Chief Data Officers müssen ihre Data-Governance-Programme und -Prozesse zu modernisierenund Datenmanager wollen nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Effizienz und tiefere Einblicke, aber oft haben Datenführer Fragen darüber, wo und wie sie taktisch anwenden können KI und ML. BigID veranstaltete einen Data Governance Summit, um Führungskräfte aus verschiedenen Branchen zusammenzubringen, die sich alle mit Data Governance befassen, um ihre Erfahrungen und hilfreichen Tipps mit unserer Daten-Community zu teilen.
Krishna Cheriath, VP für digitale Daten und Analysen von Zoetis teilte seine zehn wichtigsten Tipps zur Datenverwaltung und einen Drei-Punkte-Plan für den Erfolg zur Einrichtung eines nachhaltigen Datenverwaltungsprogramms. Hören Sie sich die Wiederholung an um Krishnas Erklärung zu hören, wie Vertrauen der neue Störfaktor ist.
Prisca Doh, Advisory Data Governance Lead bei eGeld und Wendy Turner-Williams, VP für Informationstechnologie und Strategie bei Salesforce nahm gemeinsam mit Krishna an einem interaktiven Panel zum Thema „Nutzung von KI und ML zur Umsetzung eines Data-Governance-Programms. Die Diskussionsteilnehmer diskutierten unter anderem über:
- wie man ein Data-Governance-Programm strukturiert und priorisiert
- wie Sie KI und ML für die Automatisierung nutzen können
- Vertrauen und Ethik
- Abwägung der Prioritäten der Stakeholder
- wie sie mit Herausforderungen wie Datenqualität, Tagging und Lebenszyklusmanagement umgehen
Krishna, Prisca und Wendy waren sich einig, dass die Datenverwaltung in allen Phasen von KI und ML profitiert, von Datenermittlung und Verständnis, über die Gewährleistung der besten Datenqualität für geschäftliche Entscheidungen bis hin zur Verwaltung des Datenlebenszyklus.
Der Einsatz von KI und ML bietet enorme Chancen für die Datenpraxis, da das Humankapital im Bereich Datenverwaltung nicht ausreicht, um die Qualitätsherausforderungen zu bewältigen. Dies kann nur durch eine Mensch-Maschine-Kombination erreicht werden.
-Krishna Cheriath, Vizepräsident für digitale Daten und Analysen, Zoetis
Jacklyn Osborne, Data Quality Control Executive bei Bank of America und Juan Riojas, Chief Data Officer bei Rackspace hielt eine Sitzung über Prioritäten und Erkenntnisse aus verschiedenen CDO-Rollen ab und erklärte, warum eine sinnvolle Datenverwaltung und -strategie an den Geschäftsprioritäten und Anwendungsfällen ausgerichtet sein muss. Hören Sie sich die Wiederholung an um zu erfahren, wie sie Organisationen, die „reich an Daten, aber arm an Erkenntnissen“ waren, in datengesteuerte Organisationen verwandelt haben.
BigID's Datenintelligenzplattform nutzt KI und ML, um diese Herausforderungen zu lösen: In einer Organisation gibt es zu viele Daten, um die Datenverwaltung allein mit menschlicher Kraft erfolgreich zu verwalten.
BigID's Grundlage für umfassende Entdeckungen ermöglicht es Datenverantwortlichen, ihre Daten zu kennen und tiefe Einblicke und Kontexte zu hochwertigen Daten zu gewinnen. Sobald Dateneigentümer ihre Daten kennen, nutzen sie BigID-Apps wie Datenaufbewahrung, Datenqualität und Datenbereinigung um Maßnahmen auf Grundlage der Daten zu ergreifen. Jede Anwendung bietet Automatisierung zur Lösung eines Problems der Datenverwaltung.
Der Data Summit endete mit einer fantastischen Keynote von Martha Cummings, die über die Wertschöpfung in unsicheren Zeiten sprach. Von Martha lernten wir, wie man Krisen überlebt, transformiert und Chancen findet – und welche Rolle Daten dabei spielen. Da wir alle im Jahr 2020 mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert waren, erinnerte Marthas Keynote uns an die Turbulenzen des letzten Jahres und daran, was wir daraus lernen können. Hören Sie Marthas Keynote um eine Perspektive auf die Bedeutung von Datenrollen zu erhalten und Erkenntnisse aus dem Risikomanagement im Bankwesen auf ökologische und soziale Herausforderungen anzuwenden.
Wenn Sie den Live-Gipfel verpasst haben, Schauen Sie sich die Wiederholung an und teilen Sie es mit Ihren Kollegen.
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