Warum Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum das Datensicherheits-Statusmanagement einführen

Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum stehen im Zentrum des globalen digitalen Wachstums.

Unternehmen in der gesamten Region treiben die Cloud-Einführung voran, erweitern den Einsatz von SaaS und investieren massiv in KI. Daten bewegen sich schneller über Grenzen, Systeme und Teams hinweg, als Sicherheitsteams sie verfolgen können.

Dies stellt eine entscheidende Herausforderung dar:

Sicherheitsteams müssen wissen, wo sensible Daten vorhanden sind, wer darauf zugreifen kann und wie die Gefährdung in verteilten Umgebungen reduziert werden kann.

DSPM für Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum Diese Herausforderung wird angegangen.

Die Herausforderung der Datensicherheit im asiatisch-pazifischen Raum

Organisationen im asiatisch-pazifischen Raum verwalten einige der komplexesten Datenumgebungen der Welt.

Die Daten verteilen sich auf:

• Multi-Cloud-Plattformen wie z. B. AWS, Azurblauund Google Wolke
• regionale SaaS-Anwendungen
• Kollaborationswerkzeuge und Dateisysteme
• Datenseen und Analyseplattformen
• KI-Pipelines und RAG-Systeme

Jede Umgebung bringt ihr eigenes Zugriffsmodell und Risikoprofil mit sich.

Sicherheitsteams haben Schwierigkeiten, folgende Fragen zu beantworten:

• Wo befinden sich sensible Daten in den verschiedenen Regionen?
• Welche Systeme speichern regulierte Daten?
• Wer hat Zugriff auf sensible Informationen?
• Wie werden Daten über Grenzen hinweg übertragen?

Ohne Transparenz können Organisationen das Datenrisiko nicht kontrollieren.

Warum DSPM in der APAC-Region immer mehr Akzeptanz findet

DSPM verlagert den Fokus von der Infrastruktur auf die Daten.

Es ermöglicht Organisationen Folgendes:

• Sensible Daten in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen aufdecken
• regulierte und risikoreiche Daten im Kontext klassifizieren
• Zugang analysieren und Expositionsrisiko identifizieren
• Ergreifen Sie Maßnahmen zur Risikominderung, bevor es zu Zwischenfällen kommt.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitstools zeigt DSPM, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer in verteilten Umgebungen darauf zugreifen kann.

Dadurch entsteht eine einheitliche Sichtweise auf Datenrisiken im gesamten Unternehmen.

Der regionale Druck zur Einhaltung von Vorschriften nimmt zu.

Der asiatisch-pazifische Raum weist eine der komplexesten regulatorischen Landschaften weltweit auf.

Organisationen müssen Rahmenbedingungen wie die folgenden einhalten:

• Singapurisches Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PDPA)
• Australisches Datenschutzgesetz
• Japanisches Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (APPI)
• Chinesisches Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PIPL)
• Indisches Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten

Diese Bestimmungen verpflichten Organisationen zu Folgendem:

• verstehen, wo personenbezogene Daten existieren
• Zugriff auf sensible Informationen kontrollieren
• Datenminimierung erzwingen
• Rechenschaftspflicht demonstrieren

Die regulatorischen Erwartungen werden sich mit zunehmendem Datenvolumen und steigender KI-Nutzung im asiatisch-pazifischen Raum weiterentwickeln.

DSPM ermöglicht es Organisationen:

• Entdecken Sie regulierte Daten in verschiedenen Regionen
• Daten gemäß den lokalen Anforderungen klassifizieren
• Zugangsrisiken und Expositionen identifizieren
• Einheitliche Regierungsführung in allen Rechtsordnungen gewährleisten

Sicherheitsverantwortliche können regulatorische Anforderungen in messbare Kontrollmaßnahmen umsetzen.

Wie DSPM die KI-Governance im asiatisch-pazifischen Raum unterstützt

Die Einführung von KI schreitet in Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum rasant voran.

Organisationen setzen KI ein für:

• Automatisierung
• Kundeneinblicke
• Betrugserkennung
• betriebliche Effizienz

Diese Systeme sind auf große Mengen an Unternehmensdaten angewiesen.

Ohne entsprechende Steuerung gelangen sensible Daten unkontrolliert in KI-Pipelines.

DSPM unterstützt Organisationen:

• Sensible Daten erkennen, bevor sie in KI-Systeme gelangen
• Klassifizierung regulierter Daten, die für Training und Datenabruf verwendet werden
• Zugriff auf KI-Datenquellen kontrollieren
• das Risiko der Offenlegung in KI-Ausgaben verringern

KI-Governance beginnt mit Daten-Governance.

Worauf Unternehmen bei einer DSPM-Lösung achten sollten

Nicht alle DSPM-Lösungen liefern die gleichen Ergebnisse.

Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum sollten Plattformen priorisieren, die:

• Scandaten über Multi-Cloud- und regionale Umgebungen hinweg
• Strukturierte und unstrukturierte Daten mit Kontext klassifizieren
• bieten tiefgreifenden Zugang zu Informationen
• Unterstützung grenzüberschreitender Daten-Governance
• Automatisierte Fehlerbehebung in großem Umfang ermöglichen

A moderne DSPM-Plattform identifiziert Risiken und leitet Maßnahmen zu deren Reduzierung ein.

Häufig gestellte Fragen zu DSPM im asiatisch-pazifischen Raum

1. Was ist DSPM und warum ist es im asiatisch-pazifischen Raum wichtig?

DSPM unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung und Klassifizierung sensibler Daten, der Analyse von Zugriffsrisiken und der Reduzierung von Datenlecks. Im asiatisch-pazifischen Raum spielt es eine entscheidende Rolle beim Datenmanagement in komplexen Umgebungen und unter Berücksichtigung verschiedener regulatorischer Rahmenbedingungen.

2. Warum setzen Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum jetzt auf DSPM?

Die rasante Einführung von Cloud-Lösungen, das Wachstum von KI und die zunehmende regulatorische Komplexität haben Transparenzlücken geschaffen. DSPM unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zu verstehen und zu kontrollieren, bevor Risiken eskalieren.

3. Wie unterstützt DSPM die Einhaltung der Vorschriften im asiatisch-pazifischen Raum?

DSPM identifiziert regulierte Daten, wendet eine auf lokale Gesetze abgestimmte Klassifizierung an und ermöglicht es Organisationen, den Zugriff zu kontrollieren und die Rechenschaftspflicht über verschiedene Rechtsordnungen hinweg nachzuweisen.

4. Wie trägt DSPM zur Bewältigung grenzüberschreitender Datenrisiken bei?

DSPM zeigt, wo Daten gespeichert sind und wie sie sich zwischen Regionen bewegen. Es ermöglicht Organisationen, Governance-Richtlinien durchzusetzen und Risiken im Zusammenhang mit Anforderungen an die Datensouveränität zu reduzieren.

5. Kann DSPM zur Absicherung von KI-Systemen beitragen?

Ja. DSPM stellt sicher, dass Organisationen Daten kontrollieren, bevor diese in KI-Pipelines gelangen. Es trägt dazu bei, dass sensible Daten nicht in Trainingsdatensätzen, Abrufsystemen und Ausgaben auftauchen.

6. Wie unterscheidet sich DSPM von herkömmlichen Sicherheitstools?

Herkömmliche Tools konzentrieren sich auf Infrastruktur, Netzwerke oder Endpunkte. DSPM hingegen fokussiert auf die Daten selbst. Es zeigt, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann.

7. Welche Arten von Daten erfasst DSPM?

DSPM erkennt strukturierte und unstrukturierte Daten, darunter personenbezogene Daten, Finanzdaten, geistiges Eigentum und regulierte Informationen in allen Umgebungen.

8. Worauf sollten Organisationen bei der Auswahl einer DSPM-Lösung achten?

Organisationen sollten nach Lösungen suchen, die eine umfassende Datenabdeckung, eine genaue Klassifizierung, Zugriffsinformationen und die Möglichkeit bieten, Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Datenrisiken im gesamten asiatisch-pazifischen Raum

Sicherheitsteams können nur das schützen, was sie sehen.

DSPM bietet Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum folgende Möglichkeiten:

• sensible Daten entdecken
• Zugangsrisiko verstehen
• Reduzierung der Exposition in verschiedenen Umgebungen
• Unterstützung von Compliance und KI-Innovationen

So sichern Unternehmen ihre Daten, agieren regionsübergreifend und schreiten mit Zuversicht voran.

Erfahren Sie, wie BigID Ihnen dabei hilft, Datenrisiken im asiatisch-pazifischen Raum zu erkennen, zu kontrollieren und zu reduzieren.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.