Définition de la prévention des pertes de données (DLP)
Prévention des pertes de données (DLP) est un stratégie de sécurité qui permet à votre organisation de contrôler la manière dont les données sensibles peuvent être partagées sur les réseaux et les terminaux. Les données sensibles doivent être protégées, car leur exposition pourrait avoir un impact négatif sur les personnes concernées. Par conséquent, les lois sur la protection des données, comme la Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou le Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), nécessitent des mesures de sécurité adéquates pour les protéger. Votre politique de prévention des pertes de données (DLP) fait partie intégrante de votre stratégie de protection de ces informations. La DLP est souvent mise en œuvre à l'aide de plateformes et de solutions dédiées.
Les solutions DLP d'entreprise identifient, surveillent et protègent :
- Données en transit (données en mouvement)
- Données au repos (données non utilisées activement)
- Données en cours de traitement (données stockées ou traitées sur un système)
Ces solutions peuvent empêcher les utilisateurs non autorisés de accéder propriété intellectuelle, informations clients, données médicales et financières et autres types de informations sensiblesCela est particulièrement important compte tenu du nombre croissant de façons dont les données sensibles peuvent être exposées via les médias sociaux, les appareils mobiles et les applications cloud.
Les programmes de prévention des pertes de données sont largement utilisés dans des secteurs tels que soins de santé, services financiers et agences gouvernementales Pour la sécurité des données. Cependant, ils peuvent être utilisés par toute entreprise ayant des données sensibles à protéger, y compris les commerces de détail, les établissements d'enseignement et même les particuliers disposant d'informations personnelles sur leurs ordinateurs ou autres appareils.
Les outils DLP s'intègrent souvent à des plateformes de sécurité plus larges, telles que les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM). Dans ce cas, les alertes DLP sont transmises au SIEM pour une journalisation, une corrélation et une surveillance centralisées, parallèlement aux autres événements de sécurité.
Types de menaces contre les données : causes de fuite de données
En tant qu'entreprise, vous devez protéger vos données contre différents types de menaces de sécurité. Comprendre ces vecteurs de menace est essentiel pour mettre en œuvre un programme DLP efficace.
Cyberattaques
Les cyberattaques sont des tentatives délibérées de pirates informatiques visant à obtenir un accès non autorisé à des systèmes et des données. Elles peuvent prendre de nombreuses formes, notamment l'injection SQL, le déni de service (DoS) et les attaques par force brute, qui exploitent toutes des vulnérabilités pour voler ou endommager des données.
Logiciels malveillants
Les logiciels malveillants, ou malwares, se présentent sous de nombreuses formes, comme les virus, les vers et les chevaux de Troie. Une fois installés, ils peuvent corrompre, voler ou supprimer des données sensibles. Ils peuvent également se propager à d'autres systèmes du réseau.
Risques internes
Un menace interne Toute action ou événement commis par un membre de l'organisation (employé, sous-traitant ou partenaire commercial) susceptible d'entraîner un accès non autorisé, une perturbation ou la destruction des systèmes ou des actifs informatiques. Par exemple, un membre interne d'une organisation divulgue des informations sensibles à des tiers non autorisés.
Exposition involontaire
Les humains sont loin d’être parfaits et constituent la cause la plus fréquente de fuites de données — presque 75% d'incidents cybernétiques Les risques sont causés par la négligence ou une mauvaise hygiène informatique. Une exposition involontaire se produit lorsque des informations sensibles sont rendues accessibles par inadvertance à des personnes non autorisées. Cela peut se produire en raison de bases de données mal configurées, d'une mauvaise gestion des données ou d'un partage accidentel de données sur des forums publics ou des canaux non sécurisés.
L’utilisation des médias sociaux, des appareils mobiles et des applications cloud par les organisations a introduit plusieurs nouvelles vulnérabilités qui permettent aux employés de partager accidentellement des données propriétaires avec le public.
Hameçonnage
Les attaques d'hameçonnage (phishing) incitent les individus à fournir des données personnelles, telles que leurs identifiants de connexion ou leurs informations financières, comme leurs informations de carte bancaire ou leur numéro de sécurité sociale. Les attaquants utilisent des courriels, de faux sites web ou des messages apparemment légitimes pour inciter les destinataires à divulguer des données confidentielles. Souvent, ces données volées servent à recueillir davantage d'informations, qui sont ensuite exploitées pour des violations plus importantes.
Ransomware
Un rançongiciel est un logiciel malveillant qui chiffre les données de la victime. L'auteur de la menace exige ensuite un paiement pour la clé de déchiffrement.
Ces attaques peuvent paralyser une organisation en verrouillant des données et des systèmes critiques et entraîner des impacts financiers et opérationnels importants.
Comprendre les différents types de menaces pesant sur les données vous permet de mieux se défendre contre les violations de données et garantir des pratiques de sécurité robustes. La mise en œuvre de solutions DLP complètes peut contribuer à atténuer ces risques et à protéger les informations sensibles contre tout accès et exposition non autorisés.
Comment fonctionne DLP ?
Une solution DLP scans, détecte, surveille et protège les données propriétaires afin d'empêcher tout accès, partage ou fuite non autorisés. Son fonctionnement est le suivant : découverte et classification des données sensibles sur les points de terminaison, les réseaux et les environnements cloud.
La découverte de données est un processus qui vous permet de découvrir quelles données vous possédez, notamment en identifiant les données fantômes dont vous êtes propriétaire mais dont vous ignorez l'existence. La classification des données est l'étape suivante : elle permet d'identifier les données sensibles et de catégoriser les informations en fonction du niveau de protection requis. Les données accessibles au public peuvent ne pas nécessiter autant de protection que les données sensibles. les informations personnelles identifiables (IPI)Cela signifie que vous avez besoin de règles et de politiques différentes pour les régir et les sécuriser.
À l'aide de la catégorie de données, votre organisation définit les politiques et règles appliquées par le système pour contrôler le traitement des données. Le logiciel de prévention des fuites de données compare les données à cette liste de règles.
Par exemple, vous pouvez créer des politiques basées sur le contenu des messages. Si votre entreprise détient des informations confidentielles sur ses clients, vous pouvez bloquer certains mots comme « client » ou « confidentiel ». Vous pouvez également mettre en place des règles pour empêcher les transferts de données non autorisés et ainsi empêcher la fuite de données sensibles. L'outil DLP surveille vos systèmes et votre réseau pour détecter toute tentative de transfert d'un document classé comme sensible. Dans ce cas, le processus est interrompu et une alerte est envoyée à l'équipe de sécurité.
Pour sécuriser les données au repos, vous utiliserez des mesures de chiffrement, de masquage, de segmentation et de surveillance. La sécurisation des données en cours d'utilisation impliquera la surveillance des terminaux, le contrôle du presse-papiers et de l'impression, le contrôle des applications, la restriction des périphériques, etc. Les données en transit nécessiteront la surveillance du réseau, la sécurité des e-mails et le blocage des protocoles ou canaux non autorisés. Vous surveillerez également les données cloud, les sites web et les serveurs externes.
Bien que les solutions DLP ne gèrent pas directement les politiques de conservation des données, elles peuvent vous aider à les mettre en œuvre en identifiant les données sensibles devant être supprimées après utilisation. L'intégration de la solution DLP à votre plateforme de gouvernance peut déclencher une action telle que la mise en quarantaine des données ou le marquage des fichiers à supprimer.
Une fois vos politiques de prévention des pertes de données créées, votre système fonctionnera en arrière-plan. Il utilisera vos règles pour identifier toute transmission ou tout stockage non autorisé d'informations sensibles et les empêcher.
Un logiciel de prévention des pertes de données peut être installé sur tous les terminaux de votre organisation. Cela vous donne une visibilité sur toutes vos données importantes et empêche leur fuite non autorisée. Il peut également être intégré à la suite de sécurité d'un fournisseur de services de messagerie pour analyser les e-mails entrants et sortants afin d'y détecter des informations sensibles.
La solution surveille également en continu les données utilisées, en mouvement et au repos, détectant et signalant les violations des politiques. Des réponses automatisées, telles que le blocage des transferts ou le chiffrement des données, contribuent à atténuer les risques. Votre solution DLP fournit également des alertes, des rapports et des fonctionnalités d'audit pour garantir la conformité réglementaire et le respect des politiques.
Types de stratégies de prévention de la perte de données
Le stockage des données sensibles ne se fait plus sur des machines et des réseaux locaux. Les entreprises modernes stockent davantage leurs données structurées et non structurées dans le cloud que sur site, ce qui signifie qu'elles sont partagées sur les réseaux. Par conséquent, le risque d'exposition des données augmente. Il est donc nécessaire de mettre en œuvre des stratégies de prévention des pertes de données (DLP) adaptées aux différents environnements pour protéger les données sensibles.
Voici les trois principaux types de solutions DLP :
DLP réseau
Les solutions de prévention des pertes de données réseau surveillent et sécurisent les données en mouvement au sein de votre organisation. Elles inspectent le trafic réseau pour détecter les transferts de données sensibles et prévenir les pertes de données non autorisées ou accidentelles. Ces solutions de prévention des pertes de données garantissent que les informations sensibles ne sont pas transmises hors du périmètre de l'organisation sans autorisation. Elles peuvent bloquer, mettre en quarantaine ou chiffrer les transmissions de données selon des politiques prédéfinies.
Protection contre la perte de données (DLP) des points de terminaison
Cette forme de DLP vise à protéger les données sur les terminaux, c'est-à-dire les appareils des utilisateurs finaux, tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Cette stratégie implique la surveillance et le contrôle des données au niveau de l'appareil afin d'empêcher tout accès, utilisation ou transfert non autorisé d'informations sensibles. Les solutions DLP pour terminaux peuvent restreindre des actions telles que la copie de données sur des clés USB, l'impression de documents confidentiels ou le téléchargement de fichiers vers des services cloud non autorisés.
DLP en nuage
Avec l'adoption croissante des services cloud, il est crucial de prévenir la perte de données. Les solutions de prévention de la perte de données (DLP) cloud protègent les données stockées et traitées dans les environnements cloud, où elles surveillent et contrôlent l'accès, l'utilisation et le partage. Elles appliquent des politiques de sécurité et préviennent le vol de données dans les écosystèmes, applications et services cloud.
L'importance de la prévention des fuites de données
La DLP protège les informations sensibles et garantit la conformité réglementaire. Elle aide votre entreprise à prévenir les accès non autorisés, le partage, l'exfiltration et la fuite de données confidentielles. Cela contribue à protéger votre propriété intellectuelle et à préserver la confiance de vos clients.
Ces solutions surveillent en permanence vos systèmes, détectent les menaces potentielles et appliquent des politiques de sécurité pour atténuer les risques. La mise en œuvre de la DLP vous aide également à vous conformer aux réglementations sur la protection des données, telles que : GDPR et CCPA pour réduire le risque de violations de données coûteuses et de sanctions juridiques. En résumé, la DLP vous aide à préserver l'intégrité et la sécurité de vos données, ainsi que votre réputation.
De nombreuses entreprises ont mis en œuvre une protection contre la perte de données (DLP) moderne et intuitive pour protéger leurs informations sensibles. Beaucoup d'autres envisagent de mettre en œuvre une DLP par crainte d'amendes. non-conformité aux réglementations RGPD.
Et les amendes ne sont pas la seule façon dont le transfert illicite de données en dehors de votre entreprise peut vous coûter cher.
Coût d'une fuite de données
Les pertes estimées pour les entreprises à cause des cyberattaques sont censées être 9,5 billions de dollars en 2024, atteignant 10,5 billions de dollars en 2025.
L'accès non autorisé aux données peut s'avérer extrêmement coûteux pour votre entreprise. Il impacte à la fois vos finances et votre réputation. Le coût moyen d'une violation de données comprend les frais de détection et de réponse, les frais juridiques, les amendes réglementaires et le coût des informer les personnes concernées.
De plus, vous pourriez subir des pertes importantes en raison d'une interruption d'activité, d'une perte de clientèle et d'une atteinte à la réputation de votre marque. Investir dans des mesures robustes de protection des données, notamment des solutions DLP, peut contribuer à atténuer ces risques et à réduire les coûts potentiels liés aux violations de données.
Bonnes pratiques DLP
Une mise en œuvre efficace de la prévention des pertes de données nécessite une approche stratégique. Voici quelques recommandations pour améliorer vos efforts de prévention des pertes de données :
Identifier et classer les données sensibles
La première étape consiste à identifier et classer les données sensibles au sein de votre organisation. Identifiez les données les plus critiques et leur emplacement. Classez-le en fonction des niveaux de sensibilité pour donner la priorité aux efforts de protection.
Élaborer des politiques globales
Établissez des politiques complètes de prévention des pertes de données (DLP) définissant la manière dont les données doivent être traitées, partagées et protégées. Assurez-vous que ces politiques sont conformes aux exigences réglementaires et aux normes du secteur.
Éduquer et former les employés
Formez régulièrement vos employés aux pratiques de sécurité et à l'importance de la prévention des pertes de données. Assurez-vous qu'ils comprennent les politiques et procédures, ainsi que la manière d'identifier et de réagir aux menaces potentielles.
Utiliser le cryptage et les contrôles d'accès
Mettre en œuvre des méthodes de chiffrement robustes pour sécuriser les données en transit et au repos. les contrôles d'accès pour garantir que seul le personnel autorisé puisse accéder aux informations sensibles et réviser régulièrement les autorisations.
Surveiller et répondre aux incidents de perte de données
Surveiller en permanence les activités d'accès et de transfert de données Détecter et réagir rapidement aux incidents de sécurité potentiels. Mettre en œuvre des alertes et des mécanismes de réponse automatisés pour traiter rapidement les violations.
Réviser et mettre à jour régulièrement les politiques
Les politiques et stratégies de DLP doivent être régulièrement revues et mises à jour pour s'adapter aux nouvelles menaces et aux évolutions de l'environnement organisationnel. Des audits périodiques sont nécessaires pour garantir la conformité et l'efficacité.
En suivant ces bonnes pratiques, vous pouvez améliorer vos mesures de protection des données, réduire le risque de violation de données et garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité des données.
Tendances favorisant l'adoption de la DLP
Augmentation des violations de données
La sécurité des données devient de plus en plus sophistiquée grâce à l'utilisation de l'IA, capable de surveiller et de réagir intelligemment aux activités inhabituelles. Malheureusement, cet outil intelligent est également accessible aux acteurs malveillants, qui l'utilisent pour créer des vecteurs de menace personnalisés. La fréquence et la sophistication des attaques cyberattaques En effet, les systèmes DLP contribuent à protéger les informations sensibles contre les accès non autorisés et le vol.
Rôle croissant des RSSI
Les responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) jouent un rôle de plus en plus crucial dans les stratégies de protection des informations. Ils comprennent l'importance de la prévention en matière de sécurité des données. La mise en place de mesures de protection des données permet de prévenir et d'atténuer les pertes de données potentielles au lieu de réagir a posteriori. C'est pourquoi les RSSI encouragent l'adoption de mesures complètes de prévention des pertes de données (DLP) pour protéger les données de l'organisation.
Mandats de conformité
Les exigences réglementaires telles que le RGPD et la loi HIPAA imposent des pratiques strictes en matière de protection des données, et elles évoluent constamment pour s'adapter aux technologies et aux menaces. En cas de non-respect de ces lois, vous vous exposez à des poursuites judiciaires et à des sanctions. Les solutions DLP vous aident à rester en conformité et à éviter de lourdes amendes.
Complexité des environnements de données
Auparavant, toutes vos données étaient stockées sur des serveurs dans vos locaux. Elles étaient exploitées par des logiciels et applications installés sur des terminaux hébergés au bureau. Aujourd'hui, la technologie est décentralisée. Les données cloud sont traitées dans des applications SaaS (Software as a Service) fonctionnant sur une infrastructure cloud. Ces chaînes d'approvisionnement et processus complexes nécessitent des stratégies DLP avancées pour protéger les données dans des environnements diversifiés et distribués.
Grande valeur des données volées
Les données sont le nouveau pétrole. Tout le monde les convoite, que ce soit à des fins commerciales (marketing plus ciblé, par exemple) ou malveillantes (vol d'identifiants de connexion pour accéder à l'argent des utilisateurs, par exemple). Cette forte demande de données crée le besoin de solutions DLP efficaces pour prévenir les violations de données et protéger les précieuses informations.
Pénurie de talents en cybersécurité
Il y a un national pénurie de talents de 225 200 travailleurs qualifiés en cybersécurité Cette pénurie nécessite des systèmes DLP plus automatisés et plus efficaces pour atténuer les risques et garantir la sécurité des données.
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