Wenn Sie in einem Unternehmen mit sensiblen Zahlungsdaten arbeiten, ist die Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz oberstes Gebot. Mit dem Wachstum des Online-Handels wachsen auch die Cloud-Umgebungen und damit auch Ihr Datenvolumen – insbesondere sensible Karteninhaber- oder Authentifizierungsdaten.
Der Payment Card Industry Security Standards Council (PCI SSC) hat kürzlich die Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) Version 4.0 für Organisationen, die vertrauliche zahlungsbezogene Daten speichern, verarbeiten oder übermitteln. Es handelt sich um einen umfassenden und lehrreichen Leitfaden für Organisationen, um vertrauliche zahlungsbezogene Daten vor unbefugter Offenlegung zu schützen und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.
Die gute Nachricht ist, dass BigID kann Ihnen dabei helfen, PCI DSS zu berücksichtigen und die Compliance zu erfüllen. Treffen PCI DSS beginnt mit der Schaffung einer starken Datenermittlung und Einstufung Grundlage. Ihre Daten sind Ihr wertvollstes Gut und das, worauf es Angreifer letztendlich abgesehen haben. Ohne Ihre Daten zu kennen – wo sie sich befinden, was sie sind und wie sie zugänglich sind – ist alles andere nutzlos. Sie können einfach nicht schützen, was Sie nicht sehen können.
Gehen Sie dorthin, wo Ihre zahlungsbezogenen Daten hingehen
Sensible, zahlungsbezogene Daten können sich in Ihrer Datenumgebung verbreiten, an Orten, an denen Sie sie sonst vielleicht nicht erwartet hätten. Glücklicherweise kann BigID eine Verbindung herstellen und unterstützen über 300 Datenquellentypen In der Cloud und vor Ort – strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert –, um die darin enthaltenen sensiblen Daten automatisch zu erkennen und zu klassifizieren. Dazu gehören Datenbanken, Mainframes, Pipelines, Data Lakes, Cloud-IaaS, SaaS, Anwendungen und mehr – überall dort, wo zahlungsbezogene Daten landen können.
Finden und klassifizieren Sie alle Arten von Kontodaten
BigID nutzt fortschrittliche, ML-basierte Klassifizierung Techniken zur Erkennung und Klassifizierung von Hunderten sensibler Daten, einschließlich aller im PCI DSS aufgeführten Karteninhaber- und Authentifizierungsdatentypen. Verwenden Sie Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wie Name Entity Recognition (NER) Und Deep Learning ermöglicht die Anpassung von Klassifikatoren, die unternehmensspezifische Zahlungsdaten präzise identifizieren. Verbessern Sie die Genauigkeit, reduzieren Sie Datenverluste, sparen Sie Geld und gewinnen Sie schneller Erkenntnisse.
Proaktiver Schutz und Richtliniendurchsetzung
Eine effektive Erkennungs- und Klassifizierungspraxis ermöglicht es Ihnen, proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, um die Offenlegung von Daten zu verhindern. Identifizieren, kennzeichnen, untersuchen und priorisieren Sie Dateizugriffsrisiko auf sensible zahlungsbezogene Daten. Ordnen Sie die Verarbeitung und Weitergabe von Kontodaten zu, um das Risikoprofil für einen bestimmten Geschäftsprozess zu bewerten. Legen Sie Richtlinien für bestimmte Kontodaten fest, die Verschlüsselung, Maskierung, Aufbewahrung, Minimierungund mehr. Weisen Sie dann die richtigen Personen und Tools zu, um die entsprechenden Abhilfemaßnahmen durchzuführen.
Möchten Sie mehr erfahren? Lösungsübersicht lesen um zu verstehen, wie BigID die spezifischen Anforderungen des PCI DSS erfüllen kann.
BigID unterstützt Unternehmen jeder Größe dabei, ihre Daten zu verwalten, zu schützen und optimal zu nutzen – egal, ob vor Ort oder in der Cloud. Erfüllen Sie noch heute die PCI-DSS-Compliance und minimieren Sie Datenrisiken. Holen Sie sich ein 1:1-Demo um BigID in Aktion zu sehen.
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