Datenverantwortliche aus unterschiedlichen Branchen stehen vor einem gemeinsamen Problem: Wie können sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihren Datenverwaltungsprogrammen effektiv einsetzen? …
BigID wurde 2016 gegründet, um Datenerkennung und Datenintelligenz für die datengesteuerte Welt von heute neu zu denken. Wir wollten einen skalierbaren Weg für Unternehmen schaffen, um zu wissen ...
…sollte abgehakt werden können: Kenne deine Daten: Kombiniere die Identifizierung von propersönliche Daten und die Klassifizierung sensibler Daten. Definieren Sie PI und SPI: Automatisieren Sie die Erkennung, Identifizierung und…
Chief Data Officers müssen ihre Data-Governance-Programme und -Prozesse modernisieren, und Datenmanager möchten künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um effizienter zu werden und tiefere Einblicke zu gewinnen.
Snowflake und BigID haben sich zusammengetan, um Kunden dabei zu helfen, mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen: Gemeinsame Kunden können jetzt unternehmensweit mehr Wert aus ihren Daten ziehen mit…
Ein exklusiver, gemeinsam von IAPP und BigID veröffentlichter Bericht zeigt, dass immer mehr Unternehmen in Ressourcen und strategische Anstrengungen im Bereich Datenrechteverwaltung investieren – und finanziell …
Die Kalifornier haben für Proposition 24 gestimmt – auch bekannt als California Privacy Rights Act von 2020 (CPRA). Während der CPRA, eine Änderung des kalifornischen Verbraucherdatenschutzgesetzes …
Datenschutzbestimmungen und -richtlinien sind ein Katalysator für Veränderungen – nicht nur im Datenschutz, sondern auch in der Datensicherheit, Governance und im gesamten Unternehmen. In der nächsten …
ComUnternehmen, die mit einer anderen juristischen Person fusionieren, eine Organisation erwerben oder ein Geschäft veräußern, stehen vor einer der schwierigsten comkomplexe operative und technologische Transaktionen, mit denen sie wahrscheinlich konfrontiert werden …
Viele kundenorientierte Unternehmen legen Wert auf die Einhaltung lokaler Datenschutzbestimmungen – möglicherweise auf Kosten der Verbesserung ihres gesamten Datenmanagements. Letztendlich sind es die Kundendaten …