Organisationen im Gesundheitswesen müssen über die Einhaltung von Vorschriften hinausblicken, um Risiken zu reduzieren, ein robustes Datenmanagement zu implementieren und ein Datenschutzprogramm zu entwickeln, das den Schutz der Patientendaten mit der Bereitstellung einer Patientenversorgung höchster Qualität in Einklang bringt.
Herausforderungen bei der Datensicherheit im Gesundheitswesen
Patientendaten – oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) unter HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) – gehören nicht nur zu den sensibelsten Daten überhaupt, sondern sind auch eines der am häufigsten von böswilligen Angreifern angegriffenen Daten.
Unternehmen müssen Risiken im gesamten Unternehmen minimieren, Patienteninformationen angemessen schützen und den Wert ihrer Daten heben – und gleichzeitig eine steigende Anzahl komplexer und sich überschneidender gesetzlicher Anforderungen erfüllen, wie beispielsweise HIPAA, HITECH, CCPA, GDPR, Gesetze der US-Bundesstaaten, und viele mehr.
Best Practices für Datensicherheit
Mithilfe der automatisierten Datenintelligenzplattform von BigID tiefes maschinelles Lernenund einem erweiterbaren App-Framework können Unternehmen im Gesundheitswesen Best Practices zur Sicherung und Verwaltung ihrer Daten etablieren, operationalisieren und durchsetzen.
- Entdecken Sie alle Ihre Daten – Patientendaten, Dark Data, regulierte Daten und mehr
A Grundlage für umfassende Entdeckungen ist der erste Schritt, den alle Gesundheitsorganisationen unternehmen müssen, um robuste Programme für Datenschutz, Sicherheit und Governance im gesamten Unternehmen zu implementieren. Sie können nicht schützen, was Sie nicht wissen, dass Sie es haben. Deshalb erkennt BigID alle Ihre Daten – aller Art, in jeder Sprache, im Petabyte-Bereich, im Rechenzentrum oder in der Cloud. - Nutzen Sie die Datenklassifizierung der nächsten Generation
Klassifizieren Sie PHI automatisch über Mustervergleiche und reguläre Ausdrücke (RegEx) hinaus. BigID verfolgt einen ML-basierten Ansatz zur automatischen klassifizieren und taggen alle sensiblen, regulierten und risikoreichen Daten – nach Vorschrift, Dokumenttyp, Richtlinie, Attributen, Person und mehr. - Definieren von Richtlinien zum Aufbewahren oder Verwerfen von Daten
Wenden Sie interne und externe Richtlinien an für Datenaufbewahrung Regeln und Vorschriften. Automatisieren Sie Workflows, um auf die Datenalterung zu reagieren, kennzeichnen Sie, welche Daten aufbewahrt werden sollen, Definieren Sie, wie lange es aufbewahrt werden soll, und markieren Sie zu lange aufbewahrte Daten zum Löschen. - Schützen Sie kritische Daten
Patientendaten und kritische Daten proaktiv identifizieren und schützen; Löschen Sie redundante, veraltete oder triviale (ROT) Daten, um das Risiko zu minimieren; und identifizieren Sie Daten mit rechtlichen Sperren, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. - Beheben Sie Hochrisikodaten und verwalten Sie Behebungs-Workflows
Beheben Sie sensible, kritische und regulierte Daten Nutzen Sie Abhilfe-Workflows, um Entscheidungen an die richtigen Personen zu delegieren. Überprüfen Sie Befunde und Verstöße in allen Ihren Datenquellen sowie in strukturierten und unstrukturierten Daten. Priorisieren Sie die Befunde und weisen Sie sie den Personen zu, die am besten für die Entscheidungsfindung zu diesen Daten qualifiziert sind. Ergreifen Sie Maßnahmen zur Behebung von Hochrisikodaten. - Überwachen des Dateizugriffs
Erhalten Sie umfassende Berechtigungsanalysen für die gezielten Datensätze Basierend auf Kategorie und Typ können Sie Benutzer mit Zugriff auf große, vertrauliche Datensätze für weitere Untersuchungen identifizieren. Identifizieren und beheben Sie übermäßig exponierte Daten, um Risiken zu reduzieren und persönliche Informationen in Ihren Unternehmensdatenspeichern zu schützen. - Vereinfachen Sie die Reaktion auf Vorfälle
Ermitteln Sie nach einem Datenleck genau die betroffenen Benutzer und setzen Sie Ihren Notfallplan um. Mit BigID können Benutzer schnell und präzise nachvollziehen, wessen Daten von einem Datenleck – Verlust, Diebstahl oder Missbrauch – betroffen waren, und feststellen, welche persönlichen und kritischen Datensätze betroffen sind. - Risiken einschätzen und bewerten
Reduzieren Sie proaktiv das Risiko für Ihre sensibelsten Daten. BigID bietet eine risikozentrierte Sicht auf personenbezogene Daten, sodass Unternehmen Risiken proaktiv reduzieren können. Unternehmen können Risiken anhand verschiedener Datenparameter wie Datentyp, Standort und Aufbewahrungsort bewerten.
Reduzieren Sie das Risiko im gesamten Unternehmen
Unternehmen im Gesundheitswesen, die proaktiv Best Practices zum Schutz sensibler Patientendaten implementieren, verringern das Risiko in ihrer gesamten Datenlandschaft.
Mit Die ML-basierte Technologie von BigIDerhalten Gesundheitsorganisationen volle Transparenz und vollständige Abdeckung auf alle ihre sensiblen, regulierten und risikoreichen Daten, um die kontinuierliche Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten – und das Risiko kostspieliger Datenpannen zu verringern.
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