Unternehmen setzen zunehmend KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, autonome Arbeitsabläufe und KI-gestützte Anwendungen in ihren Unternehmensumgebungen ein. Viele Sicherheitsteams konzentrieren sich darauf, was diese Systeme leisten können. Weniger verstehen, wie …
Unternehmen setzen KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, autonome Arbeitsabläufe und KI-gestützte Anwendungen in rasantem Tempo ein. Die meisten wissen, welche KI-Tools sie erworben haben. Weitaus weniger wissen jedoch, welche KI-Identitäten diese Tools beinhalten.
Was ist eine KI-Identität? KI-Systeme entwickeln sich rasant von Werkzeugen zu aktiven Teilnehmern. Moderne KI-Agenten, Copiloten, autonome Arbeitsabläufe und LLM-basierte Anwendungen interagieren zunehmend mit Systemen und greifen darauf zu …
KI-Agenten verhalten sich anders als herkömmliche KI oder Softwareanwendungen. Sie verketten Aktionen, erweitern Berechtigungen und interagieren mit externen Systemen – oft autonom. Sie wie Benutzer oder statische Dienste zu behandeln …
Künstliche Intelligenz verändert die Identitätslandschaft schneller, als den meisten Organisationen bewusst ist. Jahrzehntelang konzentrierte sich die Identitätssicherheit primär auf Personen: Mitarbeiter, Auftragnehmer, Administratoren und Drittnutzer. Sicherheitsteams entwickelten Identitätsmanagement-Systeme …
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Autonome Agenten greifen nun automatisch auf sensible Systeme zu, lösen Arbeitsabläufe aus, rufen Unternehmensdaten ab, treffen operative Entscheidungen und interagieren mit APIs. Diese Geschwindigkeit schafft enorme Möglichkeiten …
Künstliche Intelligenz zwingt Unternehmen, sich einer schwierigen Realität zu stellen. Die meisten Datensicherheitsstrategien wurden nie für Systeme entwickelt, die Daten in Maschinengeschwindigkeit bewegen, darauf zugreifen, sie generieren und offenlegen.
Lernen Sie Headless BigID kennen: die programmierbare Sicherheitsschicht unterhalb von KI-Workflows in Unternehmen, die Erkennung, Behebung und Governance durch vollständige API- und MCP-Unterstützung abdeckt. Die meisten Sicherheitsplattformen für Unternehmen sind so aufgebaut …
Organisationen, die große Mengen sensibler Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen verwalten, setzen zunehmend auf Data Security Posture Management (DSPM)-Plattformen, um das Offenlegungsrisiko zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
KI-Agenten greifen heute permanent auf Unternehmenssysteme, APIs, SaaS-Anwendungen, Cloud-Umgebungen und sensible Daten zu. Die meisten Organisationen sind auf das Ausmaß des damit verbundenen Identitätsrisikos nicht vorbereitet.