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Découverte et classification des données de boîtes

Visibilité complète dans des données sensibles Boîte

BigID propose une solution de découverte et de classification des données Box basée sur le contenu, permettant aux organisations d'identifier les données sensibles, d'évaluer les risques d'accès, d'appliquer des politiques de conservation et de renforcer les contrôles de confidentialité et de sécurité dans leurs environnements Box.

BigID livre Découverte et classification des données de boîtes

BigID se connecte en toute sécurité à Box via une intégration API sans agent pour analyser les fichiers, les dossiers et les espaces de travail collaboratifs dans les déploiements d'entreprise.

BigID analyse le contenu et les métadonnées des fichiers afin d'identifier avec précision les informations sensibles et réglementées stockées dans les documents, les feuilles de calcul, les présentations et autres formats de fichiers.

Les résultats de l'analyse enrichissent les flux de travail de gouvernance grâce à des informations contextuelles, notamment la propriété des fichiers, les autorisations d'accès, l'exposition à la collaboration et le statut de conservation.

Cette architecture permet une découverte et une classification évolutives des données sensibles Box tout en préservant les performances de collaboration et l'efficacité de l'API.

Le Avantage BigID pour la boîte

Découvrez les données sensibles dans les contenus de collaboration d'entreprise

Les organisations stockent souvent des données sensibles dans des dossiers partagés, des espaces de travail collaboratifs et des référentiels de projets dans Box.

BigID identifie les informations sensibles à travers :

  • Contrats et documents juridiques
  • Dossiers RH et des employés
  • Informations client et compte
  • Documents financiers
  • Propriété intellectuelle et données confidentielles

L'inspection basée sur le contenu garantit l'identification précise des données sensibles, indépendamment du nom des fichiers ou de la structure des dossiers.

Classer et contextualiser le contenu sensible

Une gouvernance efficace nécessite de comprendre non seulement où se trouvent les données sensibles, mais aussi comment elles sont utilisées.

BigID analyse le contenu des fichiers pour les classifier :

  • Les données personnelles sont soumises à des lois internationales sur la protection de la vie privée.
  • Informations financières et de paiement
  • Données relatives aux employés et aux RH
  • Informations commerciales confidentielles
  • Catégories de données sensibles personnalisées

La classification est conforme aux cadres de gouvernance d'entreprise et aux exigences réglementaires.

Identifier les fichiers sensibles surexposés

Les plateformes collaboratives présentent un risque d'accès lorsque des fichiers sensibles sont partagés largement ou incorrectement.

BigID offre une visibilité sur :

  • Documents publics ou partagés en externe
  • Dossiers avec des permissions excessives
  • Exposition excessive à la collaboration
  • Modes d'accès à haut risque

Les équipes de sécurité peuvent prioriser la correction des fichiers sensibles exposés à des risques inutiles.

Automatiser la gouvernance du cycle de vie des données

Les environnements de type « box » accumulent souvent de grands volumes de contenu redondant ou obsolète.

BigID permet :

  • Application de la politique de rétention
  • Identification des fichiers dupliqués ou redondants
  • Flux de travail automatisés de gouvernance du cycle de vie
  • initiatives de minimisation des données

Les organisations réduisent les risques tout en améliorant la gouvernance du contenu dans les environnements de collaboration.

Avantages techniques de BigID pour Box

Inspection des fichiers basée sur le contenu

Analyse directement le contenu des documents pour détecter les données sensibles dans les fichiers, au lieu de se fier uniquement aux métadonnées.

Découverte évolutive basée sur les API

Les intégrations API sécurisées permettent une analyse à grande échelle des déploiements Box en entreprise.

Visibilité des renseignements d'accès

Identifie les fichiers surexposés et les risques de collaboration en fonction des autorisations et des configurations de partage.

Métadonnées et intelligence du cycle de vie

Enrichit la classification avec des indicateurs de propriété, de date de création, d'activité du fichier et de conservation.

FAQ sur la découverte et la classification des données Box

BigID analyse-t-il directement les fichiers Box ?
Oui. BigID utilise des intégrations API sécurisées pour analyser le contenu et les métadonnées des fichiers Box afin d'identifier les informations sensibles stockées dans les documents et les dossiers partagés.
Quels types de données sensibles BigID peut-il détecter dans Box ?
BigID identifie les données personnelles, les informations financières, les dossiers des employés, les documents confidentiels, la propriété intellectuelle et les catégories de données sensibles définies sur mesure.
BigID peut-il identifier les fichiers exposés dans Box ?
Oui. BigID offre une visibilité sur les autorisations d'accès, les liens partagés et l'exposition à la collaboration afin d'identifier les fichiers sensibles susceptibles d'être surexposés.
BigID prend-il en charge la conformité à la protection des données Box ?
Oui. BigID permet aux organisations d'identifier les données personnelles réglementées au sein de Box afin de soutenir les programmes de protection de la vie privée, notamment le RGPD, le CCPA et d'autres réglementations internationales.
Comment BigID contribue-t-il à la gestion du cycle de vie des données dans Box ?
BigID identifie les fichiers redondants ou conservés de manière excessive et permet l'application des politiques de conservation et des initiatives de minimisation des données dans les environnements Box.

Obtenez une visibilité claire Dans les données sensibles de la boîte

Box permet une collaboration à grande échelle. BigID garantit que les données sensibles au sein de votre environnement de collaboration restent visibles, classifiées et gouvernées à l'échelle de l'entreprise.

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