In der heutigen Datenlandschaft mit ihren hohen Risiken obliegt den CISOs mehr als nur die Verteidigung des Perimeterschutzes – sie sind für die Daten- und KI-Risiken in einer wachsenden, vernetzten Umgebung verantwortlich. Cloud-Migration, KI-Aktivierung, Insider-Bedrohungenund der regulatorische Druck haben alle einen gemeinsamen Nenner: Daten.
Dieser Leitfaden bietet einen umfassenden Plan für den Aufbau und die Inbetriebnahme einer modernen Datensicherheitsplattform (DSP). Es beschreibt die grundlegenden Komponenten, kritischen Funktionen und Geschäftsergebnisse, die für einen robusten, konformen und zukunftssicheren Datenschutz erforderlich sind.
Kernkomponenten eines modernen DSP
1. Datenermittlung und kontextbezogene Klassifizierung
Sichtbarkeit ist der erste Schritt zur Kontrolle. BigID bietet unübertroffene Entdeckungsmöglichkeiten für strukturierte, unstrukturiertund semistrukturierte Daten, unterstützt durch erweiterte ML-Klassifikatoren und kontextbezogene Analyse der Daten selbst. Dadurch erhalten Sie Klarheit darüber, welche sensiblen Daten vorhanden sind, wem sie gehören, wo sie gespeichert sind und welchen Risiken sie ausgesetzt sind.
Zu den wichtigsten Anforderungen für die Klassifizierung von Entdeckungen gehören:
- Automatisiert, tiefe Entdeckung von sensiblen, persönlichen, regulierten und hochwertigen Daten – über die Cloud, vor Ort, SaaS und strukturiert/unstrukturiert Quellen.
- Kontextuelle Klassifizierung basierend auf Datentyp, Richtlinie, Vertraulichkeit und Geschäftskontext.
- Die Fähigkeit, zwischen sensiblen, persönlichen, regulierten, risikoreichen und wertvollen Daten zu unterscheiden
2. Datensicherheits-Posture-Management (DSPM)
DSPM Vergrößert die Transparenz und ermöglicht effektives Handeln. BigID überwacht kontinuierlich Ihren Datenbestand und deckt Überbelichtung, Fehlkonfigurationen, Privilegienausweitung und Schattendaten auf. Risiken werden mithilfe umfassender Metadaten und Verhaltenssignale priorisiert, sodass sich Teams auf das Wesentliche konzentrieren können.
Zu den wichtigsten DSPM-Anforderungen gehören:
- Kontinuierliche Überwachung der Sicherheitslage in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen.
- Identifizierung von Schattendaten, toxische Kombinationen, Überbelichtung, Fehlkonfigurationen und Privilegienausweitung.
- Umsetzbare Erkenntnisse und Warnungen für priorisierte Abhilfemaßnahmen und Richtliniendurchsetzung.
- Fähigkeit, bei kritischen Problemen Maßnahmen zu ergreifen und Risiken zu mindern
3. KI-Sicherheit und GenAI-Bereitschaft
AI birgt neue Risiken im Zusammenhang mit Trainingsdaten, Modelllecks und sofortigem Missbrauch. BigID ermöglicht die Erkennung, Klassifizierung und Richtlinienkontrolle für KI-Datenpipelines und schützt so sensible Dateneingaben und -ausgaben in GenAI-Workflows.
Zu den wichtigsten Anforderungen an KI-Governance und -Sicherheit gehören:
- Automatisierte Inventarisierung von KI-Daten und KI-Modellen
- Zugriffsverwaltung für KI-Modelle
- Die Fähigkeit zu steuern, welche Daten KI sehen, abrufen, mit denen sie trainieren und die sie generieren kann.
- Umsetzbare Warnungen vor KI-Risiken
4. Sanierung und Risikominderung
Die meisten Plattformen weisen Probleme auf. BigID löst sie. Eingebaut Sanierung Zu den Aktionen gehören Zugriffsentzug, Löschung, Quarantäne und Workflow-Eskalation – direkt von der Plattform oder durch Integrationen mit ITSM- und Orchestrierungstools.
Zu den wichtigsten Sanierungsanforderungen für eine Datensicherheitsplattform gehören:
- Fähigkeit zu übermäßige Berechtigungen widerrufen, löschen Sie riskante oder redundante Daten oder stellen Sie gefährdete Daten unter Quarantäne – alles nativ.
- Ausrichtung an Risiko-, Eigentums- und Compliance-Richtlinien.
- Automatisierte Workflows über Dateneigentümer, Sicherheitsteams und Governance-Stakeholder hinweg.
5. Insider-Risikomanagement
BigID korreliert die Datensensibilität mit den Zugriffsmustern der Benutzer, um Insiderrisiken aufzudecken und den Teams den nötigen Kontext zu bieten, um die Verweildauer zu reduzieren und versehentlichen oder böswilligen Missbrauch zu verhindern.
Zu den wichtigsten Anforderungen des Insider-Risikomanagements gehören:
- Überwachung des Datenzugriffs auf anomale oder übermäßige Aktivität.
- Verbinden des Benutzerzugriffs mit der Datensensibilität und der Geschäftsrolle.
- Erkennung übermäßig exponierter Daten und überprivilegierter Benutzer
6. Cloud-Datenverlustprävention (Cloud DLP)
Im Gegensatz zu herkömmlichen DLP-Tools, die auf statischen Regeln und Signaturen basieren, BigIDs Cloud-native DLP ist dynamisch, inhaltsbewusst und risikokontextbezogen. Es umfasst IaaS, SaaS und PaaS, deckt Exfiltrationsrisiken auf und ermöglicht die Richtliniendurchsetzung in Echtzeit.
Zu den wichtigsten Cloud-DLP-Anforderungen gehören:
- Inhaltsbewusste, kontextgesteuerte Kontrollen zur Minimierung von Rauschen und Fehlalarmen
- Automatisierung zur Durchsetzung von Richtlinien für SaaS, IaaS und PaaS.
- Etikettieren und Kennzeichnen um die Durchsetzung auf Ihren vorhandenen Technologie-Stack auszuweiten
7. Richtlinienverwaltung und -durchsetzung
BigID bietet zentralisiertes, flexibles Richtlinienmanagement mit Unterstützung von Zero-Trust-Prinzipien. Definieren Sie Richtlinien basierend auf Rolle, Regulierung, Datentyp, Region, Zweck und mehr – und setzen Sie diese in Ihrem gesamten Ökosystem durch.
Zu den wichtigsten Anforderungen an das Richtlinienmanagement gehören:
- Detaillierte, domänenübergreifende Richtlinien für Zugriff, Aufbewahrung, Minimierung und Übertragung.
- Native und anpassbare Richtlinien, die sich auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Geschäftsrichtlinien, Aufbewahrungsmanagement und Risiken erstrecken.
- Automatisierte Anwendung von Richtlinien über Tools und Datenbestände hinweg.
8. Datenminimierung und Datenaufbewahrungs-Governance
Reduzieren Sie Datenhaftung und -kosten durch automatisierte Selbstbehalt Arbeitsabläufe. BigID identifiziert ROT-Daten (redundant, obsolet, trivial) und erzwingt eine Minimierung basierend auf Risiko, gesetzlichen Anforderungen und Geschäftswert.
Zu den wichtigsten Anforderungen an die Datenminimierung gehören:
- Aufbewahrungsrichtlinien hinsichtlich Regulierung, Datentyp und Risiko.
- Automatisiert Löschung Workflows über Quellsysteme hinweg.
- Reduzierung von Datenwildwuchs und ROT-Daten (redundante, veraltete, triviale Daten).
9. Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
BigID unterstützt globale Datenschutzmandate wie GDPR, CPRA, HIPAAund mehr. Mit automatisierter Datenzuordnung, DPIAs, RoPAs, Einwilligungsverfolgung und der Erfüllung der Rechte betroffener Personen können Sie Compliance in großem Maßstab operationalisieren.
Zu den wichtigsten Datenschutzanforderungen gehören:
- Datenzuordnung und Ausrichtung an gesetzlichen Verpflichtungen (DSGVO, CPRA, HIPAA usw.).
- Datenschutzmanagement einschließlich Datenschutz-Folgenabschätzungen, RoPAs, SARS und Einwilligungsverfolgung.
Kritische Funktionen für einen modernen DSP
Über einzelne Tools hinaus muss eine Datensicherheitsplattform Folgendes nachweisen:
- Skalierbarkeit: Arbeiten Sie mit Petabyte an Daten, Tausenden von Quellen und dynamischen Umgebungen.
- Automatisierung: Reduzieren Sie den manuellen Aufwand von der Klassifizierung bis zur Reaktion durch KI-gesteuerte Automatisierung.
- Kontextbewusstsein: Verstehen Sie den Geschäftskontext, die Datenherkunft, das Eigentum und den regulatorischen Umfang.
- Erweiterbarkeit: Offene APIs, modulares Design und Integrationen mit Cloud-, Sicherheits- und Datenökosystemen.
- Echtzeit-Intelligenz: Live-Einblicke in Datenrisiken, Offenlegung und Richtlinienverstöße.
- Cloud-Native-Kompatibilität: Entwickelt für Hybrid-/Multi-Cloud, unterstützt Container, Data Lakes, SaaS und mehr.
- KI-Governance: Entdecken und sichern Sie KI-Trainingsdaten, überwachen Sie sie auf Halluzinationen und sensible Datenlecks.
BigID zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Erkenntnisse in die Tat umzusetzen – mit nativer Durchsetzung, Automatisierung und End-to-End-Abdeckung von der Entdeckung bis zur Behebung.
Ergebnisse, die zählen
Eine vollständig umgesetzte Datensicherheitsplattform ist nicht nur ein Satz von Tools, sondern ein strategischer Kraftmultiplikator. Eine erstklassige DSP erfüllt nicht nur bestimmte Anforderungen, sondern liefert messbaren Geschäftswert:
- Reduziertes Risiko: Weniger Verstöße, weniger Vorfälle, schnellere Erkennung und Reaktion.
- Betriebseffizienz: Geringere Compliance-Kosten, minimierter manueller Aufwand, automatisierte Arbeitsabläufe.
- Vertrauen in die Cloud: Beschleunigte Cloud-Einführung mit kontinuierlicher Transparenz und Kontrolle.
- Compliance im großen Maßstab: Erfüllen Sie gesetzliche Auflagen (GDPR, HIPAA, PCI, usw.) mit vertretbaren Prüfpfaden.
- Proaktive Sicherheitslage: Bleiben Sie Bedrohungen mit Echtzeitüberwachung und priorisierter Behebung immer einen Schritt voraus.
- Minderung von KI-Risiken: Sichern Sie Trainingssätze, überwachen Sie Modell-Eingaben/Ausgaben und sorgen Sie für die Erklärbarkeit.
Schlusswort: In die Zukunft investieren
Eine Datensicherheitsplattform ist nicht nur ein Produkt – sie ist eine Strategie. Sie vereint Erkennung, Risikoanalyse und Behebung in einem einzigen, skalierbaren System.
BigID definiert neu, was eine Datensicherheitsplattform sein kann und sollte. Im Gegensatz zu herkömmlichen DSPs, die aus Einzellösungen zusammengefügt sind, ist BigID:
- Konzipiert für die Skalierung über Hybridumgebungen
- Integriert, nicht angeschraubt
- Umsetzbar, mit an Erkenntnissen gekoppelten Kontrollen
- KI-fähig, nicht KI-nachgerüstet
BigID verwirklicht diese Vision auf einzigartige Weise mit einer Plattform, die Sicherheit, Datenschutz und Governance kombiniert und so Risikotransparenz in konkrete Maßnahmen umsetzt.
Um zu erfahren, wie Sie Datensicherheit im großen Maßstab operationalisieren – oder BigID in Aktion sehen –Nehmen Sie noch heute Kontakt mit unserem Team auf.
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