Da Unternehmen die Einführung von Generative KI (GenAI)Eine der kritischsten und oft übersehenen Herausforderungen ist die Verwaltung und Katalogisierung unstrukturierte DatenVon E-Mails und Dokumenten bis hin zu Cloud-Speichern und Kollaborationstools: Unstrukturierte Daten machen einen erheblichen Teil des digitalen Fußabdrucks eines Unternehmens aus. Ohne eine robuste Strategie für den Umgang mit diesen Daten sind Unternehmen mit Sicherheitsrisiken, Compliance-Verstößen und Ineffizienzen bei KI-gestützten Innovationen konfrontiert.
Die Rolle von DSPM beim Management von Datenrisiken
Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hat sich als Schlüssellösung für die Erkennung und den Schutz sensibler Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen etabliert. DSPM bietet Unternehmen Einblick in risikoreiche Datenbestände – unabhängig davon, ob diese aus regulatorischen Verpflichtungen resultieren (z. B. GDPR, HIPAA) oder Sicherheitslücken wie zu viele Berechtigungen oder offengelegte Daten.
Traditionelle DSPM-Lösungen konzentrieren sich jedoch primär auf strukturierte Daten und hinterlassen Lücken in der Verwaltung unstrukturierter Daten. Hier kommt ein weiterentwickelter Ansatz zum Einsatz – von DSPM zu einer umfassenden Datensicherheitsplattform (DSP) – wird kritisch.
Der BigID-Ansatz: Vom DSPM zum DSP
BigID zeichnet sich im DSPM-Markt durch eine umfassendere, besser integrierte Datensicherheitsplattform aus. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten mit einer einheitlichen Lösung verwalten können. So bewältigt BigID die wichtigsten Herausforderungen:
1. Umfassende Datenermittlung
Unentdeckte Daten sind ungeschützte Daten. BigID unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, die SaaS-Plattformen umfassen (z. B. Salesforce, ServiceNow), Cloud-Umgebungen (z. B. Schneeflocke, AWS, Azurblau) und Tools für die Zusammenarbeit (z. B. Locker, Google Drive, Microsoft 365). Mit der erweiterten KI-gestützten Klassifizierung können Unternehmen:
- Identifizieren Sie sensible unstrukturierte Daten über verschiedene Repositorien hinweg.
- Dokumente, E-Mails und Dateien automatisch kategorisieren.
- Erkennen Sie doppelte, verwaiste und veraltete Daten das erhöht unnötige Risiken.
2. Erweiterte KI-gestützte Klassifizierung
Im Gegensatz zu herkömmlichen DSPMs, die auf vordefinierten regulären Ausdrücken basieren, bietet BigID:
- KI-gesteuerte Klassifizierung zur Anpassung an individuelle Geschäftsanforderungen.
- Exakter Datenabgleich für hochsensible Informationen.
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zur Kategorisierung unstrukturierter Daten.
- Anpassbare Klassifikatoren um den sich entwickelnden gesetzlichen und geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden.
3. Risikoanalyse für unstrukturierte Daten
Unternehmen benötigen Transparenz über die Risiken unstrukturierter Daten. BigID bietet:
- Einblicke in die Datensensibilität und Sicherheitslage.
- Automatisiertes Mapping von Daten bis hin zu Compliance-Frameworks.
- Identifizierung von Daten, für die zu viele Berechtigungen erteilt und zu viele Daten freigegeben wurden.
- Erkennung von Schattendaten und falsch konfigurierten Zugriffskontrollen.
4. Umsetzbare Abhilfe
Neben der Identifizierung von Datenrisiken ermöglicht BigID auch die Behebung dieser Risiken durch eine Reihe automatisierter Aktionen:
- Delegierte Abhilfe-Workflows, um sicherzustellen, dass sich die Dateneigentümer um Sicherheitsprobleme kümmern.
- Datenzugriffsverwaltung (DAG) um Berechtigungen und Zugriffskontrollen zu verwalten.
- Aufbewahrungsverwaltung um redundante, veraltete und triviale (ROT) Daten zu reduzieren.
- Integration mit SIEM-, SOAR- und Ticketsystemen für optimierte Sicherheitsabläufe.
Integration von Datenschutz und Sicherheit in GenAI-Programme
Datenschutz und -sicherheit sind keine getrennten Themen mehr – insbesondere, da Unternehmen GenAI-Modelle nutzen, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden. Ohne eine geeignete Strategie können KI-Modelle unbeabsichtigt sensible, unstrukturierte Daten aufnehmen. Dies kann zu Folgendem führen:
- Compliance-Verstöße (z. B. Gesetze zur Vorratsdatenspeicherung, Datenschutzbestimmungen).
- Risiken für geistiges Eigentum durch unbefugten Datenzugriff.
- Herausforderungen der Datenintegrität wirken sich auf die Ergebnisse der KI aus.
Die integrierte Datenschutz- und Sicherheitssuite von BigID gewährleistet:
- Automatisierte Rechte betroffener Personen (DSR) Erfüllung gemäß DSGVO/CCPA.
- Identitätsbewusste Datenermittlung für die KI-Modellverwaltung.
- Richtlinienbasierte Kennzeichnung und Markierung vertraulicher Inhalte.
Zukunftssichere Datensicherheit mit einer einheitlichen Plattform
Mit der Skalierung ihrer GenAI-Initiativen wird der Bedarf an einer zukunftssicheren Datensicherheitsplattform immer größer. Der DSP-Ansatz von BigID ermöglicht Unternehmen:
- Konsolidieren Sie das Sicherheits- und Datenschutzmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Erweitern Sie Ihre Funktionen mit modularen Apps, die auf KI-gesteuerte Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
- Sorgen Sie für die Einhaltung der sich entwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen.
Abschluss
Unstrukturierte Daten stellen im Zeitalter der GenAI sowohl eine enorme Chance als auch ein erhebliches Risiko dar. Unternehmen müssen einen umfassenden Ansatz für die Erkennung, Klassifizierung, Risikoanalyse und Behebung verfolgen, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und gleichzeitig Compliance und Sicherheit zu gewährleisten. Durch die Umstellung von DSPM auf eine robuste Datensicherheitsplattform können Unternehmen ihre KI-Programme auf der Grundlage von Vertrauen, Governance und intelligenter Automatisierung sicher skalieren.
Sichern, klassifizieren und verwalten Sie Ihre unstrukturierten Daten – denn KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird.
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