Maîtriser la prolifération des données : pourquoi c’est important, quels sont les risques et comment transformer les données en un atout et non en un fardeau
Les données sont le nouvel or noir, mais contrairement à ce dernier, elles ne restent pas sagement stockées dans des barils en attendant d'être raffinées. Elles se répandent, se dupliquent, se dissimulent et prolifèrent dans l'ombre des environnements cloud, des plateformes SaaS, des serveurs existants, des terminaux employés et, désormais, des systèmes d'IA. Cette croissance incontrôlée, c'est ce que nous appelons… prolifération des données, et elle devient rapidement l'un des défis les plus urgents auxquels sont confrontées les organisations modernes.
La prolifération des données n'est pas qu'un simple désagrément informatique. Elle multiplie les risques, représente un véritable casse-tête en matière de conformité et menace directement votre capacité à innover de manière responsable. La bonne nouvelle ? Avec la bonne approche, les organisations peuvent inverser la tendance et transformer leurs données, d'un fardeau coûteux, en un atout stratégique et bien géré.
Analysons en détail ce que signifie réellement la prolifération des données, pourquoi c'est important et comment les entreprises peuvent lutter contre ce phénomène.
Qu’est-ce que la prolifération des données ?
La prolifération des données se produit lorsque les données se multiplient de manière incontrôlable au sein d'une organisation (services cloud, applications métier, lecteurs partagés, sauvegardes et systèmes d'IA) sans gouvernance, propriété ni visibilité adéquates.
C'est la version numérique du désordre :
- Des fichiers en double partout
- Données anciennes Personne ne se souvient
- Informations sensibles stockés dans des endroits risqués
- Non suivi informatique fantôme systèmes hébergeant des données critiques pour l'entreprise
Sans gestion adéquate, il devient presque impossible de répondre à des questions fondamentales comme :
- De quelles données disposons-nous ?
- Où est-il stocké ?
- Qui y a accès ?
- Devrions-nous même le conserver ?
Et aujourd'hui, les enjeux sont trop importants pour ignorer les réponses.
Secteurs les plus touchés par la prolifération des données
Si toutes les organisations numériques subissent les conséquences néfastes d'une mauvaise organisation des données, certains secteurs d'activité sont confrontés à des enjeux particulièrement élevés :
1. Santé
Les dossiers médicaux électroniques, l'imagerie médicale, les objets connectés et les portails patients génèrent des quantités massives de données hautement sensibles. L'étalement urbain non maîtrisé accroît l'exposition à ces données. Violations de la loi HIPAA et les attaques de rançongiciels.
2. Services financiers
Les banques et les plateformes fintech stockent les informations de compte, les données de transaction, les profils de crédit, et PII. Des réglementations comme GLBA et SOX Exiger des contrôles stricts – l’étalement urbain rend la conformité presque impossible.
3. Commerce de détail et commerce électronique
Historique d'achats des clients, données de fidélité et analyses comportementales L'explosion des données à travers les applications cloud, leur dispersion entre les outils marketing, les systèmes CRM et les applications de point de vente, engendre un risque élevé de violation de données.
4. Technologie et SaaS
Les entreprises à forte croissance se développent rapidement. Les données suivent la même tendance et sont souvent stockées dans des endroits négligés, comme… environnements de développement obsolètes ou des compartiments de stockage cloud éphémères.
5. Gouvernement et secteur public
Les agences gèrent les données d'identité, les dossiers fiscaux, les informations sur les prestations sociales et les services aux citoyens. La prolifération de ces données soulève des problèmes de sécurité nationale et des risques de non-conformité.
La réglementation accentue la pression pour contrôler l'étalement urbain
La prolifération des données n'est pas seulement source d'inefficacité ; elle représente également un risque en matière de conformité. Les organisations doivent garantir une connaissance, une gouvernance et un contrôle avérés des données personnelles et sensibles.
Voici quelques réglementations clés qui font de la prolifération des données un problème à haut risque :
RGPD (UE) :
Les organisations doivent savoir :
- Quelles données personnelles stockent-ils ?
- Où il se trouve
- Qui peut y accéder
- Combien de temps est-il conservé
- Comment il est protégé
La prolifération des données rend la preuve de la conformité quasi impossible.
CCPA/CPRA (Californie) :
Exige la transparence, droit à l'effacement et minimisation stricte des données—un défi en l'absence de visibilité unifiée.
HIPAA (Santé) :
Protège les données des patients et mandats Contrôle d'accès strict et auditabilité.
PCI-DSS (Données de cartes de paiement) :
Toute donnée de carte de crédit inconnue stockée dans des systèmes cachés met immédiatement les organisations en difficulté. conformité.
SOX, GLBA, FERPA, FINRA, et des dizaines de lois mondiales sur la protection de la vie privée
Tous partagent un thème commun : On ne peut protéger ni gouverner ce qu'on ne voit pas.
Comment l'IA a accéléré la prolifération des données
L'IA accélère la prolifération des données à un rythme sans précédent.
Voici comment :
- Création de données supplémentaires : Les outils d'IA génèrent des transcriptions, des résumés, des représentations vectorielles, des journaux, des données d'entraînement de modèles et des résultats synthétiques, souvent stockés dans de nouveaux systèmes.
- Expansion de l'IA fantôme : Les équipes utilisent des outils d'IA générative en dehors de tout contrôle de gouvernance, créant ainsi de nouvelles sources d'exposition de données sensibles.
- L'entraînement des modèles introduit un risque caché : Former les étudiants en droit sur des données sensibles ou non réglementées engendre des fuites de données irréversibles.
- Augmentation des duplications et des transferts : Les données doivent être copiées, transformées et déplacées à travers des pipelines, amplifiant ainsi la prolifération de manière exponentielle.
L'IA est puissante, mais elle a besoin de bases solides en matière de visibilité et de gouvernance des données pour être sûre et efficace.
Comment gérer les données comme un atout et non comme un passif
Considérer les données comme un actif signifie savoir ce que l'on possède, les contrôler, les enrichir et les utiliser de manière responsable.
Voici comment les organisations peuvent y parvenir malgré la prolifération croissante des données :
Meilleures pratiques pour gérer et prévenir de manière proactive la prolifération des données
1. Établir une visibilité complète des données
On ne peut pas gouverner ce qu'on ne voit pas.
Les organisations doivent inventaire l'ensemble de leur paysage de données à travers :
- Stockage en nuage
- Applications SaaS
- Bases de données
- lacs de données
- systèmes d'IA
- Points d'extrémité
La découverte automatisée — et non les tableurs — est la seule approche évolutive.
2. Classification automatique des données
La classification manuelle échoue à grande échelle.
Utiliser des techniques basées sur l'IA pour :
- Identifier les données sensibles et personnelles
- Détecter les doublons
- Niveaux de risque des étiquettes
- Prioriser les données à forte valeur ajoutée ou à haut risque
3. Appliquer la minimisation des données
- Ne gardez que ce dont vous avez besoin.
- Supprimer ce que vous ne faites pas.
- Archiver de manière responsable.
Les organisations devraient élaborer des politiques concernant :
- Rétention
- Élimination
- Archivage
- Accès aux avis
4. Protéger les données sensibles et à haut risque
Une fois identifiées, les données sensibles nécessitent :
- Masquage
- Cryptage
- Restrictions d'accès
- Surveillance en temps réel
5. Réglementer l'accès aux données et leur utilisation
Mettre en œuvre accès au moindre privilège et surveiller la manière dont les données sont utilisées, et pas seulement l'endroit où elles sont stockées.
6. Mettre en place un système de surveillance et de correction continu
L'étalement urbain n'est pas un nettoyage ponctuel.
Il s'agit d'une posture continue qui exige :
- Découverte en cours
- Alertes de risque automatisées
- Orchestré remédiation
- Rapports destinés aux équipes de conformité
Là où BigID fait la différence
BigID est construit spécifiquement pour lutter contre la prolifération des données et aider les organisations à exploiter la valeur de leurs données de manière responsable.
Voici comment BigID aide les organisations à garder une longueur d'avance :
✔ Découverte de données unifiée et automatisée
Plus d'angles morts. BigID analyse les données structurées, non structurées, cloud, sur site et SaaS constituer un inventaire toujours à jour.
✔ Classification et analyse approfondie des données
Comprenez vos données en profondeur grâce à la classification basée sur l'apprentissage automatique, le regroupement et la corrélation — bien au-delà de la simple correspondance de modèles.
✔ Gouvernance prête pour l'IA
BigID identifie les données adaptées (et inadaptées) à l'entraînement de l'IA, contribuant ainsi à garantir Adoption responsable de l'IA.
✔ Réduction des risques et automatisation de la conformité
Du RGPD à la loi HIPAA en passant par la loi CPRA, BigID automatise les politiques, les rapports, DSARs, rétention, et les contrôles d'accès.
✔ Minimisation et correction des données
Les flux de travail automatisés suppriment les données ROT (redondantes, obsolètes, triviales), réduisent les coûts de stockage et éliminent les risques inutiles.
✔ Instaurer la confiance dans les données et favoriser l'innovation
Grâce à une gouvernance solide, les organisations peuvent exploiter leurs données en toute sécurité pour l'analyse, l'apprentissage automatique et les programmes d'IA.
L'essentiel
La prolifération des données ne ralentit pas, notamment avec l'accélération de la création, de la duplication et du déplacement des données grâce à l'IA. Les organisations qui ne prennent pas les devants s'exposent à des violations de données, des amendes, une perte d'efficacité opérationnelle et une perte de confiance.
Mais ceux qui adoptent une gouvernance proactive des données peuvent dégager une valeur énorme.
Contrôlez vos données.
Comprenez vos données.
Protégez vos données.
Utilisez vos données.
Avec la bonne stratégie — et des plateformes comme BigID — les données deviennent un atout concurrentiel plutôt qu'un dangereux handicap.
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