Les entreprises britanniques fonctionnent grâce au cloud.
Les équipes déploient des charges de travail sur AWS, L'azuret Google Cloud. Les employés collaborent via des plateformes SaaS comme Microsoft 365 et Google Workspace. Les données circulent entre les environnements plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent les suivre.
Ce changement crée un nouveau défi :
Les données sensibles se dispersent dans des environnements cloud sans visibilité ni contrôle clairs.
Les équipes de sécurité ne peuvent pas protéger ce qu'elles ne voient pas.
C’est pourquoi les organisations britanniques se tournent vers Gestion de la sécurité des données (DSPM) pour sécuriser les données cloud à grande échelle.
Aperçu
• Les données sensibles sont dispersées dans des environnements multicloud et SaaS sans visibilité claire.
• Les outils de sécurité cloud traditionnels se concentrent sur l'infrastructure, et non sur les données.
• DSPM aide les équipes à découvrir, classer et sécuriser les données sensibles dans les environnements cloud.
• Les organisations réduisent leur exposition et passent d'une sécurité cloud réactive à une sécurité cloud proactive.
Idéal pour : Responsables et architectes de la sécurité du cloud.
Qu'est-ce que DSPM pour la sécurité du cloud ?
DSPM pour la sécurité du cloud aide les organisations à découvrir les données sensibles dans les environnements cloud et SaaS, à analyser les risques d'accès et à réduire l'exposition des données avant que des incidents ne surviennent.
Le problème de la sécurité des données dans le cloud auquel sont confrontées les entreprises britanniques
L'adoption du cloud a permis de résoudre les problèmes d'infrastructure. Elle a également introduit des risques liés aux données.
Les données sensibles sont désormais réparties sur :
- environnements multi-cloud
- Applications SaaS
- plateformes de collaboration
- lacs de données et systèmes d'analyse
- pipelines d'IA
Chaque environnement crée son propre modèle d'accès, sa propre structure de stockage et son propre profil de risque.
Les équipes de sécurité peinent à répondre à des questions fondamentales :
- Où se trouvent les données sensibles dans nos environnements cloud ?
- Quels services cloud exposent des données réglementées ?
- Qui peut accéder aux données sensibles sur les plateformes SaaS ?
- Quelles données alimentent les systèmes d'IA ?
En l'absence de visibilité, le risque d'exposition des données augmente silencieusement dans les environnements cloud.
Pourquoi les outils de sécurité cloud traditionnels sont insuffisants
La plupart des outils de sécurité cloud se concentrent sur l'infrastructure :
- erreurs de configuration
- exposition au réseau
- vulnérabilités de la charge de travail
Ces outils ne se concentrent pas sur les données elles-mêmes.
Ils ne peuvent pas vous le dire :
- Quelles données sensibles sont stockées dans le cloud ?
- où résident les données réglementées
- qui a accès aux informations critiques
Cela crée un écart dangereux.
Les organisations sécurisent leur infrastructure tandis que les données sensibles restent exposées.
Qu'apporte DSPM à la sécurité du cloud ?
DSPM déplace l'attention de l'infrastructure vers les données.
Cela donne aux équipes de sécurité la possibilité de :
- Découvrir les données sensibles dans les environnements cloud et SaaS
- classer les données réglementées et les données à haut risque
- analyser l'accès à ces données
- réduire l'exposition avant que les incidents ne se produisent
Cela crée un vue complète de Risques liés aux données dans le cloud.
Visibilité multi-nuages sans angles morts
Les entreprises britanniques fonctionnent rarement dans un seul cloud.
Les équipes stockent les données sur :
- compartiments AWS S3
- Stockage d'objets blob Azure
- Stockage Google Cloud
- Plateformes SaaS
Chaque plateforme crée des lacunes en matière de visibilité.
Le DSPM comble ces lacunes.
Les équipes de sécurité peuvent :
- Analyser les données dans tous les environnements
- identifier les données sensibles quel que soit leur emplacement
- maintenir des politiques de classification cohérentes
Cela élimine la visibilité fragmentée.
Sécuriser les données SaaS à grande échelle
Les plateformes SaaS hébergent certaines des données d'entreprise les plus sensibles.
Exemples :
- données clients dans les systèmes CRM
- documents financiers partagés
- communications confidentielles dans les outils de collaboration
Ces environnements se développent rapidement et manquent souvent de gouvernance.
DSPM aide les organisations :
- Découvrir des données sensibles sur les plateformes SaaS
- identifier les fichiers et dossiers surexposés
- détecter les partages et autorisations excessifs
Les équipes de sécurité prennent le contrôle de données qui restaient auparavant invisibles.
Réduire les risques d'exposition des données dans les environnements cloud
L'exposition des données dans le cloud résulte rarement d'une seule défaillance.
Cela provient de l'accumulation :
- Des données inutilisées restent stockées
- Les autorisations s'étendent au fil du temps
- Les données se répartissent dans différents environnements
Le DSPM contribue à réduire l'exposition en permettant aux équipes de :
- identifier les référentiels de données à haut risque
- supprimer les accès inutiles
- éliminer les données sensibles redondantes
- Appliquer les politiques de rétention
Cela transforme la sécurité du cloud, la faisant passer d'une approche réactive à une approche proactive.
Données DSPM et IA dans le cloud
Les systèmes d'IA dépendent de plus en plus des données du cloud.
Les organisations alimentent en données provenant du stockage cloud :
- ensembles de données d'entraînement
- pipelines analytiques
- Systèmes RAG
En l'absence de gouvernance, les données sensibles alimentent directement les systèmes d'IA.
Le DSPM contribue à prévenir cela.
Les équipes de sécurité peuvent :
- identifier les données sensibles avant leur entrée dans les pipelines d'IA
- appliquer la classification et les contrôles
- réduire le risque de exposition des données de l'IA
Cela devient crucial à mesure que l'adoption de l'IA se développe au sein des entreprises britanniques.
Mise en œuvre de la sécurité des données dans le cloud avec DSPM
Une sécurité efficace des données dans le cloud nécessite une approche structurée.
Étape 1 : Découvrir les données dans les environnements cloud
Analysez toutes les plateformes cloud et SaaS afin d'identifier les données sensibles.
Étape 2 : Classer les données en fonction du contexte
Comprendre quelles données existent et pourquoi elles sont importantes.
Étape 3 : Analyser l’accès
Identifier les personnes ayant accès aux données sensibles et les zones à risque.
Étape 4 : Remédier au risque
Supprimer les accès, sécuriser les données et appliquer les politiques de gouvernance.
Cette approche permet aux équipes de sécurité de gérer en continu les risques liés aux données dans le cloud.
Foire aux questions sur DSPM pour la sécurité du cloud
1. Qu'est-ce que DSPM pour la sécurité du cloud ?
DSPM pour la sécurité du cloud aide les organisations à découvrir les données sensibles dans les environnements cloud et SaaS, à les classifier, à analyser les risques d'accès et à réduire l'exposition avant que des incidents ne surviennent.
2. Pourquoi DSPM est-il important pour les environnements multicloud ?
Les environnements multicloud engendrent une visibilité fragmentée. DSPM offre une vue unifiée des données sensibles sur les plateformes AWS, Azure, Google Cloud et SaaS, permettant ainsi aux équipes de sécurité de gérer les risques de manière cohérente.
3. En quoi DSPM diffère-t-il des outils de sécurité cloud traditionnels ?
Les outils de sécurité cloud traditionnels se concentrent sur l'infrastructure, notamment les erreurs de configuration et l'exposition du réseau. DSPM, quant à lui, se concentre sur les données elles-mêmes, en indiquant quelles données existent, où elles se trouvent et qui peut y accéder.
4. Quels types de données DSPM peut-il découvrir dans les environnements cloud ?
DSPM détecte les données structurées et non structurées, y compris les données personnelles, les données financières, la propriété intellectuelle, les données réglementées et les informations commerciales sensibles, sur les plateformes de stockage cloud et SaaS.
5. Comment DSPM réduit-il l'exposition des données dans le cloud ?
DSPM identifie les référentiels de données à haut risque, détecte les autorisations excessives et permet aux équipes de supprimer les accès inutiles, d'effacer les données redondantes et d'appliquer les politiques de gouvernance.
6. DSPM peut-il contribuer à sécuriser les applications SaaS comme Microsoft 365 ?
Oui. DSPM analyse les plateformes SaaS pour identifier les données sensibles, détecter les fichiers surexposés et analyser les autorisations de partage, aidant ainsi les organisations à sécuriser leurs données sur les différents outils de collaboration.
7. Comment DSPM prend-il en charge la gouvernance des données d'IA dans les environnements cloud ?
DSPM aide les organisations à identifier et à classer les données sensibles avant leur intégration dans les systèmes d'IA, notamment les jeux de données d'entraînement et les pipelines RAG. Cela réduit le risque d'exposition de données réglementées dans les résultats de l'IA.
8. Quels sont les principaux risques liés à la sécurité des données dans le cloud aujourd'hui ?
Les principaux risques comprennent le manque de visibilité sur les données sensibles, les accès trop permissifs, la prolifération des données dans différents environnements et le flux incontrôlé de données vers les systèmes d'IA.
9. Comment les organisations peuvent-elles commencer à utiliser DSPM pour la sécurité du cloud ?
Les organisations devraient commencer par identifier les données sensibles dans les environnements cloud et SaaS, les classer en fonction de leur contexte, analyser les accès et prioriser les mesures correctives en fonction des risques.
10. DSPM remplace-t-il les outils de sécurité cloud existants ?
Non. DSPM complète les outils existants. Il offre une visibilité et un contexte au niveau des données, tandis que des outils comme CSPM, IAM et DLP appliquent les contrôles.
Pourquoi DSPM est essentiel pour la sécurité du cloud au Royaume-Uni
Les entreprises britanniques subissent une pression croissante :
- Exigences du RGPD au Royaume-Uni
- adoption croissante de l'IA
- environnements cloud en expansion
Les responsables de la sécurité doivent protéger les données sensibles dans ces trois domaines.
DSPM fournit les bases nécessaires pour y parvenir.
Cela permet aux organisations de :
- comprendre leurs données
- contrôle d'accès
- réduire l'exposition
- soutenir la conformité
L'avenir de la sécurité des données dans le cloud
L'adoption du cloud va continuer de croître.
Les données continueront de se diffuser.
Les systèmes d'IA continueront de s'appuyer sur les données d'entreprise.
Les stratégies de sécurité doivent évoluer.
Les organisations qui se concentrent uniquement sur les infrastructures prendront du retard.
Les organisations qui se concentrent sur visibilité et contrôle des données dirigera.
Le DSPM définit ce changement.
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