontrolliert oder fehlerhaft weitergegeben werden.

BigID bietet Einblick in:

  • Öffentliche oder extern freigegebene Dokumente
  • Ordner mit zu vielen Berechtigungen
  • Übermäßige Belastung durch Zusammenarbeit
  • Hochrisiko-Zugriffsmuster

Sicherheitsteams können der Behebung von Problemen mit sensiblen Dateien, die unnötigen Risiken ausgesetzt waren, Priorität einräumen.

Automatisierung der Datenlebenszyklus-Governance

In Box-Umgebungen sammeln sich oft große Mengen an redundanten oder veralteten Inhalten an.

BigID ermöglicht:

  • Durchsetzung der Aufbewahrungsrichtlinie
  • Identifizierung von doppelten oder redundanten Dateien
  • Automatisierte Workflows für die Lebenszyklussteuerung
  • Initiativen zur Datenminimierung

Organisationen reduzieren Risiken und verbessern gleichzeitig die Inhaltsverwaltung in ihren Kollaborationsumgebungen.

Technische Vorteile von BigID für Box

Inhaltsbasierte Dateiprüfung

Analysiert den Dokumentinhalt direkt, um sensible Daten in den Dateien zu erkennen, anstatt sich nur auf Metadaten zu verlassen.

Skalierbare API-basierte Erkennung

Sichere API-Integrationen ermöglichen großflächige Scans über Box-Unternehmensinstallationen hinweg.

Zugriff auf Informationen und Transparenz

Identifiziert übermäßig exponierte Dateien und Kollaborationsrisiken auf Basis von Berechtigungen und Freigabekonfigurationen.

Metadaten- und Lebenszyklusintelligenz

Bereichert die Klassifizierung um Angaben zu Eigentümer, Erstellungsdatum, Dateiaktivität und Aufbewahrungshinweisen.

Häufig gestellte Fragen zur Box-Datenermittlung und -Klassifizierung

Scannt BigID Box-Dateien direkt?
Ja. BigID verwendet sichere API-Integrationen, um den Inhalt und die Metadaten von Box-Dateien zu analysieren und so sensible Informationen zu identifizieren, die in Dokumenten und freigegebenen Ordnern gespeichert sind.
Welche Arten von sensiblen Daten kann BigID in Box erkennen?
BigID identifiziert personenbezogene Daten, Finanzinformationen, Mitarbeiterdatensätze, vertrauliche Dokumente, geistiges Eigentum und individuell definierte Kategorien sensibler Daten.
Kann BigID in Box offengelegte Dateien identifizieren?
Ja. BigID bietet Einblick in Zugriffsberechtigungen, freigegebene Links und die Offenlegung von Kollaborationsaktivitäten, um sensible Dateien zu identifizieren, die möglicherweise übermäßig offengelegt werden.
Unterstützt BigID die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen für Box-Daten?
Ja. BigID ermöglicht es Organisationen, regulierte personenbezogene Daten innerhalb von Box zu identifizieren, um Datenschutzprogramme wie die DSGVO, den CCPA und andere globale Vorschriften zu unterstützen.
Wie unterstützt BigID die Verwaltung des Datenlebenszyklus in Box?
BigID identifiziert redundante oder übermäßig aufbewahrte Dateien und ermöglicht die Durchsetzung von Aufbewahrungsrichtlinien sowie Initiativen zur Datenminimierung in Box-Umgebungen.

Klare Sicht erhalten In sensible Daten in der Box

Box ermöglicht die Zusammenarbeit in großem Umfang. BigID gewährleistet, dass sensible Daten in Ihrer Kollaborationsumgebung unternehmensweit sichtbar, klassifiziert und kontrolliert bleiben.

Führend in der Industrie