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Redis • Découverte de données en mémoire • Classification

Découvrir et classer les données sensibles À travers Redis.

BigID se connecte de manière sécurisée à Redis via une intégration sans agent pour inspecter les paires clé-valeur, les hachages, les listes, les ensembles, les ensembles triés, les flux et les structures de données en mémoire prises en charge.

Identifier les données personnelles, les identifiants, les jetons d'authentification, les informations financières, les données des employés, le contenu propriétaire et les attributs sensibles définis sur mesure dans les environnements Redis en cluster, répliqués, hébergés dans le cloud et sur site.

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Couverture des données Redis

Comment BigID découvre-t-il les données sensibles ? dans Redis ?

BigID se connecte à Redis via une intégration sans agent et effectue une inspection au niveau du contenu des valeurs stockées dans les paires clé-valeur et les structures de données prises en charge. Il classifie les informations sensibles, prend en charge les environnements Redis distribués et intègre les résultats aux processus de gouvernance, de sécurité, de confidentialité et de gestion des risques de l'entreprise.

Inspection de la valeur Analyser les valeurs réelles des clés, des tables de hachage, des listes, des ensembles, des ensembles triés et des flux.
Classification sensible Identifier les données personnelles, les identifiants, les informations financières, les données des employés et le contenu confidentiel.
Visibilité du cluster Étendez la découverte aux configurations primaires-répliques, aux clusters distribués et aux services cloud.
Gouvernance des risques Intégrez les données Redis aux inventaires, à l'étiquetage des politiques et à la classification à l'échelle de l'entreprise.

Couverture de Redis

Découvrez les données sensibles à travers Structures de données en mémoire.

BigID aide les organisations à comprendre quelles données sensibles sont stockées dans Redis, quelles fonctions applicatives les utilisent, comment elles sont distribuées et où les données à forte variation ou transitoires peuvent créer des risques.

01

Structures de base de Redis

Clés, valeurs, tables de hachage, listes et ensembles

Examinez les structures de données Redis prises en charge afin d'identifier les informations sensibles stockées dans les caches d'application, les magasins de session et les services opérationnels.

Visibilité dans

Paires clé-valeur, tables de hachage, listes, ensembles, ensembles triés, valeurs, identifiants et contenu d'application.

02

Messagerie et événements

Flux et files d'attente de messages

Identifier les données sensibles transitant par les flux Redis et les modèles de messagerie utilisés par les applications, les microservices et les flux de travail de traitement en temps réel.

Visibilité dans

Enregistrements de flux, messages d'événements, contenu de la file d'attente, événements d'application, identifiants et données transitoires.

03

Informations sensibles

Identifiants, jetons et données réglementées

Détecter les jetons d'authentification, les identifiants, les données personnelles, les informations relatives aux paiements, les dossiers des employés, les données propriétaires et les attributs personnalisés.

Visibilité dans

Données de session, jetons d'API, éléments d'authentification, données personnelles, informations financières et contenu propriétaire.

04

Infrastructure distribuée

Clusters, réplicas, cloud et sur site

Étendez la découverte aux environnements clusterisés et répliqués, aux services Redis hébergés dans le cloud et aux déploiements sur site grâce à une analyse optimisée pour les performances.

Visibilité dans

Configurations primaires-répliques, nœuds de cluster, données distribuées, services cloud et déploiements d'entreprise.

L'avantage BigID pour Redis

Intégrer des données sensibles et des renseignements dans Couches d'application à haute vélocité.

BigID étend la découverte, la classification, l'inventaire, la politique et le contexte des risques au niveau du contenu dans Redis afin que les données en mémoire et évoluant rapidement ne restent pas hors de la supervision de l'entreprise.

Intelligence des données en mémoire

Comprendre les contenus sensibles stockés derrière les applications modernes.

BigID inspecte les valeurs Redis réelles et relie les résultats à la classification et à la gouvernance de l'entreprise, aidant ainsi les équipes à identifier les données sensibles dans les magasins de sessions, les caches, les systèmes de messagerie, les magasins de jetons API et les microservices.

Inspection approfondie de la valeur Analysez le contenu réel stocké dans les structures de données Redis au lieu de vous fier uniquement aux noms de clés ou aux métadonnées d'infrastructure.
Classification à haute confiance Détecter les données sensibles personnelles, financières, d'identification, d'employés, confidentielles et personnalisées.
Couverture de cluster distribuée Prise en charge des clusters Redis, des architectures primaire-réplique, des services cloud et des environnements répliqués.
Numérisation optimisée pour les performances Utilisez des options de portée et d'échantillonnage configurables pour les déploiements Redis à volume élevé et sensibles à la latence.
Risque lié aux données transitoires Identifier les concentrations de données sensibles et les risques liés aux données d'application évoluant rapidement ou ayant une durée de vie courte.
Classification des entreprises Intégrez les découvertes de Redis aux programmes de gouvernance plus larges liés au cloud, au SaaS, aux bases de données, à la confidentialité, à la sécurité et à l'IA.

Avantages techniques

Découverte évolutive pour Environnements distribués en mémoire.

BigID prend en charge l'inspection Redis basée sur le contenu dans les déploiements à forte évolution, en cluster et répliqués, tout en alignant la portée de l'analyse sur les exigences de performance de l'application.

01

Analyse de paires clé-valeur basée sur le contenu

Analysez les valeurs Redis réelles à travers les clés et les structures de données prises en charge afin d'identifier les informations sensibles.

02

Support de données à haute vitesse

Étendre la découverte aux environnements où les données en mémoire changent rapidement et peuvent avoir une durée de vie éphémère.

03

Couverture de cluster distribuée

Prise en charge des clusters Redis, des configurations primaire-réplique et des déploiements distribués dans le cloud ou sur site.

04

Échantillonnage configurable

Ajustez la portée de l'analyse et l'échantillonnage pour aligner la visibilité des données sensibles sur les exigences de performance à volume élevé.

Protection des données Redis

Rendre visibles les données sensibles à l'infrastructure en mémoire.

Inspectez les valeurs Redis, identifiez les informations d'identification et les données réglementées, prenez en charge les clusters distribués et intégrez les données d'applications à forte évolution aux programmes de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

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Couverture des données Redis

Découverte et classification des données Redis Foire aux questions.

BigID analyse-t-il Redis au niveau des données ?

Oui. BigID effectue une inspection basée sur le contenu des données clé-valeur Redis et des structures de données prises en charge afin d'identifier avec précision les informations sensibles.

BigID peut-il prendre en charge les déploiements de clusters Redis ?

Oui. BigID prend en charge les environnements Redis distribués, y compris les configurations en cluster et répliquées.

Comment BigID minimise-t-il l'impact sur les performances de Redis ?

BigID prend en charge des options de portée d'analyse et d'échantillonnage configurables pour s'adapter aux environnements en mémoire haute performance.

Quels types de données sensibles BigID peut-il identifier dans Redis ?

BigID identifie les données personnelles, les jetons d'authentification, les informations financières, les données des employés, le contenu propriétaire et les éléments sensibles définis sur mesure.

Comment les organisations utilisent-elles les résultats de la découverte Redis ?

Les équipes utilisent BigID pour générer des inventaires de données sensibles, évaluer les risques dans les couches de cache, valider les politiques de gouvernance et maintenir une visibilité sur l'ensemble de l'infrastructure applicative.

Intelligence des données Redis

Gagnez en visibilité Données sensibles dans Redis.

Inspectez les valeurs en mémoire, identifiez les informations d'identification et les données réglementées, prenez en charge les clusters distribués et alignez les données Redis en évolution rapide sur les politiques de gouvernance d'entreprise.

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