À moins que vous n'ayez vécu sous un rocher au cours des deux dernières années, vous avez probablement remarqué à quel point Intelligence artificielle (IA) L'IA est passée d'un mot futuriste à la mode à un sujet dont même votre grand-mère parle. L'IA est désormais omniprésente, des chatbots répondant aux questions des clients aux outils permettant de rédiger des dissertations complètes ou de créer des œuvres d'art époustouflantes en quelques étapes seulement. Les entreprises s'y mettent rapidement et l'IA est en passe de révolutionner le monde du travail.
Mais voilà : pour que l'IA puisse opérer pleinement, elle a besoin de données. Et pas n'importe lesquelles : des données bien organisées, propres et correctement étiquetées. C'est là que vous intervenez. Pour soutenir cette révolution, de nombreux héros de l'ombre veillent au bon fonctionnement des systèmes d'IA, comme ces systèmes sophistiqués. Grands modèles de langage (LLM) Les outils ont tout ce dont ils ont besoin pour être utiles, précis et sûrs.
Que fait l’IA pour les entreprises ?
L'IA révolutionne profondément les choses. Il ne s'agit pas seulement de répondre plus rapidement au chat du service client ou de vous suggérer des programmes Netflix. Les entreprises utilisent l'IA pour :
- Gagnez du temps : L’IA automatise les tâches ennuyeuses et répétitives afin que les gens puissent se concentrer sur les tâches créatives ou stratégiques.
- Prenez des décisions plus intelligentes : Grâce à l’IA qui analyse des montagnes de données, les entreprises peuvent prendre des décisions basées sur des faits et non sur des suppositions.
- Wow Clients : Qu'il s'agisse de créer des recommandations personnalisées ou de personnaliser des publicités, l'IA aide les entreprises à se connecter avec leurs clients comme jamais auparavant.
- Grandir plus vite : L’IA peut étendre les opérations sans ajouter une tonne de travail supplémentaire aux humains.
Mais tout cela dépend d'une chose : les données. Et beaucoup de données.
Big Data : à quoi ça sert ? Quelques sources On estime qu'en 2024, environ 402,74 millions de téraoctets de données ont été générés quotidiennement. Et cette explosion de données n'est pas qu'une façade : l'analyse du Big Data génère des centaines de milliards de dollars de revenus par an.
Pourquoi les équipes de données sont essentielles au puzzle de l'IA
Pour que l'IA puisse fonctionner, elle a besoin de données propres et organisées. Imaginez l'IA comme une voiture et les données comme son carburant. Si le carburant est sale ou chargé de déchets, la voiture ne fonctionnera pas bien, voire tombera en panne. C'est pourquoi les équipes de données sont si importantes.
Voici comment les équipes de données font tout cela :
1. Nettoyage et organisation des données
La plupart des données collectées par les entreprises sont désordonnées. Elles peuvent contenir des doublons, des erreurs ou des éléments manquants. Équipes de données :
- Parcourez les données pour les nettoyer.
- Ajouter des étiquettes ou des tags donc l'IA sait ce qu'elle regarde.
- Assurez-vous que les données sont pertinentes et ont du sens.
- Veiller à ce que les informations sensibles ne soient pas incluses dans les modèles de construction qui peuvent être utilisés par le grand public
C'est particulièrement important car de nombreuses données d'entreprise ne sont pas structurées : documents aléatoires, PDF ou journaux de discussion stockés dans le cloud. Les équipes de données travaillent dur pour organiser tout ce chaos.
2. Assurer la sécurité et la conformité des données
L'IA a besoin d'une quantité considérable de données, mais les entreprises doivent également être prudentes quant à leur utilisation. Les équipes données veillent à :
- Les données sensibles ou propriétaires sont bien protégées.
- L'entreprise respecte les lois sur la confidentialité comme GDPR.
- Les systèmes d’IA n’utilisent pas accidentellement des données qu’ils ne devraient pas.
Une nouvelle ère pour les données
À mesure que l'IA prend une place croissante dans le monde des affaires, les équipes données adoptent de nouvelles approches. Les Chief Data Officers (CDO) se transforment en Chief Data and AI Officers (CDAO), et leurs équipes se concentrent sur :
- Préparation des données de l'IA : S’assurer que toutes les données alimentant les systèmes d’IA sont de haute qualité et bien organisées.
- Conservation des ensembles de données : Choisir les meilleures données pour former et améliorer les modèles d’IA.
- Protection des actifs de données : Garder tout sécurisé et conforme aux règles de confidentialité.
L'IA est peut-être la nouvelle technologie la plus performante du monde des affaires, mais sans équipes de données performantes, elle est comme une Ferrari sans carburant. Ce sont les équipes de données qui garantissent aux systèmes d'IA le carburant nécessaire à leur bon fonctionnement, à la prise de décisions éclairées et à la création de valeur.
Alors, la prochaine fois que vous entendrez parler de l'IA qui fait quelque chose d'extraordinaire, rappelez-vous que ce ne sont pas seulement les algorithmes qui le font, mais aussi les personnes en coulisses, qui organisent, nettoient et protègent les données, qui alimentent l'avenir.
Que peut faire BigID pour aider ?
Avec BigIDLes équipes de données disposent d'un puissant allié pour gérer et protéger les données des initiatives d'IA. La capacité de BigID à classer les données dans tous les types—structuré, non structuré, dans le cloud ou sur site—ce qui en fait un élément révolutionnaire pour les entreprises qui adoptent l’IA.
BigID recherche des données sensibles, garantissant que les informations utilisées dans les modèles d'IA sont conformes aux réglementations en matière de confidentialité et correctement sécurisées. BigID peut également identifier où les LLM sont utilisés au sein d'une organisation, offrant ainsi un aperçu de la manière dont ces modèles interagissent avec les données sensibles. En mettant en œuvre des contrôles d'accès robustes et en surveillant l’utilisation des données, les entreprises peuvent s’assurer que leurs initiatives d’IA sont à la fois innovantes et responsables.
BigID fournit aux équipes de données les outils dont elles ont besoin pour garantir la sécurité, la protection et l'alignement des projets pilotés par l'IA sur les normes les plus élevées de gouvernance des données.
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